ChatGPT自我注入攻击的本质是利用大模型上下文注意力机制的原生缺陷，通过间接媒介劫持模型指令执行逻辑，7种新型手法已突破现有安全防护体系，实现静默式隐私窃取。该类攻击已被OWASP列为2025年LLM十大风险之首，GPT-4至GPT-5全版本受影响，且正朝着自适应、跨模态、延迟触发的方向演进，需构建“技术防御+规则约束+合规治理”的三维防护体系应对。

摘要： 生成式AI与多智能体协同技术的快速发展使得AI Agent（智能体）广泛应用于企业办公、供应链调度、个人助手及智能制造等领域，其自主感知-决策-执行能力正在重塑生产和生活方式。然而，AI Agent的自主性也带来了新的安全挑战，如越权操作、决策失控、跨域协同风险等，传统安全框架难以应对这些动态化、链条化的风险。为此，A2AS（AI智能体自主安全框架）应运而生，它构建了“身份可信-权限可控-

鸿蒙6.0助力金融安全新突破 金融科技面临“安全”与“便捷”的平衡难题：传统U盾安全但繁琐，纯软件验证便捷但风险高。鸿蒙6.0通过HMAF智能体框架和设备安全服务SDK，以“硬件级隔离+分布式协同”技术提供创新解决方案。 某金融机构基于鸿蒙6.0开发“数字安全盾”，实现三大核心能力： 可信交易校验：TEE环境与可信UI结合，防止信息篡改，拦截12类攻击； 端云协同风控：端侧实时检测设备风险，离线场

本文介绍了一个本地运行的简易AI问答系统搭建方法，采用Java+Python混合技术栈。系统分为三层架构：Java控制台前端、Java核心逻辑层和Python AI模型层。技术选型包括JDK 11+、Python 3.9+、Transformers库及轻量化模型ChatGLM-6B-int4。详细说明了环境配置步骤、Python端模型加载与问答处理实现（ai_answer.py），以及Java端通

摘要： Agent AI智能体标志着AI从被动工具向主动伙伴的质变，具备自主规划、环境交互、动态记忆等核心能力。其架构包含感知层、决策层、执行层和记忆层四大模块，通过ReAct范式实现闭环运行。与传统AI和大模型相比，智能体能自主处理复杂跨域任务，重构工作流与协作模式。根据智能程度可分为反射型、目标驱动型等类别，应用场景覆盖电商、医疗、工业等领域。预计未来5-10年，智能体将向混合智能架构演进，形

EchoGram是一种新型AI安全绕过技术，通过"令牌翻转"机制，利用极简文本序列（如"=coffee"）扰动大语言模型(LLM)防护系统的决策边界。该技术针对护栏系统的训练数据缺陷，成功绕过了GPT-4o、Claude 4等主流模型的安全机制，攻击成功率高达97.9%。测试显示，83%的有效翻转令牌不超过3个字符，且与恶意提示无语义关联。攻击可导致数据泄露

大模型在Web漏洞PoC生成领域的突破，不是“替代人类”，而是“重构人机分工”——LLM负责“批量生成基础PoC、处理简单漏洞”，安全工程师聚焦“复杂漏洞优化、逻辑漏洞挖掘”，两者结合实现“效率与精准度”的双重提升。但我们也需清醒认识到：技术进步永远是把双刃剑。在享受LLM带来的效率红利时，必须通过“分级信息披露”“LLM生成限制”“自动化防御升级”等手段，平衡攻防双方的能力差距。

2025年10月，网络安全公司Operant披露代号"Shadow Escape"的新型零点击攻击，利用AI模型上下文协议(MCP)漏洞，无需用户交互即可通过ChatGPT等主流AI代理窃取敏感数据。该攻击分三阶段：通过有毒文档潜入、滥用AI信任凭证提取数据、伪装常规操作外传信息，且传统安全工具无法检测。医疗、金融、零售行业面临严重威胁，万亿条数据可能已暴露。专家呼吁企业紧急加

本文提出SD-Art Framework，一种基于Stable Diffusion的多模态AI绘画系统。通过"文本+草图+风格图"三模态引导机制和风格-内容解耦模块(SC-Module)，实现高精度个性化图像生成。系统支持5分钟内完成LoRA微调，并开发了集成支付、版权保护的商业平台ArtCommerce。实验表明，在头像定制、建筑效果图等任务中，用户满意度达94.7%，结构一

ADCS证书服务再曝高危漏洞ESC15（CVE-2024-49019），突破传统模板配置错误依赖，利用V1证书模板的历史遗留缺陷实现权限提升。该漏洞通过注入特权应用程序策略、篡改主体信息，使普通域用户可获取域管理员权限。攻击分为模板侦察、策略注入、证书中继和域控接管四个阶段，具有隐蔽性强、审计难度高的特点。防御建议包括：立即安装微软补丁、禁用V1模板、强化证书审批流程及构建多层监测体系。该漏洞凸显