摘要：本研究开发了基于SpringBoot与AI技术的农作物生命周期识别系统，旨在解决传统农业依赖人工经验导致的效率低、误差大等问题。系统采用Java语言开发，结合SpringBoot框架实现快速构建和部署，利用MySQL5.7数据库存储数据。通过计算机视觉和深度学习技术分析作物图像特征，实现生长阶段的精准识别，准确率达90%以上。系统支持多终端访问，集成生长监测、环境分析和决策建议等功能，并采用

本文介绍了一个基于Java Spring Boot框架的高校课程智能答疑系统。该系统采用MySQL 5.7数据库，利用自然语言处理等技术实现课程问题的智能解答，旨在解决高校教学中师生互动不足、答疑效率低下的问题。系统提供24/7在线答疑服务，支持多模态输入，可减轻教师负担并提升学生学习体验。开发环境包括JDK1.8、Tomcat7、Maven3.3.9等工具，采用分层架构设计，包含管理员和用户两种

摘要：本项目基于Spring Boot框架开发旅客行程智能推荐系统，采用Java语言和MySQL 5.7数据库，结合大数据与AI技术实现个性化旅游推荐。系统通过分析用户历史行为和实时数据，解决传统旅游规划中的信息过载问题，提供动态优化的行程方案。技术架构整合了微服务、分布式计算和机器学习算法，支持多源异构数据处理和高并发请求。管理员可通过localhost:8080访问后台管理系统，使用预设账号(

同时，国内的知名互联网公司，如腾讯和阿里巴巴，也推出了基于Java技术的跨平台社交APP，如微信和钉钉，这些APP在实际应用中表现出色，积累了丰富的实践经验[6]。研究人员为了促进社交方式的创新通过构建一个功能丰富、易于使用的跨平台社交APP，帮助用户在多种设备上进行高效的社交互动，增强用户的社交体验和参与度[3]。通过以上研究方案的实施，预期可以设计并实现一个功能完善、操作便捷、性能稳定、安全性

科学研究的对象是质和量的统一体，它们的质和量是紧密联系,质变和量变是互相制约的。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。(1)根据指导老师提供的原始材料和课题要求按照管理信息系统的生命周期开发方法和步骤，

因此可以看出，短视频流量数据分析与可视化管理网络化，不仅大大提高了本行业的工作效率，简化工作方式，更是一场短视频流量数据分析与可视化管理的深刻变革[9]。在搭建过程中，最开始的工作是从查阅相关资料开始的，通过在互联网的短视频流量数据分析与可视化系统资料查询和阅读，对整个短视频流量数据分析与可视化系统有了整体的概念了解，然后对本短视频流量数据分析与可视化系统进行分析设计，本次短视频流量数据分析与可视

Java简介Java是一种面向对象的静态式编程语言。Java编程语言具有多线程和对象定向的特点。其特点是根据方案的属性将方案分为几个不同的模块，这些模块是封闭的和多样化的，在申请过程中具有很强的独立性。Java语言在计算机软件开发过程中的运用可以达到交互操作的目的，通过各种形式的交换，可以有效地处理所需的数据，从而确保计算机软件开发的可控性和可见性。开发java语言时，保留了网络接口，Java保留

协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering)，和基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering

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