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大数据算法面试题目及答案

摘要：随着Flink1.5的发布，FlinkSQL 流批一体更加成熟与完善。Flink SQL可以替代Flink DataStream实现窗口计算。1 Flink翻滚窗口适用场景1.1定义将数据依据固定的窗口度对无界数据流进行切片。1.2特点时间对、窗口长度固定、event无重叠。1.3适用场景BI统计(计算各个时间段的指标)2 Flink SQL窗口编程模型Table table = input

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摘要：随着Flink1.5的发布，FlinkSQL 流批一体更加成熟与完善。Flink SQL可以替代Flink DataStream实现窗口计算。1 Flink翻滚窗口适用场景1.1定义将数据依据固定的窗口度对无界数据流进行切片。1.2特点时间对、窗口长度固定、event无重叠。1.3适用场景BI统计(计算各个时间段的指标)2 Flink SQL窗口编程模型Table table = input

分别提起Java或者大数据，很多人对此都一目了然，但对于Java大数据这样一个新鲜名词，多少有些疑惑。那Java和Java大数据学习的内容是一样的吗？两者有什么区别呢？今天就从Java和Java大数据的以下方面谈谈两者的区别。

1、简述WordCount 的实现过程2、简述MapReduce与 Spark 的区别与联系3、Spark 在客户端与集群运行的区别4、相同的 SQL 在 HiveSql 与 SparkSQL 的实现中，为什么 Spark 比 Hadoop 快5、简述自定义 UDF实现过程6、HBase 表设计有哪些注意事项7、谈谈你对HBase 的 HLog的理解8、数据同样存在 HDFS，为什么 HBase支

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身处大数据圈近5年了，在我的概念里一直认为大数据最牛的两个东西是Hadoop和Spark。18年下半年的时候，我突然发现身边很多大数据牛人都是研究学习Flink，甚至连Spark都大有被冷落抛弃的感觉。何以至此，Flink是个什么鬼？Apache Flink（简称Flink）是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。可部署在各种集群环境，对各种大小的数据规模进...