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本文介绍如何通过DataGrip软件连接Taos的TDengine时序数据库。
##下载安装包taos官网 https://www.taosdata.com/cn/getting-started/本文采用rpm安装方式注：如果服务端与客户端在不同物理机上，安装客户端时须和服务端统一版本。准备工作本文在虚拟机上安装集群，如需docker容器运行，请参照官网！1。规划集群所有物理节点的FQDN(如部署了DNS，则需网络管理员在DNS上做好相关配置)，建议修改/etc/hostna
granafa的下载、安装、配置与tdengine的监测可视化流程实战记录
5大类15小类查询类型全面对比！
完整视频请戳：https://www.taosdata.com/blog/2020/11/11/1941.htmlTDengine支持的平台TDengine支持X64、X86、ARM 64、ARM 32，以及国产的龙芯、申威、海光、鲲鹏等平台。下载使用第一步，到官网下载安装包官网地址：www.taosdata.com首先我们来看一下服务端部分，服务端部分我们主要分为三个包，第一个是rpm包，适用于
时序数据库TDengine的使用和概念介绍以及建模思路
redstars-tdengine 是一款时序数据库tdengine轻量级ORM 框架，只需简单配置，即可快速进行单表 CRUD 操作，从而节省大量时间。支持数据库连接池和多数据源，无需整合多数据源框架。使用静态调用的方式，执行CRUD方法，随时切换数据源，简洁代码，提升效率。
同等条件下测试结果显示，TDengine的压缩率最高，查询性能最优。
DBeaver连接TDengine数据库过程记录和总结
TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库 (Database)。DBeaver 是一款流行、开源的数据库管理工具以及 SQL 客户端，其功能强大，并且支持任何拥有 JDBC-Driver 的数据库（这意味着几乎所有数据库都支持）。只需要简单的配置即可使用 DBeaver 来连接、管理 TDengine。
本文介绍了数据库管理工具DBeaver 连接 TDengine的详细过程。
springboot整合Tdengine时序数据库
单核 2G 轻量服务器的配置，近百万条数据的分析查询时间仅在 3 秒以内。
若依框架默认使用的是mysql数据库，当有写入和查询大量数据而无修改和删除需求时，比如某个硬件每秒钟会存储一条数据，这时候整合一个时序库进来就会极大的提高速度。试了一下taos时序库还不错，就拿来用了，而且作为国产时序库，官方文档资料还是比较全面的。
物联网数据采集涉及到大量设备接入、海量的时序数据传输，EMQ X MQTT 服务器 与 TDengine 大数据平台的组合技术栈完全能够胜任场景中的海量时间序列监测数据的传输、存储和计算。数据入库后，往往需要其他方式如数据可视化系统将数据按照规则统计、展现出来，实现数据的监控、指标统计等业务需求，以便充分发挥数据的价值，TDengine 搭配开源软件 Grafana 可以快速搭建物联网数据可视化平
工业互联网中有大量的时序数据需要存储和处理，tdengine是一个开源的、国产的、云原生时序数据库，tdengine不是基于其他第三方开源软件高级封装，是涛思数据完全自主研发的。同一类型的采集点用一个超级表描述，也就是一个表结构Schame和静态标签Schame,利用超级表作为模板，生成子表-对应各采集单。建议为数据特征相同的表创建一个数据库，每个库可以配置不同的存储策略。1. 数据采集的频率 1
InfluxDB 在整个写入过程中，从客户端整体负载来看是三个系统中计算资源占用最低的，对客户端压力最小，其写入的压力基本上完全集中在服务端，但这种模式很容易导致服务端成为瓶颈。以场景四（1,000,000 devices × 10 metrics）为例，单个设备的数据量仅有 18 条，当我们调整参数，将单个设备记录数据增加到 36、72、144 条时，整体写入时间更长，因此表现出来就是在建表开销
TDengine时序数据库在Windows下安装使用以及注意细节；Grafana的可视化流程；go语言集成TDengine时的流程以及注意事项。
近日，经过数月努力，涛思数据旗下时序数据库（Time Series Database） TDengine 先后与腾讯云多个产品线完成产品兼容性互认证明。
在制造企业数字化转型中，如何实现工厂设备数据的联网采集，如何实现OT/IT的融合，是近年来的热门话题。本人在智能制造IT领域工作多年，去年有机会在某家大型制造企业研究院从事IT/OT融合方面工作和进行OT落地建设，结合最近休息时间的思考，给出基于开源技术打造制造业数字原生的OT数仓建设参考思路。关键词：OT数仓 工业物联网 智能工厂 时序库 数据采集 数字化转型IT/OT融合
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