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express摄影咨询的摄影作品分享平台 毕业设计---附源码61563

系统后端采用Node.js与Express框架搭建,提供高效的数据处理与接口服务;前端使用Vue3构建用户界面,注重操作流畅性与信息呈现清晰度。平台支持普通用户发布和浏览摄影作品、查看摄影新闻、参与论坛讨论、查询摄影相关产品信息,并通过集成ChatGPT实现摄影技巧、器材使用等常见问题的即时问答;同时提供收藏、点赞、评论、个人资料管理等功能。管理员可对用户账号、作品、新闻、论坛内容及系统权限进行统

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#express#node.js#mysql
express摄影咨询的摄影作品分享平台 毕业设计---附源码61563

系统后端采用Node.js与Express框架搭建,提供高效的数据处理与接口服务;前端使用Vue3构建用户界面,注重操作流畅性与信息呈现清晰度。平台支持普通用户发布和浏览摄影作品、查看摄影新闻、参与论坛讨论、查询摄影相关产品信息,并通过集成ChatGPT实现摄影技巧、器材使用等常见问题的即时问答;同时提供收藏、点赞、评论、个人资料管理等功能。管理员可对用户账号、作品、新闻、论坛内容及系统权限进行统

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#express#node.js#mysql
Springboot 救灾物品捐赠系统 毕业设计-附源码83311

此救灾物品捐赠系统的开发项目使用 Java 语言,采用基于 MVC 模式的 JavaEE 技术进行开发,使用MyEclipse 编译器编写,数据方面主要采用的是微软的 MySQL 关系型数据库来作为数据存储媒介,配合前台 HTML+CSS 技术完成系统的开发。就论题的各类需求分析说明做出解释,然后再就网站的总体设计和详细设计做出论述,给出了网站总体结构的搭建方法。从而满足大部分中救灾物品捐赠系统的

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#数据库#spring boot#java +3
springboot 商城县文旅平台 毕业设计-附源码80208

本项目采用了Spring Boot框架作为后端开发工具,它具有简洁高效的特点,能够快速构建可靠的Web应用程序。使用Java作为主要编程语言,保证了系统的稳定性和扩展性。而MySQL作为后端数据库,用于存储和管理用户信息、旅游数据以及用户反馈等重要数据。通过使用MySQL,可以实现对数据的高效存储和检索,为用户提供良好的用户体验。

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#spring boot#后端#vue.js +3
springboot基于工作流的OA系统 毕业设计---附源码30151

员工用户则可以在个人中心查看并管理个人相关信息,提交请假、报销、采购等申请,进行考勤打卡,并参与绩效评估和培训计划等。部门经理在系统中主要负责审批员工的请假、报销、采购申请及考勤打卡管理等事务。

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#spring boot#后端#java +4
springboot流浪狗智能救助系统 毕业设计---附源码23826

“动物小圈”模块允许用户发布帖子、上传封面图、撰写正文,并对喜欢的帖子进行点赞、收藏和评论,增强社区互动。详细的宠物信息列表让用户查看每只宠物的具体信息,并可以点赞、收藏、评论和申请领养。宠物医院模块展示医院详情,用户可点赞、收藏和评论。基金信息模块展示了各类救助基金,用户可根据需要申请资助。

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#spring boot#mysql#spring +2
springboot专利申请管理系统 毕业设计---附源码24195

系统主要面向三类用户:普通用户、代理用户和管理员。普通用户可以提交专利申请、查询申请进度并查看专利详情;代理用户能够协助用户完善申请材料、跟踪专利申请状态并提供专业建议;管理员则负责系统整体的维护与管理,包括用户权限分配、专利信息审核以及数据统计分析等功能。

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#spring boot#后端#java +3
springboot校园义卖系统 毕业设计---附源码26195

在功能模块方面,系统涵盖了用户管理、商品管理、捐赠与购买、支付与订单管理、历史记录查询、活动通知、管理员操作等多个方面。其中,管理员操作模块可实现商品审核、活动发布、数据分析等功能,为校园义卖活动的顺利开展提供了有力支持。

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#spring boot#后端#mysql +3
springboot老街咖啡馆管理系统 毕业设计----附源码23234

用户功能包括互动论坛、咖啡中心、商城管理、通知信息、反馈建议、评论管理、客服功能。具体包括点赞、收藏、评论、购买、购物车管理、订单管理、优惠券管理等。管理员功能涵盖用户管理、仓库管理、采购入库、销售出库、通知信息管理、反馈建议管理、交流管理、咖啡中心管理、订单管理、优惠券管理、售后管理。系统优化了管理流程,提升了服务效率与用户体验。

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#spring boot#后端#java +3
基于Python的成都市旅游数据分析与研究

成都市作为中国西部地区的重要旅游城市,拥有众多的景区和丰富的旅游资源。本研究基于Python语言,对成都市景区的评论数据进行了分析和应用。首先,通过数据采集和清洗,获取了成都市各个景区的评论数据,包括评论内容、评分等信息。然后,利用Python中的自然语言处理库和情感分析算法,对评论数据进行情感分析,了解游客对景区的态度和评价。最后,基于分析结果,提出了一些改进和优化的建议,以提升景区的服务质量和

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#python#旅游#数据分析 +4
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