综上，我们通过Python爬取上市公司利润表数据：数据抓取、数据入库与数据可视化一气呵成，体验了Python在爬虫和数据可视化方面具有简单易学、强大的库和框架支持、多线程和异步支持、数据处理能力强等优势。这次实践用到的 Python 库如下：requestsBeautifulSoup4jsonmatplotlibpandaspymysql

本文记录了在Docker环境下通过Prometheus和Grafana实现对MinIO服务的监控。具体步骤包括在服务节点上使用mc生成抓取配置，配置Prometheus抓取MinIO的监控数据，并在Grafana中配置数据源和导入现成的监控仪表板，以实现对分布式对象存储服务的性能监控和可视化。

作为物联网终端数据上云协议事实上的标准，当涉及到 MQTT （Message Queuing Telemetry Transport）协议时，目前有许多不同的 Broker 和客户端工具可供选择。本文简要罗列下常见的 Broker 和客户端工具，以及可供测试的开放 Broker 地址。

你是不是也有私有化部署大模型的需求？如今有了Ollama，HuggingFace，ModelScope等开源平台，我们可以非常方便地搭建一个属于自己的大模型，如果网速给力，真是分分钟~~。简单起见，这篇文章仅用到了Ollama官方提供的一个2G大小的模型：llama3.2（3B），后续还可以私有化部署通义千问（Qwen）、智谱AI（glm）等知名大模型。在一台纯CPU的虚拟机上部署Ollama与O

介绍了如何在 OpenEuler 系统上使用 Docker 容器化方式部署 ElasticSearch 6.8.10 版本。文章涵盖了完整的部署流程，包括环境配置、 docker-compose 与 elasticsearch 的配置文件编写、目录权限设置、密码安全配置、服务验证方法以及离线部署操作等内容。同时，还附上了之前撰写的一系列从入门到集群部署的 ElasticSearch 相关文章链接，

没有度量就没有改进，实际上，监控系统有以下两个客户：技术，业务。上述内容即是对技术组件的监控，方便技术方面的改进与优化。本文记录了在Docker环境下通过Prometheus和Grafana实现对InfluxDB服务的监控。具体步骤包括在服务节点上使用docker-compose安装telegraf，配置Prometheus抓取InfluxDB的监控数据，并在Grafana中配置数据源和导入现成的

上一篇文章记录了在旧版的操作系统上直接安装低版本 ClickHouse （脱胎于俄罗斯头号搜索引擎的技术）的过程，开启远程访问并配置密码；其实通过 Docker 运行 ClickHouse 是我在2022年10月左右在虚拟机上实验的，当时 DockerHub 还可以打开，现在需要更换国内镜像才可以。。这里记录下当时使用 Docker 运行 ClickHouse 的过程；并与SpringBoot、M

背景之前的 TDengine 都是在单机上使用，因为 TDengine 已在2020年开源了其集群方案，那这次就来体验下 TDengine 集群。当前先使用两台虚拟机（第一台就是一直以来的单机版， FQDN 为hadoop1；第二台为新建的虚拟机， FQDN 为hadoop2），偶数台机器可能出现脑裂，所以 TDengine 还提供了个仲裁者 arbitrator ，这里先不配置，实际中通常使用奇

背景新建了个虚拟机， CentOS7 操作系统，执行 date 命令发现日期不正确，与当前时间差了12小时，格式是 EDT 。使用 NTP （Network Time Protocol）同步后，依然不正确。# 实际时间 2021年7月26日12:50:38[root@hadoop2 ~]# date2021年 07月 26日 星期一 00:50:47 EDT# NTP时钟同步[root@hadoo

如果是在 `Linux` 下开机自启一个服务相对比较简单，这次遇到一个需求是关于 `Windows` 开机自启的：1. 在 `Windows` 环境下开机自动运行一个 `SpringBoot` 服务；2. 而且由于是一个后台服务，要求对终端用户无感知；3. 为后期维护方便，需要将原来的控制台输出记录到日志文件。以下实现方法主要用到了 `Windows` 环境下基本的批处理脚本以及 `VB` 脚本（