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AI数据分析:根据Excel表格数据绘制柱形图

工作任务:将Excel文件中2013年至2019年间线上图书的销售额,以条形图的形式呈现,每个条形的高度代表相应年份的销售额,同时在每个条形上方标注具体的销售额数值。读取xls格式的Excel文件"F:\AI自媒体内容\books.xlsx"的第二个工作表:Sheet2,设置柱状图中每个柱子的宽度=0.5,对齐方式:居中对齐,颜色为蓝色,透明度=0.5,底部起始位置=0.8;save_path =

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#人工智能#数据分析
AI视频教程下载-数据分析中的提示工程:Python、Pandas、ChatGPT

优化和完善您的提示,以获得更好的结果和提高准确性;沿着这条激动人心的道路继续前进,我们将为您提供Python基础的速成课程,确保您有一个坚实的基础,随着您的进步,这个基础将不断加强。通过"利用Python、Pandas和ChatGPT进行数据分析的提示工程",您将解锁人工智能在编码旅程中的全部潜力,改变您处理数据分析的方式,并开启一个充满新可能性的世界。无论您是完全的初学者,没有任何编码经验,还是

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#人工智能#数据分析#python
AI数据分析:Excel表格智能判断数据起点来计算增长率

请注意,这些公式假设B2、C2、D2和O2是直接可比较的数值,并且增长率是基于这些数值计算的。如果增长率是以不同的方式计算的,或者数据点之间有其他的时间间隔,那么公式可能需要相应地调整。它首先检查B2是否大于0,如果是,则计算B2到O2的复合增长率。这个公式首先检查B2是否大于0,如果是,则计算B2到O2的增长率。为了解决这个问题,我们需要编写两个Excel公式,一个用于计算从第一个大于0的单元格

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#数据分析#数据挖掘
AI图书推荐:检索增强生成RAG赋能大语言模型

**1.1 检索增强生成(RAG)简介**:介绍RAG作为一种创新方法,它将神经语言模型与高效检索系统相结合,以实时融入外部相关信息,增强如GPT这样的生成式预训练模型。- **6.1 主要优势**:强调RAG相对于传统方法的优势,如减少生成内容的虚构性,提高回答问题的准确度。- **3.1 RAG的基础设施需求**:讨论实现RAG所需的计算资源,如强大的处理器和充足的内存容量。- **7.1 结

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#人工智能#语言模型#自然语言处理
零代码编程:用ChatGPT将TXT文本批量转Mp3语音文件

voice="en-US-AnaNeural", rate="-20%") # 我们希望是80%的语速,所以是-20%--voice 语音角色Name为 en-US-AnaNeural,Gender为 Female。edge-tts.exe位于文件夹:D:\Program Files (x86)\Scripts。语音另存为mp3文件,文件标题和txt文档一致,保存在同一个文件夹中;运行后,txt文

#人工智能
用Kimi chat识别并整理图片里面的文字

双语发展与障碍:关于双语主义和第二语言学习的手册》 作者:J Paradis, F Genesee, M Crago,保罗H布鲁克斯出版社,2011年(原版名为《群体冲突与群体关系》)《向前传递:一杯咖啡如何改变世界》 作者:Sandi Mann,哈珀柯林斯出版社,2014年(Kindle版,2015年)《慢性疼痛的正常心理学》 作者:Christopher Eccleston,《心理学家》,20

用Kimichat快速识别出图片中的表格保存到Excel

如果有一张图片格式的表格,想要快速复制到Excel表格中,那么一般要借助于OCR工具。其实,kimichat就可以非常好的完成这个任务。然后复制这个markdown格式的表格到在线的markdown编辑工具中,现在表格的样式和排版就好看多了,如果不满意,可以在编辑器中再进行调整。可以让kimichat输出markdown格式的表格,然后就可以非常方便的调整排版格式了。在kimichat中上传这张表

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图像版PDF文件OCR识别转换为文本的3款免费工具软件

ABBYY FineReader使用的OCR模型和引擎是由ABBYY公司自主研发的,它结合了强大的OCR(光学字符识别)技术,使得用户能够将扫描的纸质文档、PDF文件或者图片转换成可编辑的电子文档,如Word、Excel、TXT等格式。经过使用对比,ABBYY FineReader 使用的是自主研发的OCR引擎,识别效果最佳,另外两家都是使用的免费开源OCR引擎:Tesseract和PaddleO

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零代码编程:用ChatGPT将vtt转换成LRC和srt格式的字幕

从YouTube下载视频的字幕格式是VTT的。要把VTT字幕文件转换成SRT或LRC格式,可以使用Python的webvtt库。print(f"正在将 {vtt_filename} 转换为 {srt_filename}")print(f"正在将 {vtt_filename} 转换为 {lrc_filename}")WebVTT字幕格式与SRT字幕格式主要区别在于时间格式的区分。读取文件夹中的vtt

零代码量化投资:用ChatGPT构建一个投资交易策略并进行回测

stocklist_baostock.csv是2019/1/2到2023/06/13期间,所有A股股票的日k线数据,一共有467M。stocklist_baostock.csv 的列名称为:date、code、open、high、low、close、preclose、volume、amount、adjustflag、turn、tradestatus、pctChg、isST。就是说,2019/1/2

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#人工智能
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