摘要 本项目开发了一个基于豆瓣电影数据的智能分析系统，采用Java+SpringBoot框架和MySQL数据库构建。系统整合了爬虫技术、NLP算法和可视化工具，实现了电影评分趋势分析、用户评论情感挖掘、票房预测等功能。开发环境包括JDK1.8、Tomcat7、MySQL5.7等，管理员可通过后台路径localhost:8080访问系统。核心功能模块通过RESTful API实现，如文件上传接口采用

文章摘要 本文介绍了一个基于Spring Boot框架的电脑硬件智能推荐系统开发项目。系统针对普通用户选择电脑配置时的困难，采用Java语言开发，整合协同过滤算法与内容推荐技术，实现个性化硬件匹配。项目使用MySQL 5.7数据库存储硬件参数与用户数据，通过Maven管理依赖包，开发环境包括JDK1.8和Tomcat7。系统提供前后端分离架构，管理员可通过指定路径访问后台管理界面。核心功能包括多维

Django-Admin来自django.contrib也就是Django的标准库，默认被配置好，只需要激活启用即可，它的优势在于可以快速对数据库的各个表进行增删改查，一行代码即可管理一张数据库表，相比于手动后台1个模型一般需要4个urls，4个视图函数和4个模板，可以说Django完成了一个程序编写的大部分重复工作，并且对于图书管理这种以管理工作为重系统来说，极度契合。（3）模板（Templat

人们生活水平的不断提高，日常生活中人们对体质测试数据分析及可视化设计方面的要求也在不断提高，体质测试数据分析的数量更是不断增加，使得体质测试数据分析及可视化设计的开发成为必需而且紧迫的事情。在体质测试数据分析及可视化设计开发之前所做的市场调研及其他的相关的管理系统，都是没有任何费用的，都是通过开发者自己的努力，所有的工作的都是自己亲力亲为，在碰到自己比较难以解决的问题，大多是通过同学和指导老师的帮

springboot159基于springboot框架开发的景区民宿预约系统的设计与实现。springboot146基于Spring Boot的可盈保险合同管理系统的设计与实现。springboot523基于Spring Boot的大学校园生活信息平台的设计与实现。springboot190基于springboot框架的工作流程管理系统的设计与实现。springboot215基于springboo

本文汇总了近百个基于不同技术栈的毕业设计项目，涵盖Django、JSPM、Node.js、PHP、Python和SpringBoot等技术框架。项目类型丰富多样，包括电子商务系统（如网上商城、汽车销售管理）、教育平台（考研学习系统、在线考试系统）、数据分析系统（旅游景点分析、销售数据可视化）、社交平台（音乐分享、动漫社区）以及行业应用（农业害虫识别、养老院管理）等。这些项目体现了现代Web开发技术

在各个方面，与同等的数据库相比，MySQL的优点极为突出，它的运行速度快，适用的范围广泛，而且数据库的安全性这一方面独树一帜。Java语言在计算机软件开发过程中的运用可以达到交互操作的目的，通过各种形式的交换，可以有效地处理所需的数据，从而确保计算机软件开发的可控性和可见性。另外在Spring Boot中集成了大量框架，这就使得开发人员不再需要到处寻找在导入开发中需要依赖的jar包，同时也解决了依

开发语言：Java框架：springbootJDK版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql 5.7（一定要5.7版本）数据库工具：Navicat11开发软件：eclipse/myeclipse/ideaMaven包：Maven3.3.9浏览器：谷歌浏览器后台路径地址：localhost:8080/项目名称/admin/dist/index.html。

摘要： 音乐推荐系统通过分析用户行为、音乐特征及上下文信息，解决信息过载问题，帮助用户从海量资源中发现个性化内容。其发展经历了协同过滤、内容推荐、混合推荐等阶段，近年来深度学习技术（如CNN、RNN）的应用显著提升了推荐效果。系统广泛应用于流媒体平台、音乐治疗、健身辅助等领域，但仍面临数据隐私、算法偏差等挑战。未来研究方向包括联邦学习、因果推理和跨模态推荐。 技术实现： 系统基于Spring Bo

环境质量数据修复系统摘要 随着环境监测数据规模扩大，设备故障、通信中断等问题导致数据缺失或异常，影响环境评估与决策。传统统计插补方法难以处理复杂时空特征，而人工智能技术（如机器学习、深度学习）为智能化修复提供了新方案。系统基于Java+SpringBoot开发，采用MySQL5.7数据库，集成多源数据融合与轻量化算法，实现环境数据的高效修复。研究涉及环境科学、数据科学等多学科交叉，通过提升数据质量