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电商订单系统高并发处理架构与实战方案 摘要：本文针对电商平台在高并发场景下的订单系统挑战，提出了一套综合性解决方案。文章系统分析了数据库读写压力、库存超卖风险、响应延迟等核心问题，重点阐述了缓存优化（Redis预扣减库存）、异步处理（消息队列削峰）、数据库分库分表等关键技术。同时深入探讨了分布式事务（TCC模式）、限流熔断机制和热点数据处理等关键问题，为构建高性能、高可用的电商订单系统提供了完整的
摘要： 本文探讨了将大型语言模型DeepSeek-7B部署到资源受限的边缘设备和嵌入式系统的挑战与解决方案。通过模型剪枝、量化（如INT8/FP16）、硬件适配及推理引擎优化（如ONNXRuntime、TensorRT），显著降低了模型的内存占用和计算需求。结合ARM NEON指令集优化和内存管理策略，实现了在嵌入式平台（如NVIDIA Jetson、ARM Cortex-A72）上的高效推理，延
《2025年Prompt工程新范式：SDL框架解析与应用》 摘要：本文提出"场景+需求+限制"三段式Prompt设计逻辑（SDL框架），旨在解决传统指令式Prompt在输出质量、效率及成本控制方面的不足。该框架通过：1）场景构建（明确环境、角色及时空背景）；2）需求定义（量化目标与质量要求）；3）限制设置（格式、内容及资源边界），实现AI模型的精准引导。经128个行业任务测试，
摘要：本文探讨Jenkins与DeepSeek的深度集成方案，构建智能化代码质量管控体系。该系统通过自动化流水线实现代码提交、测试与分析的全流程闭环，结合深度学习模型提供精准优化建议。技术架构包含并行分析引擎、动态报告生成等核心组件，实测使缺陷率平均下降77%，问题解决时间缩短33%。方案已在多个项目落地，累计拦截127次潜在事故，降低230万元故障成本。全文包含12个代码示例和5张架构图，详细阐
通过掌握并应用本文所述的Prompt设计技巧，您可以更有效地引导DeepSeek，生成出高质量、实用性强、安全可靠的分步故障排查流程，提升您解决技术问题的效率和效果。开始实践这些技巧，并持续迭代优化您的Prompt，您将能更好地驾驭这一强大的辅助工具。
本文详细探讨了DeepSeek大型语言模型在多节点环境下的分布式部署方案，重点阐述了负载均衡与故障转移的实现策略。文章系统性地介绍了以Nginx+Keepalived为核心的负载均衡架构设计，包括多种负载均衡算法选择、健康检查机制、gRPC支持以及会话保持等关键技术实现。同时深入解析了通过Keepalived实现负载均衡器高可用的配置方法，并探讨了在动态环境下的服务发现方案。针对分布式系统的容错需
let's go tiger看这篇文章之前，先看看我们看球的视频恭喜广东拿下总冠军！恭喜胡明轩夺得FMVP！我当时预测的是周鹏或者胡明轩拿下FMVP，最后是胡明轩，广东后场三条枪表...
本地化部署 DeepSeek 等大型语言模型是满足特定场景需求的必然选择。本文提出的综合方案，通过精心设计的存储架构、严格的安全措施、高效的增量更新机制以及全面的性能优化和运维监控体系，有效地解决了本地部署中的关键挑战。该方案平衡了安全性、效率、性能和成本，为企业或机构构建安全、可靠、高效的私有化 AI 能力提供了可行的技术路径。随着技术的不断发展，本地部署方案也将持续演进，为离线环境下的智能应用
摘要：随着科研数据量激增，高校科研面临数据处理复杂、图表制作耗时、论文撰写周期长等挑战。DeepSeek作为AI辅助工具，通过高效处理实验数据（清洗、统计、EDA分析）、智能生成图表代码与描述文本，并辅助构建论文结论框架，显著提升科研效率。研究表明，该工具能缩短数据处理周期60%以上，图表描述准确率达90%，结论初稿生成时间减少50%。但需注意，研究者需保持主体地位，对AI输出进行严格验证。人机协
截至2025年11月，Apache Doris 暂未被官方支持为 CMP7 的原生组件，但可通过多种方式集成： 推荐组合方案：独立部署 Doris + 使用 ExternalCatalog 查询 Hive 数据 + 通过官方 Spark/Flink Connector 实现数据互通，无需修改源码； 实验性方案：手动打包 Doris 为 CMP Parcel（需编写脚本和配置文件，但无官方支持）；
摘要：DeepSeek智能分析平台通过AI技术处理工业设备传感器数据，实现预测性维护。平台采用分层架构，集成多种机器学习算法（如LSTM、GBDT等）进行故障预测，并自动生成包含诊断结果和维护建议的预警报告。该系统可减少非计划停机、降低维护成本，在旋转机械、数控机床等场景广泛应用。尽管面临数据质量和模型解释性等挑战，但随着边缘计算、联邦学习等技术的发展，DeepSeek将持续提升智能制造设备的健康
Sqoop数据导入第3关：Mysql导入数据至Hive中
一、项目简介。
离线数据采集工具Sqoop和实时数据采集工具Flume
本课题主要针对气象数据进行分析以及可视化及空气质量预测，通过爬取https://tianqi.2345.com/ 网站河南省下所有的市区2018-2024年的所有气象数据，共计4-5万条有效数据，结合大数据平台Hadoop进行hive大数据分析，分析出的指标借助Pyecharts实现数据可视化分析，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表，并提供气温对比、空气质量分数、质量等级、天气情
Apache Sqoop（SQL-to-Hadoop）项目旨在协助RDBMS与Hadoop之间进行高效的大数据交流。用户可以在 Sqoop 的帮助下，轻松地把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 与其相关的系统 (如HBase和Hive)中；同时也可以把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里。Sqoop是一个在结构化数据和Hadoop之间进行批量数据迁移的工具，结构化数据可以是M
Apache SeaTunnel作为下一代数据集成平台。同时也是数据集成一站式的解决方案，有下面这么几个特点。丰富且可扩展的Connector：SeaTunnel提供了不依赖于特定执行引擎的Connector API。基于该API开发的Connector（Source、Transform、Sink）可以运行在很多不同的引擎上，例如目前支持的SeaTunnel Engine、Flink、Spark等
大数据企业开发全套流程
在学习途中，欢迎指正和交流1.Sqoop job 工具，实现定时任务和任务保存：sqoop job工具：sqoop job工具可以用于创建保存经常使用的命令为一个任务，还可以用于实现定时调用任务，用于sqoop增量导入新数据。sqoop job 工具：sqoop job工具可以用于创建保存经常使用的命令为一个任务，还可以用于实现定时调用任务，用于sqoop增量导入新数据。...
Hadoop3.4.0+HBase2.5.8+ZooKeeper3.8.4+Hive4.0+Sqoop 分布式高可用集群部署安装 大数据系列二
本篇文章是继我在CSDN发布的第一篇原创文章“大数据平台环境搭建”后第二篇涉及运维部署的教程文章。本篇文章主要分为两部分，上半部分截取我的论文“基于WebGIS的矿产资源信息管理系统的部署及运维”第四章的部分内容，下半部分补充内容是我后面添加的内容。本篇文章涉及到的技术都是“大数据平台环境搭建”里面没有的，分别是Nginx、docker、mysql、Redis、hive、sqoop...
Kettle（传统的ETL工具）特性：纯Java编写，通过建立资源库可多端访问，直接在windows上进行作业开发，同步资源库，在linux上执行定时任务优点：可在Windows、linux、Unix上执行；数据抽取高效稳定；子组件spoon有丰富的Steps可以开发复杂业务逻辑场景，方便实现全量、增量同步；可视化界面缺点：通过定时运行，实时性较差；组成部分：Spoon：允许使用图形...
摘要：国有商业银行实施Apache Doris 4.0与Cloudera CMP混合架构，重点解决实时分析、AI增强和安全合规需求。Doris提供LLM函数和向量索引支持，CDP作为数据底座，需完成鲲鹏ARM适配、数据集成、AI功能部署和安全治理。实施风险包括ARM架构稳定性、LLM延迟和向量索引内存占用，建议采用商业发行版和量化压缩。典型应用场景包括智能风控和知识库问答，实施周期6-9个月，需优
让我来救人！！！！！！！！！！！！！！！！很简单，不是什么 mysql-connector-...... jar的问题（可以先忽略，我用的就是5.1.40）
Sqoop导入Hive：ERROR tool.HiveImportTool:import failed:java.io.IoExeception:Hive exited with status 1解决方法：将hive或者hbase的安装目录下的lib/libthrift-0.9.3.jar拷贝到sqoop的lib目录下，重新启动服务，报错信息消失...
在使用sqoop导出数据的时候出现了这种报错。20/08/27 15:03:05 ERROR tool.ExportTool: Error during export:Export job failed!at org.apache.sqoop.mapreduce.ExportJobBase.runExport(ExportJobBase.java:439)at org.apache.sqoop.m
问题描述在用 sqoop 拉取 mysql 中的数据到 hive 的 ods 层的时候，报错以下内容原因在于在hive中创建表格的时候,格式是ORC，而在导入数据的时候,文本文件却非ORC格式的。ORC格式是列式存储的表，不能直接从本地文件导入数据，只有当数据源表也是ORC格式存储时，才可以直接加载，否则会出现上述报错。解决方案1.将ORC格式的表删除换成textfile存储格式的表即可。2.先创
Sqoop：Error during export:Export job failed !sqoop导出数据到mysql出现异常，平时都很正常的今天不行了，还没什么报错信息，是不是很郁闷。博客上的文章也不太行。。。自己想想原来是这个问题21/08/25 15:03:05 ERROR tool.ExportTool: Error during export:Export job failed!at
我的hive的这个表的数据格式和mysql表里的多不上，导致出错。查找日志然而也并没有真正找得到解决的办法，经过调整hive的表的格式，然后就好了。这个困扰了我很久的问题终于找到了。后来我终于找到原因了。
Sqoop安装部署前提安装Sqoop的前提是已经具备Java和Hadoop的环境。安装sqoop-1.4.6下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/下载完直接解压到你喜欢的目录下即可部署1、 修改配置文件，（sqoop/conf）（1） 重命名配置文件[root @master conf]# mv sqoop-en...
这种革新不仅体现在技术性能的显著提升，更在于其赋予了计算机前所未有的视觉认知能力，为诸多行业带来了颠覆性的变革机遇。例如，在医疗影像分析中，AI模型能够在数秒内完成对数十万像素的CT扫描图像的分析，准确识别出微小的病灶区域，其精度相比传统方法有数量级的提升。同时，技术的普惠化也是重要趋势，通过开发更易用、低成本的解决方案，让中小企业和个人用户也能受益于先进的图像处理能力，真正实现技术的民主化。建立
例如，查询`SELECTFROM users WHERE YEAR(create_time) = 2023`无法有效利用`create_time`列上的索引，因为索引存储的是原始的`create_time`值，而不是`YEAR(create_time)`的结果。`EXPLAIN`是MySQL索引优化中最强大的工具之一。对于重复的索引（如`(A)`和`(A, B)`，前者可能就是冗余的）或长期不用的
增量导入命令执行后，在控制台输出的最后部分，会打印出后续导入需要使用的last-value，当周期性执行导入时，应该用这种方式指定--last-value参数的值，以确保只导入新的活修改过的数据。可以通过一个增量导入的保存作业自动执行这个过程，这是适合重复执行增量导入的方式。--last-value 指定已经导入数据的被检查列的最大值（第一次需要指定，以后会自动生成）--check-column
一、踩坑1.1 shell执行采坑一：报错缺少驱动包解决：把这个配置到环境变量中,并分发配置至集群中的每台机器1.2 workflow问题：缺少包解决：上传对应包到hdfs的oozie目录中二、导入语句与导入mysql基本类似举例：sqoop import --connect jdbc:postgresql://pgm-bp189osqbs69n2c1602...
sqoop将oracle数据导入到hive报错：Error: java.io.IOException: SQLException in nextKeyValue1、字段属性不匹配
sqoop导出数据到pgsq时，如何设置schema
转载自：https://blog.csdn.net/Sheepflysun/article/details/108247256一、sqoop import 问题总结 Sqoop import as-parquetfile时兼容decimal数据类型问题1.建表不压缩，默认存储格式 Textfile>>>>>sqoop 导入不压缩，不指定存储格式 1.1 MySQL：d
sqoop import -Dorg.apache.sqoop.splitter.allow_text_splitter=true \--connect jdbc:mysql://www.baidu.com/shagou \--username root\--password 1234556 \--hive-database stg\--hive-import\--wareh...
Sqoop同步mysql数据导hive中，–query 参数中，字段有特殊字段、关键字处理方法sqoop import --connect "$jdbcurl" \--username $username \--password $password \--columns "id,name,describe,created_at,updated_at,deleted_at" \--query "se
Sqoop导入导出时数据内存溢出。
这两天做个项目使用到sqoop，这东西以前用过，现在有点忘了，出了点差错，记录下来文章目录环境报错问题原因解决环境hadoop 2.4.1jdk8sqoop 1.4.6centos7mysql 5.7.x报错[root@mym sqoop]# bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.31.201:3306/compa...
导读深度学习，即Deep Learning,是一种学习算法（Learning algorithm）,亦是人工智能领域的一个重要分支。从快速发展到实际应用，短短几年时间里，深度学习颠覆了语...
将首日数据导入（6-14），其他日期的数据不要导入，如果导入，关闭除HDFS的所有集群，删除hdfs上的warehouse，origin_data，将表重新建立一遍。gmall中有75张表。二 Azkaban部署1 上传tar包将azkaban-db-3.84.4.tar.gz，azkaban-exec-server-3.84.4.tar.gz，azkaban-web-server-3.84.4.
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