登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
iotdbtool 是一个使用 Go 语言编写的命令行工具，基于 Kubernetes 环境，提供了 IoTDB 数据的备份功能。它可以从 Kubernetes 集群中的 IoTDB Pod 中提取数据，并将其上传到阿里云 OSS 存储桶中。iotdbtool 支持 iotDB 单机、集群，备份与恢复，备份文件存储在 oss 上，主要实现了 k8s 部署的有状态服务的备份恢复。
随着数据库领域三大国际顶级会议 ICDE、SIGMOD、VLDB 2024 会议落幕，我们骄傲的宣布 Apache IoTDB 团队成员的多篇论文均被收录！
Apache IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。Apache IoTDB 采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能，并与 Apache Hadoop、Spark 和 Flink 等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。
Apache-iotdb物联网数据库的安装及使用
原理
说明：项目需使用时序数据库，后经调研选用了IoTDB数据库，因此需要在SpringBoot框架内集成该数据库，来进行数据查询、插入操作。根据官方文档Java可采用多种方式访问数据库，分别是Java原生接口、JDBC(不推荐)和REST API，下面选用Java原生接口和MyBatis的方式操作数据库。实际应用中需要高性能吞吐则使用Java原生接口的方式，但一些小量级的增删查可以使用MyBatis的
在数据写入时，先将数据写入内存中的 MemTable（内存表），数据按照顺序在内存中缓存，当达到一定规模后再批量写入磁盘，减少了磁盘 I/O 操作次数，从而确保高频次数据采集的及时写入，避免数据丢失。通过 IoTDB 的高效写入和快速查询功能，确保数据的实时性和准确性，支持实时监控和调度优化，有助于提升环卫工作的效率和效果。例如，在一个大型的城市物流配送场景中，配送车辆的位置信息能够实时写入 Io
Apache IoTDB 采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能，并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。选择相应的版本，下载对应的驱动，如下，下载后缀 jar-with-dependencies.jar 的包。新建连接数据库，搜索 iotdb,输入 账号密码，即可连接。填写 库信息，添加驱动文件
前言上篇教程介绍了 Apache IoTDB 处理时序数据时，能够实现的部分具体功能和具体的操作命令，包括数据导入、基本查询、和聚合查询。本篇将继续介绍 Apache IoTDB 可实现的其他功能和相关 SQL 语句命令，包括数据的写入、删除、导出、元数据操作和时区设置的注意事项。1数据写入、删除与导出1.1插入数据物联网场景下，元件产生数据将自动写入，但有时候，如果过去的一些数据需要修改，可以使
分布式、端边云同步、读写查询性能，Apache IoTDB 与 InfluxDB 开源版的详尽对照！在物联网（IoT）领域，数据的采集、存储和分析是确保系统高效运行和决策准确的重要环节。随着物联网设备数量的增加和数据量的爆炸式增长，开发者和决策者们需要选择合适的时序数据管理系统。Apache IoTDB 和 InfluxDB 是两款广泛应用的原生时序数据库，它们在架构设计、性能和功能方面各具特色。
一文读懂时序数据库 IoTDB。
一款国产开源数据库，是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点，完美对接 Hadoop 与 Spark 生态，适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。
同时，存储模式发生变化后，应用模式也随之发生变化。UDF 函数：目前，IoTDB 主要用于构建宝武智维平台中的数据存储、处理底座，未来希望针对振动波形、信号数据、长周期趋势分析等关键场景，通过研发 UDF 自定义函数并内嵌至数据湖中，替代原有的外挂 Python 程序调用，结合数据 API、AI 模型，全面提升宝武集团工业数据应用分析能力。一个基地的数据中，20 份为振动数据，1 份为工艺量数据，
其实就是在windows上安装一个iotdb的客户端，通过远程命令进行登录操作。通过在地址栏输入cmd命令，进入sbin所处的目录下，执行：start-cli.bat -h 10.xx.xx.58 -p 6667 -u root -pw root
python3操作IoTDB
IoTDB（Internet of Things Database）是一个专为物联网（IoT）场景设计的时间序列数据库管理系统（TSDB）。随着物联网技术的发展，大量的设备连接到互联网上，产生了海量的时间序列数据。这些数据不仅数量庞大，而且要求实时处理，这给传统的数据存储系统带来了巨大的挑战。IoTDB 应运而生，旨在解决这些问题，提供了一种高效、可靠且易于扩展的方式来存储、管理和分析物联网数据。
Iotdb时序数据库
之前，因为Apache IoTDB 多项性能表现位居 benchANT 时序数据库排行榜（Time Series: DevOps）性能排行第一名，我们进行了基于 benchANT 榜单的背景介绍和基于它测试基准的环境复现。还没有看的友友们可以点此查看哦！下面我们将继续介绍我们复现的写入、查询具体测试步骤，并分析对比 Apache IoTDB 及其它时序数据库的性能表现。4命令集脚本本章节介绍 b.
iotdb
——iotdb
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
腾讯云开发者社区
开源宁波（openNB）开发者社区
开放原子开发者工作坊
科技大视野开发者社区
