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【python数据分析(24)】Matplotlib库基本图形绘制(1)(线形图、柱状图、堆叠图、面积图、填图、饼图)

0. 前期准备:导入三个必备的库,推荐使用jupyter notebook或者spyder编程环境import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt1. 线形图1) Series直接生成线形图参数介绍:Series.plot():series的index为横坐标,value为纵坐标kind →...

#python#数据可视化#数据分析
【机器学习(12)】集成学习:随机森林和XGBOOST基础讲解及代码实现

1. 集成学习基础介绍1) 概念:      通过构建并结合多个模型来共同完成学习任务2) 流程:      ①构建多个子学习器      ②使用某种集成策略将模型集成     &nb...

#python#机器学习#深度学习 +2
【机器学习】决策树案例三:利用决策树进行泰坦尼克号事故人员存活分类预测

利用决策树进行泰坦尼克号事故人员存活分类预测3 利用决策树进行泰坦尼克号事故人员存活分类预测3.1 导入模块与加载数据3.2 特征工程3.2 划分数据3.3 模型创建与应用3.4 模型可视化3.5 参数自动搜索手动反爬虫,禁止转载:原博地址 https://blog.csdn.net/lys_828/article/details/122048988(CSDN博主:Be_melting)知识梳理不

#决策树#机器学习#分类 +1
【机器学习】KNN算法实战项目三:金融贷款策略分类

KNN算法实战项目三:金融贷款策略分类3 金融贷款策略中的KNN分类3.1 模块导入与数据加载3.2 数据EDA3.2.1 数据预处理3.2.2 数据可视化3.2.3 特征工程3.3 模型创建与应用3.4 模型对比手动反爬虫:原博地址 https://blog.csdn.net/lys_828/article/details/122630788知识梳理不易,请尊重劳动成果,文章仅发布在CSDN网站

#机器学习#算法#金融
【机器学习】线性回归实战案例三:股票数据价格区间预测模型(国外+国内数据)

股票数据价格区间预测模型(国外+国内数据)案例三:股票数据价格区间预测模型(国外+国内数据)2.3.1 模块加载与忽略警告设置2.3.2 加载数据和数据筛选2.3.3 探索式数据分析(EDA)2.3.4 探究字段之间的关联性2.3.5 特征工程2.3.6 模型创建与应用2.3.7 模型对比2.3.8 预测结果可视化2.3.9 国内茅台股票数据集应用手动反爬虫,禁止转载:原博地址 https://b

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#机器学习#线性回归
【机器学习】集成学习及算法详解

集成算法详解前言一、随机森林算法原理二、随机森林的优势与特征重要性指标1.随机森林的优势2.特征重要性指标三、提升算法概述四、堆叠模型简述五、硬投票和软投票1.概念介绍2.硬投票代码实现3.软投票代码实现六、Bagging策略效果七、决策边界可视化展示八、OOB袋外数据的作用九、特征重要性可视化展示十、AdaBoost算法决策边界展示十一、Gradient Boosting梯度提升算法十二、集成参

#算法#决策树#python +2
【机器学习】KNN算法实战项目二:水果分类

KNN算法实战项目二:水果分类2 KNN实现水果分类2.1 模块导入与数据加载2.2 数据EDA2.3 模型创建与应用2.4 绘制决策边界手动反爬虫:原博地址 https://blog.csdn.net/lys_828/article/details/122615360知识梳理不易,请尊重劳动成果,文章仅发布在CSDN网站上,在其他网站看到该博文均属于未经作者授权的恶意爬取信息2 KNN实现水果分

#机器学习#算法#分类
【python数据分析(4)】 Numpy随机数和Numpy数据的输入输出

1. Numpy随机数numpy.random包含多种概率分布的随机样本,是数据分析辅助的重点工具之一,可以理解为直接将random库封装在里面了1.1 np.random.normal(): 标准正态分布 —— 随机生成期望值为0,标准差为1的数据samples = np.random.normal(size=(4,4))print(samples)–> 输出的结果为:(每次运...

#python#numpy#大数据 +1
【数据分析师-python基础】python基础语法精讲

python基础语法精讲1 从数字开始1.1 理解整数、浮点数、复数几种类型对象1.2 掌握运算及其相关的常用函数2 变量、表达式和语句2.1 变量作用及定义的方法2.2 变量命名原则和习惯:2.3 语句与表达式2.4 数据类型转化3 字符串数据类型3.1 字符串索引与切片3.2 字符串基础操作3.3 字符串常用方法3.4 input语句4 列表数据类型4.1 列表数据定义4.2 列表的索引和切片

#python#数据分析
【机器学习】决策树案例二:利用决策树进行鸢尾花数据集分类预测

利用决策树进行鸢尾花数据集分类预测2 利用决策树进行鸢尾花数据集分类预测2.1 导入模块与加载数据2.2 划分数据2.3 模型创建与应用2.4 模型可视化手动反爬虫,禁止转载:原博地址 https://blog.csdn.net/lys_828/article/details/122045161(CSDN博主:Be_melting)知识梳理不易,请尊重劳动成果,文章仅发布在CSDN网站上,在其他网

#机器学习#决策树#分类
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