时序数据基础模型是专门训练用以处理时间序列数据预测和异常检测、数据补齐等高级时序数据分析功能的基础模型，时序基础模型继承了大模型的优良泛化能力，无需要设置复杂的输入参数，即可根据输入数据进行预测分析。序号参数说明1tdtsfm_1涛思时序数据基础模型 v1.02time-moeMoE 时序基础模型3moiraiSalesForce 开源的时序基础模型4chronosAmazon 开源的时序基础模型

analyse.sh脚本用于在 TDengine 数据库上执行时间序列预测和异常检测分析，支持滑动窗口算法处理。时间序列预测 ：使用 HoltWinters 等算法进行未来值预测。异常检测 ：使用 k-Sigma 等算法识别数据异常点。自动窗口滑动 ：支持自定义窗口大小和步长进行连续分析。

其中，TDengine TSDB 是一款高性能、分布式的时序数据库（Time Series Database），同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能；TDengine IDMP 是一款AI原生工业数据管理平台，它通过树状层次结构建立数据目录，对数据进行标准化、情景化，并通过 AI 提供实时分析、可视化、事件管理与报警等功能。通过合理使用 LEASTSQUARES 函数，可以有效地进

其中，TDengine TSDB 是一款高性能、分布式的时序数据库（Time Series Database），同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能；TDengine IDMP 是一款AI原生工业数据管理平台，它通过树状层次结构建立数据目录，对数据进行标准化、情景化，并通过 AI 提供实时分析、可视化、事件管理与报警等功能。函数返回指定列去重后的值，功能类似于 SQL 中的 DIS

其中，TDengine TSDB 是一款高性能、分布式的时序数据库（Time Series Database），同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能；TDengine IDMP 是一款AI原生工业数据管理平台，它通过树状层次结构建立数据目录，对数据进行标准化、情景化，并通过 AI 提供实时分析、可视化、事件管理与报警等功能。函数返回指定列中最大的 k 个非 NULL 值及其对应的记

其中，TDengine TSDB 是一款高性能、分布式的时序数据库（Time Series Database），同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能；TDengine IDMP 是一款AI原生工业数据管理平台，它通过树状层次结构建立数据目录，对数据进行标准化、情景化，并通过 AI 提供实时分析、可视化、事件管理与报警等功能。函数返回指定列中最大的 k 个非 NULL 值及其对应的记

功能说明：返回跳过最后 offset_val 个，然后取连续 k 个记录，不忽略 NULL 值。offset_val 可以不输入。此时返回最后的 k 个记录。当有 offset_val 输入的情况下，该函数功能等效于 order by ts desc LIMIT k OFFSET offset_val。

对于编程初学者来说，软件开发流程中的开发环境配置、安装异常或报错往往需要花费大量时间查阅资料和反复试错，才能正常安装和启动某些软件工具。现在，在 TRAE 的帮助下，即使完全没有接触过编程，也能通过自然语言直接表述需求，交由 AI 辅助编程工具执行。遇到 BUG 或不清楚的步骤，也都可以交给 AI 分析，并快速输出问题原因及解决方案。

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