我直接让它每天早上、晚上各生成一版，它真的会乖乖按节奏输出，早上一个版本，晚上一个版本，风格不一样，还能顺着我定的系列一直往下写，衔接得特别自然，完全不用我再费心调整。但是我还是想尝试一下，能不能用AI去写文章，把自己平常的一些想法思路，临时记录下来，让AI帮我辅助去完善为能够读的文章。熟悉我的读者也知道，我还在读MBA，不过，今年课程已经上完了，周末也许会有点时间。我一开始用龙虾，就是想解决“文

大家好，我是一哥，好久没有发技术文章了，最近和一位老同事聊到数据治理，关于主数据他说了一些见解，于是就写了一篇文章。这篇文章紧贴水利行业，聊了作者自己的一些思考，欢迎大家评论区留言~作者：斯同目前在水利水电行业某公司从事大数据架构相关工作，具有10多年的数据从业经验。1.主数据治理的重要性水利水电做为传统行业，水利水电信息化发展方面存在滞后性，以及业务信息系统建设的孤岛情况，数据方面的建设更是重灾

美团住宿数据治理团队从事数据治理工作多年，从最初的被动、单点治理，发展到后来的主动、专项治理，再发展到现在的体系化、自动化治理。一路走来，他们不断进行积累和沉淀，也在持续思考与实践。目前该团队取得了一些阶段性的成果，并得到美团多个业务线的认可和肯定。过程的经验与教训，希望能和大家分享，也希望能给从事数据治理工作的同学带来一些新思路。一、序言二、背景介绍三、治理体系化思考3.1 什么是数据治理体系化

数据仓库是面向业务主题的分析型应用。它既需要业务部门的全力配合，又需要先进可靠的技术手段及良好的项目管理过程来实现。它涉及众多的业务部门、系统开发部门、系统运维支撑部门等。在设计和实施阶段需要不同部门的沟通和协作，是一个负责的系统工程。下面这份PPT材料非常详细的介绍了数据仓库相关概念、架构体系、数据建模方法论、数仓建设流程等内容，可供企业开展数据仓库规划建设时参考借鉴。来源 | CIO之家来源：

今天分享的主题是元数据治理实践，这是一项长期持续的工作，涉及多部门协作、多角色参与，链路长且复杂，要有完善的流程、成熟的平台、业务和技术部门共同参与，才能推进治理工作的有效展开。1背景说明1.1 痛点问题随着《“十四五”数字经济发展规划》的印发、数据治理相关法律法规的公布、数据治理高峰论坛的举办等等，都体现了数据治理的重要性。从国家宏观发展层面看，响应国家政府监管要求，数据治理是时代发展趋势。另一

来源：数据专题全文共2541个字，建议阅读3分钟关于数据质量的度量维度，业内还没有一个统一的标准，以下分享几个常见的数据质量度量维度。1、记录数完整记录数：正在评估数据集的记录数值。检查记录数量是否与预期数量相负。如果不符，调查却是记录的根本原因并再次剖析数据集。2、完整性&填充率完整性或填充率：包含值的字段的数量和百分比的测量标准。完整性或填充率只基于数...

本文核心内容聚焦为什么要埋点治理、埋点治理的方法论和实践、奇点一站式埋点管理平台的建设和创新功能。读者可以从全局角度深入了解埋点、埋点治理的整体思路和实践方法，落地的埋点工具和创新功能都有较高的实用参考价值。遵循埋点治理的方法论，本文作者团队已在实践中取得优异成效，在同行业内有突出的创新功能，未来也将继续建设数智化经营能力，持续打造更好的服务。01埋点治理背景在今年的敏...

网易内部如严选、云音乐、传媒等数据团队对数据内容体系的治理思路都是将治理规范融入到开发过程中，将治理的动作提前，这其实就是“开发治理一体化”；事后依赖数据资产健康评估和治理工具进行数据的治理，建立事前加事后的数据治理体系。随着网易数帆商业化的发展，遇到很多金融及大型国企客户，我们发现互联网的这套数据治理的打法并不能全部适应传统行业客户的场景。我们开始向客户和竞争对手学习，...

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大家好，我是一哥～今天给大家推荐一篇数据治理干货。数据治理是企业数据建设必不可少的一个环节。好的数据治理体系可以盘活整条数据链路，最大化保障企业数据的采集、存储、计算和使用过程的可控和可追溯。如何构建企业数据治理体系？企业数据治理过程需要注意哪些问题？总体而言，不能一口一个胖子，路要一步一步地走。下面我将结合企业级数据治理经验，详细介绍从0到1搭建数据治理体系全流程，帮你...