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IDEA 连接 TDengine 时序数据库
记录td运行出的bug
时序数据库（Time-Series Database，TSDB）是一种专门为处理时间序列数据而设计的数据库。时间序列数据是指按时间顺序排列的数据，通常用于记录和监测系统、设备、传感器等在一段时间内的运行状态和性能指标。高效的数据存储：针对时间序列数据的特性进行优化，实现高效的数据压缩和存储。快速的数据查询：提供高效的时间范围查询、聚合计算等操作。简化的数据模型：通常包含时间戳、度量值和标签，易于理
TDengine（原名Taos Data Engine）是一个专门设计用于处理大规模时序数据的开源时序数据库。TDengine是一个高性能、高可用性的开源时序数据库，适用于处理大规模时序数据的存储、管理和分析，是许多时序数据应用和项目的首选解决方案之一
时序数据库taosd安装部署记录
使用now() + #{index}a其中那这个 #{index}是标签里的循环出来的index。
TDengine 是一款专为物联网、工业互联网等场景设计并优化的大数据平台，它能安全高效地将大量设备、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据进行汇聚、存储、分析和分发，对业务运行状态进行实时监测、预警，提供实时的商业洞察。其核心模块是高性能、集群开源、云原生、极简的时序数据库 TDengine OSS。此外，作为 2024 年 8 月墨天轮中国数据库流行度排行榜上的时序数据库 Top
时序数据库 TDengine 的学习和使用经验
3、运行文件夹中的 ./install.sh 安装。fqdn master（这里是hostname）4、配置 /etc/taos/taos.cfg。5、taos 即可进入控制台访问。2、下载过后传到虚拟机。
本文为墨天轮社区整理的2024年9月国产数据库大事件和重要产品发布消息。
此次升级改造总体进行得比较顺利，但过程中也有一些波折，尤其是在数据建模的时候遇到了一些困难。办法总比困难多，通过一些方法和技巧，我们把TDengine改造成了schema-free的数据库，满足了物联网平台的要求，最终完成了升级改造。目前，已经支撑起了所有物联网设备上报的数据，同时支撑起了应用层的各种应用场景。我们使用到的功能还比较简单，主要是插入、连续查询以及降采样查询，对于物联网平台来说基本够
使用阿里云、华为云、腾讯云、微软云、AWS等等公用云部署TDengine优点是非常明显的：可用性高；可动态扩展。但是在公有云部署还是有些坑需要避免。在TDengine写入性能估算中我们知道通常产生瓶颈的是磁盘和网络。在公有云中，这两个也是最常见的坑。见下图阿里云对ECS服务器的规格描述：以ecs.g5.2xlarge为例，8C/32G 对于TDengine算是比较高的配置了。但我们看网络带宽，默认
TDengine：Linux客户端安装Linux客户端安装从涛思官网（https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/）下载X64硬件环境：TDengine-client-2.x.x.x-Linux-x64.tar.gzARM64硬件环境：TDengine-client-2.x.x.x-Linux-aarch64.tar.gzARM32硬件环境：TDengine
Background这里读写测试是为了大致了解下Influxdb和TDengine的读写速度，以及对比数据存储大小。Influxdb是用go语言开发的，TDengine是用c语言开发，Influxdb和TDengine都支持单机版和集群版，这里都使用单机版测试。TDengine服务端下载地址TDengine-server-2.4.0.12-Linux-x64.tar.gz (15.5 M)TDen
TDENGINE安装教程标签： TDengineTDENGINE安装教程前言TDengine的安装十分简单，可以有以下三种安装方式，源码安装、通过Docker容器进行安装、通过安装包进行安装。但是使用源码安装较为复杂，通过docker的方式最为简单，但是需要一定docker相关的知识，以及我自己尝试docker安装之后却无法使用，因此本文推荐使用安装包的方式进行TDengine的安装。使用安装包的
docer容器部署DTengine。taos shell访问TDengine Sever如果报错：Failed to check Server Edition, Reason:0x8000000b:Unable to establish connection请换个方式连接。总有一款适合你！
在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上，涛思数据创始人陶建辉进行了题为《高性能、云原生的极简时序数据处理平台》的主题演讲。在本次演讲中，他不仅分享了时序数据库现阶段的技术痛点，还深入阐释了打造 TDengine 3.0 的原因以及实践思路。本文根据演讲内容整理而成。
##下载安装包taos官网 https://www.taosdata.com/cn/getting-started/本文采用rpm安装方式注：如果服务端与客户端在不同物理机上，安装客户端时须和服务端统一版本。准备工作本文在虚拟机上安装集群，如需docker容器运行，请参照官网！1。规划集群所有物理节点的FQDN(如部署了DNS，则需网络管理员在DNS上做好相关配置)，建议修改/etc/hostna
作者｜陈玉最近，在TDengine的一个社区群中突发了一场严重的灌水事件。几位群友不眠不休地聊天，可以说是废寝忘食。那么到底是什么话题能让他们凌晨四点还在忘我地讨论？这个话题就是——如何完善Docker环境下TDengine的集群搭建。“什么？除了你们官方自己人之外，怎么会有用户加班加点地讨论如何完善Docker环境的集群搭建，这也太假了。”好吧，我们承认：其实是有一个叫Oliver（群昵称）的用
一次调侃大家好，我是一名来自广州某企业的架构师，主攻大数据和云原生方向。今天在这篇文章里，我想结合近些年的工作经验，讲讲为何以及如何在物联网大数据项目中落地TDengine ，希望能给大家一些启示和有意义的参考：在认识TDengine之前，我一直都在做工业互联网项目，其中的一些工作，包含数据从应用层到大数据库的汇总，然后是分析计算，反馈应用层需要的业务报表数据。例如，平均每分钟的功率曲线，统计每分
TDengine INSERT 测试数据总是报错:Timestamp data out of range测试数据如下:INSERT INTO logUSING dockerlog.superlog TAGS ('server01', '127.0.0.1') VALUES ('2000-01-01 00:00:00.000', '2000-01-01 00:00:00.000', '[GIN] 2
软件环境：ubuntu Server 20.04.3 LTSTDengine-server-2.2.2.0-Linux-x64.deb (7.4 M)Docker 安装版 Node-RED version: v2.1.3为了适应中国时区，运行如下命令：docker run -it -e TZ="Asia/Shanghai" -p 1880:1880 -v node_red_data:/data -
最近在拿到一台已经安装过taos的服务器在重新启动的时候报错了，报错信息如下：
01铱塔(iita)物联网平台铱塔智联 (open-iita) 基于Java语言的开源物联网基础开发平台，提供了物联网及相关业务开发的常见基础功能, 能帮助你快速搭建自己的物联网相关业务平台。铱塔智联平台包含了品类、物模型、消息转换、通讯组件（mqtt/EMQX通讯组件、小度音箱接入组件、onenet Studio接入组件）、modbus透传接入、云端低代码设备开发、设备管理、设备分组、规则...
TDengine
iThings 简介iThings是一个基于golang开发的轻量级云原生微服务物联网平台，使用golang编写,选用高性能组件(emqx,nats,tdengine)，基于go-zero微服务框架高性能的同时保证服务的稳定性；一套代码同时支持k8s,docker,微服务及单体模式部署,便于业务从单体到微服务的切换；一键安装所有依赖,一键运行iThings，易部署；可以通过http,grpc,甚至
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