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本项目设计并实现了一个基于Hadoop+Spark的餐饮外卖平台数据分析系统。系统利用Python语言，结合Django后端与Vue前端，对海量外卖数据进行多维度分析，涵盖商家经营、菜品销售、用户行为等模块，旨在为平台运营提供数据支持，展现大数据技术的实际应用价值。

本课题设计并实现了一个基于Spark的大模型岗位数据分析系统。系统利用Hadoop与Spark技术处理海量招聘数据，通过Python的Django框架和Vue前端，实现了对岗位地域分布、薪资水平、技能需求等多维度的可视化分析，为理解大模型就业市场提供了数据支持。

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本文详细介绍了一种基于Hadoop的手机销售数据分析系统的设计与实现。系统利用Hadoop的高效数据处理能力，对海量手机销售数据进行挖掘，通过数据可视化技术，让销售趋势一目了然。该系统不仅提高了数据分析的效率，还为企业的市场决策提供了有力支持。

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