登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
安装：去sasl下载地址下载所需sasl，要和python版本匹配，pip install sasl‑xxx.whl （如果没安装wheel，pip install wheel）conda install pyhive使用：同步from pyhive import presto# or import hivecursor = presto.connect('localho...
首先下载pymysql包pip install pymysql完整案例import pymysqldb = pymysql. pymysql.connect(host='127.01.01', port=3306, user='root', passwd='123', db='demo', charset='utf8')cursor = db.cursor()#创建链接对象sql = "selec
商业智能（ Business Intelligence ，简称：BI ），指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值(运用一定的技术，进行数据分析，创造商业价值)。可视化（Visualization），是指利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，从而清晰、有效的传达与沟通信息(通过图表传达信息）。Microsoft Po
在操作数据过程中，可能会导致数据错误，甚至数据库奔溃，而有效的定时备份能很好地保护数据库。本篇文章主要讲述了几种方法进行 MySQL 定时备份数据库。一. mysqldump命令备份数据在MySQL中提供了命令行导出数据库数据以及文件的一种方便的工具mysqldump,我们可以通过命令行直接实现数据库内容的导出dump,首先我们简单了解一下mysqldump命令用法:#MySQLdump常用mys
来源目录一、政府监管类（1-17）二、债券类（18-27）三、股票类（28-38）四、信贷类（39-44）五、资管类（45-47）六、期货类（48-63）七、评级类（64-73）八、交易所类（74-84）九、媒体类（85-100）十、VCPE类（101-113）十一、投研类（114-126）一、政府监管类1. 中国人民银行（央行）http://www.pbc.gov.cn2. 中国银行保险监督管理
股票数据分析前面我们介绍了Spark 和 Spark SQL，今天我们就使用 Spark SQL来分析一下我们的数据，今天我们主要分析一下股票数据数据准备交易数据我们拿到了最近几年的交易数据下面是具体的数据格式，csv 文件，ts_code 对于的是一个股票代码股票详情数据日期数据因为股票市场不是天天开的，只有交易日才开门，下面就是我们的交易日数据数据分析当然这里我们的分析并不是教大家去怎么买卖股
1.用户信息标签用户信息的收集包括用户基础要素、用户场景、行为偏好、心理个性、交际等多方面。可以用静态标签、动态标签两大类来划分。静态数据:用户相对稳定的信息，主要包括人口属性、商业属性等方面数据；这类信息果企业有真实信息则无需过多建模预测动态数据: 用户不断变化的行为信息，主要是用户的网络行为。包括搜索、浏览、注册、登陆、签到、发布信息、收藏、评论、点赞、分享、加入购物车、购买、使用优惠券、使用
1.案例背景二八定律： 20%的客户，为企业带来约80%的利益。在企业的客户关系管理中，对客户分类，区分不同价值的客户。针对不同价值的客户提供个性化服务方案，采取不同营销策略，将有限营销资源集中于高价值客户，实现企业利润最大化目标。在竞争激烈的航空市场里，很多航空公司都推出了优惠的营销方式来吸引更多的客户。在此种环境下，如何将公司有限的资源充分利用，提示企业竞争力，为企业带来更多的利益。2.传统方
华为云OBS数据桶的使用模式和AWS类似，可以参考这个链接入门总览_对象存储服务 OBS_快速入门_华为云 (huaweicloud.com)概览OBS最基础的入门操作包括创建桶、上传对象和下载对象，通过这三个操作就能完成数据上传和下载。图1为OBS大致的入门使用流程，实际上针对不同的使用方式有细微的差异，具体差异请参考对应使用方式的指导文档，本入门指导旨在帮助您对OBS的入门操作有个初步的认识。
导读：今天介绍一种大数据时代有名的列式存储文件格式：Parquet，被广泛用于 Spark、Hadoop 数据存储。Parquet 中文直译是镶木地板，意思是结构紧凑，空间占用率高。1、概念大规模分析型数据处理在互联网乃至其他行业中应用都已越来越广泛，尤其是当前已经可以用廉价的存储来收集、保存海量的业务数据情况下。如何让分析师和工程师便捷的利用这些数据也变得越来越重要。列式存储（Column-or
通过本篇了解ECharts与pyecharts数据可视化的特点，能实现简单的ECharts与pyecharts数据可视化操作。
big data
——big data
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
AI编程社区
永洪科技数据分析社区
腾讯云开发者社区
