本文介绍了国内领先的大模型服务评测与聚合平台 AI Ping 最新上线的两款旗舰模型——GLM-4.7 与 MiniMax M2.1。GLM-4.7 智谱出品，侧重复杂工程任务的一次性交付与 Agentic Coding 场景；MiniMax M2.1 则面向长链 Agent 执行，强化多语言工程能力与持续运行效率。两款模型均可在 AI Ping 平台免费体验，支持统一 OpenAI 兼容接口调用

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《华为仓颉标准库源码深度解析》摘要：本文系统剖析了华为仓颉编程语言标准库的设计架构与核心实现。基于cangjie_runtime开源项目，重点解析了std.core（基础类型系统）、std.fs/std.io（文件I/O）、std.sync（并发控制）、std.reflect（动态反射）等关键模块的实现原理，并展示了其在Python互操作（std.ffi.python）、单元测试（std.unit

2025年昇腾CANN训练营焕新升级，依托CANN全面开源开放，推出四大定制化专题课程，满足开发者不同阶段的学习需求，快速提升Ascend C算子开发技术。无论你是零基础入门还是进阶提升，都能在这里找到适合自己的学习路径。完成Ascend C算子中级认证和社区任务，即可领取精美证书，更有机会赢取华为手机、平板、开发板等大奖。

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本文深入探讨大模型场景下基于Ascend C编程语言的Transformer优化技术，重点分析Transformer模型的计算瓶颈、融合算子开发策略以及性能优化实践。通过详细解析FlashAttention、RMSNorm等关键算子的优化方法，介绍tiling策略、流水线并行、核间负载均衡等核心技术，并提供具体的代码实现和性能测试数据。文章结合昇腾AI处理器的硬件特性，展示如何通过Ascend C

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