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hadoop伪分布模式安装1配置核心组件文件Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的文件。通常情况下，Hadoop集群中需要配置的文件主要包括四个，分别是core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-s
数据资产梳理、数据建模、数据标准、数据治理、数据汇聚、数据联接、数据服务及应用。
流式计算。Spark Streaming的实现非常简单，通过微批次将实时数据拆成一个个批处理任务，通过批处理的方式完成各个子Batch。Spark Streaming的API也非常简单灵活，既可以用DStream的java/scala API，也可以使用SQL定义处理逻辑。但Spark Streaming受限于微批次处理模型，业务方需要完成一个真正意义上的实时计算会非常困难，比如基于数据事件时间、
一、关联规则找出数据背后的事物之间的联系二、聚类分析根据数据的特点对其进行分类，使得同一类别中的数据具有相似性的特点，不同类别的数据实例的相似性尽可能小三、分类分析基于一个可以预测的属性把数据分成多个类别，每个类别都有一组属性，该属性与其他类别的属性都不相同三、回归分析回归分析是研究一个变量与其他变量之间的依存关系，并用数学模型进行模拟，目的在于根据已知的解释变量之值，估计、预测因变量的总体平均值
之前了解了很多关于大数据平台一站式部署管理的工具，比如Apache Ambari和CDH，目前最新的CDH已经没有了社区版，也就是说以后使用新版本的Cloudera Manager和CDH都是要收费的，这对于很多小公司来说，可能无法承受。转向Ambari是他们的一个可选项。Ambari是Apache的一个顶级开源项目，开源是其最大的优势，开源也意味着Ambari可以灵活地进行扩展，集成更多的数据组
逻辑函数ANDIFANDTHENEND 对两个表达式执行逻辑合取运算。示例： IF (ATTR([Market]) = “Africa” AND SUM([Sales]) > [Emerging Threshold] )THEN “Well Performing” CASE CASEWHENTHENWHENTHEN… ELSEEND 执行逻辑测试并返回相应的值。CASE 函数可评估 expr
紧接上一篇博客，来说一下整个流量系统的数据流及业务导向。一、数据流根据当前的需求分析，总结有以下几种：1.原始pcap的存储以及搜索及下载。这个很好理解，乙方这边希望可以依靠我们的平台将原始的流量数据存储起来，同时呢，比如说这个包有问题，或者说这个包有价值，需要进一步分析，这时候也希望我们提供一个搜索及下载的功能。所以，这个需求就对应了一条数据流向：如上图所示，设计如下：原始流量数据存储至hdfs
全网最全大数据面试提升手册！01背景小文件是如何产生的：日常任务及动态分区插入数据（使用的Spark2 MapReduce引擎），产生大量的小文件，从而导致Map数量剧增；Reduce数量越多，小文件也越多(Reduce的个数和输出文件是对应的)数据源本身就包含大量的小文件，Api、Kafka等；实时数据落Hive也会产生大量小文件。小文件问题的影响：从Hive的角度看，小文件会开很多Map，一个
实战项目：学习网站的用户日志分析日志分析能做什么：1.推荐2. 投放广告引流3.统计TOP N4.预测数据处理主要是两个：离线处理和在线处理采集过来的日志：1.数据不完整，不可用（脏数据）用户行为日志分析的意义：1.日志是网站的眼睛（引流，用户群体，网站的亮点）2.日志是网站的神经（网页的布局非常重要，导航是否清晰）3.日志是网站的大脑（统计最受欢迎的课程，每...
上节我们已经成功配置并启动了hadoop集群，1台namenode节点，2台datanode节点，接下来我们就利用hadoop大杀器，使用HDFS和Mapreduce1、测试HDFS的功能我们先上传一个文件到HDFS，先查看software目录里面有我们之前配置java的jdk包，我们就上传这个文件，输入hadoop可以查看帮助信息，看到有fs我们再输入hadoop fs，可以看到有很多命令可用，
在上节第四课中，我们介绍了使用java编程工具idea创建一个maven项目，来操作hadoop集群上的文件，这节我们介绍下怎么使用python开发工具pycharm来读、写和上传文件。我们介绍这2种方式的原因是，通过hadoop hive或spark等数据计算框架完成数据清洗后的数据是存储在HDFS上的，而爬虫和机器学习等程序在Python或java中容易实现，在Linux环境下编写Python
一、选择题1. 下面哪一项不是mongodb的数据模型？（ A）A、columnB、fieldC、collectionD、database2. HDFS的NameNode http服务的默认端口是？（C ）A、8080B、8088C、50070D、90003. 启动Hadoop集群HDFS时，需要在那个组件所在的服务器上执行启动指令？（ B）A、DataNodeB、NameNodeC、Second
本文旨在为有意向学习数据分析、数据开发等大数据方向的初学者提供一个学习指南，当然如果你希望通过视频课程的方式快速入门，B站UP主戴戴戴师兄的课程质量很高，并且适合初学者快速入门。本文的目的旨在为想要了解大数据但不知道该学习什么内容的初学者介绍大数据相关的各类工具以及各项技能。后续会按照本文提到的关键字逐条更新更详细的内容以及具体案例。SQL（Structured Query Language）是一
介绍了HDFS的块管理策略，既有基于复制的块管理，也重点介绍了HDFS的纠删码的具体实现，主要偏向于代码解析，同时还有基于实验对一些问题的解答。
Hadoop入门(十五)——集群常见错误及解决方案后续持续更新文章目录Hadoop入门(十五)——集群常见错误及解决方案1）防火墙没关闭、或者没有启动 YARN2）主机名称配置错误3）IP 地址配置错误4）ssh 没有配置好5）root 用户和 leokadia 两个用户启动集群不统一6）配置文件修改不细心7）不识别主机名称8）DataNode 和 NameNode 进程同时只能工作一个。9）执行
本文介绍部署HDFS相关原理和实验步骤。理解HDFS体系架构和master/slave架构，学会逐一启动HDFS和统一启动HDFS，并完成在HDFS中新建目录和上传文件。
我一直有个习惯，能用可视化工具操作的服务绝不用命令行，一是命令行需要大量机械化记忆，久了不用容易忘，二是使用工具有很多快捷的操作，可以提高工作效率。上篇文章介绍了怎么配置Hive服务，这节课我们就介绍下怎么使用可视化管理工具DBeaver连接Hive。DBeaver的优点：1、除了支持Hive，还支持各种关系型数据库，如连接Oracle数据库不需要像plsql那样自己配置连接文件，只需要在界面上输
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop框架中的一个分布式文件系统，专门用于存储和处理海量数据。它由Apache软件基金会开发，是目前最流行的分布式文件系统之一。HDFS的设计目标是运行于廉价的商用硬件之上，提供高吞吐量和高容错性的数据访问能力。HDFS采用主从结构，由一个名称节点和多个数据节点组成。名称节点管理文件系统的命名空间和元数据，数据节点存储
本文是哈工大大数据分析实验1的完整实验记录，包括环境搭建，相关基础知识以及完整的实验解析，希望对后来人有所帮助（小白help小白）
**准备工作**：HDFS的安装配置及常见问题**配置Yarn的信息**，步骤如下：1、修改hadoop中etc/hadoop目录下mapred-site.xml文件 ，在标签中添加以下配置（略）：修改后的配置信息如下图所示：2、修改hadoop中etc/hadoop/目录下的yarn-site.xml文件，在标签中添加以下配置：3,、启动HDFS和YARN进行测试配置情况。$HADOOP_HOM
datanode无法启动报错问题及解决方法
查看当前的数据分布情况：hdfs dfsadmin -report现象一：集群上经常会增添新的DataNode节点，或者人为干预将数据的副本数降低或者增加。会造成datanode数据存储不均衡，一个datanode使用了70%，而有一个只使用了30%.解决：通过执行hadoop提供的balancer，来进行datanode之间数据balance。步骤：1、命令行设置宽带（如果在启动Hadoop集群
spark的介绍
1、在非kerberos认证的集群中distcp hdfs://IP:8020/xxx hdfs://IP:8020/xxx/2、在kerberos与非kerberos集群中配置core-site.xml 需降低安全配置；<property><name>ipc.client.fallback-to-simple-auth-allowed</name><va
hadoop namenode格式化错误以及启动不了解决方案
报错场景是这样的我创建了一个学生表student1，和学生分区表studentpar2，那么现在我要根据student1中的学生性别动态向studentpar2中加载数据sql语句为insert into table studentpar2 partition(sex) select* from student1;然后就报错查啦很多资料，内存问题在Hadoop的配置文件mapred-site.xm
搭建hadoop集群
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