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摘要：GraphQL批量查询滥用是一种通过构造复杂查询耗尽服务器资源的攻击方式。其根源在于GraphQL客户端驱动的查询机制和缺乏默认复杂度限制，攻击者可利用单次请求触发解析器爆炸性执行，导致CPU、内存或数据库过载。防御需结合查询成本分析、深度限制和异常监控。测试时可利用DVGA靶场和Altair、GraphQLmap等工具进行手动与自动化探测，通过自省查询获取Schema信息并构造恶意载荷验证
GraphQL作为一种现代API查询语言，正逐渐成为移动应用数据交互的首选方案。在React Native for OpenHarmony开发中，Apollo Client作为最流行的GraphQL客户端实现，为开发者提供了高效、灵活的数据获取和管理能力。与传统的REST API相比，GraphQL允许客户端精确指定所需数据，避免了过度获取或数据不足的问题，特别适合OpenHarmony这类需要高
本文将深入探讨如何在OpenHarmony平台上使用React Native集成Apollo GraphQL订阅功能。通过真实项目案例，详细解析GraphQL订阅机制在分布式设备场景下的实现原理，提供经OpenHarmony真机验证的完整解决方案。涵盖Apollo Client配置、订阅建立、数据实时更新、跨平台兼容性处理等核心内容，帮助开发者构建高性能的响应式应用。读者将掌握React Nati
本文详细介绍了如何将MCP工具接入LangGraph框架构建智能体的完整流程。主要内容包括：1）使用uv工具创建Python项目并配置虚拟环境；2）开发两个MCP服务器示例（天气查询和文件写入）；3）通过MCP-Inspector测试工具功能；4）创建LangGraph客户端，将MCP工具转换为LangChain工具；5）演示如何接入更多MCP工具（如Filesystem和FireCrawl）。整
在现代Web开发中，API的设计已经不再局限于传统的REST架构，GraphQL作为一种灵活高效的查询语言，越来越多地被用于构建API。GraphQL由Facebook于2015年发布，迅速成为API设计的主流技术之一，它允许客户端精确地请求所需的数据，从而避免了传统REST API中的过多请求和冗余数据传输。FastAPI是一个高性能的Python Web框架，专注于快速构建API，尤其适合开发
Hasura 是一个开源的 GraphQL 引擎，它可以帮助开发人员快速构建和部署现代应用程序的后端。它提供了一个自动化的 GraphQL API ，可以直接连接到现有的数据库，并提供实时数据推送和订阅功能。 Hasura 团队总部位于印度。作为一款后端低代码平台，也推荐使用对标 Hasura 的国产替代产品：飞布：飞布是可视化API开发平台，对标 hasura ，灵活开放、多语言兼容、简单易学，
技术点Android/iOS实现OpenHarmony适配方案网络层标准Fetch API使用@react-native-oh-library/fetch-polyfill后台任务数据同步常规状态管理分布式事件广播+本地状态扩展。
西门子plc博图与优傲UR机器人进行Profinet通讯，s7-1200/1500与UR机器人通讯，实际应用案例使用中，可提供GSD配置文件，设置说明书，和博图plc程序，目前版本为v15或以上，程序只提供配置好的内容配置在自动化控制领域，西门子PLC与优傲UR机器人的协同工作越来越常见，通过Profinet通讯实现二者高效协作能大大提升生产效率。今天就来聊聊S7 - 1200/1500与UR机器
写完这篇文章，突然想起去年在技术沙龙听到的段子："Node.js就像初恋——看似不稳定，但一旦上手就戒不掉。它让你熬夜改bug，却还在凌晨三点给你惊喜。现在我的电脑里躺着7个Node.js项目，包括一个会写情书的AI机器人（虽然它总把"爱你"写成"爱你呀"）。或许这就是程序员的浪漫吧——用代码写bug，用bug写人生。彩蛋：文中的第一个代码示例其实藏着个彩蛋。如果把res.end();改成，服务器
深度学习时代的到来催生了TensorFlow和PyTorch，这些框架的Python绑定不仅支持了Transformer架构的快速实现，更通过动态计算图机制降低了自注意力机制的实验门槛。当前以Hugging Face的Transformers库为代表的新一代工具链，甚至实现了预训练模型的即插即用，极大缩短了从研究到应用的转换周期。值得关注的是，Python社区正在兴起的科学计算元编程运动，通过my
GraphQL作为Meta开源的查询语言，通过精准取数、单一入口和强类型契约解决了REST API的痛点，但也带来新的安全挑战。其核心技术包括Schema定义、Resolver分层处理和实时订阅能力，工作流程涵盖语法校验到数据聚合。攻击面分为基础类（内省泄露、参数注入、DoS、越权）和新型类（AI驱动攻击、订阅滥用、联邦跨图攻击）。防护需分层实施：Schema层禁用内省并声明权限，查询层限制复杂度
这系统玩得有点大，光Profinet子站就挂了快30个节点，最刺激的是要同时和10台发那科机器人跳探戈，稍微有点通讯延迟产线就得趴窝。提醒后来者：这项目必须用V16以上打开，之前用V15.1试过直接报FB块版本冲突，PLC程序能下装但跑起来会炸毛。项目用到了TIA V16的骚操作——把机器人示教器界面集成到TP1500触摸屏，通过Web API直接显示发那科的HMI画面。---[安全输入1]--[
摘要： 随着微服务架构普及，API测试成为保障业务连续性的关键。2025年高效API自动化测试可缩短67%缺陷排查时间，提速40%发布周期。本文提出金字塔分层策略（单元70%、API集成20%、UI10%），覆盖功能、性能、安全等维度，推荐Postman、RestAssured等工具，强调可维护性代码设计。建议将测试嵌入CI/CD流程，设置质量门禁，并推动测试左移与知识共享。未来趋势包括AI用例生
摘要：随着微服务架构和持续交付的普及，传统端到端测试面临环境脆弱性、执行效率低、覆盖率不足等挑战。现代化解决方案包括重构测试金字塔、容器化环境管理、智能测试数据优化及AI驱动测试分析。实施路径建议渐进式改进，结合质量度量和团队能力建设，推动测试向智能化、自适应方向发展。未来端到端测试将更智能高效，为数字化转型提供质量保障。
摘要：混沌工程与韧性测试代表软件质量保障的范式转变，从被动验证转向主动构建系统在异常条件下的生存能力。混沌工程通过受控故障注入实验发现系统脆弱点，需遵循建立稳定状态、模拟真实事件等五大原则。韧性测试从容错、恢复、弹性、降级四个维度全面评估系统，需覆盖基础设施到业务全栈。实践建议采用四阶段演进模型，结合工具链构建与跨团队协作。未来趋势包括AI生成实验场景和数字孪生预验证，测试工程师角色将向韧性架构共
摘要： 微服务架构的分布式特性带来测试挑战，传统方法难以应对快速迭代。契约测试通过定义服务间交互契约，提前发现接口问题，成为关键解决方案。本文探讨契约测试原理，分析Pact和SpringCloudContract等工具的实施策略，并总结最佳实践。契约测试将缺陷发现提前至开发阶段，显著降低修复成本，但需克服团队协作、环境依赖等挑战。未来，结合AIOps和云原生技术，契约测试将更加智能化，助力构建高效
《AIGC时代软件测试工程师实践指南》探讨了生成式AI为测试领域带来的全新挑战。文章提出构建多层次质量评估体系，覆盖功能、性能、安全维度，创新性地引入基于Spec的验证和众包评估方法。同时强调全生命周期质量管控，从开发阶段的数据审计到运营持续监控。测试工程师需转型掌握提示词工程、伦理风险评估等新技能，从"质量守门员"升级为"价值共创者"。文章指出，建立标准化
适用于复杂的查询,快速开发。
智能人才匹配是AI技术在人力资源领域的核心应用之一，其API设计直接决定了平台的灵活性、性能与可扩展性。本文从AI应用架构师的视角出发，结合智能人才匹配的业务特性（如多源数据融合、复杂关联查询、实时匹配需求）与技术约束（如缓存、安全、团队协作），系统对比RESTful与GraphQL的设计哲学、适用场景及落地实践。通过第一性原理推导、架构可视化、代码实现示例与真实案例分析，本文将给出选型决策树：何
BadgerDB是一款由Dgraph团队开发的、完全用Go语言编写的嵌入式持久化键值数据库。其设计目标是提供一个可替代如RocksDB我开发了一款BadgerDB可视化管理工具，解决原生CLI操作不便的问题。该工具采用React+Go前后端分离架构，提供键值对列表展示、精准查询、增删改等核心功能。通过可视化界面简化操作流程，无需记忆复杂命令即可完成数据管理。项目已开源，包含主页、增删改查等功能界面
v0.11.0版本通过GraphQL迁移和讨论区扩展，进一步强化了GitHub MCP Server在自动化开发与AI集成领域的领先地位。开发者可参考官方文档快速适配，释放生产力潜能。
主要应用于AI开发环境（如某知名代码编辑器）与MySQL数据库的交互场景，支持在Android应用市场排名靠前的IDE插件中进行数据库可视化操作，同时为AppStore榜单上靠前的AI编程助手提供结构化数据查询能力。：该项目是一个基于NodeJS实现的MySQL协议服务器，主要功能是为大型语言模型提供数据库模式检查和SQL查询执行能力，属于AI辅助开发工具范畴。其核心价值在于为某知名AI开发框架提
该工具利用GraphQL内置的内省查询功能，自动提取查询（queries）、变更（mutations）、订阅（subscriptions）、字段（fields）、参数（arguments）以及默认和自定义对象的信息。InQL还能为所有已知类型生成查询模板，并能识别基础查询类型并用占位符替换，使查询模板可直接用于远程API端点测试。最新版本强化了模板生成功能，并与Burp Suite深度集成，显著降
`where_type`, `where_language`, `where_level`, `where_length`, `where_with`, `where_publish`, `where_rating`: 这些字段包含了搜索过滤条件，每个字段都设置为相同的值，即包含所有级别（"ALL_LEVELS", "BEGINNER", "INTERMEDIATE", "ADVANCED"）的数
FireCamp是一款用来做接口测试的chrome插件，可以用来替代Postman，并且可以免登录使用全部功能，在平时开发测试时十分方便Firecamp界面功能模块Http ClientGraphqlWebSocketSocketIO支持的请求方法支持的请求方法支持的请求体格式支持的请求体格式Multipart：文件上传Form URL Encode：设置请求编码GraphQL Queries：G
它提供了一种更高效、灵活的方式来获取数据，解决了传统 RESTful API 中的一些痛点（如过度获取或不足获取数据）。GraphQL 在全栈开发中越来越受欢迎，特别是在需要复杂数据交互的应用中。GraphQL 是一种强大的工具，特别适合需要复杂数据交互的应用。结合 NestJS，你可以轻松构建现代化的 GraphQL API，并利用 Cursor 的 AI 功能加速开发过程。以下是关于 Grap
spark graphx
最近项目上 ES相关的操作采用了GraphQL接口 其它采用Restful接口做一个简单得demo依赖相关相关配置代码结构Graphql Schema配置es-graphql-demo\src\main\resources\graphql数据初始化Graphql APIRestful api如果需要完整代码 可以给我留言
【代码】基于vue2，graphql,使用apollo-client封装请求。
在springboot环境下编写先放示例代码：String url = "https://" + request.getShopName() + "/admin/api/" + request.getApiVersion() + "/graphql.json";CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();HttpPost
之前运行graphrag踩过各种坑，这是笔者第一次写文章，主要是想分享一下，避免后来人像我一样一步一踩。大家有什么问题欢迎在评论区留言。
GraphQL，一个API查询语言，它不同于传统的REST API，GraphQL允许客户端按需获取数据。就像你去自助餐厅，你可以自己决定要哪些食物，而不是服务员决定给你什么。这种方式让前端开发者不用依赖后端的接口设计，他们可以自由地获取他们需要的数据结构。服务端需要定义各种数据类型，包括标量类型（基本数据类型）、对象类型（复杂数据类型）、接口类型、联合类型、枚举类型、输入对象类型等。这就像是在自
GraphQL提供了一套前后端数据交互的规范，不同语言可以有自己的GraphQL实现，目前Java已经完成了GraphQL的实现。使用RESTful风格的API，会从指定接口加载数据。每个接口都明确定义了返回的数据结构。这意味着客户端需要的数据，已经在URL中制定好了。GraphQL的API通常只暴露一个接口，而不是返回固定数据结构的多个接口。GraphQL返回的数据结构不是一成不变的，而是
🔥零代码开发 API 服务，只需会 SQL，就可以生成互联网可访问的 HTTPS API 服务，后端看了觉得真香，前端看了觉得爱了。
在插件中禁用掉GitLab：Settings -> Plugins -> Installed -> GitLab 取消勾选。然后输入账号密码就可以正常使用了。
介绍Mesa项目开始时是OpenGL规范的开源实现，OpenGL规范是一种用于渲染交互式3D图形的系统。多年来，该项目已发展为实现更多图形API，包括OpenGL ES，OpenCL，OpenMAX，VDPAU，VA API，XvMC，Vulkan和EGL。多种设备驱动程序允许Mesa库在许多不同的环境中使用，从软件仿真到现代GPU的完整硬件加速。Mesa与其他几个开源项目相关：Direct Re
Official APIsAPIDescriptionGraphiQLDocs/RepoAniListAnime and manga datum, including character, staff, and live airing data.Try it!DocsArtsyfree online platform for collecting and discovering artTry it
API近年来已经成为企业资源互相联结的利器，并且大规模的运用业务API建立新的商业模式。企业提供标准化的API给多个外部使用单位(第三方)；一个外部单位可以组合多个API来丰富服务内容。这些开放标准的API加速伙伴整合和客户触及率，衍生出API生态系统，共创发展模式。一、什么是API对于很多非IT人员，API≈听不懂按照惯例放上一段，可跳过不看的百科介绍：API（Application Progr
1.背景介绍GraphQL是一种基于HTTP的查询语言，它为客户端提供了一种在单个请求中获取所需的数据的方式。它的主要优势在于它的查询灵活性和性能。然而，随着GraphQL API的使用越来越广泛，确保其质量和安全变得越来越重要。在这篇文章中，我们将讨论如何为GraphQL API添加验证和质量控制。2.核心概念与联系2.1 GraphQL APIGraphQL API是一种基于H...
GraphQL实战-GraphQL介绍GraphQL的前世今生Facebook的业务线有移动端，PC端和其它端，不同的场景下对一个资源所需要的信息是不同的。如移动端需要User的a、b、c三个字段，PC端需要b、c、d三个字段；对于此场景，要么开多个定制化API接口,会造成代码冗余，要么一个全信息API接口,有接口信息冗余。造成了不止以下三个痛点移动端需要高效的数据加载，被接口冗余字段拖累多端产品
12月7日至9日，龙港“人才雨林周”活动暨首届“港为人先”全球创新创业大赛“龙城鲲鹏”专项赛复赛于龙港市人才客厅成功举办，为期三天的复赛路演中，146个创业组项目与创新组人才为龙港而来，拼实力展风采，竞逐全国总决赛的晋级名额。本次活动由中共龙港市委、龙港市政府主办，中共龙港市委组织部（人才办）与市委宣传统战部共同承办，创成汇平台执行。（中国龙港“龙城鲲鹏”专项赛复赛首日现场）中国龙港首届“港为人先
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