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简介

网名:三掌柜,10年大前端开发经验,5年管理经验,全网粉丝10万+,全网著作浏览量百万+,现工作:某银行大前端资深专家兼项目经理;另外,为CSDN上海站主理人,华为HDE,鸿蒙先锋&KOL,得物技术KOL,另著作《从零基础到精通Flutter开发》。 大前端领域优质创作者,“大前端系列”专栏,文章内容通俗易懂,由浅入深,旨在帮助有需要的人;深耕大前端领域多年,理论结合实践,有着丰富的大前端开发经验。

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8 大 Skill 实战集中亮相,龙蜥社区 SkillHub 首场线下 Workshop 圆满举办

分享以 skill-ledger 为例,展示覆盖 Skill 引入、变更与使用的安全管理能力,推动安全防护从分发前审核延伸至使用过程中的持续校验与执行约束,让 Skill 在开放复用的同时保持可追溯、可审查、可管控。未来将向全生命周期运行治理延伸:构建上架到执行的纵深防御体系,把 Token 成本转化为可治理资源,实现分层快照与中断恢复,让 Skill 不只可分发,更可约束、可度量、可恢复。

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#人工智能#安全
Step-5-Preview 上手实测:3D 游戏、金融分析、网页设计一次跑完

Step 5 Preview,一款面向真实世界 Agentic 任务的旗舰基座模型。Step 5 Preview 在 AI 编程、软件工程、专业知识工作等任务上达到前沿水平,并在金融领域展现出尤为突出的能力。Step 5 Preview 采用稀疏 MoE 架构,总参数量 600B,每个 Token 激活 27B 参数,支持 1M Token 上下文窗口和视觉输入。

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#人工智能
Step-5-Preview 上手实测:3D 游戏、金融分析、网页设计一次跑完

Step 5 Preview,一款面向真实世界 Agentic 任务的旗舰基座模型。Step 5 Preview 在 AI 编程、软件工程、专业知识工作等任务上达到前沿水平,并在金融领域展现出尤为突出的能力。Step 5 Preview 采用稀疏 MoE 架构,总参数量 600B,每个 Token 激活 27B 参数,支持 1M Token 上下文窗口和视觉输入。

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#人工智能
从能写代码到能交付:Step 5 Preview 实测体验

9月20日,阶跃星辰发布了新模型 Step 5 Preview。距离上一次发布 Step 3.7 Flash还不到四个月,版本号就从3.7直接跳到了5。这个跨度不小,至少从命名来看,阶跃星辰对这次升级很有信心,也把大家的期待值拉高了。

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#人工智能
22秒攻击窗口下的防御重构:AI Threat Defense 与 Agent 安全护栏实践

本文基于思捷科技与 Google Cloud 联合发起的技术研讨会内容整理,聚焦 AI 时代云原生安全的攻防不对称、谷歌四阶段漏洞管理方法论、企业级 AI 威胁防御架构,以及 Agent 间接提示词注入的三层防护实践。

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#人工智能#安全
蓝桥杯之我见

关于蓝桥杯,应该有很多人不知道这是一个什么样的比赛。但是作为一名合格的程序员,就算之前没有参加过蓝桥杯的比赛,或者没听说过蓝桥杯,读完本篇文章再说不知道蓝桥杯,就有点不合适了吧?!那么本文就来简单聊一下关于蓝桥杯相关的内容,“扫盲科普”一下。上面关于蓝桥杯比赛相关的内容分享,读到这里想必不会再有人说不知道蓝桥杯比赛了吧?关于蓝桥杯,我还想说一句,作为在校大学生,尤其是计算机专业的大学生,一定要参加

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#蓝桥杯#职场和发展
写代码越来越简单,维护却越来越累?答案藏在代码整洁里

如今AI编程工具全面普及,Copilot、各类AI代码助手让开发效率大幅提升。从前需要反复打磨、逐行编写的代码,现在几秒就能批量生成。但很多开发者都会发现一个奇怪的现象:写代码的门槛变低了,项目维护的压力却越来越大

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#人工智能#代码规范
吃透 Windows 身份安全!顶尖专家打造 AAA 体系权威实战教程来了

在企业网络安全、终端运维与攻防防护体系中,Windows 系统作为绝大多数政企办公、服务器业务的核心载体,其安全防线的搭建至关重要。而身份验证、授权、审计(AAA)作为Windows安全体系的核心基石,是把控终端权限、抵御入侵风险、追溯安全事件的关键核心。

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#windows#安全
不止AI入门!俞勇团队全新力作用实战思维解锁决策底层逻辑

在人工智能飞速迭代、全域智能化落地的当下,算法、模型、算力早已成为技术深耕的基础能力,而博弈思维,是贯穿人工智能决策、商业竞争、资源博弈、智能交互的底层核心逻辑,更是高阶技术人才、科研从业者、行业实践者必备的核心素养。

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#人工智能
真正的 AI 转型,始于重构,看完这本书少走 90% 弯路

当下,AI 早已不是遥不可及的科技概念,而是各行各业企业升级迭代的核心抓手。几乎所有企业都在谈 AI 转型、数字化升级,不少团队盲目跟风采购智能工具、上线大模型系统、搭建数字化平台,投入大量人力、财力、时间,最终却陷入“装样子、走过场”的尴尬困境:工具堆砌不少,业务效率毫无提升,组织架构依旧僵化,AI 沦为闲置的“摆设”,转型变成一场昂贵的试错。

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#人工智能
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