AI未来可期，可能真的可以像流浪地球2里的550W一样，能做到生成、覆写、调度未来的程序员应该不会这么费脑，可以保住头发与英俊，真的可以坐着喝茶看代码生成。。。不仅仅是人卷人了，机器偶读开始卷人了卷人不怕，只要米够，成为人民币玩家，你还是可以潇洒的codeCGPT获取思路，copilot实现思路，对于code人来说真是绝配copilot还可以在方法里面写注释，同样也会帮你AI提示好了，就写到这里，

序今天跟大家主要是分享一个设计思路：树形数据，扩展属性存储、展示设计。一、树形、扩展属性关系说明我这里是将空间、楼栋、单元、楼层、房5类数据抽取相同属性、可一致的字段到一张表，设计为树形。以属性字段data_type区分数据类型。表结构：CREATE TABLE `space_reach_house_info` (`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMEN

本文探讨了设备非法移动的预警方案设计。提出了基于IP地址转换为经纬度信息的免费方案，通过两次互联网服务调用来实现地理位置监控。同时分析了方案的局限性：IP转经纬度精度不足、地图服务差异、法规限制等风险。文章还比较了其他可选方案，如GPS设备定位、网络查询和AI查询等，指出免费方案仅能定位到城市级别，而运营商才掌握精确的IP地理位置信息。最终结论是，在免费条件下无法实现街道层级的精确定位预警。

首先跟追我博文的博友告歉，这篇之后可能要得1周后才能继续。爱人到了需要取钉的时间要入院陪护，所以我下周是没有办法写了，望各位博友见谅。娃少喝的奶，她记你一世。抗疫有你，铭记一生。这次跟大家分享python的数据库操作、redis集成，下面就通过一

前言这次继续分享基础知识，Flink的Runtime知识。也是记录笔记，方便以后自己再回头看。一、Flink运行时架构Akka：Akka基于Actor模型，提供了一个用于构建可扩展的（Scalable）、弹性的（Resilient）、快速响应的（Responsive）应用程序的平台。akka典型的特点：并发模型：基于actor模型，对并发进行高层次的抽象；异步能力：基于actor模型进行通信，天然

设计思路还是很重要的，我这个支持多型号，实际在上次就计划了，早就留好了扩展的口子snack3确实挺好用常规的设备厂家、品牌、型号 + snack3跟物模型json赋能，真的是对接物模型平台so easy。要支持多版本，相信大家也知道怎么处理了。好，就写到这里，UPing！

前言今天主要是过下Flink的DataStream API入门，编码基本套路、数据源等等。昨天部门经理把项目的demo权限放开了，看了下，基本的大流程已经实现了。使用的是1.14.3版本（现在1.14.4），代码最后git时间是3.28。不得不说，demo基本把要改造的大流程写好了，还是强啊。所以说还是要保持好学习能力，是不是要走领导岗位就看个人了（不过不得不说当了一定级别的领导菜有更多的时间st

之前分享了springboot集成flink实现DM数据库同步到ES，当时是一个面试上机题，时间有限，资源有限，我自己之前也没有用过国产达梦数据库，实现的比较粗糙。今天有空，就优化下分享。这个方案就比触发器的省数据库的资源增加的资源就是kafka或redis另外就是触发器方式有记录，当然不用触发器方式也可有记录最近也在分享高软比较，才分享到基于构件的软件工程，这一系列何尝不是构件组合，反正吧关键还

本文分享了基于SpringBoot 3.5.0和SpringCloud 2025.0.0的微服务架构搭建过程。针对工期紧张、人力不足的情况，作者简化了服务规划，采用业务线+基础组件的模式，包含通用模块、网关及多个业务服务。重点介绍了架构核心配置，包括Maven多模块管理、版本控制以及网关异常处理方案。文中还反映了开发过程中遇到的工时估算不合理等管理问题。

首先，个人赞成1.3方案，建议应用组增加消息队列服务。从稳定性、数据一致性考虑，方案1.3可以保证数据不丢失、且实时性高。