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在现代应用开发中，网络通信已成为获取远程数据和服务的重要手段。通过 HTTP 协议，我们可以向服务器发送请求，获取响应数据，并在应用中进行相应处理。是现代 Web 开发中常见的一种 API 架构风格，通过 HTTP 请求方式（如 GET、POST、PUT、DELETE）来操作资源，并返回 JSON 格式的数据。在鸿蒙操作系统中，开发者可以使用类进行 HTTP 网络通信，通过发送GET和POST请求
创建// 图像识别服务// 单向实时识别（客户端发单帧，服务端返回结果）// 双向流实时识别（客户端发多帧，服务端返回多结果）// 请求消息（包含图像字节流和模型ID）// JPEG图像字节流// 模型ID（如"face_detection_v1"）// 响应消息（包含识别结果）// 检测到的人脸列表// 推理延迟（ms）// 人脸信息// 左上角x坐标// 左上角y坐标// 宽度// 高度//
matlab代码：计及条件风险价值的电-气综合能源系统能量-备用分布鲁棒优化关键词：wasserstein距离 CVAR条件风险价值 分布鲁棒优化 电-气综合能源 能量-备用调度完美复现：《Energy and Reserve Dispatch with Distributionally Robust Joint Chance Constraints》
测试报告需要兼具"美观"与"强大"才能有效发挥作用。Allure Report作为开源框架，通过可视化图表、富媒体集成和响应式设计提升报告可读性，使审阅时间缩短40%。其强大功能包括历史对比、自定义标签和插件生态，能驱动质量决策，有团队实现缺陷率下降35%。报告制作需完成环境搭建、框架集成，并通过主题定制、步骤注解和附件管理优化展示效果。高级功能支持趋势分析
这期补充商业级代码后，形成了 “商业化流程 + 可复用代码工具” 的完整闭环 —— 从客户需求采集、案例展示，到项目交付、售后增值服务，每一步都有对应的代码支撑，让个人开发者无需重复开发，快速响应客户需求，提升接单效率和利润率。商业化的核心不是 “技术有多复杂”，而是 “能否用最低成本交付客户价值”。这些代码工具的核心作用是 “标准化” 和 “复用化”，帮助你从 “单次开发” 转变为 “模板化交付
这个函数就是根据AF传入的devices和address，获取到一个映射的mPalInDeviceIds，一般汽车的路由都是存在address的，busxxx开头的一个字符串。AudioStream在在创建输入或输出流的时候（即StreamOutPrimary和StreamInPrimary构造函数），有以下代码。在该目录下vendor/qcom/opensource/audio-hal-ar/p
随着Web应用对实时性要求的不断提高，数据库API的连接方式选择变得至关重要。本报告将从连接速度、客户端人数、稳定性等维度，对WebSocket和RESTful API这两种主流的数据库API连接方式进行深入比较，为开发者选择适合自身应用场景的API连接方式提供参考。RESTful API(Representational State Transfer)是一种基于HTTP协议的应用程序接口设计风格
Spring Boot调用DolphinScheduler接口主要有两种方式：直接调用RESTful API（推荐）和使用Java API Client。文章详细介绍了使用RestTemplate调用REST API的方法，包括配置基础信息、编写工具类处理登录和请求，并提供了查询项目列表和启动工作流实例的代码示例。这种方式通过sessionId鉴权，灵活通用，适合大多数集成场景。
摘要：随着跨平台开发框架的普及，"一次编写，多端运行"的理想面临严峻测试挑战。2025年全球终端设备碎片化程度加剧，测试工程师需构建四层穿透式测试框架（单元测试、集成测试、UI自动化、云真机验证），重点解决渲染一致性、性能基线校准等核心矛盾。通过动态基线管理、传感器抽象层测试、AI视觉校验等五大突破点，实现"一次设计，精准适配"。测试工程师需转型为"
元宇宙作为融合VR/AR、AI和区块链等技术的下一代互联网形态，面临复杂的测试挑战。本文分析了元宇宙应用在兼容性、性能、安全、用户体验和集成测试等方面的核心难题，并提出AI驱动测试工具、Shift-Left方法和跨职能团队协作等解决方案。随着技术发展，预测性测试和虚拟测试环境将成为趋势，测试从业者需掌握新兴技能并平衡人机协作，以应对元宇宙生态的质量保障需求。
RESTful API 不是理论，而是你每天都在用的‘隐形基础设施’——它让手机刷淘宝、ChatGPT 聊天、天气 App 报温都变得丝滑流畅。想马上上手？用 Fake Store API + React/Vue 做一个迷你电商页面用 Postman 调用 OpenAI API 写一个智能聊天机器人参考 Stripe 文档实现一个“订阅会员”功能。
8bit 常数范围（0～255），位移的步进值是以2为单位（即实际位移 2 * rotate 位），可以表示循环有以（0～30）偶数位： 0、2、4、6、8、10、12、14、16、18、20、22、24、26、28、30。如果能找打这个数，那么待保存的数就是立即数，否则就不是。arm体系采用的方案是满减，但是在进行操作之前，我们必须告诉2440栈底的位置，这里我们把栈底设置为0x40001000
然而，随着 AI 算力需求的指数级增长，算力供应的多元化已成为行业共识。华为昇腾（Ascend）系列 AI 处理器，特别是 Atlas 800 A2（搭载 Ascend 910B 芯片）系列，凭借其在 FP16/BF16 混合精度计算上的强劲性能，逐渐成为国产化算力集群的首选。由于 vLLM 主干代码迭代极快，且部分 CUDA 语义（如 CUDA Graph）无法直接映射到 NPU 的 ACL G
本文摘要介绍了Web开发中的登录功能实现和会话跟踪技术。主要内容包括：1. 登录功能的后端实现，使用@RequestBody接收JSON参数；2. 三种会话跟踪技术：基于客户端的Cookie、基于服务端的Session和主流的令牌技术（JWT），分析其优缺点；3. JWT令牌的组成、生成和校验方法；4. 过滤器和拦截器的实现与区别，用于登录校验等场景。文章重点讲解了现代Web开发中常用的JWT令牌
元宇宙教育的本质，是**“以学生为中心”的沉浸式、个性化学习**。而AI应用架构师的价值，在于将元宇宙的“技术外壳”与教育的“本质内核”连接起来——他们不是“技术的搬运工”，而是“教育的设计者”。元宇宙教育不是“未来的趋势”，而是“正在发生的现实”。而AI应用架构师，正是这个现实的“缔造者”——他们用技术解决教育的痛点，用智能提升学习的效果，用沉浸感激发学生的兴趣。如果你是教育从业者，不妨联系身边
Rokid AR生态系统解析：从49克眼镜到JSAR开发框架 Rokid构建了一个完整的AR生态，包含硬件、操作系统和开发工具。硬件方面，从Rokid Air到仅重49克的Rokid Glasses，逐步实现轻量化与AI功能集成。软件层面，YodaOS-Master操作系统支持单摄像头SLAM和99%准确率的手势识别。针对开发者，JSAR框架让Web开发者能用熟悉的HTML/CSS/TypeScr
悟！心有多大，梦想就有多大！技术资本的积累，是为了等待合适时机的全能释放！ionic用来开发跨平台的app,实现客户端和服务端的分离，他们之间的通信一般是通过XMLHTTPREQUEST的异步方式，由于angualrjs的双向绑定，我们可以非常容易在客户端实现数据处理。我们知道由于js的'同源策略',XMLHTTPREQUES原则上是不能实现跨域请求的，但是在我们的实际应用
code小生 一个专注大前端领域的技术平台公众号回复Android加入安卓技术群作者：子木_lsy链接：https://www.jianshu.com/p/9fa9c9a10aac声明：本...
小知识，大挑战！本文正在参与「程序员必备小知识」创作活动本文已参与「掘力星计划」，赢取创作大礼包，挑战创作激励金。前言：在这个假期，我完成了一个小Demo，Flutter 与 Springboot 进行websocket的通讯，为啥想要去做这个Demo呢，主要是在各大平台以及google搜索后发现，没有一个详细的例子来教大家进行一对一、一对多的通讯，大多数都是教你怎么连接，却没有教你怎么去进行下一
本文基于Vert.x Core从零构建了一个轻量级Web框架，主要实现了请求封装、动态路由和中间件管道三大核心功能。通过自行封装Request/Response对象，将原始HTTP请求结构化；利用正则表达式实现动态路径参数匹配，支持类似/users/:id的路由；并设计了可组合的中间件系统。整个过程仅依赖vertx-core和Kotlin标准库，不借助任何高层Web模块，深入剖析了Web框架的核心
tp5.1 + 阿里云智能语音交互 实现语音合成（文字转语音）大神请忽略！！！效果视频链接：http://images.junely.vip/textToAudit.mp4前提条件已准备项目appkey，详情请参见创建项目。已获取Access Token，详情请参见获取Token。获取token前提条件已获取AccessKey ID和AccessKey Secret，详情请参见开通服务。获取Tok
小知识，大挑战！本文正在参与「程序员必备小知识」创作活动本文已参与「掘力星计划」，赢取创作大礼包，挑战创作激励金。前言：(本文用于辅助Flutter WebSocket的理解) 在这个假期，我完成了一个小Demo，Flutter 与 Springboot 进行websocket的通讯，为啥想要去做这个Demo呢，主要是在各大平台以及google搜索后发现，没有一个详细的例子来教大家进行一对一、一对
本文讲述了作者从初识Kotlin到深入探索KSP技术的历程。2021年接触Kotlin后，作者逐渐从使用语法糖转向研究其生态扩展能力，特别是KSP技术。基于KSP，作者开发了ktorfitx项目，解决了Kotlin Multiplatform中网络请求重复编码的问题。这段经历让作者深刻体会到技术真正的价值在于解放开发者创造力，而非单纯追求语法优雅。文章展现了Kotlin从语言到开发平台的演进，以及
这期聚焦 AR 技术创新与 2025 高潜力赛道，核心逻辑是 “技术融合创造新价值”——AI+AR 的结合，让 AR 从 “可视化工具” 升级为 “智能解决方案”，切入工业、远程协作、教育等高客单价赛道，实现商业化的二次跃迁。对于团队而言，转型的关键不是 “抛弃传统业务”，而是 “以传统业务为基础，用新技术拓展新场景”：传统 AR 项目（服装、文旅）可提供稳定现金流，新赛道项目（工业巡检、远程协作
通过RESTful API实现自动化报告系统，如易分析AI生成PPT软件<淘宝可搜索>与OA、BI平台的无缝集成，是企业提升数据分析效率、加速决策过程的关键路径。本文详细阐述了API设计原则、系统架构、集成流程和常见问题解决方案，为实际项目实施提供了全面指导。接口标准化（遵循RESTful规范）、流程自动化（减少人工干预）、数据一体化（打破信息孤岛）。某大型企业的实践表明，通过这"三化"建设，可使
AR+大模型破局居家养老：Rokid CXR-S SDK如何构建主动守护新引擎
本文详细介绍了如何基于Rokid CXR-M SDK开发一款面向音乐创作者的沉浸式灵感捕捉系统。该系统充分利用AR眼镜的实时音频捕获、AI场景定制和自定义界面能力，解决了传统音乐创作中灵感易逝、记录繁琐、创作中断等核心痛点。文章从系统架构设计入手，深入剖析了音频处理、AI辅助创作、AR界面交互等关键技术的实现细节，并提供了完整的代码示例和性能优化方案。通过本系统，音乐人可以在任何场景下即时捕获创作
本文介绍了基于Rokid AR眼镜的智能培训考核系统，该系统利用Rokid CXR-M SDK构建，通过AR技术实现沉浸式培训体验。文章详细阐述了系统架构设计，包括设备连接管理、AR内容展示等核心模块，并提供了关键代码实现。该系统结合AI助手和多模态交互，构建了完整的培训-考核闭环，已在医疗、工业等领域成功应用，为培训模式革新提供了技术参考。
随着AR与AI技术的深度融合，传统K歌体验正迎来全新变革。据统计，2024年全球智能K歌设备市场规模已突破80亿美元，年增长率超过25%。然而，现有产品在实时反馈、交互体验与沉浸感方面仍有明显不足。Rokid推出的CXR-M SDK，凭借其高效的设备连接、音频处理与AR渲染能力，为构建“人-设备-环境”三位一体的智能K歌系统提供了强大支持。本文将具体介绍如何基于Rokid CXR-M SDK，开发
AR医疗培训系统开发与应用全解析 摘要：本文系统阐述了基于Rokid CXR-MSDK开发的医疗设备AR操作培训系统，通过增强现实技术实现了医疗设备状态监控、智能操作指引、风险预警和培训评估等核心功能。系统采用蓝牙/Wi-Fi双通道通信架构，结合自定义AI助手和提词器场景，为医护人员提供实时可视化指导。实际应用表明，该系统显著提升操作准确率至91%，降低错误率45%，缩短培训周期36%。文章详细解
摘要 本文基于Rokid CXR-M SDK开发了一款沉浸式AR实景寻宝游戏系统。系统采用分层架构设计，包含用户层、应用逻辑层、SDK层和设备层，实现虚实融合的游戏体验。重点阐述了设备连接管理模块的实现，包括蓝牙/Wi-Fi双模式连接机制、状态回调处理及连接信息持久化策略。通过自定义场景交互设计和AI辅助功能，系统为玩家创造了在真实环境中探索虚拟宝藏的创新玩法，展示了AR技术在娱乐领域的应用潜力。
大模型微调本身是一件非常复杂且技术难度很高的任务，因此本篇文章仅从零开始，手把手带你走一遍微调大模型的过程，并不会涉及过多技术细节。希望通过本文，你可以了解微调大模型的流程。微调大模型需要非常高的电脑配置，比如GPU环境，相当于你在已经预训练好的基础上再对大模型进行一次小的训练。但是不用担心，本篇文章会使用阿里魔塔社区提供的集成环境来进行，无需使用你自己的电脑配置环境。本次微调的大模型是零一万物的
Power Automate Desktop中有些action是需要premium license才能够执行的，比如Office 365 Outlook，这时候也可以尝试使用一下MSGraph Api进行邮件的发送。Microsoft 365 邮件发送的Graph Api可以参考这个sendMail这边将尝试一下使用Invoke Web Service action去调用sendMail acti
经常使用Swagger的小伙伴应该有所体会，Swagger对于JSON的支持真的很不友好！最近发现了两款颜值很不错的JSON可视化工具，可以优雅地展示JSON数据从而提高开发效率，推荐给大家！聊聊Swagger我们先来聊聊Swagger对JSON支持有哪些不友好的地方，我们为什么需要JSON可视化工具！当我们使用Swagger提交POST请求，输入JSON请求参数时，它既不支持JSON格式校验，也
将SQL查询结果以JSON形式输出，提供restful的api。用于在java web开发中，简化繁琐的列表查询代码，甚至免写代码，减少工作量。支持mysql、oracle等数据库。源码地址：java-rest-db-utils: 在java中使用restful方式查询数据库的工具类，简化繁琐的列表查询代码，甚至免写代码，减少工作量。https://gitee.com/FangXiaoHaiDeS
.Net8 Web Core API项目使用SqlSugar教程
Startup.cs 中的Configure方法中的代码：首先如果以IIS站点的方式发布.net core webapi时，Swagger文档的配置是//启用中间件服务生成Swagger作为JSON终结点app.UseSwagger();//启用中间件服务对swagger-ui，指定Swagger JSON终结点app.UseSwaggerUI(c =>{
静态Pod网关apiserver底层都是restful接口
zdppy_api是一款为了效率而生的，基于异步的，使用极其简单的Python后端API接口开发框架。
本文原创地址，我的博客：https://jsbintask.cn/2019/03/20/api/restful-api-best-practices/(食用效果最佳)，转载请注明出处!前言在以前，一个网站的完成总是“all in one”，页面，数据，渲染全部在服务端完成，这样做的最大的弊端是后期维护，扩展极其痛苦，开发人员必须同时具备前后端知识。于是慢慢的后来兴起了前后端分离的思想：...
本文讲述Rust实现交叉编译的概念、原理和详细步骤，最后提供了一个自动编译批处理脚本，通过脚本命令可直接编译目标文件，缺少环境可以自动安装
目录📝 文章摘要一、背景介绍1.1 const 泛型之前的困境1.2 const 泛型的核心价值二、原理详解2.1 const 泛型的的类型签名2.2 where 子句与 const 表达式三、代码实战：编译时维度安全的矩阵3.1 步骤 1：定义 Matrix 结构构体3.2 步骤 2：实现 Add (维度必须相同)3.3 步骤 3：实现 Mul (维度必须匹配)3.4 步骤 4：编译时检查四、
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