餐饮外卖平台向广大用户提供网上订餐服务，其市场占有量在近年不断增加。当用户在Z平台订餐完成后，平台会引导用户对于品尝过的菜品进行评价打分，最高为5分，最低为1分。通过用户的评分数据，可以分析外卖平台的受欢迎度、客户的体验度，现总结为用户评分数据（见附件评分.txt）和菜品数据集(见附件菜品.txt)。要求如下：技术栈：hadoop，mapduce，hive（1）代码（2）运行结果（3）清洗后数据食

本文介绍了基于Hadoop的网站流量日志数据分析系统搭建过程。首先详细说明了Hadoop集群的安装配置步骤，包括环境变量设置、核心配置文件修改以及集群初始化启动。接着使用500万条搜狗搜索日志数据，通过MapReduce编程实现了用户搜索关键词Top10统计，包含Mapper过滤数据、Reducer排序统计以及Driver驱动的完整代码实现。最后将分析结果保存至MySQL数据库，为后续可视化展示提