LLMs的安全攻防是一场“道高一尺，魔高一丈”的持续博弈，攻击者的手段不断迭代，防御策略也需动态优化。企业和开发者在享受LLMs带来的效率提升时，必须重视安全建设——从源头规范训练数据和系统指令，事中强化实时检测与拦截，事后快速响应与迭代优化，同时结合合规要求和业务场景，构建“技术+管理”的双重防护体系。只有将安全融入LLMs应用的全生命周期，才能在发挥技术价值的同时，有效规避安全风险，推动大模型

研发环境的高算力需求与数据泄露风险的矛盾，本质上是数字化转型过程中“效率与安全”的平衡问题。零信任架构通过重构安全信任模型，实现了对研发环境的全局安全管控；安全本地沙箱技术通过构建隔离防护环境，实现了对敏感数据与研发过程的精准防护。二者的深度融合，打破了传统安全架构的局限性，构建起“全局管控+局部隔离”的安全算力生态，既满足了AI大模型训练、跨地域协同研发等场景的高算力需求，又筑牢了数据安全的“防

黑客通过GitHub传播恶意工具威胁研发安全 奇安信最新监测显示，黑客团伙Water Curse和Lucifer正利用GitHub开源特性，通过伪装成实用工具和IDEA破解包等方式，向研发人员传播恶意代码。其攻击路径分为四步：伪装诱饵、隐藏恶意代码、多阶段加载和持久化控制，最终实现窃密或挖矿目的。两类攻击针对不同群体：Water Curse瞄准高价值凭证的政企研发，Lucifer则针对普通开发者的

摘要：2025年11月，开源推理引擎vLLM曝出高危漏洞CVE-2025-62164（CVSS 8.8），影响全球数百万AI系统。该漏洞源于PyTorch 2.8.0更新后稀疏张量校验缺失，结合vLLM自身缺乏二次校验，导致恶意张量可触发远程代码执行（RCE）。漏洞影响广泛，从互联网服务中断到企业数据泄露，并沿开源供应链扩散。应急方案包括升级补丁、API隔离和实时监测。事件暴露AI基础设施安全短板

摘要：本文介绍如何利用豆包AI开放平台实现首尾帧视频生成。通过C#调用API，将首尾帧图片转为Base64格式后提交，异步生成过渡帧视频。关键步骤包括：1) 开通豆包API权限并获取密钥；2) 使用HttpClient发送签名请求；3) 轮询任务状态获取结果。提供完整代码示例，涵盖图片处理、签名生成和API调用，支持自定义视频时长、帧率和分辨率。该方法适用于快速创建两帧间的平滑过渡动画。（149字

2025年运维工具聚焦AI原生、多云协同与信创适配三大趋势。Zabbix 6.0强化AI异常检测和信创支持；嘉为蓝鲸V3.1内置运维大模型，适配国产芯片；Datadog实现云原生全栈监控；Ansible 2.10新增AI脚本生成；K8s 1.30优化容器管理；ELK 8.15提升日志分析能力；Terraform 1.9增强多云IaC安全。这些工具覆盖监控、自动化、容器化等场景，助力企业构建智能运维

CVE-2025-62472是微软2025年12月“补丁星期二”更新中修复的关键漏洞之一，该次更新共涵盖57个安全漏洞，涉及Windows系统、Office套件、Azure Monitor Agent等多个核心产品，其中28个为特权提升漏洞，整体安全风险集中爆发。远程访问连接管理器组件主要负责处理VPN连接、拨号网络、远程桌面（RDP）辅助连接等功能，其运行权限较高且需持续后台运行，这两个缺陷的叠

2025零点击攻击威胁全景与防御策略 2025年零点击攻击完成从“高端武器”到“全民威胁”的质变，渗透移动端、AI系统、车联网及工业IoT，全年18%的新披露CVE与之相关，漏洞利用窗口缩至5天。攻击呈现三大特征： 全域靶场：iOS/安卓内核漏洞、AI系统指令混淆、车联网蓝牙协议缺陷成主要突破口； 技术升级：自动化工具压缩漏洞利用周期，恶意载荷隐藏于日常文件，数据外发伪装合法流量； 主体泛化：商业

摘要： LangChain框架近期曝出高危序列化注入漏洞CVE-2025-68664（CVSS 9.3），攻击者通过恶意构造"lc"键可窃取API密钥、触发未授权操作，影响Python/JS多个版本。该漏洞暴露LLM生态的共性隐患：过度信任用户输入、反序列化防护缺失及供应链安全薄弱。官方修复方案包括强制转义"lc"键、收紧默认权限，但依赖链渗透与组合攻击风险

摘要： 本文深入探讨图形/滑块验证码场景下的密码喷洒爆破攻击，分析其技术演进与防御短板。攻击者通过精准账号池构建、智能化密码字典、验证码绕开技术（自动化识别、逻辑漏洞利用、人工辅助）实现高效突破，而现有验证码存在设计缺陷、逻辑漏洞及防御单一化问题。为此，提出立体化防御体系：升级验证码（动态化设计、强化校验逻辑）、引入AI行为验证、优化登录风控（多维度限流、风险评分）及密码策略（弱口令校验、MFA）