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本文介绍如何用 Docker 在单台4核8G机器上搭建完整的监控告警系统：通过Prometheus拉取node-exporter和应用指标，结合Grafana可视化，Alertmanager处理告警，并对接飞书机器人实现消息推送。重点包括配置文件结构、Prometheus采集规则、合理设置告警阈值（如使用MemAvailable而非MemFree）、以及通过Webhook将告警推送到飞书群，全程无
Prometheus+Grafana+elasticsearch_exporter监控elasticsearch的简单配置过程
现在，您已经成功地将JMeter与Prometheus和Grafana集成在一起了。如果喜欢Prometheus的可视化，不需要配置Grafana。但是Grafana具有比Prometheus更强大的可视化功能。你需要在运行JMeter的任何地方安装JMeter-Prometheus插件，并将数据流简化到集中的Prometheus数据库中，这将帮助你监视运行时指标。你需要在Grafana中仔细地编
以上方式是比较方便的，可以直接套模板，但是如果是只是想要某些自定义的展示界面，还可以自己创建。
访问https://grafana.com/grafana/plugins/all-plugins/将下载下来的包传到linux机器上（即前面安装grafana的机器上）安装grafana的rpm包（grafana的rpm包可以去官网。会让你设置新的密码，设置完成后会完成登录后面使用新密码登录即可。然后继续点击设置那边选择data sources。点击zabbix插件进入，点击enable。然后到
摘要：本文总结了自动化测试实践中的常见问题及解决方案。在Selenium测试中，提高点击成功率需确保元素定位准确，建议开发规范元素属性命名；提升执行效率可通过优化操作步骤、设置合理等待时间及多线程实现。接口自动化方面，介绍了Requests库等方法处理请求和响应数据，以及用例数据管理和断言技巧。框架选择上对比了Junit与TestNG的异同，并阐述了unittest框架的原理和应用。最后强调报告分
监控平台包含基本组件：grafana、prometheus、node-exporter、alertmanager、loki、alloy，实现对服务器的监控，对Java应用的监控，对服务器异常的报警，对Java服务异常的报警，日志的抽取和查看
本文介绍了轻量级日志收集系统Loki(v2.5.0)的部署方案。相比ELK/EFK，Loki具有资源占用低、部署简单等优势，适合资源受限环境。部署架构采用Loki+Promtail+Grafana组合，其中Loki负责日志存储、Promtail采集日志、Grafana提供可视化界面。详细说明了Loki的配置步骤，包括YAML文件设置、systemd服务配置，以及Promtail的安装和日志采集规则
摘要： 本文详细介绍了轻商城电商项目的性能测试计划，涵盖测试背景、目的、范围、策略及风险控制等关键环节。通过基准测试、负载测试和稳定性测试，评估系统在并发用户、长期运行等场景下的性能表现。测试范围包括核心业务接口流程，使用JMeter工具进行脚本开发与自动化调度，并借助Prometheus+Grafana搭建监控体系。最终交付测试计划、脚本、缺陷统计及报告，确保系统上线后稳定运行。强调了实践在性能
本文介绍了如何使用ADB命令对华为相机APP进行Monkey测试。主要内容包括：1）通过adb devices获取测试设备；2）执行1000次随机事件的monkey测试命令；3）杀死后台测试程序的adb命令；4）通过Python脚本配置测试参数（设备ID、包名、测试次数）；5）封装monkey测试和清理后台的方法。文章最后提供了完整的脚本示例，展示了如何实现自动化monkey测试流程，包括参数输入
grafna+loki+prometheus+node_exporter+promtail（日志和监控集合）
本文提供了一套完整的软件搜索功能测试方案，包含功能测试、界面交互、性能、兼容性和安全性五大类20个测试用例。功能测试覆盖基础搜索、高级搜索和历史记录；界面测试验证UI元素和结果展示；性能测试关注响应时间和并发能力；兼容性测试包括跨平台适配和多语言支持；安全性测试防范SQL注入和XSS攻击。该方案适用于Web、移动端和桌面应用的搜索功能验证，可帮助开发者全面检测搜索功能的正确性、稳定性和安全性。
通过以上步骤，你可以在Windows环境下快速搭建完整的监控系统，实时可视化服务器和应用的性能数据！重启Prometheus生效（关闭原CMD窗口，重新运行。导入Windows监控仪表盘（如。
🏠个人主页：fo安方的博客✨💂个人简历：大家好，我是fo安方，目前中南大学MBA在读，也考取过HCIE Cloud Computing、CCIE Security、PMP、CISP、RHCE、CCNP RS、PEST 3等证书。🐳💕兴趣爱好：b站天天刷，题目常常看，运动偶尔做，学习需劳心，寻觅些乐趣。🎐💅欢迎大家：这里是CSDN，是我记录我的日常学习，偶尔生活的地方，喜欢的话请一键三连
我们做性能测试的时候使用Jmeter自身的监听器统计压测结果虽然可以统计到各个维度的信息，比如TPS，RT，Err等，但是这个Jmeter本身的监控没有办法做存储，也没有办法去找历史数据，所以如果想要持久化储存数据，我们就需要采用监控平台+ influxdb时序数据库进行性能测试结果的监控。，可以收集到服务器的性能测试指标：统计 TPS、响应时间、线程数、错误率等信息；Jmeter通过一个【后端监
今天有了一个新的思路，我现在主要是卡在了promtail采集的是cri日志这一环节那我有没有可能让promtail直接采集容器日志呢，有我可以将容器日志挂载到hostpath下，然后让promtail直接去读取服务日志作为输入就可以跳过cri日志的问题了，我们开始吧。
本示例是通过jmeter的插件暴露jmeter的监控指标，通过插件将监控指标数据写入influxdb中，然后利用grafana的dashboard模板来监控jmeter的性能指标。本示例使用到的组件均是最新的，influxdb是2.7.10，grafana的版本是v11.1.4，jmeter的版本是5.6.3，jmeter是windows环境，其他是linux环境的centos。本示例分为四个部分
做性能测试的时候大部分公司都会使用prometheus+grafana监控平台对性能测试结果进行监控。这个grafana的监控大屏可以很有效的查看到所有历史数据以及趋势变化。但是如果做的是长时间的稳定性测试，要一直盯着屏幕监控也不太现实，所以我们希望这个监控的指标一旦有异常能给我们通过发送消息或者邮件的形式进行告警，这样就可以及时获取性能异常的问题进行分析和调优。
influxdbUrl：需要改为自己influxdb的部署ip和映射端口，我这里是部署在本地，所以就是localhost,端口是容器启动时映射的8086端口，db后面跟的是刚才创建的数据库名称。本次实践是用目前较为流行的 Docker 的方式进行部署，也推荐使用，作为一名普通的测试，会了点 Docker 的皮毛就已经爱不释手了，对于头疼的环境问题真的太好用了，强烈推荐。9）导入模板，我这里选择的是
自动化测试是软件开发和维护中的重要环节，它能够提高测试效率，减少人为错误，确保软件质量，要有效地开展自动化测试，可以采取一些几个重要步骤：明确目标和范围定义自动化测试的目的（如回归测试、性能测试、接口测试等）；确定哪些测试用例适合自动化，哪些更适合手动执行。选择合适的工具和技术根据项目需求选择合适的自动化框架和工具（如Selenium, Appium, JMeter, Postman等）；考虑使用
【代码】监控平台zabbix对接grafana。
下图中右边红框的两个地方配置好指标说明线程数/用户相关指标test.minAT-Min active threads：最小活跃线程数test.maxAT-Max active threads：最大活跃线程数test.meanAT-Mean active threads：活跃线程数test.startedT-Started threads：启动线程数test.endedT-Finished thre
的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**
【代码】helm 部署 Kube-Prometheus + Grafana + 钉钉告警部署 Kube-Prometheus。
【代码】Prometheus+Grafana监控nacos。
harbor是当前最流行的开源容器镜像仓库项目，被大量IT团队广泛应用于生产、测试环境的项目中。本文基于Harbor、Prometheus、Grafana介绍快速实现监控harbor的方法和步骤。
Grafana 是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具 , 可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示。zabbix可以作为数据源，为grafana提供数据，然后grafana将数据以图表或者其他形式展示出来。zabbix和grafana结合，可以利用zabbix的强大监控功能来收集数据，并使用grafana的灵活可视化工具来呈现这些数据。这样可以更直观地了解系统的性能和运行状况，帮助用户更好地分
1. 为什么要搭建性能监控平台？1.1 需求背景在用 Jmeter 获取性能测试结果的时候， Jmeter 本身带有聚合报告如下图所示：
一.influxdb的安装与使用以下以linux安装为例：链接服务器linux安装influxdb：1输入命令：wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.8.4.x86_64.rpm2输入命令：sudo yum localinstall influxdb-1.8.4.x86_64.rpm3安装后的相关配置或文件的路径：/
JMeter + Grafana + influxdb 性能监控平台搭建
Grafana 绘制平均值、P95、最大值、累计值、qps等图表
Jmeter实时可视化平台搭建
展示效果实现步骤1）采集ES监控数据通过java程序或者spark任务采集es集群数据，并将采集数据存储到es索引history_metrics_test中采集地址http://20.24.12.11:9200/_cluster/health数据格式如下：{"metrics_type":"clusterstats","cluster_name":"sc...
使用过阿里sentinel-dashboard的童鞋们都知道控制台里默认的实时流量监控数据只保留5分钟（在内存中）。阿里sentinel官网地址（https://github.com/alibaba/Sentinel），如图所以想查历史流量情况就不行，需要将监控数据持久化。参考https://www.cnblogs.com/cdfive2018/p/9914838.html博客，他里面有段代...
Jmeter+influxdb+grafanawin10环境下搭建前言下载功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导
在DashBoard上方有一个设置按钮，点击设置-》Templating点击new，创建一个新的template下面解释一下各个参数的作用Variablename: 变量名，template的名字，比如我这里取名为group，到时候要使用这个变量名就用$group来调用。type: 变量类型，变量类型有多种，其中query表示这个变量是一个查询语句，type也可以是
在上一篇 [grafana-zabbix图形简单设置][1]中，单纯的手动去添加一个个grafana,只能去显示一个主机的所有图形，若要添加多个，就要通过变量的方式，去设计模板根据zabbix的设计原理，我们要设置的变量，包括，group，host，application和iteam添加模板设置变量dashboad——Seting图标——Templating添加对象（所谓的变量，group
环境：grafana server：10.0.0.32一、安装grafana服务URL：https://grafana.com/grafana/download?pg=get&plcmt=selfmanaged-box1-cta1sudo apt-get install -y adduser libfontconfig1wget https://dl.grafana.com/oss/rel
k6 是一个现代化、开源、高性能的负载测试工具，由 Grafana Labs 维护，专为开发者和测试人员在 DevOps 时代进行性能测试而设计。它的核心设计理念是“像单元测试一样做性能测试”（Like unit testing, for performance），旨在提供最好的开发者体验。k6 最早起源于 2016 年，由 LoadImpact 团队开始打造一款“21 世纪开发者会喜欢的开源负载
Grafana是一款开源时序数据可视化工具，支持Zabbix等多种数据源。本文介绍如何利用Grafana展示Zabbix监控数据，包括：1）通过yum安装Grafana；2）安装Zabbix插件并启用；3）配置Zabbix数据源；4）导入Dashboard模板并调整监控项。特别说明浏览器兼容性问题及Zabbix服务端统计数据的自定义监控方法，最后通过修改面板参数实现更丰富的监控展示效果。整个过程涵
在仪表盘页面点击右上角「Add panel」→「Add visualization」；选择数据源为 “Prometheus-Server”，在「Query」栏输入 PromQL 表达式（计算内存使用率）：配置面板样式：点击「Visualization」标签，选择 “Gauge”（仪表盘）；在「Options」中设置阈值（如 “Warning: 80”“Critical: 90”，超过 80 显示黄
【代码】ubuntu搭建loki grafana Alloy 日志系统。
泛指能向Prometheus提供监控数据(metrics数据)的都可以称为一个 exporter，一个 exporter的实例称为 target，exporter来源主要2个方面，一个是社区提供的，一种是用户自定义的。Promdash 和 Grafana：Prometheus内置一个简单的Web控制台Promdash，可以查询metrics数据，查看配置信息或者Service Discovery等
我将部署的每一步都放到文章中，部分代码来自其他博主的也在文章结尾的总结处放了连接，大家可以去看原文。这是第二篇：安装zabbix-Agent。本系列文章总共分为4篇，主要描述使用Zabbix 监控Postgresql数据库，并且用grafana来实现可视化。- Zabbix Agent (也就是数据库所在的机子上）：192.168.130.84。5. 设置自启动，并且启动zabbix - agen
flinkOnYarn并配置prometheus+grafana监控告警
以上三种方式都可以完成JMeter+Grafana+Influxdb平台搭建，这里可根据需要选择相应的方式安装即可。
掌门来看我博客了?
java集成prometheus和loki日志
为了说明问题的方便，我把两个 Elasticsearch 的地址都设置为 http://localhost:9200，也就是说从 http://localhost:9200 采集数据并把数据存于到 http://localhost:9200 的索引中。我们使用一个 python 的脚本来收集被监视的 Elasticsearch 的指标数据，并把这些指标数据存于到一个 Elasticsearch 的
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