一 什么是数据仓库1.1数据仓库概念数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它...

作者：暮角 编辑：数据社全文共2845个字，建议5分钟阅读大家好，我是一哥，今天跟大家分享一下怎么理解建模方法和分层架构？分层架构很容易在各种书籍和文档中去理解，但是把建模方法和分层架构放在一起就会出现很多困惑了。接下来，我会从数据研发与建模的角度，演进一下分层架构的设计原因与层次的意义。01分层的演进之所以会有分层架构，最主要的原因还是要把复杂冗长的...

摘要：京东零售十年交易额快速增长的背后，不仅是京东零售高速发展的十年，也是数据仓库技术架构演进创新的十年，EB级数据如何进行资产化沉淀和治理？如何支撑业务高速发展、精细化运营、规模化创新的不同阶段？在未来更加复杂多变的环境下，将如何持续演进？作者：尹翔编辑：老鱼尹翔，京东零售数据仓库技术负责人，负责数仓体系的建设，2013年加入京东，一路伴随京东大数据的发展，在这个过程中...

大数据时代这个词被提出已有10年了吧，越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发，大数据价值在越来越多的场景中被挖掘，随着大家都在使用欧冠大数据，大数据平台的...

大家好，给大家整理了一下大数据数仓高级面试题，希望大侠们能够喜欢。数仓高内聚低耦合是怎么做的定义高内聚：强调模块内部的相对独立性，要求模块内部的元素尽可能的完成一个功能，不混杂其他功能，从而使模块保持简洁，易于理解和管理。低耦合：模块之间的耦合度要尽可能的低，避免模块之间的复杂依赖，使得每个模块都可以独立存在，从而减少模块间的相互影响，提高系统的可维护性。做到低耦合、高内聚一般复杂的公共逻辑可以采

可以关注公众号：数据社添加微信，申请加入交流群，备注：加群qrcode_for_gh_b1e471355711_258.jpg

大家好，我是一哥，好久不发文，今天送三本书！--文末获取赠书--随着ChatGPT和其他大语言模型（LLM）的快速发展，AI已成为我们工作和生活中不可或缺的一部分，并从简单的文本生成逐渐演变成为能够处理复杂语义理解和生成的高级AI系统。这些模型的能力和应用范围的扩展，不仅标志着技术的进步，也标志着它们在实际业务中已经从辅助角色逐步走向舞台中央。01大模型的进化与升级通用大模型通常基于大量多样化的数

全文共3424个字，建议阅读10分钟指标体系1. 痛点分析主要从业务、技术、产品三个视角来看：业务视角业务分析场景指标、维度不明确；频繁的需求变更和反复迭代，数据报表臃肿，数据参差不齐；用户分析具体业务问题找数据、核对确认数据成本较高。技术视角指标定义，指标命名混乱，指标不唯一，指标维护口径不一致；指标生产，重复建设；数据汇算成本较高；指标消费，数据出口不统一，重复输出，输出口径不一致；产品...

大家好，我是一哥，给大家分享一个数字化转型的材料，长达107页！公众号回复「数字化转型」下载公众号回复「数字化转型」下载「数仓面试」如何确定主题域？企业级数据仓库建设最新版(附16页文档)...

公众号推文规则变了，点击上方"数据社",设为星标后台回复【加群】，申请加入数据学习交流群此面试题来自牛客网友分享的美团优选一面，面试时长一小时。网友情况：海外水本，在某...