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漏洞挖掘是指通过分析软件、系统或网络中存在的安全漏洞来发现并利用这些漏洞。漏洞挖掘是信息安全领域的一项重要工作，可以帮助企业和组织提高系统的安全性，避免黑客攻击和数据泄露。漏洞挖掘的流程一般可以概括为以下几个步骤：确定目标：确定要挖掘的软件或系统。这可能是一个应用程序、操作系统、网络设备或其他系统。收集信息：收集有关目标的信息，包括架构、协议、版本和配置等。这些信息可以通过互联网搜索、手动扫描、自
HFish蜜罐搭建简单，快速部署、免费好用，多节点，内置多模块、多服务并且可以自定义Web蜜罐服务。也是蜜罐技术入门的不二之选。
原链接:https://www.n0o0b.com/archives/6cdce096-92bd-400a-8871-ff34e1390a93。
一款开源漏洞预警平台
摘要： 支付漏洞是Web安全中危害严重的逻辑漏洞，攻击者通过篡改订单生成阶段的参数（如金额、商品ID、折扣等），利用服务器校验缺陷实现低价或免费支付。常见场景包括隐藏商品购买、付费功能绕过、订单类型篡改等。检测方式包括黑盒测试（参数篡改）和白盒审计（校验逻辑排查）。防御核心在于服务器端严格掌控关键参数，如金额重算、参数签名、权限校验等。开发需遵循“不信任客户端”原则，确保支付流程安全可靠。
流量关联攻击在Tor上的重要性不言而喻。在本文中，我们展示了一个不幸的事实：通过利用新兴的学习机制，流量关联攻击可以在Tor流量上以前所未有的更高准确性进行。我们特别设计了一个系统，名为DeepCorr，该系统在关联Tor连接方面的性能超越了现有技术水平，提高了显著的幅度。DeepCorr利用一种高级深度学习架构来学习一个专门针对Tor复杂网络的流量关联函数。
腾讯游戏《三角洲行动》强制要求Intel平台玩家开启VT-D功能以对抗DMA作弊。VT-D通过IOMMU硬件隔离机制阻断未经授权的内存访问，使依赖PCIe设备的DMA作弊工具失效。目前DMA作弊者面临两种困境：部分作弊工具在VT-D环境下无法运行，部分用户因担心留下检测痕迹拒绝开启该功能。虽然理论上存在模拟合法设备等绕过手段，但现代反作弊系统与硬件防护的深度整合已显著提升作弊门槛。该措施有效遏制了
【代码】常见计算机病毒前缀、感染与传播及实例。
OpenDaylight TokenAuthRealm Privilege Escalation Vulnerability: SFC User Permission Elevation
Elastic Security 8.18 和 9.0 带来了帮助安全运营团队更高效工作、快速响应威胁的更新。此版本包括为 Splunk SIEM 用户提供的迁移支持、新的 ES|QL Lookup Join 功能，简化数据丰富和分析，以及多个可用性改进。攻击发现和自动导入现在已正式发布（GA），并且对 Elastic AI Assistant 的改进以及对自定义检测规则的支持也已加入。
传统SRAM存储器存储单元为标准的6T(6个晶体管)架构（见下图），在芯片制造过程中无法控制的制造差异造成每个晶体管细微的物理参数差异，导致SRAM单元上电状态的随机性。虽然普安信PUF基于16个晶体管架构单元，比传统存储器6个晶体管架构增加了晶体管数量，但是对于现有芯片数亿个晶体管而言，增加数量微乎其微，而且由于从源头上提高输出熵源的稳定性，带来纠错及模糊提取等后处理电路的简化，相应的处理功耗也
摘要：Elastic Security 8.18/9.0推出Automatic Migration功能，利用生成式AI实现SIEM的无缝迁移。该功能通过ELSER NLP模型进行语义匹配，将Splunk规则自动映射到1300+预建检测规则，未匹配规则则通过RAG技术转换为ES|QL查询。系统提供三重验证机制确保翻译准确性，并支持可视化对比和AI辅助编辑。目前以技术预览形式开放给企业级客户，未来将扩
资源分享包含但不限于网上未公开的day漏洞（更新漏洞POC共500+），2024最新企业SRC/CNVD/Edu实战挖掘技巧报告，红队内网横向渗透，代码审计，JS逆向，SRC培训等课程。
Nacos 作为云原生应用中不可或缺的服务发现与配置管理平台，其安全问题不容忽视。我们详细剖析了 Nacos 常见的未授权访问漏洞、伪造 token 漏洞、Hessian 反序列化漏洞以及 Derby 数据库远程代码执行漏洞 ，这些漏洞一旦被利用，会给企业带来数据泄露、业务中断和声誉受损等严重后果。针对这些漏洞，我们也提出了一系列全面的解决方案，包括及时升级到最新版本，获取官方修复补丁；对配置文件
然而，这些卫星在轨道运行期间面临着严峻的辐射环境考验。目前对于常用的辐照防护办法主要是增加金属屏蔽层、选择较低的和可以有效避开地球辐射带的低倾角轨道以及控制在轨时间等措施，部分芯片公司有抗辐照芯片设计能力，推出抗辐照宇航级芯片，满足传统宇航要求的抗辐照芯片价格很高。综上所述，低轨商业卫星越来越多，目前主流的车规级芯片方案虽然解决了商业航天成本问题，但是越来越多的事例证明具有一定抗辐照特性的芯片更能
当算法用于同时保护数据的机密性和完整性时，应选取合适的可鉴别加密工作模式，例如OCB、CCM、KeyWrap、EAX和GCM等工作模式。以下总结来自GBT36624-2018国标文本（修改采用ISO/IEC 19772-2009）。
Elastic重新定义XDR安全防护，通过收购Endgame技术深度整合EDR能力，打造原生统一的安全平台。该方案突破传统EDR的数据处理瓶颈，支持PB级端点、网络、云端数据的实时关联分析，提供跨厂商的无缝防护。平台包含获奖级恶意软件防护、勒索软件防御和行为检测能力，支持Windows/macOS/Linux全平台。创新采用"数据湖"付费模式，仅按实际使用数据计费，包含无限端点
该平台可以通过post方式在validationRules参数对应值中进行命令执行，可以获得服务器权限，登陆管理后台接管大屏。如果被攻击者利用，危害后果十分严重。
突发！ChatGPT遭 DDoS 攻击，企业如何应对DDoS“毒瘤”？
统计数据显示，目前我国网安人才缺口达140万之多…不管你是网络安全爱好者还是有一定工作经验的从业人员不管你是刚毕业的行业小白还是想跳槽的专业人员都需要这份超级超级全面的资料几乎打败了市面上90%的自学资料并覆盖了整个网络安全学习范畴一定会对你的学习有所帮助！朋友们如果有需要全套网络安全入门+进阶学习资源包，可以点击免费领取（如遇扫码问题，可以在评论区留言领取哦）~CSDN大礼包：《黑客&网络安全入
个人情况：本科双非，考研上了北邮，目前研二。先找了某安全公司的日常实习（线下一下午，一面、二面、leader面、HR面，过了就去了），3月16日申请了阿里云安全开发暑期实习，4月14日收到意向书。简历重点：WEB安全、Python、软件著作权一项、实验室的漏洞挖掘项目和字节跳动安全与风控部门寒假训练营（所在小组获得第一）。字节跳动训练营是给了网站，挖漏洞，搭建WAF防护该网站，搭建WAF管理平台。
渗透测试模拟黑客攻击，验证系统的防御能力。然而，嵌入式系统的安全问题也日益凸显，因此，进行有效的安全测试与评估显得尤为重要。推广嵌入式系统的安全测试与评估方法，不仅有助于提升产品的安全性能，还能够增强消费者的信任，促进整个行业的健康发展。随着技术的进步，这些方法将更加智能化、自动化，为嵌入式系统的安全保驾护航。评估方法则涉及对系统安全性的全面审查，包括对硬件、软件、网络通信等多个层面的评估。通过我
人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？随着AIGC（如chatgptmidjourneyclaude等）大语言模型接二连三的涌现，AI辅助编程工具日益普及，程序员的工作方式正在发生深刻变革。有人担心AI可能取代部分编程工作，也有人认为AI是提高效率的得力助手。面对这一趋势,程序员应该如何应对?是专注于某个领域深耕细作，还是广泛学习以适应快速变化的技术环境?又或者，我们是否应该将重点转向AI无法轻
本篇论文是关于APT检测的文章，不同于大部分以往的APT检测模型，本文模型是一种启发式的模型，并不需要系统存储大量长时性的溯源图或者审计日志，其使用具有记忆性的类似状态机的模型来对当前与历史的事件进行综合处理与检测，想法十分新颖。但是同时我认为作者在写论文的时候在部分地方表述并不清晰，很多地方我读了又读才能勉强推测理解作者的意思，因此撰写此文章将我的想法与大家交流。(PS:请大家结合原论文与本篇解
最近要看一些推理攻击的内容，把看过的都放过来吧，Model Inversion Attacks that Exploit Confidence Information and Basic Countermeasures，利用置信信息的模型反演攻击及其基本对策，ACM SIGSAC2015
态势感知系统（Situation Awareness System，简称SAS）是实现态势感知的一种技术工具，它能够汇集网络中大量的数据和信息，利用大数据分析、机器学习等技术，快速准确地判断当前网络的安全态势，及时预警，提供建议和解决方案，协助企业进行安全管理和应对网络安全事件。具体来说，EDR系统可以实时监测终端设备的行为，包括文件读写、网络通信、进程启停等，通过内置的规则引擎和机器学习算法，将
每个女孩都可以给另一个女孩打电话，经过一次对话后，两个女孩就会相互知道所有的秘密【译者注：此处表达的意思可能是一方可能也会知道另一方之前与别人交换来的秘密】。使用整数的解决方案听起来像是黑客行为，事实上，它是如此专业化，以至于我们以后将难以完善模型。该协议基于这样一个事实：在 id 不为 0 的严格 k 个时间单位后，所有想要进入临界区的进程也在等待进入临界区，但只有一个拥有正确的ID。尽管系统的
零基础实战物联网靶场！
本文提出了一种高效且鲁棒的反窃听系统Infomasker，可以在干扰麦克风的同时保留授权录音。该系统利用信息掩蔽的思想，设计了一种基于音素的噪声，可以干扰机器和人类的理解，并且难以被降噪技术去除。此外，该系统还优化了噪声传输策略，并实现了硬件原型。
Exploring Model Inversion Attacks in the Black-box Setting黑盒环境下的模型反演攻击研究，模型推理攻击，逆向攻击 PETS CCFC2023
关联分析是在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。这些关系主要呈现为两种形式：频繁项集和关联规则。频繁项集是经常出现在一块儿的物品的集合，比如在电商购物数据中，购买了手机的用户往往也会同时购买手机壳和充电器，那么手机、手机壳和充电器就构成了一个频繁项集。关联规则则暗示两种物品之间可能存在很强的关系，例如在超市销售数据中，如果发现购买啤酒的顾客中有很大比例也会购买尿布，就可以得出 “购买啤酒→购买尿布”
本文介绍BackdoorLLM，一个针对生成性LLMs的后门攻击的全面基准测试，基准测试支持多种后门攻击，包括数据投毒攻击、权重投毒攻击、隐藏状态攻击和链式推理攻击，探索了将后门注入LLMs的不同方法。
本文介绍了双模态对抗性提示攻击（BAP），这是一种新的框架，通过同时优化视觉和文本提示来越狱LVLMs。
不论是企业自身使用大模型训练自己的AI服务，还是内部员工使用AI工具提高生产力，当下都已逐渐演变为常态。近期，国内某互联网大厂也被传出正通过API将ChatGPT集成至内部的应用程序和服务中用以打造自己的大模型....然而，潮流的背后，潜在的安全隐患是否能够被及时识别呢？...
例如，一些安全解决方案利用大模型的集成学习模型，高效识别恶意加密通信行为，同时结合隐蔽隧道检测技术，检测通过DNS、ICMP、HTTP、HTTPS等协议的隐蔽数据外泄。大模型在威胁检测中的应用前景广阔。大模型凭借其强大的自然语言处理和模式识别能力，为威胁检测带来了新的突破，尤其在Web检测、钓鱼邮件检测和加密流量检测等领域展现出巨大潜力。在实际应用中，一些安全厂商已经将大模型技术应用于Web攻击检
本篇文章是关于溯源图(provenance graph)压缩系统LEONARD的介绍，该系统首次将AI模型运用到溯源图压缩领域，获得了良好的效果。该系统理解起来其实十分清晰移动，本文会梳理该方法的脉络以及我个人的一些思考。提示：以下是本篇文章正文内容以上就是我对本篇文章方法的总结，本篇文章的实验部分我并没有发出来，但是作为一篇顶会文章本文的实验非常非常非常的详细，如果是研究此方向的同学老师我建议可
@基于BiLSTM深度学习算法的入侵检测系统代码本检测 系统是在《A bidirectional LSTM deep learning approach for intrusion detection》基础上实现的
CMS 检测（一）：CMSeek 工具
小李在某单位驻场值守，深夜12点，甲方已经回家了，小李刚偷偷摸鱼后，发现安全设备有告警，于是立刻停掉了机器开始排查。
第六章 流量特征分析-蚁剑流量分析
安全威胁分析
——安全威胁分析
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