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AI办公自动化:用kimi批量删除文件名末尾的空格

去掉html文件的主文件名末尾的空格;比如:成为提问工程师 .html,重命名为:成为提问工程师.html。print(f"文件已重命名: {old_file_path} -> {new_file_path}")print(f"文件名没有变化: {old_file_path}")读取"F:\aivideo"文件夹里面的全部html文件;工作任务:文件名末尾有一个空格,要批量删除掉,然后重命名。#

#人工智能
AI办公自动化:kimi批量搜索提取PDF文档中特定文本内容

来源:Github,《面向深度学习的多模态融合技术研究综述》,《Make-a-video: text-to-video generation without text-video data》,浙商证券研究所。遍历PDF文档中的每行文本,查找以“资料来源:”开头、以“数据来源:”开头和以“来源:”开头的这一行文本内容;keywords = ["资料来源:", "数据来源:", "来源:"]print

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#人工智能
AI办公自动化-用kimi自动清理删除重复文件

file_hash = filecmp.cmp(file1_path, file1_path) # 这里仅作为示例,实际应计算文件内容的哈希值。print(f'发现重复文件:{os.path.basename(original_file2_path)},重命名后移动到删除文件夹。2、哈希值比较比较里面所有的文件,如果文件相同,那么移动多余的文件到D:\downloads\delete,只保留一个文

#人工智能
用kimi一键绘制知识图谱

Kimi自动生成了知识图谱,提示:您可以将这段代码复制到任何支持Mermaid语法的Markdown编辑器中,以生成和查看元语智能的知识图谱的可视化表示。绘制知识图谱的前提是实体识别与关系抽取,参见之前的文章《用kimi实现一键实体识别与关系抽取》。### 基于以上内容,用meimaid语法中的mindmap生成元语智能的可视化的知识图谱。SubSubTopic("杭州敬天爱人管理咨询合伙企业的大

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#知识图谱#人工智能
AI办公自动化:用kimi批量提取音频中的标题并重命名

print(f"找到音频文件:{filename},标题为:{title}")print(f"音频文件 {filename} 没有标题信息,跳过。print(f"指定的文件夹 {folder_path} 不存在。print(f"文件已重命名为:{new_filename}")print(f"跳过非mp3文件:{filename}")很多音频文件,文件名很乱,需要根据音频信息中的标题聪明吗。# 检查

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#音视频
AI办公自动化:用kimi批量把word转换成txt文本

在 Windows 系统中,默认的文件编码是 GBK,它不支持某些特殊的 Unicode 字符,为了解决这个问题,可以在打开文件进行写入操作时,指定使用 utf-8 编码。print(f"处理文档 {docx_file} 时发生错误: {e}")print(f"文档 {docx_file} 已转换为txt格式。print(f"文档 {docx_file} 中没有文本。print("没有找到docx

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#c##开发语言
AI办公自动化:用通义千问Qwen-Long批量总结PDF长文档内容

', 'type': 'ResponseTimeout'}},可以实现一个重试机制,设置最大重试次数,并在重试请求之前等待一定的时间。发送提示词:“总结这本书每个章节的内容,用中文输出”,获取返回结果,保存在docx格式的word文档中,文件名使用PDF文件的文件名,文档保存到文件夹"D:\ABooks"下;{"role": "user", "content": "总结这本书每个章节的内容,用中文

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#人工智能#c#
打造一个增强版Kimi:可以生成图片、PPT、PDF文档、数据分析等

可以根据自己的需求,选择新闻阅读、照片与摄影、实用工县、便利生活、网页搜索、科学与教育、社交、游戏与娱乐、金融与商业等各方面几百个插件。如果不满意,还可以自己定制插件。参见之前的文章:《Coze扣子开发指南:AI零代码编程创建插件》和《Coze扣子开发指南:用免费API自己创建插件》。Kimi虽然在国内AI大模型中表现不错,但是和ChatGPT还是差不少功能。添加了这些插件后,增强版Kimi就可以

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AI数据分析:用Kimi根据Excel表格数据绘制多条折线图

ax.plot(df['姓名'], df['英语'], 'b--*', label='英语', linestyle='dashed')ax.plot(df['姓名'], df['数学'], 'g-o', label='数学', alpha=0.7)ax.plot(df['姓名'], df['语文'], 'r-o', label='语文')A列'姓名'这一列作为x轴的数据,B列'语文'、C列'数学'

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#人工智能#数据分析
《人工智能 从小白到大神》:一本让你彻底掌握AI的书

无论你是对人工智能充满好奇的新手,还是希望进一步提升自己的技术高手,这本书都能为你提供宝贵的知识和指导。通过阅读这本书,你不仅可以掌握人工智能的基础知识和核心技术,还可以了解其在未来发展的广阔前景。你是否曾想过,如何从一个对AI一无所知的小白,成长为一名真正的AI大神?书中通过大量的实例和案例分析,帮助读者更好地理解和掌握人工智能的知识。通过分析当前的技术瓶颈和未来的发展方向,读者可以对未来的人工

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#人工智能
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