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conda install 安装不了 pytorch ，后来使用 pip 解決这个问题。但是，pip时，需要增加下载的URL，才能下载。pip install <包名> 或 pip install -r requirements.txt在线安装pip wheel <包名>打包pip uninstall <包名> 或 pip uninstall -r requir
采用cudatoolkit10.2更加兼容多数框架, 比如笔者正在使用的cupy。在windows下的user目录中的修改.condarc文件为。检索其他cudatoolkit版本的conda命令。3. 安装cupy-cuda。2. conda安装命令。1. 配置conda源。
深度学习的第一课，永远是配环境，而这涉及到了很多方面的零碎知识，对于新手来说是很头疼的。而CUDA，作为每个环境都绕不开的主题，在很多时候都会成为成功运行代码的阻碍。
在不同版本的ubuntu或不同型号的开发板中安装pycuda会出现各种各样的问题，本文主要介绍的是在jetson orin NX开发板中安装pycuda遇到的问题和解决方式。
网站，根据该网站，我们将torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric几个库更新为与我们电脑上torch版本一致。遇到了以上的报错，该报错是scatter，从报错的文件名不难猜测出事关于版本的问题，这个问题的具体原因也便是因为你主机上的与torch相关的文件版本不适配，所以我们需要将有关torch
【BUG】AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice' pip解决方案。
pip是Python的包管理工具，全称是“pip installs packages”，意为“安装包”。通过pip，用户可以方便地安装、卸载和管理Python的第三方库。pip在Python 3.4版本之后已经成为Python的标准模块，因此在较新版本的Python中一般已经自带了pip。
conda是一个包管理器和环境管理器。我们可以在命令行（Anaconda prompt或终端）中使用它。conda是一个python项目，但它支持多种语言，如Python、R、Ruby、Lua、Scala、Java、JavaScript、C/C++、FORTRAN。为什么要使用conda?conda的作用是解决包管理和环境管理的问题。它可以创建虚拟环境，与主环境分开，方便地在不同环境之间进行切换。
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pip安装pytorch
利用新创建的虚拟环境完美解决pytorch中cuda调用不出来的问题。目前解决torch.cuda.is_available()返回False的问题
在使用tensorrt调用已经生成好的.engine模型，但是需要pycuda库，pip安装屡屡失败。后来发现是python版本不对，之前conda虚拟环境都是python=3.8。尝试过类似方法都不行，换numpy，settools版本也失败。
笔者花费时间才在 Ubuntu 20.04 适配上 jax 和 jaxlib 的 cuda 版本安装，以及 chex 版本。
现在服务器上软件的应用都要求国产化，最近的项目用的是麒麟操作系统+金仓数据库，因此产生这需求，安装的过程踩了不少坑，因此记录下来希望对有相同需求的小伙伴有用。操作系统：ky10.x86_64数据库：KingbaseES V8操作系统上自带版本：Python 2.7.18，Python 3.7.9 （如果3.9够用的小伙伴可以就不在安装了，直接用这个就可以。
猫头虎分享Python 编码转换库：处理 JSONL 编码格式转换的最佳实践在数据处理的过程中，编码转换是一个不可避免的重要环节。特别是当我们面对来自不同来源的数据时，确保数据的编码一致性对于数据的正确解析和处理至关重要。本文将介绍 Python 中常用的编码转换库，尤其是适用于 JSON Lines（JSONL）格式的数据处理，并推荐使用 jsonlines 库。
安装并解决 ffmpeg 合并格式错误问题ERROR: You have requested merging of multiple formats but ffmpeg is not installed. Aborting due to --abort-on-error在我们处理多媒体文件、视频编辑或编码任务时，`ffmpeg` 是一个不可或缺的工具。然而，有时在执行格式合并、转码等操作时，会遇
在日常开发中，我们经常会遇到不同编码格式的文件，比如 UTF-8、ASCII、Windows-1252、ISO-8859-1 等。文件编码不一致可能导致读取或处理文件时出现乱码，特别是在批量处理数据文件时。因此，将文件编码统一为 UTF-8 是非常有必要的。本篇文章将带您一步步使用 Python 来批量检测 .jsonl 文件的编码类型，并将非 UTF-8 编码的文件转换为 UTF-8，确保所有文
直接上图:打开: Anaconda Prompt进入Anacoda3\Scripts 目录这是我虚拟机的直接: pip install 模块名成功了!
登录实验室公用服务器，个人账号下（非root）是空的，啥也没有，想安装下pip和conda。转了一圈，好像没太有针对这个需求写具体博客的，但有挺多讲直接在root下安的（用的应该是个人虚拟机，服务器一般是分账号的）。结合我的报错，写了这篇博客。其实大致步骤都相同，但与个人虚拟机安装不同的是：服务器的个人账号没有root权限，我修改不了root文件，但pip/conda安装命令是默认安装到root的
pip
——pip
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