如今，大多数公司都意识到数据驱动的商业策略的价值，因此需要有数据分析才能的人来洞察不断收集的信息。随着我们继续将现实世界数字化，对分析师的需求只会增加。 可以了解之前讲解的《数据分析为什么火了》。如果你刚开始学习数据分析，那么怎么入门呢？其实各大招聘网站的数据分析职位就是一个很好的参考。那么数据分析师究竟需要哪些技能呢？数据分析必备技能：ExcelSQLPython或者R数据可视化机器学习PPT逻

中国新能源行业正处于快速发展中，数智化转型成为新能源企业的关注热点，对于打造企业竞争优势具有重要影响力。近日，星星充电数据中台总监潘伟在「观远数据智能决策峰会暨产品发布会」中，以《BI+AI撬动产业互联网企业实现数智化转型》为主题，分享了星星充电通过与业内领先的一站式智能分析平台与服务提供商观远数据合作实践，巧妙融合BI+AI，打造智能运维、智能选址、智能营销、智能诊断等数智化工具，让数据拥抱业务

2、进化历程：RAG范式经历了从简单的基于关键词的检索（Naive RAG）到复杂的模块化RAG和图RAG，最终发展到引入自主代理的Agentic RAG。1、核心组件：RAG系统的架构集成了三个主要组件：检索、增强和生成。2、多方代理Agentic RAG：多方代理Agentic RAG系统通过多个专门化的代理分配任务，提高了系统的模块化和可扩展性。相关工作：该问题的研究相关工作包括检索增强生成

【作者介绍】王磊，阿里云 MVP，华院计算技术总监。著有：《图解 Spark 大数据快速分析实战》；《offer 来了：Java 面试核心知识点精讲（原理篇）》；《offer 来了：Java 面试核心知识点精讲（架构篇）》。编辑 | 韩楠约4,989 字 | 10 分钟阅读01文章概览（一至五）✦一、为何需要实时数仓架构二、数仓如何分层&各层用途三、数仓分层的必...

一 什么是数据仓库1.1数据仓库概念数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它...

作者：暮角 编辑：数据社全文共2845个字，建议5分钟阅读大家好，我是一哥，今天跟大家分享一下怎么理解建模方法和分层架构？分层架构很容易在各种书籍和文档中去理解，但是把建模方法和分层架构放在一起就会出现很多困惑了。接下来，我会从数据研发与建模的角度，演进一下分层架构的设计原因与层次的意义。01分层的演进之所以会有分层架构，最主要的原因还是要把复杂冗长的...

摘要：京东零售十年交易额快速增长的背后，不仅是京东零售高速发展的十年，也是数据仓库技术架构演进创新的十年，EB级数据如何进行资产化沉淀和治理？如何支撑业务高速发展、精细化运营、规模化创新的不同阶段？在未来更加复杂多变的环境下，将如何持续演进？作者：尹翔编辑：老鱼尹翔，京东零售数据仓库技术负责人，负责数仓体系的建设，2013年加入京东，一路伴随京东大数据的发展，在这个过程中...

大数据时代这个词被提出已有10年了吧，越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。随着移动互联网和物联网的爆发，大数据价值在越来越多的场景中被挖掘，随着大家都在使用欧冠大数据，大数据平台的...

大家好，给大家整理了一下大数据数仓高级面试题，希望大侠们能够喜欢。数仓高内聚低耦合是怎么做的定义高内聚：强调模块内部的相对独立性，要求模块内部的元素尽可能的完成一个功能，不混杂其他功能，从而使模块保持简洁，易于理解和管理。低耦合：模块之间的耦合度要尽可能的低，避免模块之间的复杂依赖，使得每个模块都可以独立存在，从而减少模块间的相互影响，提高系统的可维护性。做到低耦合、高内聚一般复杂的公共逻辑可以采

可以关注公众号：数据社添加微信，申请加入交流群，备注：加群qrcode_for_gh_b1e471355711_258.jpg