KWDB 是一款面向 AIoT 场景的分布式、多模融合的数据库产品，支持在同一实例同时创建时序库和关系库，并融合处理多模数据，具备千万级设备接入、百万级数据秒级写入、亿级数据秒级读取等时序数据高效处理能力，具有稳定安全、高可用、易运维等特点。面向工业物联网、数字能源、车联网、智慧产业等领域，提供一站式数据存储、管理与分析的基座。KWDB 3.1.0 版本在保持原有特性的基础上，针对数据库对象、数据

通过借助语言模型智能提示能力、结合知识库和向量搜索技术，降低 KaiwuDB/KWDB 的学习、使用和运维成本，提升数据交互效率，助力企业轻松驾驭数据洞察。：可创建并管理实时流计算任务，提供多类触发模式，支持乱序与过期数据处理策略，计算结果支持订阅与发布，满足实时数据洞察需求。：新增存储过程功能，支持创建、查看、编辑、检查、运行、重命名、删除等操作，兼容完整 SQL语法和特殊语法结构。：创建时序库

KaiwuDB V3.0 凭借"简、优、智、省"四大核心优势，突破传统数据库瓶颈，以创新架构简化数据管理流程，以卓越性能和完备功能释放数据潜在价值，以智能技术实现高效运维与便捷交互，以成本优化为企业降本增效，持续拓宽物联网 AIoT 数字底座能力边界。等诸多能力集于一体，为企业提供高性能、高可靠、低成本且易运维的一站式数据管理解决方案，帮助企业有效应对物联网时代海量、实时、多模数据的管理挑战，实现

作者：度假的小鱼原文链接：https://blog.csdn.net/u014096024/article/details/147722433?spm=1001.2014.3001.5502KWDB 是由开放原子开源基金会孵化及运营的开源项目，是一款面向 AIoT 场景的分布式多模数据库产品，支持在同一实例同时建立时序库和关系库并融合处理多模数据，具备千万级设备接入、百万级数据秒级写入、亿级数据秒

当生命周期的取值小于分区时间范围的取值时，即使数据库的生命周期已到期，由于数据存储在当前分区中，用户仍然可以查询数据。数据库的类型多种多样，关系型数据库、时序型数据库、非关系型数据库、内存数据库、分布式数据库、图数据库等等，每种类型都有其特定的使用场景和优势，KaiwuDB 是一款面向 AIoT 场景的分布式、多模融合、支持原生 AI 的数据库产品，支持同一实例同时建立时序库和关系库并融合处理多模

那么，今天给大家带来的一款 - KWDB 作为一款面向 AIoT 场景的国产分布式数据库，凭借其高效的时序数据处理能力与多模融合特性，逐渐成为行业关注的焦点。同时，也可以观看以下视屏，可以发现在3台服务器数据同步的过程中，延迟不超过1s，就算略微有一些差异也是在1秒内就能同步完成，基本可以说没有太大的数据延迟的问题，之前用某云时，主从数据库会存在2-3s的延迟，就是先注册马上登陆会提示“用户数据不

KWDB 不仅性能稳定、功能丰富，而且具备高度的可操作性和前瞻性，是一款值得深入学习与广泛应用的国产数据库产品。支持在同一个实例中建立时序库和关系库，并统一处理多种类型的数据，具备对海量时序数据的高效读写与分析能力。产品具备高可用、安全稳定、易运维等特性，广泛应用于工业物联网、数字能源、车联网、智慧矿山等多个行业领域，为用户提供一站式数据存储、管理与分析的基础平台。KaiwuDB 作为一款面向 A

KWDB的多模融合架构依靠Outside-In和Inside-Out两种优化方式，根据不同查询选择高效的数据处理路径，并通过特殊操作（如BatchLookupJoin）连接不同数据，从而高效处理AIoT场景下的大量复杂数据查询。数据)，关系型数据(例如数据表格)，非结构化数据(像照片，视频记录等)统一结合到一个大的平台上，让不同的数据能够合理。Inside-Out方式首先处理时序数据，然后再处理关

这里的分区时间范围比较实用，会进行定期检测删除，删除的依据就是分区中最新的数据已经超过了保存周期的话就执行删除，比较类似于Redis的“定时删除策略”，会创建一个定时事件，当时间到达时，由事件处理器自动执行 key 的删除操作相当于会维护一个进程去进行检测。会不会产生时间一样的冲突呢？本人在学校毕业后一直从事开发工作，经过了以下几个阶段的软件开发历程，从早期的Web时代编程、到云时代分布式编程，到

本次体验可以涵盖不同技术层面的用户，可以针对KWDB产品的分布式、多模融合、支持原生 AI 的数据库产品、兼容性、安全、并发、可靠性等多方面进行时序数据库产品的体验和测评，参与的同时既可以收获相关技术领域的实战经验同时也增加不同技术栈的实现方案。②. KWDB 集群部署，数据存储在多台服务器上，每台服务器都有数据的完整副本，实现了数据的冗余和高可用性‌，数据访问请求会被分发到不同的服务器上进行处理