业务逻辑开发crud掌握，winform(窗口开发)界面交互按钮事件，datagrid绑定，常见的控件使用掌握就行，接下来怎么使用c#语言对接数据库掌握一般三层sqlhelper.cs。剩下根据模块写完就行。比如用户模块写好userView，userServer，userDao，userModel以此类推就行。

帮助客户美女修改完善抖音舆情分析Demo系统时，还是一样使用Python来开发，DjangoWeb框架搞页面，MySQL存爬来的抖音数据。系统核心靠NLP分析评论情感，再用线性回归跑舆情趋势，ECharts把结果画成图表特直观。

帮助客户修改桌面开发微博舆情情感分析Demo时，咱们用Python当主力，Qt当界面，虽然不是很熟悉QT但是咱们可以试着根据界面中的控件找到对应的控件事件锁定咱们需要修改，添加内容地方就行！数据直接爬第三方网站，没搞数据库省了不少事，但得注意爬取频率，不然容易被限制。核心是NLP做情感判定，直接调用对应库就行。跑通全流程时特开心，看着屏幕上蹦出的正负情感标签，感觉之前踩的坑都值了！

这类项目主要用于数据分析，可视化展示信息等，首先咱们需要从网页爬取数据用到requests库，或者自己生成随机数也行，接下来数据清洗然后分类，最后根据不同需求构造数据集如x和y值，以及字典类型给饼图，最后使用matplotlib绘图就行。

咱们把空车位识别和Web停车导航系统合并，是不是功能就丰富了许多，基本业务开发crud就不说了很简单，导航，定位，咱们直接调用第三方库就行。其他说明咱们还是引用qt版的图像识别介绍吧，如果是老早以前咱们第一想到传感器对吧，但是咱们既然用人工智能检测那咱们优先考虑是图像采集和图像识别。图像识别有两种方式来处理，第一种就是图像分类咱们直接把图像分类不同类型数据集进行训练，第二种则是图像标记咱们先用工具

咱们把空车位识别和Web停车导航系统合并，是不是功能就丰富了许多，基本业务开发crud就不说了很简单，导航，定位，咱们直接调用第三方库就行。其他说明咱们还是引用qt版的图像识别介绍吧，如果是老早以前咱们第一想到传感器对吧，但是咱们既然用人工智能检测那咱们优先考虑是图像采集和图像识别。图像识别有两种方式来处理，第一种就是图像分类咱们直接把图像分类不同类型数据集进行训练，第二种则是图像标记咱们先用工具

咱们把空车位识别和Web停车导航系统合并，是不是功能就丰富了许多，基本业务开发crud就不说了很简单，导航，定位，咱们直接调用第三方库就行。其他说明咱们还是引用qt版的图像识别介绍吧，如果是老早以前咱们第一想到传感器对吧，但是咱们既然用人工智能检测那咱们优先考虑是图像采集和图像识别。图像识别有两种方式来处理，第一种就是图像分类咱们直接把图像分类不同类型数据集进行训练，第二种则是图像标记咱们先用工具

这个项目demo很有意思哦，预测无人艇轨迹，可以应到很多领域如分类，目标物体识别，人物追踪，各种场景轨迹追踪，连续画面出现的目标进行定位。做这一类项目的时候我们首先需要把图像中需要检测目标进行标注，因为图像标注在数据处理和人工智能领域非常重要，后期我们需要用到这些标注数据信息，当我们标注完以后，拿到数据构造模型并进行模型训练，训练完以后我们可以通过项目封装的接口或者console界面调用预测文件进