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Java【代码 04】坐标系说明+WGS84\GCJ02\BD09坐标系转换工具+Java坐标系转换及验证源代码分享(粘贴可用)

本文介绍了Java中常用的地理坐标系转换方法,主要涉及WGS84、GCJ02和BD09三种坐标系。首先说明了地理坐标系与投影坐标系的区别,重点介绍了WGS84(原始GPS坐标系)、GCJ02(中国加密坐标系)和BD09(百度加密坐标系)的特点。然后提供了在线转换工具验证转换结果。最后给出了Java实现的坐标系转换工具类,包含WGS84转GCJ02的核心算法,通过经纬度偏移计算实现坐标转换,并处理了

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#java#开发语言
Hive【环境搭建 02】多数据源可视化工具 DataGrip 和 DBeaver 连接 Hive 数据库及 Connection refused:connect. 问题处理

摘要:本文介绍了Hive多数据源可视化工具DataGrip和DBeaver的使用方法。首先分析Hive连接报错"Connection refused"的原因,指出需要启动HiveServer2服务,并提供了前台和后台启动方式。随后详细演示了在DataGrip和DBeaver中配置Hive连接的过程,包括驱动下载、连接测试、SQL编辑器使用等核心功能。最后推荐免费开源的DBeav

#hive#数据库#hadoop
GraphRAG【部署 01】Linux环境安装部署GraphRAG并使用Ollama本地大模型

本文介绍了在Linux环境下安装部署GraphRAG的过程。作者使用openEuler 22.03系统和conda 23.7.2,创建了Python 3.10的虚拟环境并安装graphrag包。由于服务器无GPU,在创建索引时多次遇到超时和报错问题。文章详细说明了环境搭建步骤,包括虚拟环境创建、安装初始化、样本文件下载等,并提供了修改配置文件settings.yaml的示例,将默认的OpenAI模

#linux#运维#服务器
Ollama【部署 07】搭建本地智能体的简单说明(局域网离线部署Ollama+模型迁移+Docker部署AnythingLLM)

本文介绍了在个人电脑和内网服务器上部署本地智能体的完整流程: 个人电脑部署: 安装Ollama基础工具 下载所需模型(以qwen3.5为例) 安装Chatbox可视化界面 配置连接Ollama 内网服务器离线部署: 安装Ollama并配置启动参数(包括CPU核心数、内存保持时间等) 模型迁移方法(包括注册文件和模型文件的转移) Docker安装 AnythingLLM部署配置 文中提供了详细的安装

#docker#容器#运维 +1
Ollama【部署 06】使用Docker部署AnythingLLM让全员共享智能体(使用本地Ollama)

AnythingLLM是一个全栈应用程序,可以使用现成的商业大语言模型或流行的开源大语言模型,构建一个私有ChatGPT,不再受制于人,本地运行,能够与您提供的任何文档智能聊天。官网地址Docker 安装文档,以下是详细的安装步骤。

#docker#容器#运维
Ollama【部署 07】搭建本地智能体的简单说明(局域网离线部署Ollama+模型迁移+Docker部署AnythingLLM)

本文介绍了在个人电脑和内网服务器上部署本地智能体的完整流程: 个人电脑部署: 安装Ollama基础工具 下载所需模型(以qwen3.5为例) 安装Chatbox可视化界面 配置连接Ollama 内网服务器离线部署: 安装Ollama并配置启动参数(包括CPU核心数、内存保持时间等) 模型迁移方法(包括注册文件和模型文件的转移) Docker安装 AnythingLLM部署配置 文中提供了详细的安装

#docker#容器#运维 +1
Ollama【部署 07】搭建本地智能体的简单说明(局域网离线部署Ollama+模型迁移+Docker部署AnythingLLM)

本文介绍了在个人电脑和内网服务器上部署本地智能体的完整流程: 个人电脑部署: 安装Ollama基础工具 下载所需模型(以qwen3.5为例) 安装Chatbox可视化界面 配置连接Ollama 内网服务器离线部署: 安装Ollama并配置启动参数(包括CPU核心数、内存保持时间等) 模型迁移方法(包括注册文件和模型文件的转移) Docker安装 AnythingLLM部署配置 文中提供了详细的安装

#docker#容器#运维 +1
Ollama【部署 07】搭建本地智能体的简单说明(局域网离线部署Ollama+模型迁移+Docker部署AnythingLLM)

本文介绍了在个人电脑和内网服务器上部署本地智能体的完整流程: 个人电脑部署: 安装Ollama基础工具 下载所需模型(以qwen3.5为例) 安装Chatbox可视化界面 配置连接Ollama 内网服务器离线部署: 安装Ollama并配置启动参数(包括CPU核心数、内存保持时间等) 模型迁移方法(包括注册文件和模型文件的转移) Docker安装 AnythingLLM部署配置 文中提供了详细的安装

#docker#容器#运维 +1
Ollama【部署 06】使用Docker部署AnythingLLM让全员共享智能体(使用本地Ollama)

AnythingLLM是一个全栈应用程序,可以使用现成的商业大语言模型或流行的开源大语言模型,构建一个私有ChatGPT,不再受制于人,本地运行,能够与您提供的任何文档智能聊天。官网地址Docker 安装文档,以下是详细的安装步骤。

#docker#容器#运维
GraphRAG【部署 01】Linux环境安装部署GraphRAG并使用Ollama本地大模型

本文介绍了在Linux环境下安装部署GraphRAG的过程。作者使用openEuler 22.03系统和conda 23.7.2,创建了Python 3.10的虚拟环境并安装graphrag包。由于服务器无GPU,在创建索引时多次遇到超时和报错问题。文章详细说明了环境搭建步骤,包括虚拟环境创建、安装初始化、样本文件下载等,并提供了修改配置文件settings.yaml的示例,将默认的OpenAI模

#linux#运维#服务器
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