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Hadoop集群的安装与部署（从单机模式到分布式）JunLeon——go big or go home前言：Hadoop这门知识的学习，需要具备Linux基础、Java基础。Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的平台，是Appach的一个用Java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算，具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心组件是HDFS和Map
搭建是学习大数据的基础，大家一定要好好的搭建，可以试着多搭建几遍
10 月 20 日，在 2021 云栖大会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云计算平台事业部负责人、达摩院 AI 平台负责人贾扬清发布大数据 + AI 产品体系“阿里灵杰”。“时至今日，我们可以越来越清晰地看到算力、算法、数据和场景的融合，尤其是 AI 和数据。没有数据，AI 是留在实验室里的火花；而没有 AI，数据就是堆在那里的一堆成本”，贾扬清提到，阿里灵杰是团队在过去几年思考实践的过程中所沉淀下来
银行营销、运营、数字化营销、数字化运营、网点负责人、中高层干部等相关人员。2、 银行开门红重点产品包括哪些：开门红“对”的产品。2025年银行开门红重点产品之存款营销方法及案例。6、 AI助力开门红保险营销产能提升方法及案例。2025年银行开门红重点产品营销方法及案例。6、 法人贷款客户及项目贷款客户的营销案例。Ø 不知道银行开门红重点产品营销方法？Ø 不知道银行开门红重点产品营销案例？3、 网点
大语言模型（Large Language Model）通常是指具有大规模参数和运算能力的自然语言处理模型，算法、算力与数据，是支撑大模型发展的三大基石。而模型预训练过程中的海量数据，被认为是决定模型能力的核心要素之一。预训练数据的合规，也是大模型开发企业合规体系建设中最为重要的一环。
2月23日上午，中盈优创与锐捷网络股份有限公司（以下简称“锐捷网络”）在北京举行了战略合作签约仪式。中盈优创首席运营官王冬蕾女士、锐捷网络研究院副院长兼交换路由产品事业部总经理陈亨荣先生代表双方企业签署了战略合作协议。中盈优创与锐捷网络签署战略合作协议根据协议，中盈优创与锐捷网络将本着优势互补、平等互利的原则，围绕SDN控制器、云内NFV软件、集成服务等业务方向，结合云网融合、自智网络、算力网络等
2月17日，在河南郑州，中创算力携手人民数据（国家大数据灾备中心）（以下简称“人民数据”）共同建设“中原算力中心”。该项目将协助政府精准把握数字新基建的政策内涵和重大意义，帮助企业数字化改造，助力地方经济高质量发展，为地方新旧动能转换打造全新引擎。将以数字新基建数据中心作为重点，为地方政府提供数字新基建下的技术支持、容灾备份、产业赋能等全方位的服务，为政府和企业搭建一个集政、产、学、研为一体的新基
正所谓“近水楼台先得月”，武汉人工智能计算中心除了为政企提供AI赋能外，还助力大学与科研机构完成重大国家级项目研究。比如武汉大学承担的“大规模遥感影像样本库构建及开源遥感深度网络框架模型研究”项目，基于武汉人工智能计算中心提供的专用普惠算力，构建了处理“大幅面、多通道”的全球首个遥感专用框架武汉.LuoJiaNet，并广泛运用于目标解锁、目标检测、地物分类、变化检测与三维重建等场景应用领域。
2025年大数据技术迎来关键突破，从基础设施到应用场景实现全面升级。东数西算、工程推动算力市场规模达8351亿元，湖仓一体架构成为企业标配。隐私计算与可信数据空间保障数据安全流通，AI融合创新催生多模态分析等新技术。工业、农业、医疗等领域应用深化，数据要素市场化加速推进。技术栈向智能化演进，Flink2.0提升实时处理能力。未来将面临数据流通壁垒等挑战，但量子计算等前沿技术将带来新机遇。大数据正成
今年的AI初创公司榜单中，涵盖了用于构建AI语音助手的无代码网络平台，用于组织提升和员工技能再培训的AI人才智能平台，以及AI驱动的地理空间分析平台等等。吸引我们关注的初创公司包括Edifius、Eightfold AI和Orbital Insight，他们与谷歌和AWS等科技巨头展开合作，并获得了来自Alphabet私募股权部门CapitalG、软银和红杉资本等投资方，通过强大的AI产品组合引起
79、【单选题】燃油燃气锅炉由于油气特殊性质，存在炉膛（）的可能性，冷炉启动时和热炉启动时当熄火后继续向炉内供入燃料（油或气），当与空气混合一定比例时会引起冷爆，要防止这种现象发生，必须尽量减少残存油雾和瓦斯的结果，即在点火前或突然熄火时进行吹扫。51、【单选题】依据TSGG0001-2012《锅炉安全技术监察规程》，锅炉的安装、改造和修理的施工单位，应当在施工前，将拟进行的锅炉（）情况按照规定办
编者按：生活节奏不断加速的当下，数字化转型已然成了企业求存的唯一出路。可这数字化转型并非动动嘴皮子就能轻松达成，途中充斥着各种艰难险阻，单靠企业自己的力量压根行不通。这可如何是好呢？别急，低代码平台或者能使上不小的推动力。此文小编带大家看看，老牌低代码厂商对企业数字化转型发挥的神奇赋能效用。一、企业数字化转型普遍面临的现状数字化转型道路上，太多太多的困难阻碍了企业们畅意大展拳脚：1、数字化转型周期
当前，数据的价值日益凸显，已成为重要的生产要素和社会财富。云计算、人工智能、5G等技术的蓬勃发展，带来了智能化时代算力的提升。以数据为“能源”、以技术为“引擎”，才能将数据转化为智能，产生突破局限、跨越发展的力量。T11 2019数据智能技术峰会现场11月25日，T11 2019数据智能技术峰会在北京举办。TalkingData正式宣布了2019年的最新战略布局，以数据平台为支撑，借助大数据技术积
在这个数据爆炸的时代，如何让 Spark 等计算引擎跑得更快？如何通过原生向量化执行突破性能瓶颈？2025 年 12 月 6 日（周六），首届 Apache Gluten 社区年度盛会 —— GlutenCon 2025 将于北京举办。来自字节跳动、IBM、微软、腾讯、华为、小红书、小米、BIGO 等企业的技术专家将带来硬核技术分享，带你深入了解 Bolt 加速库、GPU 优化、内存管理等核心议题
循环智能入选英特尔“AI百佳”计划，通过AI算力加速销售科技应用的落地
“实施数字化转型战略”，是河南“十大战略”的重要组成部分。12月30日，人民网·人民数据管理（北京）有限公司与河南中创算力信息科技有限公司在北京举行签约仪式，双方将在河南打造“算力数据中心”，为河南实施数字化转型战略、全方位打造数字强省作出积极贡献。人民网·人民数据管理（北京）有限公司（下称“人民网·人民数据”）系人民日报、人民网旗下“党管数据”理论和实践的平台，致力于构建全方位的大数据运营生态系
SQuAD，全称 Stanford Question Answering Dataset，是由斯坦福大学创建和维护的一个数据集，广泛用于评估机器阅读理解系统的性能。SQuAD 的目标是推动自然语言处理（NLP）领域的发展，特别是针对机器阅读理解和问答系统的研究。
本文介绍了如何利用Python结合DeepSeek模型实现CSV数据的批量处理与分析。通过pandas进行数据清洗、特征工程，使用DeepSeek时序预测模型对未来销量进行预测，并借助matplotlib/seaborn生成可视化图表，最后用reportlab创建PDF分析报告。文章提供了完整代码示例，涵盖数据加载、预处理、建模预测到报告生成的完整流程，适合数据分析师、算法工程师等需要处理大量CS
2022年AI芯片场景随着技术成熟化，AI芯片的应用场景除了在云端及大数据中心，也会随着算力逐渐向边缘端移动，部署于智能家居、智能制造、智慧金融等领 域；同时还将随着智能产品种类日渐丰富，部署于智能手机、安防摄像头、及自动驾驶汽车等智能终端，智能产品种类也日趋丰富。未来，AI计算将无处不在。云端：当前仍是AI的中心，需更高性能计算芯片以满足市场需求当前，大多数AI训练和推理工作负载都发生在公共云和
本文详细阐述了在飞腾处理器（FT-2000/4）和麒麟操作系统（Kylin V10 SP1）构成的国产化信创平台上，部署 DeepSeek 大语言模型推理服务的全流程。从硬件准备、麒麟系统安装优化，到深度学习基础环境（Python, PyTorch, CUDA）在 ARM64 架构下的适配挑战与解决方案，再到 DeepSeek 模型的具体部署、性能优化技巧，以及部署过程中可能遇到的典型国产化兼容性
信息时代，算力就是生产力。当前，云计算、人工智能、大数据等新一代信息技术快速发展，传统产业与新兴技术加速融合，数字经济蓬勃发展。算力基础设施作为各个行业信息系统运行的算力载体，已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施，在数字经济发展中扮演至关重要的角色。近年来，我国对算力基础设施的重视程度不断提升。其广泛服务于我国数字社会转型中的方方面面，加速提升我国数字经济在国民经济中的占比。今年年初，国家多部
2025年的AI战场，已从“技术追赶”转向“生态竞争”。国产模型在中文场景和性价比上的优势日益显著，而国际巨头仍主导高端多模态市场。用户需根据自身需求，在性能、成本、场景适配间找到最优解。
《DeepSeek API错误解决手册》摘要 本手册针对DeepSeek API集成中的400和504错误提供系统解决方案。400错误主要源于请求参数异常（42%）、数据格式错误（28%）和认证问题（17%），手册提供四步诊断法和常见场景修正方案。504错误则涉及网络延迟、服务超时等问题，建议从网络层、服务层和配置层三维度排查，并给出超时调整、连接池优化等策略。手册包含错误关联分析公式、预防性措施
TSN 网络则采用了数据冗余传输等技术，如 IEEE 802.1cb 标准，数据可以同时通过多条路径传输，当某条路径出现故障时，数据能够立即切换到其他正常路径，几乎实现了零中断的数据传输，大大提高了网络的可靠性，更适合应用于对可靠性要求极高的工业控制、智能交通等领域。时间敏感网络（Time - Sensitive Networking，TSN）技术应运而生，作为一种新兴的网络技术，它致力于在本质上
本文主要结合实践总结了大规模报告稳定性保障方法。项目背景随着数据化管理思维的逐渐深入人心，无论是网易集团内部用户还是外部商业化客户，越来越多的人在大规模使用有数BI。以严选为例，日常有访问量的报告有5w+，这些报告覆盖了用户、商品、渠道、流量、营销、仓储、供应商、财务等几乎所有业务板块，有些报告嵌入在管理层用的app中，有些报告用在了业务周会或复盘会，有些报告嵌入业务系统辅助业务决策…，在日常工作
支撑了80%的离线作业，日作业量在1W+大多数场景比 Hive 性能提升了3-6倍多租户、并发的场景更加高效稳定T3出行是一家基于车联网驱动的智慧出行平台，拥有海量且丰富的数据源。因为车联网数据的多样性，T3出行构建了以 Apache Hudi 为基础的企业级数据湖，提供强有力的业务支撑。而对于负责数据价值挖掘的终端用户而言，平台的技术门槛是另一种挑战。如果能将平台的能力统合，并不断地优化和迭代，
前言Apache Spark 是目前应用最广泛的大数据分析计算工具之一。它擅长于批处理和实时流处理，并支持机器学习、人工智能、自然语言处理和数据分析应用。随着 Spark 越来越受欢迎，使用量越来越大，狭义上的 Hadoop (MR) 技术栈正在收缩。另外，普遍的观点和实践经验证明，除了大数据相关的工作负载，Hadoop (YARN) 不具备相应的灵活性去跟更广泛的企业技术栈融合与集成。比如去承载
近日，WAIC2022上海人工智能开发者大会在中国(上海)自由贸易试验区临港新片区举行。记者从会上获悉，上海将加大力度推动算法开源、数据开放、算力开发，与国内外知名开源社区互联互通，打造国际人工智能开发生态网络的关键节点。 前沿技术创新是人工智能发展的动力之源。当前，大小算法模型协同，AI+绿色低碳等新技术加速衍生进化，不断拓展人工智能的能力边界。上海市经济和信息化委员会主任吴金城说，上海将
文 | 曾响铃来源 | 科技向令说（xiangling0815）如果说21世纪人才最贵，那么当下互联网信息时代什么最贵？答案是“效率”。日新月异的市场环境，使得各行各业充满了竞争压力，特别是对于众多中小企业而言，想要在饱和度越来越高的市场中立足，提高效率成为了不得不考虑的问题，这就需要有足够先进的IT基础设施做支撑。“滴灌”代替“漫灌”，“办公云”重塑中小企业办公IT新常态现阶段，国内大量初创公司
国家规划八大算力枢纽节点布局"东数西算"战略，覆盖京津冀、长三角等经济区和西部能源区，形成十大数据中心集群。这些枢纽各具特色：京津冀服务金融政务，长三角支撑电商AI，粤港澳聚焦5G智造，西部利用清洁能源优势。典型案例显示阿里、腾讯等企业已在乌兰察布等地建设超大规模数据中心。预计到2025年实现PUE1.3以下、新能源占比70%的目标，新增算力300EFLOPS，但面临网络稳定性
12月22日，开源操作系统社区OpenCloudOS正式宣布成立，腾讯及宝德、北京初心、北京红旗、飞腾、浪潮、龙芯中科、OPPO、先进开源、中电科申泰、中科方德、兆芯等20余家操作系统生态厂商及用户成为首批创始单位。操作系统是核心基础软件，其重要性已是业界共识。但对相关厂商及个人用户来说，当前供应链的潜在风险已不容小觑，2021年底，业界主流的操作系统软件CentOS将停止维护，这使得大量用户陷于
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