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用AI生成的一个BadgerDB的管理工具

BadgerDB是一款由Dgraph团队开发的、完全用Go语言编写的嵌入式持久化键值数据库。其设计目标是提供一个可替代如RocksDB我开发了一款BadgerDB可视化管理工具,解决原生CLI操作不便的问题。该工具采用React+Go前后端分离架构,提供键值对列表展示、精准查询、增删改等核心功能。通过可视化界面简化操作流程,无需记忆复杂命令即可完成数据管理。项目已开源,包含主页、增删改查等功能界面

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#sql#database#graphql
基于YOLOv11 和 ByteTrack 实现目标跟踪

YOLOv11(You Only Look Once,版本 11)代表了物体识别技术的最新进展,进一步突破了速度和准确性的界限。ByteTrack 是对这一强大检测能力的补充,它是一种先进的跟踪算法,可以无缝连接 YOLOv11 的跨帧检测。ByteTrack 充当视觉背后的大脑,一丝不苟地处理检测,并在物体穿过场景时保持一致的物体身份。之前我们介绍了使用YOLOv9与 ByteTrack 结合进

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#目标跟踪#人工智能
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相关AI资料的分享,DeepSeek,ChatGpt,AIGC,相关的研究报告

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#人工智能#开源
到底了