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文章目录1. 前言2. 规则3. DataSource 扩展3.1 拉模式扩展3.2 推模式扩展3.3 注册数据源4. 示例4.1 API 模式:使用客户端规则 API 配置规则4.2 拉模式:使用文件配置规则4.3 推模式:使用 Nacos 配置规则4.4 推模式:使用 ZooKeeper 配置规则4.5 推模式:使用 Apollo 配置规则1. 前言在上一篇博客《微服务轮子项目(16) -Al
文章目录1. Rocket概述1.1 特点1.2 网络部署架构1.3 存储特点1.3.1 零拷贝原理1.3.2 数据存储结构1.3.3 顺序消息和幂等性1.3.4 相关资料2. 安装部署2.1 下载2.2 修改配置2.3 运行2.3.1 运行Name Server2.3.2 运行Broker2.4 安装可视化管理界面2.5 停止服务3. 常见异常处理3.1 MQClientException: N
引言本文代码已提交至Github(版本号:a27a585f2c3e71c17d59da1e1ea1480da1e90ba5),有兴趣的同学可以下载来看看:https://github.com/ylw-github/taodong-shop在之前博客《淘东电商项目(67) -互联网安全架构设计(方法论)》,主要讲解了互联网安全架构设计的方法,主要介绍了如下几种:基于网关实现IP黑名单与名单拦截API
注意:安装Apollo之前,必须先安装JDK,配置好JAVA_HOME环境!!!1.下载apollo下载地址:http://activemq.apache.org/apollo/download.html我的电脑使用的是window系统,所以选择对应的版本下载:2.解压安装包3.创建Broker打开apache-apollo文件位置(使用cd apache-apollo目录打开)...
flink tdsql cdc connector开发
1.直接open打开,如下图2.选中模块pom.xml,右键,直接Add as Maven Project,如下图:
flink postgresql cdc实时同步,含pg安装配置等
pod dns 域名概念及设置
文章目录01 数据中台起源02 数据中台的定义2.1 数据中台建设目标2.2 如何实现建设目标2.3 数据中台定义与特点03 大数据平台与数据中台3.1 为什么要建设数据中台3.2 数据中台与传统的大数据平台的区别3.3 数据中台的评判标准04 数据中台建设总纲4.1 业务驱动,快速落地4.2 顶层架构设计及数据规范4.3 平台管理,由工具来指导数据能力的抽象和共享4.4 明确的责权利制定,并由工







