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⬆️ 点击图片,与专业的解决方案架构师聊一聊在车联网场景中,智能车辆会通过各类传感器定时采集车身状态信息,比如行驶速度、发动机转速、轮胎压力值、里程数等,此外,还会由某个事件触发产生车辆事件数据,比如门锁上防、撤防、车辆碰撞、异常移动等,在每次上报数据时都会带有时间戳,这是非常典型的时序数据场景。在这类场景下,高写入、高压缩率、快速查询是对于数据处理最基本的要求。但一直以来,在应对车联网场景下时序
⬆️ 点击图片,与专业的解决方案架构师聊一聊在车联网场景中,智能车辆会通过各类传感器定时采集车身状态信息,比如行驶速度、发动机转速、轮胎压力值、里程数等,此外,还会由某个事件触发产生车辆事件数据,比如门锁上防、撤防、车辆碰撞、异常移动等,在每次上报数据时都会带有时间戳,这是非常典型的时序数据场景。在这类场景下,高写入、高压缩率、快速查询是对于数据处理最基本的要求。但一直以来,在应对车联网场景下时序
为了帮助社区用户更好地进行数据分析和管理,丰富可视化解决方案的多样性,我们将开源的时序数据库 TDengine OSS 与开源的数据库分析工具进行了集成,相信这对终极开源工具一定能帮助你释放数据潜力。

在细胞培养过程中,生物反应器会源源不断地产生大量时序数据,例如温度、pH 值、溶解氧、营养物浓度等。这些数据不仅要实时采集、展示,还要用于后续的过程优化与合规审计。Extracellular 面临的关键挑战包括:支持实验员和科学家使用实时仪表板进行过程分析与监控通过 MQTT 协议,实现与设备的高频数据采集快速访问历史数据,驱动机器学习模型和工艺优化从实验室走向工厂,系统需具备良好的横向扩展能力支
一些煤矿企业已经开始进行数据架构转型实践,也取得了一些进展,值得一提的是,时序数据库(Time Series Database)在其中发挥了重要作用。本文将这些案例进行了相关汇总,供读者参考。

单核 2G 轻量服务器的配置,近百万条数据的分析查询时间仅在 3 秒以内。

在本期测试报告中,我们使用了 TSBS 的 IoT 场景作为基础数据集,在TSBS 框架下模拟虚拟货运公司车队中一组卡车的时序数据,针对每个卡车的诊断数据(diagnostics)记录包含 3 个测量值和 1 个(纳秒分辨率)时间戳、8 个标签值;卡车的指标信息(readings)记录包含 7 个测量值和 1 个(纳秒分辨率)时间戳,8 个标签值。数据模式(schema)见下图,每 10 秒对生成

InfluxDB 与 TDengine 的性能对比测试报告出炉!

12月17日,涛思数据与北京优锘科技有限公司(以下简称“优锘科技”)在京举行战略合作签约仪式。未来,双方将发挥各自技术优势,在产品创研、业务开发、产业推动等方面展开全面合作,共同推动在电...
目前, EMQX Cloud 只支持通过公网将数据接入TDengineCloud 当中,后续还会更新以支持私有连接(private link)方式,进一步提升 EMQX Cloud 和TDengineCloud 用户的使用体验。面对数据洪流的挑战与机遇,EMQX 与TDengine的深度合作为行业带来了突破性的技术解决方案。不仅构建了支撑海量数据处理的超高性能技术底座,更通过创新性的架构设计,重塑