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本课题主要针对气象数据进行分析以及可视化及空气质量预测，通过爬取https://tianqi.2345.com/ 网站河南省下所有的市区2018-2024年的所有气象数据，共计4-5万条有效数据，结合大数据平台Hadoop进行hive大数据分析，分析出的指标借助Pyecharts实现数据可视化分析，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表，并提供气温对比、空气质量分数、质量等级、天气情
使用hive进行数据分析，以及将分析后的数据导入MySQL。前段时间写了一个用pandas进行数据预处理的一个博客，这篇博客是接着上一篇，数据预处理后的数据分析阶段，用的是hive
【大数据分析】对网站用户购物行为进行数据分析。
随着中国经济的快速发展和城市化进程的加速，房地产市场已成为国民经济的重要组成部分。房屋的性价比对广大购房群体至关重要，因此对房价市场进行数据统计和分析势在必行。本文对北京市二手房市场的数据进行了统计和分析。数据来源于链家网的二手房售卖信息，通过Python爬虫技术获取北京市特定区域的房屋数量、面积、户型、价格、楼层、装修情况等数据。这些数据被存储在本地数据库中，并利用Echarts技术进行可视化分
最近互联网大厂裁员不断，今天为大家带来了一篇超详细国企程序员攻略，文章内容整理自公众号国企程序锅文章目录入职国企心得体会一、入职前二、入职后三、工作开发内容四、钱总结：北京户口相关问题一、北京户口咋获得？二、北京户口有啥用？三、高薪无户口VS低薪有户口？总结：秋招找国企的一些经验分享一、offer选择二、计算机相关国企排名校招如何准备国企面试一、简历根据用人单位投其所好二...
报错信息利用sqoop将数据从myslq导入hive时候，可能会报如下错误解决办法上诉错误是因为在 sqoop的 lib 目录下，缺少一个 hive的 lib 的目录下的一个 jar 包需要将hive-common-2.3.3.jar 包，复制到sqoop的lib目录下cp /opt/software/hive/hive/lib/hive-common-3.1.2.jar /opt/softwar
文章目录一. sqoop官网二. sqoop安装2.1 上传sqoop包2.2 解压2.3 配置环境变量2.4 修改sqoop配置文件2.5 上传mysql连接的jar包2.6 检查sqoop是否成功2.6.1 检查能否连接hive2.6.2 检查能否连接mysql2.7 导入mysql数据到HDFS2.7.1 通过命令行方式2.7.2 通过options文件传递参数2.7.3 通过sql查询数据
构建好maven项目之后，访问http://localhost:8080/index.html可以得到结果,5.在浏览器中输入 “localhost:8080” 如下图所示 说明tomcat环境已搭建成功。链接：https://pan.baidu.com/s/1N-v65sVb4imag67ddLtxbg。链接：https://pan.baidu.com/s/1dz8PNUbUKaF7SpDOKc
通过共享目录上传sqoop首先下载sqoop压缩包，上传至共享目录解压sqoop进入docker得共享目录,将压缩包移动至指定位置，并进行解压tar -zxvf sqoop-1.4.5.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz配置sqoop进入解压后得sqoop的conf目录修改sqoop-env.sh#sqoop-env.sh默认不存在cp sqoop-env-templat
解决了个别数据并非分隔符引起的错位问题，简单介绍了sqoop的三种用法。
sqoop将oracle数据导入到hive报错：Error: java.io.IOException: SQLException in nextKeyValue1、字段属性不匹配
解决sqoop停止更新hadoop3无法使用的问题，提供hadoop3 版本下的sqoop安装及配置参考方案
数据仓库基础知识，深入了解数据仓库各层的工作机理
根据业务架构、数据架构的设计结果，对现有业务领域工作流程、信息化系统、数据现状进行综合调研和评估，确定数据标准的覆盖范围、必要性和紧迫程度。综合数据架构设计和既有系统已有的数据，根据业务数据标准模板的要求和指引，从业务、技术、管理三个视角明确业务对象的业务术语标准、属性标准和代码集标准。（1）数据标准的规划首先是在公司业务架构和数据架构的范围内，对公司业务和数据进行调研、分析和盘点，结合实际的数据
Sqoop安装好之后运行报错NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/mapreduce/InputFormat如下：21/01/27 08:25:49 INFO orm.CompilationManager: Writing jar file: /tmp/sqoop-root/compile/002e434d1bd3a0780e4d1748ed2511bd/
能够查出已有的数据库（默认你没创建数据库的话只显示default）你在用sqoop查看数据库表的时候报错这样意思是连接被拒绝，可能原因是因为你还没有启动数据库。启动mysql，在你安装mysql的用户下运行该命令。启动：systemctl start mysql。进入：mysql -u root -p。之后在重新执行sqoop命令就可以了。
sqoop import -Dorg.apache.sqoop.splitter.allow_text_splitter=true \--connect jdbc:mysql://www.baidu.com/shagou \--username root\--password 1234556 \--hive-database stg\--hive-import\--wareh...
Error: java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure有可能是地址映射的问题，我这里用的localhost，建议要用localhost，直接用地址映射的主机名，
sqoop连接mysql问题 Access denied for user ‘root’@‘hdp3’ (using password: YES)，原因mysql密码特殊字符在sqoop参数中有限制不适用脚本变量，密码直接写在参数上，并且用单引号jdbcurl="jdbc:mysql://localhost:3306/web_tmp?useUnicode=true&characterEnc
Sqoop从mysql导入文件到hdfs 报错ERROR tool.ImportTool: Import failed: java.io.FileNotFoundException: File does not exist: hdfs://cdh1.host.com:8020/user/yarn/mapreduce/mr-framework/3.0.0-cdh6.2.1-mr-framework.
sqoop 导入到处 mysql-hive 的案例
manager.CatalogQueryManager: Failed to list databases java.sql.SQLException: Access denied for user 'hive'@'localhost' (using password: YES)我遇到的问题是linux的普通用户无法登录mysql，需要使用sudo命令才能使用mysql服务。若非该问题请另寻他法。
mysql中的数据，表中列出了数据导入过程中的“脏”数据\t，\n，\r，Null，下面列出了解决思路id=2 这里的des 里面有1个换行符实际为1234567id=3 desc有一个\t 实际为1234 567id=4 desc is null如果直接通过一般的sqoop导入语句bin/sqoop import \--co...
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