登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
RN for OpenHarmony英雄联盟助手App实战：符文配置实现
本文介绍了电商App结算页面的实现过程，重点讲解了如何设计清晰、高效的结算流程。作者首先分析了结算页面的核心要素，包括收货地址、商品清单、价格汇总和提交按钮等关键模块。通过引入全局状态管理购物车数据、地址和优惠券信息，实现了页面数据的整合展示。文章详细说明了优惠券筛选逻辑、价格计算规则以及订单提交的校验流程，强调了防御性编程和用户体验优化的重要性。最后分享了页面布局结构和收货地址卡片的UI实现细节
本文介绍了移动应用意见反馈功能的实现方案，重点围绕简化用户操作流程、提升反馈质量展开。作者通过分析常见反馈功能的痛点，设计了包含三个核心字段的表单：反馈类型（必选）、内容（必填）和联系方式（可选）。技术实现上采用React Native开发，使用useState管理表单状态，通过条件样式实现交互效果，并对内容输入设置了最小字数限制（10字）以提升反馈有效性。页面布局采用三段式结构（顶部Header
本文介绍了动漫收藏页的实现，重点包括： 功能设计：展示收藏列表、点击跳转详情、空状态提示和实时更新 技术实现： 使用全局状态管理收藏数据 通过FlatList展示收藏项 动态处理空列表状态 采用Zustand轻量级状态管理库 交互细节： 最新收藏显示在最前面 友好的空状态提示 数据持久化存储 （98字） 该方案通过全局状态管理实现了收藏数据的跨页面同步更新，同时提供了良好的用户体验。
《动手学大模型智能体》是由上海交大"动手学"团队编写的Agent实战教程，配套资源完善，内容体系化分为四大部分，从基础到前沿全覆盖。每章配有可运行的Jupyter Notebook，实战导向，学完就能用，是2025年AI Agent爆发年的必备学习资源，适合开发者、师生及产品经理等人群。
深夜，看着GitHub Copilot流畅地补全一行行代码，许多Java程序员陷入了共同的焦虑：我们的经验在AI时代是否即将过时？答案恰恰相反。AI技术的重心正从“算法炼丹”全面转向“工业化落地”，而Java开发者所拥有的严谨的工程化思维、系统架构能力和高并发处理经验，正是这个新阶段最稀缺的黄金资源。与其焦虑，不如转型。本文为你梳理出一条清晰的实战路径，将你的“工程化优势”转化为AI时代的“高维竞
普林斯顿大学研究通过百万条数据分析发现，大语言模型的"顿悟时刻"实为统计学幻觉，自发纠错罕见且常导致准确率下降。研究提出形式化"Aha!"时刻定义框架，证实模型在高度不确定（高熵）时缺乏自发反思能力。但实验显示，当监测到模型高熵状态时强制其重新思考，准确率可提升8%，揭示了当前推理模型缺乏元认知内驱力机制，为提升模型性能提供了新思路。
本文剖析了AI创业公司Manus从创立到被Meta收购的全过程，肯定了其在通用Agent领域的技术创新，如Wide Research和Slack连接器等技术突破，但批评了其饥饿营销、摇摆不定、假意开源等商业行为。作者认为，Manus的收购并非产品成功，而是财务压力和大厂竞争下的必然结果，警示大模型创业者需平衡技术创新与商业伦理。
跨境支付系统的多币种结算面临时区差异、汇率波动等复杂挑战，延迟问题直接影响资金流转和用户体验。本文提出结构化测试方法论，涵盖功能、性能及混沌测试，强调自动化监控与真实用户模拟。随着实时支付发展，建议采用AI预测和区块链技术构建未来就绪的测试体系，确保系统在全球金融生态中的稳定性和合规性。
摘要 本文介绍了如何在React Native for OpenHarmony应用中实现Steam资讯App的收藏功能。主要内容包括： 全局状态管理：使用全局状态存储游戏ID列表，通过toggleFavorite函数实现收藏/取消收藏功能，优化内存使用 收藏页面实现：基于收藏ID获取游戏详情，使用Promise.all并行加载数据，自动响应收藏状态变化 UI组件设计：包括游戏卡片展示、取消收藏按钮
React Native for OpenHarmony 实战：Steam 资讯 App 标签游戏列表页面 本文介绍了使用 React Native for OpenHarmony 开发 Steam 资讯 App 中标签游戏列表页面的实现方法。该页面展示拥有特定标签的所有游戏，核心功能包括： 数据筛选逻辑：通过获取热门游戏详情并检查标签匹配来筛选游戏 状态管理：使用 useState 管理游戏列表
Claude Agent Skills(技能)是一种可复用的文件系统资源,为Claude提供特定领域的专业知识、工作流程和最佳实践。与传统的提示词不同,Skills可以按需加载,无需在每次对话中重复提供相同的指导。
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。然而，如果你能完成 60-70% 的
最近接触 agent 开发比较多，这篇文章来讲一下Agent开发中，常用的三种设计范式。。这几种模式主要是工作流程的不同。
ReAct（Reasoning + Acting）是一种结合推理和行动的Agent设计模式，能够显著提高Agent解决复杂问题的能力。本文深入剖析 MCP v2.0 框架下 MCP + ReAct 架构的设计与实现，从ReAct原理、MCP作为Act层实现到完整的代码实战，全面覆盖MCP + ReAct架构的核心机制。通过真实代码示例、Mermaid流程图和多维度对比表，展示MCP v2.0如何实
Flexbox是Web开发中强大的布局工具，通过设置容器的display属性为flex即可启用弹性布局。它支持灵活调整子元素排列方向（flex-direction）、对齐方式（justify-content/align-items）和空间分配（flex属性）。示例展示了如何创建等宽子元素并实现居中布局。实际案例中，在React Native中使用flexDirection:'row'可实现水平排列
这篇文章介绍了英雄联盟手游符文详情页的实现方法，重点讲解了以下内容： 符文层级结构：分为基石符文和3层普通符文，每层有3-4个可选符文 数据获取：直接从缓存中查找目标符文系数据，避免重复请求 错误处理：找不到符文系时显示错误提示 页面布局：头部展示符文系图标和名称，主体部分用双层遍历渲染符文层级结构 样式设计：使用主题色区分不同符文系，符文卡片采用圆角设计 特殊处理：基石符文单独标注，符文描述清理
本文介绍了在React Native for OpenHarmony项目中实现帮助中心页面的过程。主要内容包括： 数据准备 - 使用FAQ数组存储常见问题及解答 交互实现 - 使用useState管理展开/收起状态，一次只展开一个问题 列表渲染 - 通过条件渲染优化性能，添加图标和动画效果 样式设计 - 采用圆角卡片、分层背景等现代UI风格 联系方式 - 实现点击拨打电话功能，包含工作时间提示 该
"关于我们"这个页面，说实话很多开发者都不太重视。觉得就是放点公司介绍、联系方式，随便写写就行了。但我觉得这个页面其实挺重要的，它是用户了解你这个 App 的窗口，做得好能增加用户信任感。这篇文章记录一下我怎么实现这个页面的，顺便聊聊一些设计上的考虑。<Text style={styles.sectionTitle}>关于我们</Text>我们是一家致力于为用户提供优质购物体验的电商平台。自成立以
通过本章学习，我们掌握了在React Native鸿蒙应用中实现复杂导航的完整方案。核心要点总结导航基础：React Navigation提供了堆栈、标签、抽屉三种主流导航模式参数传递：类型安全的参数传递是确保应用稳定性的关键嵌套导航：合理组合不同导航器可以构建复杂的应用结构鸿蒙适配：需要特别注意性能优化和平台特性兼容最佳实践建议使用TypeScript确保导航参数的类型安全实现懒加载优化大型应用
摘要：本文介绍了在React Native中实现二叉搜索树(BST)的方法。首先定义TreeNode类表示节点，包含值和左右子节点引用。然后创建BinarySearchTree类，实现插入节点的递归方法，确保左子树值小于父节点，右子树值大于父节点。还提供了中序遍历功能用于验证树结构。最后展示了如何在React Native组件中使用BST，通过按钮交互实现节点插入和遍历结果显示。文章包含完整代码示
本文介绍了在React Native中实现冒泡排序算法并应用于数据排序的步骤。首先需要创建React Native项目并安装依赖，然后在组件中定义冒泡排序函数。示例代码展示了如何在App.js中实现冒泡排序，通过useState管理数据状态，并提供排序按钮触发排序操作。文章还包含了注意事项，如性能优化建议、状态管理技巧，以及关于鸿蒙设备兼容性的说明。最后提供了实际效果演示代码，展示了一个包含日历功
本文系统解析了Transformer注意力机制从MHA到MQA再到GQA的演进路径，重点介绍了GQA在LLaMA-2-70B模型上的工程实现。通过分组共享KV头的设计，GQA在保持模型性能的同时显著降低了显存占用（73%减少）和提升推理速度（2.8倍加速）。文章详细阐述了模型改造方法、量化感知训练技术以及生产部署方案，并提供了完整的代码实现和性能对比数据。实验表明，GQA+INT8量化组合使70B
cannot find module ‘@rnoh/react-native-openharmony/generated/ts’ or its corresponding type declarations.https://gitee.com/react-native-oh-library/usage-docs/blob/master/zh-cn/codegen.md#%E7%AE%80%E4%B
本文介绍了如何从零开始封装一个功能完善的React Native输入框组件。主要内容包括： 功能需求分析：基础输入功能、标签提示、错误状态、多种视觉风格和图标支持 类型接口设计：继承TextInputProps，扩展label、error、hint等属性 核心实现要点： 焦点状态管理 三种尺寸配置(sm/md/lg) 三种视觉变体(outlined/filled/underlined) 边框颜色优
Agent Skills for Context Engineering是一个解决LLM智能体上下文管理瓶颈的开源项目。它将上下文工程知识解构为五大技能模块：基础、架构、运维、开发方法论和认知架构。项目采用渐进式加载、跨平台适配设计，适合各类智能体开发者使用，能帮助构建更可靠、高效、可解释的智能体系统，已获5.9k星。
MoE(混合专家模型)技术通过将模型切分为多个"专家"网络，实现稀疏激活和按需计算，大幅降低大模型训练成本。相比传统稠密网络全员参与的低效模式，MoE的路由器机制只激活最相关的专家处理特定任务，避免了资源浪费。尽管面临马太效应、显存需求等挑战，MoE仍代表着AI行业降低研究门槛、让小团队参与大模型研发的重要方向，是未来最具潜力的技术路线之一。
为什么AI大模型成为越来越多程序员转行就业、升职加薪的首选很简单，这些岗位缺人且高薪智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。
使用 React19 和 TailwindCSS 创建实现一个密码强度检测组件，密码强度越强背景图片越清晰反之越模糊。
鸿蒙GPU驱动锁在harmony {graphics {vulkanVersion = "1.2.3" // 必须匹配鸿蒙驱动版本异步通信死锁使用Isolate// 鸿蒙专属消息模式字体渲染优化在harmony:fonts:fonts:harmonyOS: true # 启用鸿蒙字体优化引擎。
本文详细介绍了个人资料编辑页面的实现过程，主要包括头像区域、表单区域和信息展示区域的设计与开发。作者分享了使用React Native实现表单输入的细节处理，如独立状态管理、表单校验、键盘类型适配等实用技巧。文章还特别强调了用户体验优化点，包括头像更换交互设计、输入框样式统一、保存成功反馈等。通过清晰的代码示例和样式说明，展示了如何构建一个功能完善且用户友好的个人资料编辑界面。
react.js
——react.js
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
开源鸿蒙跨平台开发者社区
2048 AI社区
松山湖开发者村综合服务平台
HarmonyOS开发者社区
深开鸿 技术专区
人工智能6S服务平台
