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非结构化数据怎么存？——开源对象存储方案介绍
行存表示了一种数据的存储方式，是最传统的一种存储方式。
Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等。它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。
当HDFS集群出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡时，会导致MapReduce应用程序无法很好地利用本地计算的优势、数据节点之间无法达到更好的网络带宽使用率等问题。因此管理员需要定期检查并保持DataNode数据平衡。
【实验作业1】自己动手实现HDFS Shell基于已经学习到的Hadoop API编程知识，自己动手实现一个简单的HDFS Shell程序，程序名称为HShell，要求能够支持以下功能：1.使用HShell -cp 本地路径 HDFS路径，将文件从Linux本地文件系统拷贝到HDFS指定路径上。2.使用HShell -rm 路径删除文件3.使用HShell -rm -r 路径删除目录4.使用HSh
这个基于JavaWeb的在线商城项目是我们专业这学期期末实训的项目项目视频演示期末实训项目-JavaWeb在线商城系统(java+jsp+servlet+MySQL+jdbc+css+js+jQuery)深知大多数初中级Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则近万的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！因此收
一、什么是HDFS文件系统文件系统是对文件存储设备的空间进行组织和分配，负责文件存储并对存入的文件进行保护和检索的系统。即：为用户建立文件、存入、读出、修改、转储文件，控制文件的存取，当用户不再使用时删除文件。现在我们的计算机基本上都是windows操作系统，文件都存储在磁盘驱动器（C、D、E盘）的文件目录中，在Linux系统中提供了树状文件目录结构，可供使用者存储或读取文件。Hadoop集群也有
报错如下：java.net.ConnectException: Call From V_LZ/192.168.53.1 to hadoop2:8020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused: no further information; For more details see:
文章目录前言：基本概述Sqoop概述什么是SqoopFlume概述什么是Flume为什么需要flumeHIve概述什么是Hive系统背景：模块开发数据采集使用Flume搭建日志采集系统数据预处理实现数据预处理数据仓库开发数据导出日志分析系统报表展示前言：提示：这里简述我使用的版本情况：ubuntu16.04hbase1.1.5hive1.2.1sqoop1.4.6flume1.7.0项目所使用的参
Hadoop（入门）
链接：https://pan.baidu.com/s/1nhbnRcs1DrJW4WdOOEyx-w提取码：ZMTD
在查看文件内容时，在红框位置出现报错“Couldn’t preview the file”解决方法修改hdfs-site.xml，添加配置信息<property><name>dfs.webhdfs.enabled</name><value>true</value></property>配置浏览器所在系统的 hosts 文件wi
基于Hadoop HDFS的Java Web网络云盘
基于hadoop的电商销售预测分析系统
通过前面的工程建立，我们分别实现了springboot对后台数据库的数据访问，vue实现基本的页面展示。关于springboot和vue，下面谈谈我自己的理解（刚刚接触，可能有不太正确的认识），一开始不太了解这些目录结构和功能实现，springboot和vue交互的实现完全没头绪。在以下目录中，基本实现了我们以什么方式去访问我们的数据库并得到我们的需要的数据。
ImportError: cannot import name 'soft_unicode' from 'markupsafe' 错误现象 :解决方案错误现象 :ImportError: cannot import name ‘soft_unicode’ from ‘markupsafe’ (/opt/module/miniconda3/envs/superset/lib/python3.7/si
目录操作HBase的方式HBase shell 的常用基本操作创建表查看所有表查看所有的命名空间(类似 show databases )创建命名空间(类似 create database )查看命名空间下的表删除表向表中插入数据查询表中数据修改表中数据帮助命令查看表结构删除表中数据清空表删除指定的列族增加新的列族扫描所有数据统计表中数据量查看表是否存在手动切分表来生成多个regionshbase.
Flume采集数据到kafka以CDH集群为例flume版本：新建配置文件：flumejob_hdfs.conf(这里我把配置文件放在了/etc/flume-ng下)# Name the components on this agent agent别名设置a1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1# Describe/configure the sou
大数据实验任务之筛选文件并合并
hdfs文件写入的流程与读取的流程？HDFS集群启动的时候，运行着，，三个重要角色namenode、datanode、secondaryNamenode强制Namenode进入安全模式的命令是hdfs dfsadmin -safemode enter分布式系统设计策略包括，，。重试机制 心跳机制 副本机制Doug Cutting所创立的项目的名称都受到其家人的启发 他创立的项目是,,。Hadoop
目录一、背景二、问题三、分析并解决一、背景服务器的磁盘空间一直报警，查看hdfs已经占用了快满了，这时排查hdfs的各个目录占用空间，发现hbase占用很大# 查看hdfs根目录各文件夹占用空间hdfs dfs -du -h /查看hbase文件下的各个文件夹占用空间hdfs dfs -du -h /hbase二、问题hdfs dfs -du -h /hbase/archive 占用很大三、分析并
sqoop是一个开源工具，主要用处是在Hadoop（hive，hdfs，hbase）与传统的数据库（mysql，Oracle）之间进行数据的传递MySQL到hdfs的默认加载首先在mysql里面建表并加载数据然后创建一个文件夹，在里面创建编写conf文件import--connectjdbc:mysql://master:3306/student?useSSL=false--usernameroo
文章目录一. 实验目的二. 实验内容三. 实验步骤及结果分析 1. 创建hbasexgcz项目 2. 运行编程程序 2.1 创建代码文件 2.2 运行代码文件一. 实验目的 掌握HBASE编程实践技术。二. 实验内容 基于ubuntukylin14.04(7)版本，通过Eclipse完成HBASE编程实践。 参考：http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hb
文章目录前文Hadoop3.3.1 HA 高可用集群的搭建QJM 的 NameNode HAHadoop HA模式搭建（高可用）1、集群规划2、Zookeeper集群搭建：3、修改Hadoop集群配置文件修改 vim core-site.xml修改 hadoop-env.sh修改 hdfs-site.xmlworkersYarn高可用**修改 mapred-site.xml**修改 yarn-si
flume安装安装环境Java：jdk1.8.0_241安装版本flume：apache-flume-1.9.0安装包见同级目录下 apache-flume-1.9.0-bin本文安装方法windows本地 下载flume https://flume.apache.org/download.html用 rz 命令上传到Linux本地 /export/softwarecd 到/export/serv
flush刷新机制(溢写合并机制):流程: 客户端不断将数据写入到memStore内存中, 当内存中数据达到一定阈值后, 需要将数据溢写刷新的HDFS中 形成一个storeFile文件阈值: 128M 或者 1小时 满足任意个都会触发flush机制内部详细流程: hbase 2.0架构 以上流程:1) 客户端不断向memStore中写入数据, 当memStore只数据达到阈值后, 就会启动flus
搭建hadoo高可用集群的详细步骤
【摘要】 本文介绍HBase根据时间戳和查询列信息对HFile做一次过滤，缩小查询范围，查找rowkey的处理过程。1 定位到某个region内的storeHBase的 Hmaster会处理并分配region分区（根据rowKwy），相应的元数据都会存在Zookeeper里面。其中每个region的元数据中 都会存储两个属性：start-key 和 end-key，根据这个区间就能查到rowKey
HDFS
1. HDFS的文件append功能早期版本的HDFS不支持任何的文件更新操作，一旦一个文件创建、写完数据、并关闭之后，这个文件就再也不能被改变了。为什么这么设计？是为了与MapReduce完美配合，MapReduce的工作模式是接受一系列输入文件，经过map和reduce处理，直接产生一系列输出文件，而不是在原来的输入文件上做原位更新。为什么这么做？因为直接输出新文件比原位更新一个旧文件高效的多
一、安装部署Flink 1.12Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink被设计在所有常见的集群环境中运行，以内存执行速度和任意规模来执行计算。1.准备tar包flink-1.13.1-bin-scala_2.12.tgz2.解压tar -zxvf flink-1.13.1-bin-scala_2.12.tgz3.添...
hdfs配置文件已配好，但启动后hdfs平台上无法出现目录，怎么办？
在Hadoop完全分布式集群出现问题时直接肆意妄为的格式化NameNode导致新的NameNode和原有的DataNode无法建立连接，因为与DataNode建立连接的原有NameNode已经没了，这种问题重启是解决不了问题的，需要删除原有的缓存数据，在重新格式化NameNode删除core-site.xml和hdfs-site.xml配置的位置，删干净之后格式化NameNode并重启动hadoo
1.Client 2. zookeeper 3. HMaster 4. RegionServer 5. Hlog 7. Region 8. Store9. MemStore 10. StoreFile 11. HFile各组件功能作用及联系
首先添加Hbase的依赖1、获取Hbase的连接对象2、读取本地文件3、put到Hbase表中(提前在Hbase中创建表,并设置好列族)4、释放资源import com._51doit.utils.HbaseUtil;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfigurati
要想使用spark生成hfile，然后再使用bulkload方式向HBase装载数据，你需要：首先用spark向hdfs写hfile；然后使用java代码调起bulkload程序吧hfile装载到habse数据库中。但是在整个过程中，有以下几个点是需要注意的：...
HBase有三种运行模式：1、单机模式：只在一台计算机运行，这种模式下，HBase所有进程包括Maste、HRegionServer、和Zookeeper都在同一个JVM中运行，存储机制采用本地文件系统，没有采用分布式文件系统HDFS。2、伪分布模式:只在一台计算机运行，这种模式下，HBase所有进程都运行在不同一个节点，在一个节点上模拟了一个具有HBase完整功能的微型集群，存储机制采用分布式文
Hadoop：是泛指大数据生态，实际上基本包括 存储(HDFS) + 计算(MapReduce);HDFS: Hadoop分布式文件系统，主要是解决存储的问题;Hbase: 基于Hadoop的高性能nosql数据库;Hive: 最常用的数据仓库;
一、异常java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class org.apache.hadoop.hdfs.DFSUtil二、异常真因在HBase 1.2.X版本及之前的版本HBase是强依赖于protobuf-2.5.0，如果在依赖中引入高版本的protobuf，会造成hbase的各种问题，所以在有HBase的项目中一定要慎重对待p
HiveServer2 高可用修改配置hive-site.xml,增加一下内容<property><name>hive.server2.support.dynamic.service.discovery</name><value>true</value></property><property><name&g
SparkStreaming读取kafka生产的数据，进行累计词频统计后将最新结果存入MySQL数据库一、环境准备二、环境启动三、编写程序四、进行测试读取kafka数据，进行累计词频统计，将结果输出到mysql的数据表中！！！！关于使用sparkstreaming读取kafka生产者生产的数据，并且将每一次输入的数据进行词频累计统计，然后将最终结果存储到MySQL数据库中。学习记录~一、环境准备h
版本介绍：hadoop-3.1.3hbase-2.2.4问题简述：在学习HBase的过程中，安装后启动，开始是可以看见HMaster进程的，但是几秒后就消失了，反复尝试了几次，都是同样的情况，也就是启动失败。问题分析：因为HBase与hadoop的兼容性是一个重要的问题，因此我先考虑版本问题，查阅hbase官网,如下图：版本兼容是没有问题的，不过这个问题仍然是是使用hbase需要重点关注的。然后，
1、下载hadoop下载hadoop2.5.2.tar.gz，并解压到你想要的目录下，我放在E:\hadoop-2.5.22、配置环境变量2.1windows环境变量配置右键单击我的电脑 –>属性 –>高级环境变量配置 –>高级选项卡 –>环境变量 –> 单击新建HADOOP_HOME，2.2接着编辑环境变量path，将hadoop的bin目录加入到后面；3、修改配置
HBase报错server is not running yet解决方法问题描述解决过程问题描述尝试安装Hadoop 3.1.1与HBase 2.3.5，安装并配置完成后，Hadoop正常运行，HBase启动Shell后运行list指令测试，出现如下错误ERROR: org.apache.hadoop.hbase.ipc.ServerNotRunningYetException: Server i
1.概述对于数据的转发，Kafka是一个不错的选择。Kafka能够装载数据到消息队列，然后等待其他业务场景去消费这些数据，Kafka的应用接口API非常的丰富，支持各种存储介质，例如HDFS、HBase等。如果不想使用Kafka API编写代码去消费Kafka Topic，也是有组件可以去集成消费的。下面笔者将为大家介绍如何使用Flume快速消费Kafka Topic数据，然后将消费后的数据转发到
问题：1、HBase已经部署完成，jps查看进程都存在，但HMaster总会闪退。2、16010的界面无法打开（拒绝链接）3、三台节点的16030界面显示如下（regionserver只在初始化）问题分析：本人遇到此问题时，查询到有很多的解决方法，但都无效，且这些解决方案都模棱两可，没有直接说明。经本人查看日志显示znode data == null解决方法：hadoop的配置文件core-sit
进入hadoop安装目录找到core-site.xml（/usr/local/soft/hadoop-3.2.0/etc/hadoop/）并查看找到：<property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/data/hadoop/tmp</value></property>去到 /data/h
1、问题描述：多次格式化文件系统时，会出现datanode无法启动2、问题产生原因：执行文件系统格式化时（即执行命令$ bin/hadoop namenode -format 后），会在namenode数据文件夹（即配置文件中dfs.name.dir在本地系统的路径）中保存一个hadoopData/name（我的路径配置在core-cite.xml中）文件，记录namespaceID，标识了所格式
这个比赛我负责集群配置方向集群配置如下：masterslave1slave2ip地址192.168.1.10192.168.1.11192.168.1.12系统centos7.2centos7.2centos7.2一、基础环境1.修改主机名master(192.168.1.10)上执行:hostnamectlset-hostname masterslave1(192.168.1.11)上
小题：文章目录小题：选择：判断：填空：大题一、简答题1、Hadoop 生态及各部分的作用2、HDFS的实现目标3、FsImage和EditLog的过程4、HDFS读数据的过程5、HBase Region的定位方式6、MapReduce运行流程7、简述Map函数和Reduce函数的功能二、实验题三、综合程序题选择：HDFS的局限性不适合低延迟的数据访问HBase 更加适合无法高效存储大量小文件不支持
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