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二进制安装或者docker安装(或者docker-compose安装)，此处选用docker-compose安装。192.168.92.11的prometheus上，修改prometheus的配置文件。test机器上，修改docker-compose.yaml文件。test中，创建(修改)docker-compose目录。它是最流行的关系型数据库管理系统之一，存放表的数据。创建(修改)docker
本文档详细介绍了如何使用Docker Compose部署Loki+Promtail日志采集系统，并与现有Grafana集成。主要内容包括： 环境准备：创建目录结构，确认Grafana网络配置 部署方案：通过Docker Compose编排Loki(日志存储)和Promtail(日志采集器) 关键配置： Loki配置文件(loki-config.yml)的极简存储设置 Promtail配置文件(pr
本文详细介绍了如何部署和监控deepseekr1模型。首先，通过下载模型、安装vllm并使用vllm部署deepseekr1，完成模型的安装和启动。接着，通过Prometheus进行监控配置，并利用Grafana进行可视化展示。此外，还设置了Prometheus的告警规则，包括文件描述符告警和GPU缓存压力告警，以确保系统稳定运行。最后，通过alertmanager和PrometheusAlert
容器化部署普罗米修斯并监控容器和主机状态
loki是grafana旗下轻量级日志收集工具，为了减少loki对集群的影响，把loki的agent日志收集端promtail部署在k8s集群中，loki server部署在集群外面。这样简单做一个解耦，避免大量读写的应用影响到集群内业务服务。
接下来，你可以创建一个仪表板并添加一个面板，然后配置 SQL 查询来获取数据并显示在图表中。通过这个示例，你可以看到如何使用 MySQL 数据库中的数据创建监控图表，并通过 Grafana 进行可视化和管理。你可以根据实际的需求和数据结构编写自己的 SQL 查询来生成不同类型的监控图表。的表，其中包含了订单的时间戳和订单金额。你想要创建一个图表来显示每天的订单总金额。表中指定日期范围内的订单数据进
AlertManager 是 Prometheus 生态系统的一部分，其作用是处理、聚合和路由来自 Prometheus 服务器的警报，并实现告警通知抑制、分组及静默等策略，以减少重复和无关紧要的通知，提高告警的有效性和可管理性。Prometheus 的作用是提供了一种用于系统监控和指标度量的开源工具，它通过Pull（或Push）方式收集、存储时间序列数据，并使用强大的 PromQL 查询语言进行
Prometheus是一套开源的监控+预警+时间序列数据库的组合，Prometheus本身不具备收集监控数据功能，通过获取不同的export收集的数据，存储到时序数据库中。Grafana是一个跨平台的开源的分析和可视化工具，将采集过来的数据实现可视化展示。node_export是Prometheus的一个export，主要是用来收集服务器硬件资源使用情况的。
修改这些链接的位置是/usr/share/grafana/public/build，在此有一个JS文件名称为：8224.b92602c725f297431921.js。vi 8224.b92602c725f297431921.js进去文件后。通过/关键字查找其位置如（/support）我的grafana的版本是9.4.7。
然后停掉mysqld他会告警,这里我们需要明白的是,我们监控的是9100端口mysqld_exporter服务,但是我们设置的监控规则告警信息是mysql_up,这个是属于mysqld_exporter服务其中的一种哦。修改一下prometheus的配置文件,然后重启prometheus服务,这里我们顺便把alertmanager的配置也写上。最重要的一点,如果你确信上面两个没错,那就请检查一下p
经过一周的踩坑摸索，终于搭建了一套属于自己的日志监控系统，如有不到之处，还望各位不吝赐教。至此，安装配置已经完成，可以测试一下是否能看到所监控的日志。我这里设置了512m内存，各位按照实际情况分配。我这里设置了2G内存，各位按照实际情况分配。我这里设置了1G内存，各位按照实际情况分配。输入用户名密码:admin/admin。
用表格数据配置一个跳转连接在dash_1的跳转连接中，用获取表格值，并用xxx/dash_2?发送URL在dash_2中，直接用变量接收，如果是其他地方想要接收，可以使用，可以直接拿到这个变量的值。
使用OBD部署obagent和promethous_grafana软件
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle旗下的产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一。数据库的稳定运行是保证业务可用性的关键因素之一。本文将介绍如何使用Prometheus提供的MySQLD Exporter实现对MySQL数据库性能以及资源利用率的监控和度量。
【代码】grafana以mysql datasource time series折线图时间相差8小时。
通过docker部署的方式，需要把任何非根安装点都绑定到容器中，并通过–path.rootfs参数指定。至此，这是prometheus+grafana实现最基础的服务监控的搭建过程。启动前需要先手动在当前目录下创建prometheus.yml文件，根据实际ip和端口替换。cAdvisor,mysqld_exporter等 (根据需求安装相应的监控客户端)访问安装机器的3000端口(默认用户和密码：
文章目录前言step1：设置免登陆step2：分享链接step3：设置全局参数step4：分享带参数的链接step5：优化界面前言最近有一个需求，就是把grafana上的页面分享给前端，前端只要拿到链接就可以通过传参数的方式去刷新页面。那该如何实现呢？从描述中，可以知道需要解决几个问题：前端如何不用登录打开链接就能看到页面？如何分享链接？如何使分享链接带有参数？如何只得到自己想要的页面？下面本文围
一.数据源准备首先安装好mysql，将监控的日志数据写入到mysql之中。如下图：mysql> create database grafana;mysql> use grafana;mysql> create table Student(SId varchar(10),Sname varchar(10),Sage datetime,Ssex varchar(10));insert
Grafana面板配置指南摘要 本文系统介绍了Grafana面板的核心配置方法，包含以下要点： 面板基础：详解Timeseries、Stat等8种面板类型及其适用场景 配置流程：从创建面板到设置PromQL查询、单位转换、阈值配色的完整步骤 监控模板：提供CPU/内存/磁盘/网络等20+常用PromQL表达式 动态变量：实现节点/网卡/分区等多级联动筛选 表格优化：字段合并、属性覆盖、值映射等高级
Grafana 可同时接入两者，Zabbix 监控基础设施，Prometheus 监控应用。，可用另一个 Prometheus 或 Blackbox Exporter 监控。→ 更可靠（避免客户端故障丢数据），便于服务发现，符合云原生理念。Grafana 只是可视化工具，不采集、不存储数据。→ Prometheus 提供。
简介k6 是一个免费、开源、高性能的负载测试工具，能有效提高性能测试的生产力。它总结了LoadImpact在负载和性能测试行业的多年经验，提供了简洁、方便的脚本API，支持本地和云端执行，可进行灵活的配置。
Loki 构建了一个由多个微服务组件组成的系统，可作为可水平扩展的分布式系统运行。其独特设计允许将整个分布式系统的代码编译成单个二进制或 Docker 镜像。单个二进制文件的行为由 -target命令行标志控制。如果每天的日志量超过几百 GB，或者需要进行读写分离，Loki 提供了一种简单的可扩展部署模式，可以轻松扩展到每天数 TB 甚至更多的日志。在这种模式下，Loki 的微服务组件被绑定到两个
我们做的时候使用自身的监听器统计压测结果虽然可以统计到各个维度的信息，比如TPS，RT，Err等，但是这个Jmeter本身的监控没有办法做存储，也没有办法去找历史数据，所以如果想要持久化储存数据，我们就需要采用监控平台+ influxdb时序数据库进行性能测试结果的监控。，可以收集到服务器的性能测试指标：统计 TPS、响应时间、线程数、错误率等信息；Jmeter通过一个【后端监听器】可以将统计出的
平常使用jmeter进行性能测试时，工具自带的监控方式无法清晰直观的查看结果，给我们性能测试带来很多不便。因此我们需要搭建一个可视化性能测试监控平台来实时监控性能测试结果，这里我们采用JMeter+Influxdb+Grafana开源免费框架来实现。
JMeter（Apache JMeter）是一个功能强大的开源性能测试工具，由Apache软件基金会开发和维护。它主要用于模拟多种负载类型，测试服务器、网络和应用程序的性能，以及分析不同负载条件下的性能数据。JMeter最初设计用于Web应用程序测试，但它也可以用于其他类型的应用程序，包括数据库、消息队列、FTP服务器等。用户友好的界面：JMeter提供了一个直观的图形用户界面（GUI），允许用户
现在，您已经成功地将JMeter与Prometheus和Grafana集成在一起了。如果喜欢Prometheus的可视化，不需要配置Grafana。但是Grafana具有比Prometheus更强大的可视化功能。你需要在运行JMeter的任何地方安装JMeter-Prometheus插件，并将数据流简化到集中的Prometheus数据库中，这将帮助你监视运行时指标。你需要在Grafana中仔细地编
其中，时间序列数据库是数据格式里包含Timestamp字段的数据，比如某一时间用户上网流量、通话详单等。Telegraf是一款Go语言编写的metrics收集、处理、聚合的代理其设计目标是较小的内存使用，通过插件来构建各种服务和第三方组件的metrics收集Telegraf由4个独立的插件驱动。时序性（Time Series）：与时间相关的函数的灵活使用（例如最大、最小、求和等）；事件（Event
【代码】zabbix监控Mysql并接入Grafana。
你经历过的问题99%都有人经历过了，loki有大把的文档，这种问题却没有人问，一般来说就是自己犯了低级错误。有的大聪明可能要说了“镜像用错了就换镜像就行了，还不简单”，“以后仔细点就行了，还不简单”，“这么简单的问题还写博客”。最难的不是解决问题，而是定位问题，尤其是这种不太容易被怀疑的地方出了问题。而这个go文件却属于promtail，这时我就开始怀疑是镜像用错了。只有两个文件里有这个报错信息，
点击Edit，修改模板监控项配置。修改默认单位为Percent（0.0-1.0）点击Edit，修改CPU的使用率监控配置Title自定义监控项名称，，group选择默认的组，host选择默认的主机群，item选择zabbix监控项名称。点击Edit，修改swap分区监控配置Title自定义监控项名称，，group选择默认的组，host选择默认的主机群，item选择zabbix监控项名称。至此zab
将jmeter添加至配置文件中，使用命令 vim /etc/profile 打开配置文件，添加以下内容至配置文件中（环境变量不是必须配置的，如果不配置环境变量，运行脚本的时候要在bin目录下运行）在/data/influxdb/usr/bin目录下执行 ./influxd。将下载的rpm文件上传到 215的/data/influxdb/目录下。db=jmeter #jmeter是前面创建的infl
InfluxDB 是一种时序数据库，时序数据库通常被用在监控场景，比如运维和 IOT（物联网）领域。这类数据库旨在存储时序数据并实时处理它们。influxDB具体使用方法与原理简介请参考别的博主的文章linux环境搭建步骤与windows环境一致，只不过换了一个操作系统而已（需要提示的是下载软件包需要对应自己使用的操作系统进行相应的下载），换汤不换药，举一反三每天学习一点点，每天进步一点点。
1. grafana-连接prometheus添加数据可视化grafana添加prometheus数据可视化Grafana是一个开源的度量分析和可视化系统。部署文档：https://grafana.com/grafana/download访问地址：http://IP:3000用户名/密码：admin/admin#第一次需要重置密码grafana添加G...
在制作大屏看板时zabbix设备数据都可以正常显示到grafana里面来，唯有“problems”这个数据拉不过来。当选选择到problems和zabbix problems这个模块时就会出现报错。如果你也遇到这个问题还没解决，可以关注这个文章， 后面我自己解决了我会把方法分享在这个文档。最近搭建新版本的zabbix7.0，结合granfana10.1使用。正常情况下是可以把问题列表拉取过来的。
promtail容器为日志采集容器，配置文件在promtail容器/etc/promtail/config.yml，将该容器部署在需要采集日志的服务器上就能正常采集日志传回loki服务收集整理。create->import填入8919模板引擎，选择prometheus数据源，就能加载出服务器负载到主页。node_export用于采集主机信息，本质是一个采用http的协议的api。我这里用的k8s的
loki是grafana团队推出的轻量级日志管理工具，其相比传统的以es为底层的日志管理工具可降低存储成本10x。更多关于loki的架构、使用说明等，请参考官方文档：https://grafana.com/docs/loki/latest/overview/准备工作，为了测试loki，博主准备了一个定时的日志输出脚本，日志输出格式如下：1.loki搭建1)下载下载地址：https://github
Jmeter是一个开源的分布式压测工具，在GUI模式下，可以采用聚合报告或者HTML文件来查看压测结果，但是在高并发压测场景下，我们一般采用命令行方式来执行Jmeter脚本，但是命令行这种方式压测结果不够直观，在反馈上级领导时，也不美观。因此可以把JMeter的压测结果写入InfluxDB，然后通过Grafana把InfluxDB中的压测结果展示出来。一、安装InfluxDB数据库二、安装Graf
centos7.3上的grafana+zabbix+maraidb离线安装配置，监控H3C交换机1.安装mariadb创建mariadb仓库文件vi /etc/yum.repos.d/MariaAB.repo[mariadb]name = MariaDBbaseurl = http://yum.mariadb.org/10.3/centos7-amd64gpgkey=https:/...
这里写自定义目录标题1. telegraf+influxdb+grafana介绍2.架构图3.搭建1)环境准备2)创建虚拟网卡（为了网络环境隔离）3)部署influxdb3.1)方式一：创建并启动influxdb容器，手动创建数据库用户名和密码3.2）方式二：创建并启动influxdb容器的同时自动创建数据库用户名和密码4)部署telegraf5)部署Grafana4. docker-compos
前言：作为一个运维工程师，对服务的状况是必须完全掌握的。有很多小公司用的是云平台，那么自然有提供监控平台于状况提醒予他们，但也有部分公司是有自己的机房服务器的。那么你下面提供的监控平台懂得操作，是非常好的。下面我就简单介绍下搭建和使用，Lest’s GO这里我们用到的是grafana、influxdb 、telegraf三款软件，那么在安装前要确定你的防火墙问题，因为这边用的视测试...
随便抄了一篇，目前我们的项目也在用，这个是linux和windows通吃的一种监控方案，非常有效，详细和优美，需要监控什么具体的业务内容，自己向influxdb中插入就行了。监控服务器状态是运维必不可少的一部分, 通常情况, 我们用得比较多的就是graphite, 因为使用python写的, 所以对于大部分运维工程师来讲, 算是比较熟悉的语言. 但graphite毕竟比较老了, 界
本文介绍如何用 Docker 在单台4核8G机器上搭建完整的监控告警系统：通过Prometheus拉取node-exporter和应用指标，结合Grafana可视化，Alertmanager处理告警，并对接飞书机器人实现消息推送。重点包括配置文件结构、Prometheus采集规则、合理设置告警阈值（如使用MemAvailable而非MemFree）、以及通过Webhook将告警推送到飞书群，全程无
Prometheus+Grafana+elasticsearch_exporter监控elasticsearch的简单配置过程
以上方式是比较方便的，可以直接套模板，但是如果是只是想要某些自定义的展示界面，还可以自己创建。
访问https://grafana.com/grafana/plugins/all-plugins/将下载下来的包传到linux机器上（即前面安装grafana的机器上）安装grafana的rpm包（grafana的rpm包可以去官网。会让你设置新的密码，设置完成后会完成登录后面使用新密码登录即可。然后继续点击设置那边选择data sources。点击zabbix插件进入，点击enable。然后到
摘要：本文总结了自动化测试实践中的常见问题及解决方案。在Selenium测试中，提高点击成功率需确保元素定位准确，建议开发规范元素属性命名；提升执行效率可通过优化操作步骤、设置合理等待时间及多线程实现。接口自动化方面，介绍了Requests库等方法处理请求和响应数据，以及用例数据管理和断言技巧。框架选择上对比了Junit与TestNG的异同，并阐述了unittest框架的原理和应用。最后强调报告分
监控平台包含基本组件：grafana、prometheus、node-exporter、alertmanager、loki、alloy，实现对服务器的监控，对Java应用的监控，对服务器异常的报警，对Java服务异常的报警，日志的抽取和查看
本文介绍了轻量级日志收集系统Loki(v2.5.0)的部署方案。相比ELK/EFK，Loki具有资源占用低、部署简单等优势，适合资源受限环境。部署架构采用Loki+Promtail+Grafana组合，其中Loki负责日志存储、Promtail采集日志、Grafana提供可视化界面。详细说明了Loki的配置步骤，包括YAML文件设置、systemd服务配置，以及Promtail的安装和日志采集规则
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