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在信息爆炸的时代，无论是职场汇报、学术研究还是日常数据整理，清晰直观的图表总能让复杂信息变得易懂。而一款合适的图表制作软件，就是实现高效可视化的关键。很多人在选择图表制作软件时，容易陷入“功能越复杂越好”的误区，其实适合自己的才是最好的。有的软件主打AI智能生成，零门槛就能出专业图表；有的侧重专业数据分析，能应对复杂数据场景；还有的适合快速创作，满足即时可视化需求。接下来，咱们就逐一聊聊这些实用的
代码方向说明TD 或 TB从上到下BT从下到上LR从左到右RL从右到左fill:#333;important;important;fill:none;color:#333;color:#333;important;fill:none;fill:#333;height:1em;矩形节点圆角矩形体育场形子程序形圆柱形圆形菱形六边形平行四边形反向平行四边形梯形反向梯形id1[矩形节点]id2(圆角矩形)
算法备案流程看似繁琐，实则是企业梳理技术架构、完善风险防控的契机。按步骤推进、材料准备充分，不仅能提高备案效率，更能让算法在合规框架内发挥更大价值。对于企业而言，顺畅完成备案，既是履行社会责任，也是保障业务持续发展的基础。算法备案已成为互联网企业合规运营的必备环节，看似复杂的流程其实可拆解为清晰的步骤。掌握科学方法，能让备案工作高效推进，专业讲解，避免反复修改导致的时间成本浪费。提交后可在系统中查
AI流程图导出痛点与解决方案 当前主流AI平台（如DeepSeek、ChatGPT等）虽能生成Mermaid或PlantUML流程图代码，但普遍缺乏一键导出图片功能，用户需手动复制代码到外部工具渲染，效率低下。实测显示，各平台在可视化导出环节均存在断层，导致生成内容无法直接应用于文档或汇报场景。 破局方案：通过轻量级浏览器插件（如DS随心转）构建通用流转层，自动识别AI对话中的流程图代码，支持一键
Mermaid是一个基于JavaScript的文本化图表工具，支持通过代码生成多种图表类型。它具有版本控制友好、高效快捷、易于维护等特点，广泛集成于GitHub等开发者工具。Mermaid支持流程图、序列图、甘特图、状态图、实体关系图等多种图表，并提供主题自定义和CSS样式功能。用户可以通过在线编辑器实时编写、预览和导出图表，提升技术文档的编写效率。
本文介绍了Mermaid流程图的基础语法，包括节点形状（矩形、圆角、菱形、圆形）的定义方法和不同样式连线（箭头、虚线、粗线等）的使用。同时讲解了如何通过子图（Subgraphs）组织相关节点，并提供了客户端-服务端架构的示例。文章推荐读者通过在线编辑器实践这些语法，快速掌握流程图绘制技巧。
平台是否支持渲染是否支持导出主要痛点DeepSeek✅（网页端）❌需手动截图或复制代码，无法一键导出Kimi✅❌图形仅限预览，无导出入口通义千问✅⚠️（部分支持）仅支持复制为图片，清晰度一般文心一言✅⚠️导出功能不稳定，常丢失样式腾讯元宝✅❌仅支持截图分享ChatGPT⚠️（需插件）⚠️需订阅 Plus + 使用第三方工具Gemini❌/⚠️❌Mermaid 支持差，常显示为纯文本结论很现实：目前
摘要： AI工具如ChatGPT和Gemini能快速生成Mermaid流程图，但导出困难（仅支持代码或预览）。现有解决方案（截图、第三方工具转换）效率低且体验差。DS随心转插件提供一键导出功能，直接在浏览器中将AI生成的流程图保存为PNG/SVG，无需复制或切换工具，保障信息安全与高效落地。解决“可见不可用”痛点，让AI输出真正转化为生产力。 （字数：149）
AI表格正在改变传统数据处理方式，从单纯的数据整理升级为结构化生产力工具。它通过自动生成表格结构、智能补全数据和作为中间载体，显著提升效率。在技术场景中，AI表格适用于方案对比、需求拆解和数据整理，比传统表格更灵活高效。对开发者而言，AI表格还能优化技术内容输出和SEO效果。虽然仍需解决格式导出等细节问题，但AI表格已展现出从"填写工具"到"思考工具"的转变
摘要： DeepSeek在表格处理中展现出强大的语义理解与转换能力，能准确识别字段含义、逻辑关系及业务意图，支持表格与多种格式（Markdown/JSON/YAML）的稳定转换。其适用于技术文档生成、数据分析解释及跨工具数据流转等场景，显著提升工程效率。建议清晰标注表头、明确输出目标，并结合插件实现一键导出，优化高频技术工作流。关键词包括：DeepSeek表格理解、AI表格处理、技术文档自动生成等
这是一个我非常喜欢、使用度也很高的功能，通常大家可以借助 ai 工具生成 mermaid 语法的流程图（deepseek、monica 等等都可以），然后通过 Drawnix 白板的 「Mermaid 到 Drawnix」功能将流程图渲染到白板上，目前 drawnix 可以直接识别支持识别流程图、序列图、类图，识别语法后可以在白板上修改编辑内容，这个还是很不错的。转载于: https://www.
生产管理系统详解：10 张表覆盖“下单→设计→生产→采购→出入库→售后”全链路，字段与流程图节点一一对应，直接建库即可使用
本文深入剖析主流流程图工具的技术栈，揭示其底层实现原理。从桌面原生时代的Visio到现代Web协作工具如ProcessOn、Lucidchart，分析了Canvas/SVG/WebGL等渲染技术的优缺点。重点对比了开源引擎draw.io(mxGraph)、Excalidraw(React+Canvas)、LogicFlow(SVG+BPMN)和AntV X6(React/Vue组件化)的技术特点，
摘要： DeepSeek等大模型输出的内容常因跨平台粘贴或导出导致排版错乱（如列表/代码块结构丢失），但问题根源并非模型能力，而是文本结构在不同系统间的解析差异。主要原因包括：1）DeepSeek输出的结构化文本（如嵌套Markdown）与目标平台（如CSDN、Word）兼容性不足；2）隐形字符（零宽空格等）破坏格式；3）平台对Markdown的支持不统一。传统方法（清除格式、记事本中转）效果有限
摘要： Mermaid是一款基于JavaScript的文本绘图工具，让开发者通过代码快速生成流程图、时序图等各类技术图表。它完美契合"文档即代码"理念，支持版本控制、自动布局，并与主流Markdown工具深度集成。文章介绍了Mermaid的核心语法（包括流程图、时序图、甘特图），并推荐了在线编辑器工具。相比传统绘图软件，Mermaid能帮助开发者专注于逻辑而非排版，大幅提升文档
流程挖掘的“火眼金睛”，来自对数据的深度解析。某能源集团曾借助凡得科技的流程挖掘工具，发现其跨12 个部门的采购流程中，37% 的时间浪费在 “等待审批” 上，80% 的合同错误源于 “数据孤岛”—— 这些藏在系统深处的问题，此前靠人工排查从未被完整发现。这些场景诠释了凡得科技“流程挖掘 + AI 智能体” 的协同逻辑：前者像精准的 “问题雷达”，后者则是高效的 “行动中枢”，二者结合让行业痛点从
为下面代码生成一份md格式的流程图（图中不要有代码和变量名称），然后跟我详细介绍一下实现步骤（不要分点回答，用一个段落回答，用“首先，然后，接着”这样连接，可以有部分代码），实现步骤要以“如图，在服务器中实现Opus音频解码的流程如下：”。
本文介绍了使用Visual Studio Code和通义灵码扩展创建北京端午节旅行攻略网页的完整流程。首先指导用户下载安装VSCode和通义灵码扩展，然后详细说明如何获取高德地图API key并配置服务。重点讲解了通过通义灵码生成包含天气卡片、景点路线、H5地图等元素的旅行攻略网页（travel_tips.html）的具体步骤，包括输入需求关键词、生成代码和保存文件。最后强调了AI工具在提升工作效
在客服领域，用户提问的灵活性与复杂性一直是巨大挑战。通过创新的，我们实现了可覆盖全场景的智能客服系统。以下流程已被验证可解决99%的客服问题（剩余1%通过多闭环组合攻克）：fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;是否是是否否用户输入是否已知标题?标题搜索数据生成精准答案是否已知关键信息?关键信息搜索数据展示候选标题用户确认标题标题有效?提示输入关键信息用
WikeFlow2.0-Vue3演示地址：http://workflow2-vue3.wikesoft.com:8080/WikeFlow学习版源代码下载：https://gitee.com/wikesoft/WorkFlow。WikeFlow2.0帮助文档：http://wikeflowhelp.wikesoft.com/流程创建成功后，你的业务数据表中需要一个字段来保存流程实例Id，实现业务数
13. tasks/sendSubscribe 请求。1. 获取 Agent Card。3. tasks/send 请求。返回 Agent Card。16. 流式 API 调用。17. 流式 API 响应。15. MCP 流式请求。18. MCP 流式响应。6. 调用外部 API。20. SSE 事件流。10. 返回任务响应。12. 流式任务请求。14. 转发流式任务。19. 流式返回结果。21.
信创云规划设计建设方案，新型智慧城市解决方案，医疗信息化中台技术架构方案，智慧消防建设规划方案，智慧校园技术方案，智慧医疗技术方案，智慧园区管理平台建设方案，智慧政务大数据整体技术解决方案，SRM系统解决方案，固定资产管理系统建设方案，工单管理系统建设方案，大数据管理平台技术方案，GIS地理信息服务平台建设方案，设备管理系统建设方案，远程抄表管理方案，BIM建模建设方案，数字孪生物联网云平台建设方
本文介绍了Chrome插件开发的全流程，从基础概念到实战开发。主要内容包括：1. Chrome插件开发基础：介绍插件类型、优势及manifest配置文件；2. 开发环境搭建与核心结构解析；3. 实战案例"高效生产力助手"开发，包含笔记功能、阅读模式、内容摘要等核心功能；4. 调试测试方法及打包发布流程；5. 高级功能与最佳实践，如性能优化和安全建议。文章提供了完整的代码示例和开
演示 AI 生成精美菜品图，以后摄影师可以轻松赚米啦。
需求分析 → AI生成代码（Claude/ChatGPT/文心一言/KIMI） → 在线验证（Mermaid Live/PlantUML） → 格式处理（Convertio/SVG编辑器） → CSDN嵌入（图片上传/代码块渲染）
*Lazy Prompting（懒人提示法）**是指在与LLMs交互时，提供最少的信息或问题，让模型自行理解并生成响应，而无需复杂的提示设计。这一概念由AI大牛吴恩达（Andrew Ng）推广在他的公开信 The Benefits of Lazy Prompting[1]中首次提出，并在他转发到X[2]后，在AI圈获得了热烈的讨论和积极的评价。吴恩达指出，在某些情况下，
本文提出全屋家具定制ERP系统设计方案，包含下单、采购、生产、财务四大模块：下单模块支持BOM自动生成和智能报价；采购模块优化板材利用率和供应商管理；生产模块实现柔性工艺路线和设备监控；财务模块精确核算订单成本。系统采用模块化架构，核心数据库表包括主订单、物料需求、生产工单和成本核算表。关键技术包括动态BOM引擎和板材优化算法，实施后可缩短交付周期至28天，提升板材利用率至90%，年省材料成本30
ERP、SCM、CRM是企业三大核心系统：ERP专注内部"人财物"管理，SCM优化外部供应链协同，CRM聚焦客户关系维护。三者功能侧重不同但又紧密关联——ERP提供内部资源数据支撑，CRM反馈市场需求，SCM保障供应链响应，形成"客户需求-生产-交付"的闭环。只有三者协同运作，才能实现降本增效、提升市场竞争力的整体目标。简言之：ERP管省钱，SCM管省时，C
UnioneFlowEditor支持开发者自定义节点属性控件，通过Vue3组件开发规范实现与流程图的深度交互。控件开发需遵循双向绑定、事件通信和流程图交互三大原则，通过defineModel实现数据同步，使用inject获取流程图实例API。完成开发后，需在Vue入口文件全局注册控件，注册名将作为属性配置中的control参数值。注册后的控件可与官方内置控件混用，通过props传递动态配置参数，满
本文系统介绍了Java微服务架构的核心设计模式。主要内容包括：从单体架构到微服务的演变，重点解决模块耦合、扩展性差等问题；基于领域驱动设计(DDD)的微服务拆分方法；服务间通信的同步(API网关)和异步(领域事件)模式；分布式数据管理策略(数据库隔离、Saga事务)；可观测性方案(分布式追踪、日志聚合)；弹性设计模式(熔断器、隔舱)；以及安全认证机制(JWT)。文章结合Spring Cloud生态
摘要：Mermaid是一款基于JavaScript的开源图表工具，通过类似Markdown的文本语法快速生成流程图、时序图等专业图表。其代码化绘图特性可与AI大模型完美结合，只需用文字清晰描述需求，AI就能输出标准的Mermaid代码。推荐使用DevToolBox等免费在线工具将代码转换为可视化图表，显著提升办公效率。该方案特别适合技术文档编写和团队协作场景。（149字）
UnioneFlowEditor的Event事件机制通过visible、required、select等核心事件，解决了企业流程配置中的三大痛点：1. 动态属性显隐控制，根据业务场景自动隐藏无关属性；2. 灵活必填规则，按需切换必填状态；3. 跨属性联动校验，实现数据自动校验与关联更新。该机制通过事件回调函数接收表单值，支持自定义业务逻辑，使流程配置完全贴合复杂业务需求，显著提升配置效率和严谨性。
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