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问题原因：按照网上的诸多博客等想使用Spark直接读取Hive，但不使用Hivejdbc的方式，在导入两个xml之后只能读取到default这个数据库，按照诸多网上的教程，修改xml还是未能起到作用(hive不能称为一个数据库，只是习惯了，下次一定改)01.文件拷贝上传core-site.xml,hive-site.xml到spark/conf目录下，core-site.xml在Hadoop种
同时，分布式数据库还支持数据的横向扩展，随着业务的发展，可以轻松地增加节点来应对不断增长的数据存储需求。它默认将数据块（Block）复制三份存储在不同的节点上，即使某个节点出现故障，数据也不会丢失，从而保证了数据的可靠性和可用性。分布式数据库可以充分利用多个节点的计算和存储资源，通过并行处理和负载均衡等技术，提高数据查询和更新的速度和效率。随着节点数量的增加，集群的存储能力和计算能力也随之增强，从
由于没有那么多机器，就在自己的虚拟机上部署一套hadoop集群，这被称作伪分布式集群，但是不管怎么样，这里主要记录部署hadoop的过程以及遇到的问题，然后再使用一个简单的程序测试环境。1、安装JAVA、下载hadoop程序包，配置hadoop的环境变量。 这里要设置JAVA_HOME为java的安装目录，将hadoop程序所在的目录添加到系统的PATH环境变量下，这样可以直接在s
上一节完成了Hive的HQL基本操作，本节学习Metadata，并且部署远程模式，学习内嵌模式和本地模式，三台云节点服务器实际搭建测试。这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶紧尝试在公网上搭建体验一下。
一、下载Hadoop安装包二、安装Hadoop三、配置环境变量四、为Hadoop用户授权五、格式化HDFS文件系统六、拍摄快照保存配置好的虚拟机七、启动和关闭HDFS集群
hadoop2.6环境搭建1,准备环境:虚拟机hadoop01，修改ip地址master (192.168.111.10)slaves1(192.168.111.11) slave2192.168.111.12) 2,修改主机名字sudo gedit /etc/hostname(三个主机都要该)一、安装jdk(1.7) 注意:jdk版本必须要和系统
在企业中非常关心每天从Java后台拉取过来的数据，需要多久能上传到集群？消费者关心多久能从HDFS上拉取需要的数据？为了搞清楚HDFS的读写性能，生产环境上非常需要对集群进行压测。HDFS的读写性能主要受网络和磁盘影响比较大。为了方便测试，将hadoop102、hadoop103、hadoop104虚拟机网络都设置为100mbps。100Mbps单位是bit；10M/s单位是byte ; 1byt
最近几年，IT行业最火的名词中，少不了"大数据"、"人工智能"、"云计算"、"物联网"、"区块链"等等这些名词。针对于"大数据"这个名词，现在更是全国老百姓，老少皆知的一个词语。但是什么是大数据，除了IT行业的专业人士外，其他人乃至其他行业的人，除了能说出"数据量大"之外，好像真的不能再更深层次的解释了。维基百科:数据规模巨大到无法通过人工在合理的时间内达到截取，管理，处理并整理成为人类所解读的信
文章目录一、概念1. Hadoop是什么2. Hadoop优势（4高）3. Hadoop组成1）HDFS架构概述2）YARN架构概述3）MapReduce架构概述4）HDFS、YARN、MapReduce三者关系二、安装1. 前提条件2. 准备模板虚拟机3. 目录结构4. 分发命令与脚本配置1）scp（secure copy）安全拷贝a. 基本语法b. 例子2）rsync远程同步工具a. 基本语法
IDEA连接hdfs时报错：Exception during driver request: java.lang.IllegalArgumentException:java.net.UnknownHostException: hadoop00按以下步骤进行排查：1）确认配置了hadoop环境2）确认虚拟机开启了hdfs守护进程3）检查在windows中是否配置了主机映射4）big data too
一、修改虚拟机的网络配置配置好如图所示后，进入NAT设置二、修改Windows的网络配置选择 更改适配器选项选择 第三个VM8选择协议版本4后 如图配置三、关闭防火墙1.进入虚拟机关闭防火墙防火墙状态查看systemctl status firewalld关闭防火墙systemctl stop firewalld防火墙开机不启动systemctl dis...
有很多同学使用虚拟机无法通过 windows 和 Linux 共享复制粘贴板。实现起来可能比较麻烦，这里所给的代码是实验的测试代码。
Hadoop集群的搭建3（很全面）该文章用于记录学习过程。多余的话不多说了，如有需要请观看正文。注：第三篇更新步骤11-13。实现步骤如下（总）：（1）将VMWare Pro安装好并激活（2）配置虚拟机参数（3）安装CentOS 6.9（4）虚拟机的克隆（5）SecureCRT的安装（6）系统网络配置（7）SSH服务配置（8）JDK以及Hadoop环境配置（9）Hadoop...
1. 配置HDFS2. web端查看HDFS文件系统3. 配置yarn4. web端查看yarn系统5. 配置mapreduce6. 运行MapReduce的WordCount 程序
jdk安装将jdk安装包上传至/opt目录下执行rpm -ivh jdk-8u281-linux-x64.rpm通过xmanager的Xftp上传hadoop-3.1.4.tar.gz文件到/opt目录解压缩hadoop-3.1.4.tar.gz 文件tar -zxf hadoop-3.1.4.tar.gz -C /usr/local解压后即可，看到/usr/local/hadoop-3.1.4文
工作场景的需要，最近开始学习起了大数据相关的东西。对于我这个初学者，大数据入门就是首先得学会Hadoop环境的安装，按照步骤如遇相关问题，请指正。Hadoop环境的安装，我是用自己电脑借助VMware workstation构建了三个虚拟机节点，进行安装的。
上节完成了Sqoop介绍和环境配置，本节使用Sqoop 从 MySQL将数据导入到 HDFS集群中，通过MapReduce任务进行转换。这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶紧尝试在公网上搭建体验一下。2C4G 编号 h1212C4G 编号 h1222C2G 编号 h
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录MapReduce核心思想MapReduce编程模型MapReduce编程实例——词频统计思路1、Map阶段（映射阶段）2、Reduce阶段（归并阶段）MapReduce编程实例——词频统计实现（1）在虚拟机上创建文本文件（2）上传文件到HDFS指定目录创建Maven项目添加相关依赖创建日志属性文件创建词频统计映射器类Java
1.首先设置连接模式为NAT2.3.4.5.IP已经固定，查看IP是否为你所分配的（ifconfig）ping 一下百度查看是否能够联网ping 一下物理测试连通性物理机ping一下虚拟机测试连通性！！！！！！！！若无法上网或无法建立连通性请参考我的第二篇博客...
云计算课程设计基于hadoop的词频统计设计
写入数据：一、开启eclipse打开虚拟机后，开启Hadoop集群，cd到eclipse的安装目录，输入命令./eclipse打开eclipse。二、创建项目点击左边空白处，单击右键，依次点击New—> Project…出现如下界面后，我们选择Map/Reduce Project，然后点击Next。在出现的界面当中，我们输入项目的名称，然后点击Next即可，在接下来的页面中...
一.修改虚拟机的网络配置二.修改windows的网络配置三、防火墙的开关1.防火墙状态的查看Systemctl status firewalld2.关闭防火墙Systemctl stop firewalld3.开机防火墙不启动Systemctl disable firewalld四.查看虚拟机当前的ip地址ifconfig -aip addr从windows去ping一下虚拟机的ip地址能ping
准备三台虚拟机
如何搭建Hadoop-HA（高可用）模式？前置条件集群架构设计修改配置文件第一步第二步第三步分发配置文件格式化第一步第二步第三步启动集群启动zookeeper启动JournalNode启动备用节点上的RMzkfc未启动的情况（可选）启动JobHistory前置条件我们需要一个Hadoop集群（至少三台虚拟机），并且配置好zookeeper。如果这两个要求还没有做到或者有疑问，请移步到我的另外两篇博
后续会将文章写出来，我这个项目的主题是疫情（虽然疫情快结束了，主要是分享思路，祝大家身体健康），数据来源于百度疫情（世界和我国各城市相关疫情数据）和一个私人的疫情网站（我国近十天的历史疫情数据），页面比较简陋，因为本人前端的功底比较薄弱。在以上基础上，可设置Linux的定时程序组合命令，实现实时爬取监控。1.部署爬虫到虚拟机（先在虚拟机中配置python环境）6.上传springboot项目到服务
上节完成了MapReduce JOIN连表操作，本节配置Hive开启新的学习旅程！！！这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊毛的3台机器，赶紧尝试在公网上搭建体验一下。
大数据：Hadoop HDFS，基础架构，去中心化，中心化模式，HDFS基础架构，虚拟机和云服务器部署HDFS
身处于一个大数据时代，大数据无疑是近期最时髦的词汇了。不管是云计算、社交网络，还是物联网、移动互联网和智慧城市，都要与大数据搭上联系。随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的创新和应用普及。学习大数据，除了网课，一些经典的技术书籍是非常实用且有帮助的。为了跟上技术更迭的节奏，不落人后，最好的方式是继续刷新自己的知识，同时保持上手的经验。在这行业中要取得成功，需要完美的项目经验和技...
用idea配置了hdfs进行操作时，想试试是否配好了文件，尝试上传一个文档数据：，结果出现报错：java.lang.IllegalArgumentException: java.net.UnknownHostException:hadoop102如图：解决方法：发现是Windows找不到虚拟机hadoop102导致的问题。尝试修改文件C:\Windows\...
1.首先检查网络端口，虚拟机可以直接关闭防火墙systemctl stop firewalld2.检查配置项hadoop安装目录下hdfs-site.xml中添加下列配置（要是用0.0.0.0 ，不可使用主机名（如：master）,回环访问）<property><name>dfs.namenode.http-address</name><value>
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