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可以通过调整split size来设置task的实例数。
解决hive执行map阶段进度一直为0的办法
hive数据仓库的基本sql命令
大致执行顺序：先执行from关键字后面的语句，明确数据的来源，它是从哪张表取来的。再进行on的过滤。之后join, 这样就避免了两个大表产生全部数据的笛卡尔积的庞大数据。接着执行where关键字后面的语句，对数据进行筛选。再接着执行group by后面的语句，对数据进行分组分类。然后执行select后面的语句，也就是对处理好的数据，具体要取哪一部分。最后执行order by后面的语句，对最终的结果
在Hive中，TypeAdapters是用于处理自定义对象序列化和反序列化的概念。Hive是一个适用于Flutter和Dart编程的轻量级、快速的键值存储库。总而言之，为什么要使用 TypeAdater 呢？box 里面装的只能是一般的数据类型，如果我们需要装其他的数据类型就要借助 TypeAdapter 来转换当你想让Hive使用一个TypeAdapter时，你需要将其注册。这需要两个要素：适配
Exception in thread “main” java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hive.jdbc.HiveDriver在使用IDEA编写代码访问虚拟机上hive时，报错Exception in thread “main” java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hive.jdbc.H
Hive初始化报错Exception in thread “main“ java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.
在使用Sqoop进行MySQL数据导入到Hive的过程中出现一下错误提示。ERRORtool.ImportTool:Importfailed:java.io.IOException:java.lang.ClassNotFoundExceptionorg.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf
有两种方案，方案一可以一次性永久解决乱码问题；如果只针对当前数据库，推荐使用方案二，不会影响其他库。解决方案一：1、查看字符集：MySQL [hive]> use hive;MySQL [hive]> show variables like 'char%';+--------------------------+----------------------------+| Variab
springboot后台开发连接hive数据库确保集群上hivesever2的服务已启动hive数据库一般在10000端口springboot开发pox.xml 文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="...
初始化元数据库：schematool -initSchema -dbType mysql -verbose报错-bash: schematool: 未找到命令
大数据 Hive 数据仓库介绍
问题描述在用 sqoop 拉取 mysql 中的数据到 hive 的 ods 层的时候，报错以下内容原因在于在hive中创建表格的时候,格式是ORC，而在导入数据的时候,文本文件却非ORC格式的。ORC格式是列式存储的表，不能直接从本地文件导入数据，只有当数据源表也是ORC格式存储时，才可以直接加载，否则会出现上述报错。解决方案1.将ORC格式的表删除换成textfile存储格式的表即可。2.先创
Hive元数据库的解决乱码问题
第三部分：大数据分析1、 创建一个数据库，以你的用户名命名，创建成功后使用use命令切换为该库，并执行set hive.cli.print.current.db=true;截图（2分）1）命令截图：2）执行命令结果截图2、在HIVE中创建需要的表，并写出建表语句，表结构如下：（3分）订单表 data_orderdata_address 地址表 通过orderMainId字段与 data_order
在大数据学习当中，尤其是Hadoop生态的学习当中，Hive是必备的，也是相对门槛较低，比较好入手的一个组件。今天的大数据开发分享，和大家分享Hive的基础知识点。Hive简介根据官方文档的定义，Hive是一种用类SQL语句来协助读写、管理那些存储在分布式存储系统上大数据集的数据仓库软件1、进入hive数据库：hive2、查看hive中的所有数据库：show databa...
2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛大数据（网络赛）-本科组赛题第三部分：大数据分析——题目解答与分析思路
今天大数据比赛结束了,放在百度网盘中,给大家做一下参考提取码adsahttp://2021年安徽省大数据与人工智能应用竞赛 大数据-本科组赛题
Hive MetaStore Canary创建数据库失败
https://zhuanlan.zhihu.com/p/103740807https://blog.csdn.net/xsdxs/article/details/53152599为什么要压缩 在Hive中对中间数据或最终数据做压缩，是提高数据吞吐量和性能的一种手段。对数据做压缩，可以大量减少磁盘的存储空间，比如基于文本的数据文件，可以将文件压缩40%或更多。同时压缩后的文件在磁盘间传输和I/O
NestedThrowables:java.sql.SQLException: Unable to open a test connection to the given database. JDBC url = jdbc:mysql://hadoop:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true, username = root. Terminati.
有时候Hbase错误关闭，会出现以下问题，主要是Hbase关闭错误，导致zookeeper出错！！！如图所示：输入：zkServer.sh start显示启动成功，输入jps却找不到zookeeper进程解决方法：去zkdata文件下查看myid文件cd /opt/bigdata/hadoop/zookeeper/zkdatavi myid如图：查看是否为你原来设置数字，主机1开始，改回原来配置。
spark-sql-hive元数据存储与读取
其中，parquet.compression设置为snappy表示使用Snappy压缩数据。如果不设置该属性，则默认是不压缩的。开启的话只需要开启压缩参数即可. insert overwrite directory xxx stored as parquet tablproperties("parquet.compression"="snappy"),insert overwrite direct
Spark 配置连接hive 元数据库第一步 安装Hive和Spark(略)第二步 配置 Metastore 到 MySql原因是， Metastore 默认存储在自带的 derby 数据库中，推荐使用 MySQL 存储 Metastore;2.1 驱动拷贝上传并解压 mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz 驱动包 到 hive/lib/ 目录下[root@hadoo
错误: 找不到或无法加载主类 org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster解决：在yarn-site.xml和mapred-site.xml中添加如下依赖<property><name>yarn.application.classpath</name><value>/usr/etc/hadoop-3.2
percentile和percentile_approx对分位数的计算
大家好，我是后来，周末理个发，赶脚人都精神了不少，哈哈。因为上一篇文章中提到我在数仓的ods层因为使用的是STORED AS INPUTFORMAT 'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat' OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'存储模
代码】[hive报错]找不到或无法加载主类org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster。
安装Hadoop 首先，从Apache Hadoop的官方网站下载所需的Hadoop发行版。选择适合你系统的二进制发行版，下载完成后解压缩到安装目录。然后配置环境变量，并修改Hadoop的配置文件，根据需要进行修改。安装MySQL 安装MySQL服务器是搭建大数据环境的重要一步。更新包管理器后，执行命令安装MySQL服务器，并配置MySQL允许通过网络连接。编辑MySQL的配置文件，并重启MySQ
在这里解释一下 hive的报错输出报错不够明显，hive的控制台输出报错就是这个错：FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask但当查看yarn后台日志就不难发现他的真正的错是加载不到主类 如图解决办法：关键需要配置两个配置：mapred-site.xml 和 yar
hive数据格式和压缩格式
背景：1.业务和业务数据量不断增加，需要用到hadoop进行数据分析和存储，现在将mysql数据到到hive，每个mysql表结构都差不多，现在以order_node为例，它的字段类型有bigint,varchar,int,tinyint(1),tinyint(4),datetime,decimal(18,6);2.mysql表有300多张，30多张表数据量超过1000万，有5个表数据量已经过亿;
进入hive安装目录下的bin/，运行命令：./schematool -dbType mysql -initSchema。检查lib/下面是否有hive-exec-3.1.2.jar文件。仔细检查环境变量，查看是否有错误！修改完source生效。
解决hive初始化元数据库时报错
大数据平台环境搭建（最详细最全面最无脑）
hive
——hive
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