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本文介绍了使用SpringAI + Ollama + LangFuse 构建大模型应用，包括整体的架构，和使用SpringAI构建应用的各个细节，在实际项目中，每个部分都会更复杂适用于企业级定制开发、复杂对话系统、RAG知识问答。
最近经常用到datax从oracle抽取大表到数仓hive当表的数据量超过千万 很容易卡住 一直抽不过来经过测试可以在querysql上加并行抽取/*+ parallel(n) */基于并行查询要启动并行进程、分配任务与系统资源、合并结果集一般而言主要在如下情况使用parallel1.表的数据量很大,超过一千万;2.数据库主机是多个CPU;3.系统的当前负载较低;但这个容易直接把资源占死 导致别人
shell替换xml中指定的属性值sed -i 's;<id>.*<\/id>;<id>新内容<\/id>;g' your.xml
Cookie设置HttpOnly属性
Swagger 2 的依赖底层使用的是 javax 依赖包，而 Spring Boot 3 使用的是 Jakarta 依赖包。一般来说，可以将 Spring Boot 的版本降到 3.0.1 以下来解决这个问题，但如果想要使用 3.0.1 版本以上的 Spring Boot，启动时就会出现报错。去pop.xml查看你springframework的版本，如果你已经是Spring boot3了，像我
1、测试字段<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><people><Name>张三</Name><age>20</age><XinXi><XinBie>"男"</XinBie></XinXi></people><?xml v
它允许我们在处理复杂的业务逻辑或等待其他资源时，释放服务器资源，提高系统的吞吐量。然而，如果你在使用这个特性时遇到了错误，可能是因为你没有在Servlet或者Spring的配置中启用异步支持。如果你按照以上步骤操作还是遇到了问题，那么可能是其他原因导致的，比如你的Servlet容器不支持异步处理，或者你的异步逻辑有问题。这时候，你可能需要查看更详细的错误信息，或者寻求专业人士的帮助。你可以通过在w
【代码】springboot+hive-jdbc在jdk17环境下报class org.apache.jasper.servlet.JspServlet cannot be cast to class jak。
tez-site.xml:2:6: The processing instruction target matching "[xX][mM][lL]"因为在hive\conf\tez-site.xml的配置文件中第一行有空格所以会报错。已解决。
用户定义的必须实现org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.HiveMetastoreAuthorizationProvider接口；用户定义的要实现org.apache.hadoop.hive.ql.security.authorization.HiveAuthorizationProvider；从脚本读数据的时候的默认reader，默认是
在实现上基于函数回调，可以对几乎所有请求进行过滤，使用过滤器的目的是用来做一些过滤操作，获取我们想要获取的数据，比如：在过滤器中修改字符编码；Tips：我们说的拦截指的是发送的请求会进入SpringMVC的拦截器，具体是否能访问到目标资源要看拦截器是否放行；再次访问：http://localhost:8080/js/test.js，发现资源能够直接访问，1）即使访问的资源不存在，只要符合Sprin
hive数据同步到oracle或oracle数据同步到hive参考代码
1.说明：springboot连接多数据源是大家经常要用到的操作，下面我用springboot连接两个mysql和一个hive，采用的连接池是druid，学会这个后大家可以连接各种多数据源了，采用的操作方式是mybatis，也大致讲述使用jdbc的操作方式2.步骤（表演来了：我用的是2.1.8版本的springboot）1.导入相应的jar包<dependency>...
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!--Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or moreco
阿里云spring插件仓库</name><name>阿里云spring仓库</name><name>阿里云central仓库</name><name>阿里云阿帕奇仓库</name><name>阿里云公共仓库</name><name>maven仓库</name><name>阿里云谷歌仓库
在Java Web应用程序中，web.xml是一个XML配置文件，用于定义和配置Servlet、过滤器、监听器和其他Web应用程序组件的行为和属性。web.xml文件通常位于Web应用程序的WEB-INF目录下，用于描述Web应用程序的部署信息和配置。每个 <servlet> 元素包含 <servlet-name> 和 <servlet-class> 子元素，用于定义Servlet的名称和Java
默认切换到主数据源master，方法切换到hive后，执行完毕后再次自动切换到master。配置成功后在需要切换数据源的方法上添加@DS注解，写入数据源名称。hive是需要手动事务开启的，则seta代理不能开启。nacos中system.yml配置。nacos中datasource配置。项目启动时会初始化数据源。
要对获取到的日志数据进行处理,去空,转义,清洗等等.这时候我就需要我们来对初始的原始数据进行清洗.日志服务器获取到的数据是往往json对象,因此要对json对象进行解析,通过自定义UDF/UDTF函数来对其进行清洗:(1)新建一个maven工程,在新建的maven工程中,创建好包.(com.atguigu.udf),然后再对pom.xml中导入如下的所需依赖:<repositories>
ORACLE存储过程转化为HQL平台时，可能会出现各种问题。ORACLE与HIVE都使用SQL语句，但是语法和特性不尽相同，注意一下几种情况。一.INSERT语句ORACLE：EXECUTE IMMEDIATE 'TRUNCATE TABLE TABLE_A';INSERT /*+APPEND*/ INTO A NOLOGGING (COL_1,COL_2,COL_3,)迁移至HIVE语句为：IN
hive 作为一个常用的分布式数据库，往往会存储多种数据源，其中xml格式的数据导入到hive中有多种方式，借助etl工具，如datax,kettle, nifi等都可以轻松实现，在这里我来给大家介绍一种hive直接读取xml格式数据，并将其转换为行的方式xml数据文件test.xml：<?xml version="1.0" standalone="no" ?><Root>
首先导入json在清洗之前先介绍环境：hive 、beeline、Zeppelin同时所需的文件在下面的链接中，我祝你心情好????：链接：https://pan.baidu.com/s/123qr-BuTa7nxLxd1LXvH8A 提取码：cz12
下载地址两个版本sqoop1（1.4.x）和sqoop2（1.99.x），两种不同的架构。本文使用sqoop1。sqoop是apache旗下一款“hadoop与关系数据库之间传送数据”的工具。导入数据：从MySQL、Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等存储系统。导出数据：从Hadoop的HDFS、HIVE中导出数据到关系数据库mysql等。sqoop的工作机制是将导
异常：Caused by: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticException:Line 1:14 Table not found ‘0205role’at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticAnalyzer.getMetaData(Semant..
使用仓库、组织、物料、库存流水，进行响应测试，oracle使用dbeaver等将测试数据从外系统加载至测试环境，hive使用sqoop将测试数据从外系统加载至测试环境。备注：1、数据量超达到4万条，dbeaver客户端加载数据明显慢很多，受限于客户端工具（客户端工具是java所开，需要将sql文件在工具中打开），使用服务端加载。测试数据的加载，按照oracle、hive的不同，分别采用不同的方式和
上面的配置中，hive.metastore.uris是Hive的元数据存储地址。确认系统中已经安装了Hadoop和Spark，并且配置好了环境变量。其中，my_table是Hive中已经创建的表。
pom文件<dependency><groupId>org.apache.hive</groupId><artifactId>hive-jdbc</artifactId><version>2.1.1</version><exclusions><exc
删除你创建的hive-site.xml将自带的hive-default.xml.template 改为hive-site.xml，并将你自己的信息填入。此时再运行hive仍会报错。原因是hive-default.xml.template中某些地址有错误，直接记事本打开，搜索错误来源，路径改成自己设置的绝对路径文件夹就行，文件夹随意设置，会自己创建。然后就可以打开了。...
【代码】Hive核心配置hive-site.xml。
【代码】hive的hive-site.xml。
转载自 https://blog.csdn.net/u010003835/article/details/80804425在Hive 安装后， hive 主要的配置文件为 conf 中 hive-site.xml那该文件中那么多的配置选项都是什么含义呢。下面这篇文章带你解密这...
org.apache.thrift.protocol.TProtocolException: Required field 'type' is unset! Struct:TPrimitiveTypeEntry(type:null
以前将数据用变量、数组、对象存在内存，而内存只能短暂存储数据。如果我们想长久存数据用文件将数据存在磁盘上，不方便存取和管理数据，因此可以使用数据库来存数据。
hive的配置文件
如何实现Hive数据清洗步骤1. 概述在数据处理过程中，数据清洗是非常重要的一步。Hive作为一个数据仓库，也需要进行数据清洗来保证数据的质量。在本文中，我将会教你如何实现Hive数据清洗步骤，让你的数据更加干净和可靠。2. 数据清洗流程首先，让我们来看一下整个Hive数据清洗的流程：journeyti...
hive的数据存储格式Hive支持的存储的格式主要有：TEXTFILE(行式存储)、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC(列式存储)、PARQUET(列式存储)。1.1. 列式存储和行式存储[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-kD7DATTZ-1649748470312)(C:\Users\MSI-NB\AppData\Roaming\Typor
Hive表数据加载1）直接向分区表中插入数据insert into table score3 partition(month =‘201807’) values (‘001’,‘002’,‘100’);2）通过查询插入数据先通过load加载创建一个表(linux) load data local inpath ‘/export/servers/hivedatas/score.csv’ overwr
有写的不清楚的地方可以评论区问。
目录一、前言二、内容结构三、主要内容1.引言2.活动3.工具4.方法5.实施指南6.数据存储和操作治理四、思考与总结一、前言本文是《DAMA数据管理知识体系指南》第六章的读书笔记，主要讲述数据存储与操作相关的内容，整体来说该部分内容属于偏后端的部分，且较多内容是针对DBA同学的。但是文中内容所涉及的数据库类型、数据库特点、数据库操作事项等，不仅对DBA有较大参考意义，对广大的数据从业同学也有较强的
写在前面对于大数据团队来说，我们把计算好的数据，以一种简洁美观的方式展现给产品经理或领导也是十分重要的，其实也就是数据可视化。一种方式就是公司自研一个可视化平台，比如用SpringBoot+Echarts就可以达到一些效果，但是这无疑是比较耗费时间的，所以选择一款高效的可视化工具就显得尤为重要。BI工具目前市面上有很多，像是Tableau、FineBI这种典型代表,他们或多或少都比较商业化一些，无
基于大数据的白酒数据推荐系统+Hadoop+Spark+Hive+毕业设计定制开发
在 Hive 中，元数据主要包括数据库、表、分区、列的定义以及数据存储格式等信息。本地文件存储关系型数据库（RDBMS）接下来，我们将详细讨论这些元数据存储方式及其各自特点。Hive 的元数据存储方式多种多样，各自具有不同的特点和适用场景。选择合适的元数据存储方式对于提升 Hive 的性能和可用性至关重要。对于开发和测试环境，可以考虑使用本地文件存储，简单易用。在生产环境中，建议使用关系型数据库（
ODS（操作型数据存储)
在10000w数据规模下，StarRocks的空间占用介于CSV和Hive之间（股东表45.34GB，企业表72.54GB），但存储倍率优于CSV（0.84和0.798）。但3.4.3的INSERT INTO SELECT在企业表导入中速率最高（107874条/s），优化了大数据量场景。企业信息表因单条数据量更大，导入速率普遍低于股东表（如DataX中企业表速率11109条/s vs 股东表195
数据仓库和数据库的区别1. 数据仓库：a、数据量特别的大，TB-PB级别b、会保留历史数据c、一般使用OLAP分析，(on-line analytical processing) 联机分析处理(聚合操作) ，多维分析d、会有重复的数据2. 数据库：a、数据量：GB-TBb、不保留历史数据c、一般使用O
修改查看当前默认文件存储格式set hive.default.fileformat;set hive.default.fileformat=Orc;1.数据存储格式（1）textText是最简单最常见的存储格式，它是纯文本记录，也是Hive的默认格式。# 存储方式行存储# 特点空间利用率低有序列化和反序列话的开销建表语句：create table inventory(inv_date_sk int
2021SC@SDUSC目录概述SemanticAnalyzer类分析：①从analyzeInternal(ASTNode ast)到genResolvedParseTree(ASTNode ，PlannerContext)概述前面，我对BaseSemanticAnalyzer类进行了简单的分析，知道了该类是各个语义分析器的基类，由他派生的子类包括SemanticAnalyzer等诸多查询分析器。
Hive中的数据分为真实数据与元数据，一般来说Hive的存储格式是指真实数据的存储格式。Hive常用的存储格式包括以下四种：TEXTFILE,SEQUENCEFILE,RCFILE和ORCFILE。
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