查询某些设备的所有仿真计算结果为0.09秒。
TDengine 适用于高吞吐的时序数据存储与查询，而 MySQL 适用于事务处理和复杂查询。使用CloudCanal进行 TDengine 到 MySQL 数据迁移同步，能够兼顾时序数据的高效存储与业务数据的灵活分析，从而实现时序数据价值的最大化。创建任务异步任务修改任务参数。
TDengine 中支持的 SQL 函数比较丰富，我们按函数的类型进行了分类。从使用规则上，分为两大类，一类是投影查询函数，另一类是聚合查询函数。投影函数只能用到投影查询中，聚合函数只能使用在聚合查询中，两种类型函数使用在一起会报语法错误。
物联网数据采集涉及到大量设备接入、海量的时序数据传输，EMQ X MQTT 服务器 与 TDengine 大数据平台的组合技术栈完全能够胜任场景中的海量时间序列监测数据的传输、存储和计算。数据入库后，往往需要其他方式如数据可视化系统将数据按照规则统计、展现出来，实现数据的监控、指标统计等业务需求，以便充分发挥数据的价值，TDengine 搭配开源软件 Grafana 可以快速搭建物联网数据可视化平
更让人惊讶的是，这个结果有些违反常识——循环sleep的响应速度居然超过了条件变量和信号量这两种同步方式！为此，我咨询了DeepSeek，但它似乎也遇到了知识盲区。这让我不禁感慨，AI虽然能一本正经地回答问题，但有时也会误导人类啊。
今天周末，写篇博客，将我开发这套系统的设计目标和理念”前期投入小、上手快、用的起”分享给大家，希望给大家一点启发。
近日，TDengine 3.2.1.0 成功发布，本文将向大家简单介绍一下该版本涉及到的重大功能优化。
TDengine常用命令汇总，包括数据库启停、数据库参数查看、节点管理、数据库创建、查询、修改和管理、表创建与修改，以及常用的SQL。
为帮助用户了解TDengine Database的指标，特将TDengine与InfluxDB从数据库的读、写、查询、压缩比等方面进行了对比测试。从测试结果上看，TDengine的性能远超InfluxDB，写入性能约为5倍，读取性能约为35倍，聚合函数性能约为140倍，按标签分组查询性能约为250倍，按时间分组查询性能约为12倍。
TDEngine
docker部署TDengine
使用docker搭建tdengine集群，值得参考
使用macos搭建springboot+mybatisplus，通过mqtt将数据更新到tdenigne 3.2.3，数据源使用远程服务器的tdengine。
修改容器时区：在【容器】中执行命令，【ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime】，重启Docker容器。
docker-compose 部署TDengine时序数据库
使用docker-compose启动腾讯云上面的 Tdengine时序数据库并且使用java-connector进行连接
踩坑记springboot项目使用docker部署。由于tdengine原生连接方式需要安装客户端，第一想法是宿主机装好客户端，然后映射驱动到容器内部，网上找的教程也基本是这种思路。尝试了一天失败了。错误1:libjemalloc.so.2 file: No such file or directory。大概意思就是没有这个文件嘛。进入容器内部试了一下确实没有。那就安装一个呗。
docker环境连接tdengine功能调研
以下命令可以快速的运行一个TDengine服务端，支持从外部使用taos客户端和RESTful访问。docker run -d --name "td01" -h "td01" \-p 6041:6041 \-p 6030-6035:6030-6035 \-p 6030-6035:6030-6035/udp \-v /tmp/taos/log:/var/log/taos \-v /tmp/taos/
今天的精选问题，说难肯定是不难，但是典型不典型呢——还是挺典型的。而且，相信大家也不是总有精力去阅读枯燥的技术文字，所以正如文章的封面一样，今天的主题是分享一个轻松的TDengine的使用案例。事情的经过是这样的：一位用户在华为云服务上用两个节点的内网搭建了一个TDengine集群，集群可以正常工作。除了这个集群之外，该用户还有另一个单独的华为云服务器，他们不属于同一内网，且分属于两个华为云账号。
spark读写时序数据库 TDengine 错误总结
.NET使用TDengine时序数据库和SqlSugar操作TDengine
也没啥好总结的，就一句话：Dbeaver真香，而且还是我大JAVA实现的，赞。希望能帮到大家，uping。
报错解决方法首先确保已经在项目中添加了 TDengine JDBC 驱动依赖。如果使用 Maven，需要在 pom.xml 中添加：在代码中需要显式加载 JDBC 驱动。以下是修改后的代码：按照上述修改后还是报该错误，继续排查。
no taos in java.library.path
(云计算与大数据)云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按
这段时间以来 TDengine、taos-jdbcdriver 有了很大的迭代更新，JDBC Connector 已经从 TDengine 仓库中独立出来。本篇博客以目前 2.0.39 版本的 JDBC Connector 为例，介绍如何使用源码编译、打包，以及如何使用 IDEA 数据库工具连接 TDengine。...
通过ETLCloud数据集成平台来解决TDengine与数仓以及其他数据库的对接问题，ETLCloud它将对TDengine的操作封装成了相应的组件，真正做到了开箱即用，十分的方便。
本篇主要讲解taos数据库的初始化，相关配置说明，数据库和表的创建问题以及java项目连接等问题。
通过使用GoFrame框架和TDengine Go驱动，我们可以方便地连接和操作TDengine时序数据库。无论是插入、查询还是分析时序数据，都可以通过简单的API调用来实现。GoFrame提供了强大的Web开发功能，结合TDengine的高性能时序数据存储和查询能力，可以构建高效、可扩展的时序数据应用。希望通过本文的介绍，你能够了解如何在GoFrame项目中集成TDengine，并利用其强大的时
第一步在安装是时序数据库的服务器上也就是数据库服务端 进入命令窗口执行。
根据需要实现动态创建超级表，设备表，灵活实现测量参数的名称类型和tags的适配，不用再每个测试改一个程序，实现全自动生成表，入库表type ZngValue struct {DeviceIDstring`json:"deviceid"`//设备名Metricstring`json:"metric"`//物理量 表名Endpointstring`json.
如果你使用taos shell命令下载超级表时，发现出现了请求中断的问题，那么本篇文章提供了一个解决方案：使用taos命令进行分页批量下载，并将数据合并到CSV文件中。无论是处理几百万条还是更多的数据，这个方法都能帮助你成功下载所有数据。一旦掌握了这种方法，你就可以轻松地从taos数据库中的超级表中下载大量数据，而不必担心请求中断或其他问题造成的时间浪费。
时序数据库是专为物联网、车联网、工业互联网、金融、IT 运维等场景优化设计，掌握时序数据库的安装配置也是必要的技能，不过对于有关系型数据库使用的开发工作者来说，类比使用会特别得心应手。
TDengine是涛思数据专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台，广泛运用于物联网、车联网、工业互联网、IT运维等领域。它和上述的平台主要区别是，分成社区版、企业版和云服务版，其中社区版免费开源面向广大用户。北京涛思数据科技有限公司创始人陶建辉将目标瞄准物联网数据市场，专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算。目前公司已经获得红杉资本中国基金、经纬中国、GGV纪源资本、
首先，个人赞成1.3方案，建议应用组增加消息队列服务。从稳定性、数据一致性考虑，方案1.3可以保证数据不丢失、且实时性高。
作者：艾忠元睿信物联网平台是北京睿信世达自主开发的通用物联网平台，为用户提供从传感器设备、边缘网关、云平台到APP、小程序的一整套端到端物联网SaaS云平台，可以满足用户的通用物联网功能需求；在此基础上构建了智慧水务、智慧消防、智慧环保、智慧农业、智能家居等行业应用组件，满足用户的场景化需求。平台的整体架构如下。现状及痛点目前采用OpenTSDB进行时序数据的存储，功能上满足现有需求；但是由于Op
TDengine，springboot，最佳实践
Thingsboard 中“设备配置”和“设备”的关系是一对多的关系，通过设备配置为每个设备设置不同的配置，每个设备都会有一个与其关联的设备配置文件。等等，这不就是中超级表的概念：超级表是一种特殊的表结构，用于代表一类具有相同数据模式的数据采集点。一个超级表有多个子表，一个子表只能隶属于一个超级表。因此，将两者有机结合起来：TDengine 中创建超级表作为“设备配置”，Thingsboard 中
tdengine
——tdengine
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
永洪数据分析社区
松山湖开发者村综合服务平台
云原生技术专区
DeepSeek技术社区
腾讯云开发者社区
开源宁波（NBopen）开发者社区
