本文介绍了在Linux环境下安装部署GraphRAG的过程。作者使用openEuler 22.03系统和conda 23.7.2，创建了Python 3.10的虚拟环境并安装graphrag包。由于服务器无GPU，在创建索引时多次遇到超时和报错问题。文章详细说明了环境搭建步骤，包括虚拟环境创建、安装初始化、样本文件下载等，并提供了修改配置文件settings.yaml的示例，将默认的OpenAI模

本文介绍了在个人电脑和内网服务器上部署本地智能体的完整流程： 个人电脑部署： 安装Ollama基础工具 下载所需模型（以qwen3.5为例） 安装Chatbox可视化界面 配置连接Ollama 内网服务器离线部署： 安装Ollama并配置启动参数（包括CPU核心数、内存保持时间等） 模型迁移方法（包括注册文件和模型文件的转移） Docker安装 AnythingLLM部署配置 文中提供了详细的安装

AnythingLLM是一个全栈应用程序，可以使用现成的商业大语言模型或流行的开源大语言模型，构建一个私有ChatGPT，不再受制于人，本地运行，能够与您提供的任何文档智能聊天。官网地址Docker 安装文档，以下是详细的安装步骤。

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摘要：本文介绍了Hive多数据源可视化工具DataGrip和DBeaver的使用方法。首先分析Hive连接报错"Connection refused"的原因，指出需要启动HiveServer2服务，并提供了前台和后台启动方式。随后详细演示了在DataGrip和DBeaver中配置Hive连接的过程，包括驱动下载、连接测试、SQL编辑器使用等核心功能。最后推荐免费开源的DBeav