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数据分析之Tebleau可视化:树状图、日历图、气泡图

将第二个维度地区拖到产品分类的下面---大的划分区域是上面的维度(产品分类),看着不是很鲜明。同时选择产品子分类和销售金额----选择智能推荐----选择树状图。选中商品分类和销售金额-----智能推荐----最后一个气泡图。可以调整一下上下的位置,地区在上是以地区为大的划分。将地区拖到右上角,会按区域划分,比较明显。区域的颜色是以连续的销售金额作为标准。我们可以将离散的地区作为标准。2.填充气泡

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#数据分析#数据挖掘
数据分析之Power BI

文件-选项-自定义功能区-不在功能区中的命令-新建组-power view-添加-确定。文件-选项-加载项-com加载项-转到。如何加载power pivot。如何加载power view。

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#数据分析#数据挖掘
大数据安全分析相关与安全分析的场景

对数据源收集的信息进行解析、标准化和丰富化处理,从而为数据分析提供高质量的。

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#安全#数据分析#安全威胁分析
python基础语法

等号(=)是赋值运算符,用来给变量赋值。变量在使用前需要先赋值,然后才能使用Python是一种动态语言,不需要声明变量的类型,可以根据值的类型确定变量的类型赋值是一条语句,不是一个表达式,因此赋值不能当做表达式来运算。

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#python#开发语言
数据分析之POWER Piovt透视表分析

选择月份这列----按列排序-----选择月份排列辅列。1.选中这三个月份,鼠标可移动的时候移动到后面。添加列获取月份,借助month的函数双击日期。插入三个切片器(插入多个切片器之后容易报错)插入切片器(可以一次插入多个切片器)当数据表内容发生变化时,可以进行刷新。超级透视表这里的字段包含子字段。这三个月份在前面的解决办法。重新拉去日期就可以按月排序。将几个数据表之间进行关联。2.在原数据进行修

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#数据分析#数据挖掘
数据分析之Tebleau 简介、安装及数据导入

Tebleau基于斯坦福大学突破性交互式技术可以将结构化数据快速生成图表、坐标图、仪表盘与报告将维度拖放到画布等地方是他的主要操作方式例:Tebleau是手机相机 (相对来说更简单)POWERBI是单反相机。

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#数据分析#数据挖掘
数据分析之POWER Piovt透视表分析

选择月份这列----按列排序-----选择月份排列辅列。1.选中这三个月份,鼠标可移动的时候移动到后面。添加列获取月份,借助month的函数双击日期。插入三个切片器(插入多个切片器之后容易报错)插入切片器(可以一次插入多个切片器)当数据表内容发生变化时,可以进行刷新。超级透视表这里的字段包含子字段。这三个月份在前面的解决办法。重新拉去日期就可以按月排序。将几个数据表之间进行关联。2.在原数据进行修

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#数据分析#数据挖掘
数据分析之Tebleau 的度量名称和度量值

将销售金额拖入后面的值的地方,产生了两列数据,出现了度量值和度量名称。当同时创建两个或两个以上度量或维度时,会自动创建度量名称和度量值。将销售数量和销售金额拖入文本,一个省份的单元格里面有两个数据。或者将销售金额拖到文本里面(一个维度或度量产生的效果一样)度量名称包含上面所有的维度,度量值包含上面所有的度量。如果是两个或两个以上的产生不一样的效果。拖入省份为行(这会是还没有值的)可以直接将销售金额

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#数据分析
数据分析之POWER BI Desktop可视化应用案列

当值选择区域和省份时,图标虽然没发生改变,但是多了一个向下的箭头,这个箭头就是下钻的功能。当我们点击完箭头,在点击所选择的区域比如西区,就会展开西区的数据信息。图例是销售ID---X轴是金额---Y轴是数量--大小是金额。在excel中是单向的,powerbi 中可以是双向的。选择更多视觉对象---从appsource。选择两个---在两个方向上应用安全筛选器。向上的箭头就是上钻,会回到东南西北区

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#数据分析#数据挖掘
数据分析之POWER BI Desktop可视化应用案列

当值选择区域和省份时,图标虽然没发生改变,但是多了一个向下的箭头,这个箭头就是下钻的功能。当我们点击完箭头,在点击所选择的区域比如西区,就会展开西区的数据信息。图例是销售ID---X轴是金额---Y轴是数量--大小是金额。在excel中是单向的,powerbi 中可以是双向的。选择更多视觉对象---从appsource。选择两个---在两个方向上应用安全筛选器。向上的箭头就是上钻,会回到东南西北区

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