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Shell 是一个命令行解释器，它接收应用程序或用户输入的命令，然后调用操作系统内核来执行。我们日常输入的 cd、ls 等命令，都需要经过 Shell 解析后再交给 Linux 内核，由内核操作硬件完成最终任务。整个调用关系可以概括为：外层应用程序 → Shell → Linux 内核 → 硬件。除了命令解释器这一身份之外，Shell 还是一种功能相当强大的编程语言，具备易编写、易调试、灵活性强等
把大模型评测从一次性的工程脚本，沉淀为一套可复用、可扩展、可信赖的基础设施。它通过"用户层 + 核心引擎层"的分层架构，把任务定义与执行细节解耦；通过模型适配器、数据管理器、任务管理器与评测执行器四大模块，打通了从数据加载到指标计算再到报告输出的完整链路；通过五大能力矩阵，为模型提供了多维度的能力画像。对于需要频繁对比多个模型、维护自建评测集、或追求评测结果可复现的团队来说，这样一套框架能显著降低
💻 硬件要求📱操作系统。
Opus 限流 →。
四个工具没有一个直接碰 Node 的或 。它们全部通过注入的 （）操作文件系统、执行命令：这个抽象有三个直接收益：这是"工具层与操作系统解耦"的标准姿势——你的 Java 工具也应该定义/接口，而不是直接在工具里 。 的 schema（）：三个细节值得抄：① 输出有界，且明确告诉模型怎么读完。 工具描述原话：“输出截断 + 指引模型用 offset 继续读完”——Pi 把"怎么处理大文件"写进工具
2. 定义工具@tool"""Args:"""# 2. 定义工具 from langchain . tools import tool @tool def getWeather(location : str) - > str : """Args:# 2. 定义工具 from langchain . tools import tool @tool def getWeather(location :
于是我对 Codex 说了一句：> 用 Chrome 登录 CSDN，验证码登录，手机号 182****8389接下来发生的事情，比我预想的要"像真人"得多。Codex 识别出页面上的"验证码登录"标签，点击切换，登录表单随之出现：手机号输入框、6 位验证码输入框、“获取验证码"按钮。### 5. 输入验证码，完成登录我把收到的 6 位验证码告诉 Codex，它填入输入框并点击"登录/注册"。当然
Linux 计划任务管理、Linux 进程调度管理、Linux 文件系统基本管理
本文记录了使用SmartAINewTab整理423个Chrome书签的实践过程。作者分析了传统文件夹分类的局限性：难以处理多主题书签、依赖记忆路径和增加导航成本。解决方案是在保留原始书签的同时，通过AI工具建立独立工作区。关键步骤包括：先进行书签体检筛选无效链接；分批生成AI标签并验证效果；支持自然语言整理但提供操作预览；强调本地备份的重要性。文章指出AI辅助的真正价值在于提供可解释的搜索结果、可
安装can-utils（如果未安装）使用IP命令查看can接口。使用dmesg查看内核日志。
Codex 的本质不是命令工具你用“自然语言”控制一个程序员。
Cursor可以通过mcp 操作Chrome。但是没有配置的话。没有都是新打开一个。还需要重复登录。现在可以通过配置来打开已经打开的页面我习惯使用 Win+R 来打开网页为了让上面的方式打开的Chrome支持调试需要修改注册表修改的内容修改Cursor配置mcp的配置如下。这个方法适合版本在144之前的浏览器。
Skill是一个技能，是一个包含一下内容的文件夹：- SKILL.md（必需）：使用Markdown格式说明，带有YMAL前文- scripts/ （可选）：可执行代码（Python，Bash等）- references/ ( 可选)： 按需加载的文档- assets/ (可选) ： 输出中使用的模版、字体、图标SKILL.mdtemplates/ (可选)references/ (可选)scri
这篇文章介绍了一个名为design-md-chrome的Chrome扩展工具，它能一键提取网站的设计样式信息，生成结构化设计文档。该工具解决了开发者手动查看CSS代码、测量设计参数的繁琐问题，可自动抓取字体、颜色、间距等视觉规范，并按TypeUI DESIGN.md格式整理成markdown文件。生成的文档包含设计目标、品牌信息、视觉基础、无障碍要求等完整设计系统框架，可直接用于AI代码生成工具。
新手真正该做的第一个项目，是**浏览器插件**。这篇我带你从零做一个我天天在用的小插件——把当前网页的正文一键提取成干净的Markdown，方便喂给AI。**全程你不用写一行代码**，你要做的只有三件事：把我给的提示词复制给AI、把AI吐出来的东西放对地方、按步骤点几下。报错了，把红字原样贴回去让AI改。就这样。我掂量过，四条理由：1. **真自用**。你每天都开浏览器。能解决你自己麻烦的东西，做
：该标题并非指中国制定了官方的FDE国家标准，而是指中国科技企业通过将。
npm install -g @anthropic-ai/claude-code # 安装claude --version # 检查当前版本claude update # 升级到最新版本npx @z_ai/coding-helper # 配置。
轮次角色动作第一轮模型决策（是否需要工具）+ 规划（调用哪个工具）应用端应用执行（实际运行工具）第二轮模型整合（基于结果生成回复）我们从的文档中也可以窥见端倪。工具 = 数据 (schema) + 处理函数映射表. 模型选一个名字, 你查表执行.TOOLS: JSON schema 字典列表, 告诉模型有哪些工具可用., 将工具名映射到 Python 函数.: 字典查找 +**kwargs分发.内
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