随着人工智能技术的不断发展和进步，生成式AI模型已成为推动创新和变革的重要力量，而且生成式AI越来越成为技术圈的“宠爱”，引来越来越多的关注度。从刚开始的文生文，再到后面的文生图、文生视频，以及后面的图生视频等等，而在众多技术革新中，亚马逊的Nova大模型以其独特的多模态生成能力和强大的“Any to Any”生成潜力，引领着AI技术的新浪潮。就在2024年的re:Invent大会上，亚马逊宣布推

不用多讲，近两年的技术圈关于AI相关的技术讨论层出不穷，而深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了显著的进展，并在图像识别、自然语言处理、游戏智能等多个领域取得了突破性成果。那么本文就来分享一下，在总结和分享一些深度学习高手在实际工作中积累的经验和技巧，帮助初学者和进阶者提升技能，深入理解深度学习的核心概念和技术。本书通过扎实、详细的内容和清晰的结构，从算法理论、算法源码、实验结果等方

在这个快速发展的数字时代，人工智能和大数据已经成为推动社会进步的重要力量。2024年11月30日，在充满活力的魔都上海，一场关于智能文字识别技术的盛会——合合信息×KOL线下技术交流会（上海站）如期举行。本次活动由行业领先的人工智能及大数据科技企业合合信息主办，旨在通过与行业内意见领袖（下文简称KOL）的深入交流，共同探讨当前以及未来智能文字识别技术的发展趋势、应用场景，并分享合合信息旗下扫描全能

本书将从内部组件、外部应用和数据结构3个方面为读者介绍Redis常见、经典的用法与实例，并且所有实例均附有完整的Python代码，方便读者学习和参考。全书分3个部分：第一部分讲内部组件，介绍的实例通常用于系统内部，如缓存、锁、计数器、迭代器、速率限制器等，这些都是很多系统中不可或缺的部分；第二部分讲外部应用，介绍的实例都是一些日常常见的、用户可以直接接触到的应用，如直播弹幕、社交关系、排行榜、分页

在人工智能技术的浪潮中，生成式 AI 编程助手正逐渐成为开发者的强大伙伴，大家对使用人工智能改进软件开发越来越感兴趣，生成式人工智能编码助手和聊天机器人该领域最有前途的新发展之一。这些工具使用机器学习来生成代码并以自然语言格式回答有关代的问题，这使得所有技能水平的开发人员都可以轻松使用它们。

通过上文的初步体验，想必大家都感受到了 Amazon Bedrock 在多模态数据处理和应用开发方面的强大能力，它的易用性和灵活性为开发者提供了极大的便利，同时也为企业提供了一种高效的方式来构建和管理复杂的多模型应用程序。由于Amazon Bedrock 中包含了多个模型，从使用场景上可以分为 文本生成、图片生成、通过文本/图片生成 Embedding 等，不同场景中又包含了来自多个模型提供商的优

目录 前言自定义扫码功能的重要性扫码功能应用场景开发环境搭建实现自定义扫码功能自定义扫码功能扩展结束语 前言 在移动应用开发中，二维码扫描功能已成为一项常见需求。无论是支付、信息获取还是数据交换，二维码都扮演着不可或缺的角色，扫码功能都扮演着重要角色。随着基于HarmonyOS应用开发的不断发展，HarmonyOS提供了丰富的API，使得开发者能够轻松实现自定义扫码功能。那么本文就来详细介绍如何

目录 前言语音播报功能的重要性实现语音播报的关键组件环境搭建集成语音播报API语音播报功能的优化最后 前言 随着智能设备的普及，语音播报功能已成为提升用户体验的重要手段之一，而且HarmonyOS 作为新一代的智能终端操作系统，提供了强大的开发框架和API，可以让开发者能够轻松实现语音播报功能。在HarmonyOS开发中，实现语音播报功能可以让用户通过语音命令控制设备，同时接收语音反馈，增强交互

人工智能在近几年的飞速发展，不仅打破了很多传统技术和习惯，也让全球围绕大模型生态迎来了全新的赛道之争。尤其是从去年开始，全球互联网大厂掀起了“百模大战”，大家耳熟能详的互联网大厂如微软、谷歌、百度、阿里等接连下场，经过半年多的发力，这些科技巨头围绕着大模型生态而面临选择开源大模型还是闭源大模型。

我们通过了解不同类型的Web漏洞、实施安全评估和修复、模拟攻击等措施，可以加固系统的安全性，保护用户的个人信息和敏感数据，还有就是持续关注最新的漏洞和安全威胁也是非常重要的，以便及时采取措施应对新的攻击方式。本书共11章，分别为Web安全概述、计算机网络基础知识、测试工具与靶场环境搭建、传统后端漏洞（上、下）、前端漏洞（上、下）、新后端漏洞（上、下）、逻辑漏洞（上、下），每章以不同的漏洞类型为小节