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2025年Kubernetes AI技术进展与未来展望

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#人工智能#云原生
在AI时代,寻找新需求是开发者面临的真正挑战——以某知名近似最近邻搜索库为例

(5)需求5:用户希望对搜索过程进行更精细化的控制,例如在查询时支持基于半径的搜索(Range Search),或者允许在遍历图节点时动态指定跳过某些节点(如基于标签或元数据)。(4)需求4:用户希望获得针对Javascript运行时环境的官方绑定,特别是对Bun和Node.js环境的支持,以便在Web服务端或边缘计算场景中使用。(1)需求1:用户希望支持稀疏向量索引,以更高效地处理非零元素较少的

#人工智能#游戏#服务器
提示注入:是漏洞还是攻击载体?深度剖析AI安全的核心争议

我想回应我朋友约瑟夫·撒克关于提示注入以及它是否属于漏洞的博客文章。提示注入几乎从来不是AI漏洞的根本原因——真正的问题在于模型被允许做什么所以,我是和约瑟夫辩论提示注入是否是漏洞的朋友之一。我属于“是”的阵营,并且我想给出我的理由。

#人工智能#安全#网络安全 +1
突破大语言模型防线:Broken Hill工具实现高效GCG对抗攻击

本文解析了GCG攻击技术(一种诱使AI聊天机器人异常行为的攻击方法),并介绍Broken Hill——一种能自动生成特制提示词以绕过大型语言模型(LLM)限制的先进工具。研究人员和渗透测试人员可在多种主流AI模型上使用该工具,无需昂贵云服务器,从而更好地理解和防御现代对抗攻击。

#语言模型#人工智能#网络 +1
在AI快速落地的时代,洞察真实需求成为关键——某开源个人发布平台用户需求分析

(11)需求11:用户希望优化PWA(渐进式Web应用)功能,支持通过系统分享菜单直接分享内容到该应用,以及通过长按应用图标显示快捷指令。(3)需求3:用户希望提供对更多硬件架构(如Linux ARMv7和Windows平台)的二进制可执行文件及对应Docker镜像的支持。(2)需求2:用户希望图片上传功能能集成更丰富的图床选项(如PicList),或者增强本地上传的图片处理能力,如自动压缩和格式

#开源#需求分析#开源软件 +1
BepInEx:强大的Unity游戏插件框架

BepInEx(Bepis Injector Extensible)是一个专业的Unity游戏插件/模组框架,支持Unity Mono、IL2CPP以及.NET框架游戏(包括XNA、FNA、MonoGame等)。该项目提供了完整的插件加载系统、配置管理、日志记录和运行时修补功能,为游戏模组开发者提供稳定可靠的开发环境。

#unity#游戏#游戏引擎 +1
2025年第41周数字取证与事件响应技术动态汇总

(AmpedForensic):使用Amped FIVE的视频工作流程 - 第一部分:初步步骤、验证和文件考量。(Cofense):来自家庭的网络钓鱼 - 特斯拉、谷歌、法拉利和Glassdoor远程工作中潜伏的隐藏危险。(Todyl):网络犯罪联盟的崛起:LockBit、Qilin和DragonForce对企业风险的意义。(Compass Security):LockBit泄露:从勒索软件组织内

#网络安全#人工智能
Bedrock AgentCore Python SDK:零基础设施部署AI代理的终极方案

Bedrock AgentCore Python SDK 是一个完整的AI代理开发框架,支持将本地开发的AI代理无缝部署到AWS Bedrock AgentCore服务,无需管理任何基础设施。该SDK提供了运行时框架、内存管理、身份验证和工具集成等核心功能。

#python#人工智能#开发语言
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