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本文介绍了一个基于Django和ARIMA模型的淘宝商品数据分析预测系统。该系统通过requests爬虫采集淘宝商品多维数据,利用ARIMA时序模型进行销量预测,并采用多种可视化技术展示分析结果。主要功能包括:商品数据管理、价格区间分布分析、品类销量占比统计、省份商品分布热力图、价格销量关联分析以及基于ARIMA的未来销量预测。系统还提供用户注册登录、后台管理等模块,形成完整的数据分析闭环。技术栈

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