摘要： 面对数字化浪潮下激增的网络安全风险，传统渗透测试存在效率低、成本高、覆盖不全等痛点。Shannon作为AI驱动的渗透测试工具，通过“AI Agent全流程自动化+真实攻击验证”实现突破。其核心技术包括：基于Claude Agent的智能决策系统，支持动态路径规划与多工具协同；双模式适配（白盒/黑盒测试）与容器化集成；沙箱隔离确保安全合规。核心功能涵盖全流程自动化（1-1.5小时完成测试）、

摘要：在企业内网渗透中，Active Directory证书服务(ADCS)的ESC15漏洞(CVE-2024-49019)成为高危攻击手段。本文通过靶机环境(tombwatcher.htb)演示了从低权限用户henry到域控提权的完整链：1) 通过WriteSPN权限获取ALFRED账户；2) 利用AddSelf权限加入INFRASTRUCTURE组；3) 读取GMSA账户哈希并控制SAM账户；

OpenClaw Scanner的推出，不仅填补了开源自主AI Agent专项检测工具的空白，更为企业应对自主AI Agent带来的安全挑战提供了轻量化、可落地的解决方案。其零侵入、高精准、易操作、保安全的核心优势，能够快速适配不同规模、不同行业企业的安全需求，帮助企业实现未授权自主AI Agent的全面排查、潜在风险的前置防范、合规要求的有效落地。在自主AI Agent快速崛起的时代，安全治理将

我国首个人形机器人与具身智能标准体系（2026版）正式发布，填补了国内相关领域标准空白。该体系由工信部牵头120余家单位编制，涵盖基础共性、类脑智算、肢体部件等六大板块，贯穿全产业链和生命周期。标准实施将推动技术突破、降本增效，加速商业化落地，预计2026年全球量产规模超5万台。同时，该体系为我国参与国际标准制定奠定基础，助力产业从"野蛮生长"迈向高质量发展新阶段，为全球提供&

通过篡改、替换、插入恶意数据或干扰数据预处理流程，污染AI模型的训练集/验证集，导致模型出现预测偏差、功能失效或隐藏后门，是AI安全最基础且危害最深远的攻击类型，堪称AI系统的“基因污染”。攻击者通过构造特殊文本、语音、图像等输入，绕过AI系统的交互限制与安全策略，诱导模型执行非预期操作（如泄露敏感信息、执行恶意指令、篡改输出结果），核心针对大模型的“Prompt理解机制”与“指令优先级逻辑”。

摘要：本文介绍如何利用豆包AI开放平台实现首尾帧视频生成。通过C#调用API，将首尾帧图片转为Base64格式后提交，异步生成过渡帧视频。关键步骤包括：1) 开通豆包API权限并获取密钥；2) 使用HttpClient发送签名请求；3) 轮询任务状态获取结果。提供完整代码示例，涵盖图片处理、签名生成和API调用，支持自定义视频时长、帧率和分辨率。该方法适用于快速创建两帧间的平滑过渡动画。（149字

Kubernetes权限滥用导致的任意Pod RCE漏洞，是云原生时代集群权限管控的典型高危风险，其核心并非K8s原生代码漏洞，而是RBAC权限配置不当+kubelet组件未加固叠加引发的体系化安全问题。该漏洞的利用门槛低、影响范围广，在未做精细化安全配置的生产集群中极易被利用，攻击者可通过低权限凭据实现跨节点、跨Namespace的Pod命令执行，进而横向渗透控制整个集群。防御该漏洞的核心在于落

摘要： 本文深入解析Windows PPL（Protected Process Light）保护机制与内核EPROCESS结构体的底层关联，揭示PPL通过核心分级字段（ProcessProtectionLevel、SignatureLevel）与辅助校验字段（SecureProcess、ProtectionFlags等）实现三重防护的逻辑。文章详细阐述PPL的完整判定流程，指出绕过PPL需对EPR

2025年npm开源生态遭遇新型供应链攻击，恶意包首次采用“提示注入”技术干扰AI安全工具检测，结合后安装脚本窃取数据，累计下载量近1.9万次。攻击者深入研究AI工具机制，利用语义理解漏洞设计攻击方案，典型案例包括eslint-plugin-unicorn-ts-2的隐藏文本诱导、nx劫持AI工具窃密及Sha1-Hulud的“窃取+破坏”组合攻击。当前防御体系面临AI工具语义脱节、缺乏提示防护等短

摘要：暗网出现名为InternalWhisper x ImpactSolutions的AI加密器，宣称能100%绕过Windows Defender，标志网络威胁进入智能化新阶段。该工具采用事件驱动架构与动态变形技术，通过AI生成唯一性恶意代码，支持跨平台攻击，并形成商业化暗网产业链。数据显示其攻击成功率高达99%，已引发医疗、金融等多行业安全危机。防御需构建AI驱动的动态安全体系，包括行为建模、