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其中，my_table是要删除数据的表名，partition_column是分区列的名称，partition_value是要删除的分区的值。其中，my_table是要删除数据的表名，condition是一个表达式，用于指定哪些行应该被删除。在Hive中，删除部分数据是一个常见的操作，特别是当我们需要清除不再需要的数据或者进行数据更新时。分区是根据表中的某些列进行划分的，因此可以只删除特定的分区而不
1、以表为单位，查询每个表具有什么权限select s.*,(select tbl_name from tbls where tbl_id=s.tbl_id) tbl_name,(select name from dbs where db_id=(select db_id from tbls where tbl_id=s.tbl_id)) db_name from (select principa
【Spark On Hive】—— 基于电商数据分析的项目实战
Kafka本质上就是一个消息队列的中间件的产品，主要负责消息数据的传递。也就说学习Kafka 也就是学习如何使用Kafka生产数据，以及如何使用Kafka来消费数据。
Hsql函数.上（关系/数学/逻辑/数值/日期/条件/字符串/集合统计/复杂类型）原文链接：https://blog.csdn.net/scgaliguodong123_/article/details/60881166hive常见函数准备数据zhangsadfsadsa323new67.12lisi543gfdold43.321wanger65ghfnew...
1.安装hive下载hive：https://downloads.apache.org/hive/安装及配置hive：hive:https://blog.csdn.net/qq_28854219/article/details/81185610?2.hive启动失败，hive报错及解决办法错误一[root@node01 conf]# hive19/03/31 09:57:31 WARN conf.
固定日期转换成时间戳select unix_timestamp('2016-08-16','yyyy-MM-dd') --1471276800select unix_timestamp('20160816','yyyyMMdd') --1471276800select unix_timestamp('2016-08-16T10:02:41Z', "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'"
小时(h)、天（d）、周(w)、月（m）、季（q）、年（y）。实时（rt）、小时（h）、天（d）、周（w）、月（m）、季（q）、年（y）、一次性任务（o）、无周期（n）实时（rt）、小时（h）、天（d）、周（w）、月（m）、季（q）、年（y）、一次性任务（o）、无周期（n）实时（rt）、小时（h）、天（d）、周（w）、月（m）、季（q）、年（y）、一次性任务（o）、无周期（n）实时（rt）、小时（
select de2.*,locate(';',de2.cus_rank) as cus_rank_newfrom tablelimit 10运行查询语句时java.sql.SQLException: org.apache.spark.sql.catalyst.parser.ParseException:mismatched input ''' expecting {'(', 'SELECT',
目录1. datediff（'endTime'，‘startTime’）2. date_sub（‘yyyy-MM-dd’，n/-m）3. date_add（'yyyy-MM-dd'，n/-m）ps：三个date函数日期均只能为'yyyy-MM-dd'格式 & 'yyyy-MM-dd HH:mm:s'格式1. datediff（'endTime'，‘startTime’）...
模糊查询LIKE和正则RLIKE，REGEXP
本文最早发表在csdn时间为:2021-12-08本案例数据链接（数据是本人业余时间模拟数据，为防止滥用设置价格4.9，需要的自行下载）：数据点我下载数据来源为工作中接触到的某公司后台数据，在完成工作相关分析后，本人对该部分数据虚拟重建用以复盘整理大家好，我是Captain,一个从业两年的数据分析师。公主号：CaptainData学习是为了不落后，整理则是为了不忘记。通过本文您将学习到：hive
hive，hive的基本原理；hive的运行过程
Filter 过滤器，是 JavaWeb 三大组件（Servlet、Filter、Listener）之一。过滤器可以把资源的请求拦截下来，从而实现一些特殊的功能。过滤器一般完成一些通用的操作。比如：登录校验，统一编码处理、敏感字符处理。是一种动态拦截方法调用的机制，类似于过滤器。Sring 框架中提供的，用来动态拦截控制器方法的执行。在拦截请求，在指定的方法调用前后，根据业务需要执行预先设定的代码
hbase和hive之间版本对应关系在这里插入图片描述图片来源参考官网：http://hbase.apache.org/book.html#hadoophive和hadoop、hive和spark之间版本对应关系版本信息来自于hive源码包的pom.xml：hive-3.1.2<hadoop.version>3.1.0</hadoop.version><hbase.v
hive数据类型基本数据类型常用的 ： INTBIGINT DOUBLE STRING集合数据类型STRUCT:struct(street:string,city:string)MAP: map(string,int)ARRAY: array(string)**注意：**我们在导入数据是一行一行导入，因此我们需要额外的字段来匹配文件中的字符字段解释：row format delimited fie
Hive（一）：row_number over(partition by,order by)用法
文章目录1.MapTask的数量决定2.如何来调整MapTask的数量2.1 增加map的数量 : 调小maxsize (要小于blockSize才有效,比如128M)2.2 减少map的数量 : 调大minSize （要大于blockSize才有效，比如250M）2.3生产中一般不调整，但是要知道原理。3. ReduceTask的数量决定3.1 在执行hive shell的时候可以看到下列日志3
1. Hive是hadoop数据仓库管理工具，严格来说，不是数据库，本身是不存储数据和处理数据的，其依赖于HDFS存储数据，依赖于MapReducer进行数据处理。2. Hive的优点是学习成本低，可以通过类SQL语句（HSQL）快速实现简单的MR任务，不必开发专门的MR程序。3. 由于Hive是依赖于MapReducer处理数据的，因此有很高的延迟性，不适用于实时数据处理（数据查询，数据插入，数
用海豚调度器定时调度HiveSQL任务
在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的，如开发人员对APP上的页面进行埋点时，会将多个字段存放在一个json数组中，因此数据平台调用数据时，要对埋点数据进行解析。接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的。本文首发于公众号【五分钟学大数据】Hive自带的json解析函数1. get_json_object语法：get_json_object(json_string, '$.key')
窗口函数：LAG、LEAD、FIRST_VALUE、LAST_VALUE总结FIRST_VALUE功能：取每个分区内某列的第一个值语法：FIRST_VALUE(col) over (partition by col1 order by col2)LAST_VALUE功能：取每个分区内某列的最后一个值语法：LAST_VALUE(col) over (partition by col1 order b
解决Hive启动后报错FAILED:HiveException java.lang.RuntimeException和MetaException(message:Required table missing : “DBS” in Catalog “” Schema “”. DataNucleus requires this table to perform its persistence oper
hive时间函数1. current_date()：获取当前格式化日期2. current_timestamp()：获取当前格式化时间3. unix_timestamp()：获取当前unix时间戳4. from_unixtime()：把unix时间戳转化为格式化时间5. to_date(): 当前格式化时间（含时分秒）转化为年月日6. date_format(): 对日期进行格式化7. year/
介绍Hive表导入数据的五种方法：Load加载数据、insert插入数据、As Select加载数据、Location加载数据、Import加载数据
前提条件：1. 安装好hadoop2.7.3（Linux环境）；2. 安装好MySQL5.7（参考：安装MySQL） 推荐使用或者 Xampp（Windows环境）参考Navicat通过IP连接Xampp数据库3. 通过Navicat连接到mysql数据库，新建一个名为hive的数据库安装步骤：1. 官网下载hive安装文件，下载地址：ht...
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