当使用 read() 和 write() 系统调用向内核提交读写 I/O 请求操作时需要经历的步骤：1）首先，请求经过虚拟文件系统，虚拟文件系统提供了统一的文件和文件系统的相关接口，屏蔽了不同文件系统的差异和操作细节；2）其次，适配当前磁盘分区的文件系统，常见文件系统有 ext2/3/4、FATfs、sysfs、debugfs 等；3）再次，内核将 I/O 请求交给 I/O 调度层进行排序和合并处

然而，在应对智能化应用场景日益复杂的需求时，异构架构逐渐暴露出越来越多的系统性瓶颈：一方面，跨数据库协同机制下的数据一致性较差，影响了关键任务执行的可靠性；针对船舶控制系统“高频写入、实时读取、长期归档”的典型场景，KaiwuDB 以高性能多模架构替代用户的 MySQL+Redis 混合模式，通过单一数据库集群即可满足高并发读写、低延迟响应和持久化存储的全场景需求，大幅简化系统架构并降低运维压力。

小K闪电课堂》是 KaiwuDB 推出的系列技术短视频，聚焦数据库创新设计与技术实践，涵盖多模架构、时序处理、AI 引擎、SQL 执行引擎等核心模块，助力用户快速掌握 KaiwuDB/KWDB 的高性能特性与场景化应用。让我们来一探究竟吧！

城市燃气作为城市公用事业的重要组成部分，正加速推进数字化转型升级进程。燃气远传表管理系统作为行业核心基础设施，承担着实时采集、存储和分析海量燃气表的运行数据（包括用气量、设备状态、异常告警等）的重要职能，为燃气企业提供精准的计量管理与智能运营决策支持。随着智慧燃气建设的深入推进，系统管理的海量燃气表数据呈现指数级增长，从初期百万级快速扩展到数千万量级。在此过程中，传统数据库在数据存储容量、实时查询

通常，我们对数据库进行误操作后，需要把数据库Rollback到之前的版本。一个常用的方法就是，使用日志来进行数据库恢复。这个方法虽然强大有效，但是花费时间等成本较高。而数据库表快照（Snapshot）功能，可以在某些时间点为数据表创建快照，保护快照时间点的数据不被修改，并可根据需要快速恢复快照点数据，从而达到高效、可靠的数据备份恢复能力。Snapshot是一个数据库或表的只读副本，它是数据库表所有

在时序表中指定不同设备的主键标签，写入数据时则会自动根据标签对不同设备数据进行分区存储，并创建索引，快速定位指定设备数据，实现高性能地进行指定设备数据查询和大量数据聚合，提升数据库处理性能。随着时间的推移，业务数据量不断增加，数据库集群的可用存储空间不断减少，存在数据存储容量扩充的强烈需求，同时还面临着能源及储能业务中，大量的历史数据仍需要保存较长时间的现状。KaiwuDB 支持业务快速的扩容缩容

刘老师毕业于北京大学，曾任 IBM 主机机器学习平台架构师、IBM Db2 for zOS 机器学习组件架构师，拥有着十余年的数据库和机器学习平台开发、设计经验，并获得了 12 项美国和中国专利。本次直播将重点介绍如何通过在数据库的不同子系统中引入 AI 技术，比如 Knob Tuner、索引推荐、 SQL 优化等，来解决传统数据库痛点问题。其次，AI 技术在数据质量、数据获取、数据处理、模型实现

于近期开源的 KWDB MCP Server 可无缝对接 DeepSeek、Claude 等主流模型及 LLM 应用，通过 MCP Tools 实现传感器数据的快速导入与查询，通过 MCP Resources 存储设备元数据，再通过 MCP Prompts (优化智能提示)帮助智能体优化查询、排查故障。也就是说，配合 LLM 用户可以通过 KWDB MCP Server 以自然语言轻松实现对 KW

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作为一款分布式、多模、支持云边端协同的 AIoT 数据库产品，KaiwuDB 拥有"就地计算"专利技术，基于 MMIO（内存映射）技术实现“所存即所用”，支持百万级数据秒级入库，千万记录查询毫秒级响应，1 秒完成 20 亿记录数据探索，10 秒完成 500 万记录数据 15 层下钻，切实保障 IoT 场景海量时序数据的高速入库、极速查询。履践致远，开物成务。作为开源行业年度盛事，本次峰会以“开源赋