项目技术说明：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化、评论多维度分析、NLP情感分析、LDA主题分析、Bayes评论分类。

技术栈：Python语言、Flask框架、requests爬虫、去哪儿旅游网站、协同过滤推荐算法、HTML旅游景点推荐系统是基于协同过滤算法的应用系统，通过分析用户的历史行为和偏好，推荐他们可能感兴趣的旅游景点。该系统使用Python编程语言，其中使用了Flask框架搭建前端界面，使用requests库进行网页爬取，以及协同过滤算法进行推荐。Flask框架是一个轻量级的Python web框架，它

1、项目介绍技术栈：python3语言、Django框架、numpy、matplotlib库、HTMLrequests网络爬虫、采集京东商品数据、后台数据管理、MySQL/sqlite数据库python语言、Django框架、numpy、matplotlib库、HTML、requests网络爬虫、采集京东商品数据、后台数据管理、MySQL/sqlite数据库Django和requests可以被用来

技术栈：Python语言、Flask框架、Echarts可视化、机器学习多元线性回归预测算法模型、HTML、MySQL数据库。

1、项目介绍技术栈：python语言、Django框架、requests爬虫、数据分析、数据清洗、Echarts可视化、农业生产数据、农业指标数据、气象数据农业数据可视化分析、农业生产+气象可视化分析系统+爬虫农业指标数据、气象指标数据功能模块：一、农业数据分析1、夏收粮食产量分析（各省份夏收粮食产量/万吨，近5、10、20年分析）2、秋收粮食产量分析（各省份夏收粮食产量/万吨，近5、10、20年

1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、MySQL数据库、Bootstrap框架、css+js+HTML天气预测： weather_yuce.py机器学习——线性回归(Linear Regression) 预测算法基于Django的天气数据爬虫可视化分析系统是一个用于收集、分析和展示天气数据的Web应用程序。该系统基于Django框架，利用爬虫技术从可靠的天气数据源获取数据，并通过可

计算机毕业设计：python人脸识别门禁系统 OpenCV+Dlib（包含文档+源码+部署教程）Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库方法实现、实现步骤1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型2、电脑摄像头设备加载一对图片3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人。

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习 多元线性回归预测模型、requests爬虫框架 链家一手房一手房数据商品房数据、分析可视化预测系统基于Flask的一手房链家数据采集分析预测系统是一款利用Python的Flask框架，对链家网站上的一手房房源信息进行数据采集、分析和预测的应用系统。摘 要本文设计并实现了基于pytho

1、项目介绍技术栈：python、 Django框架、vue框架、requests爬虫、天天基金 东方财富实现的功能:1. 用户的注册登陆模块(包括后台权限管理,限制非管理员身份登陆后台)2. 基金的筛选列表，可根据基金类型、基金业绩表现、基金所属主题，进行基金的筛选3. 基金的关键词搜索，可根据基金代码、名称、简拼，进行搜索4. 基金的详细信息，包括估值、净值，分段收益、基金公司等相关信息5.

技术栈：Python语言、MySQL数据库、Django框架、双协同过滤推荐算法（基于用户协同过滤算法+基于物品协同过滤算法）、HTML美食推荐系统是一个基于双协同过滤推荐算法的系统，使用Python语言进行开发，使用MySQL数据库存储数据，并使用Django框架进行搭建。该系统的主要功能是根据用户的个人喜好和历史行为，向用户推荐适合他们口味的美食。系统首先通过用户注册和登录功能，获取用户的个人