摘要：本文基于ISACA中国2025年度大会演讲内容，重点探讨大语言模型(LLM)安全风险及治理框架。首先列出OWASP发布的LLM十大风险，包括提示注入、数据泄露等新型安全威胁。其次介绍ISO/IEC发布的AI治理国际标准，包括风险管理指南(23894)和首个AI管理体系标准(42001)。最后解析欧盟《AI法案》合规要求，并提出实施AI管理体系的关键步骤：明确角色定位、制定AI管理方针、开展风

2025年注定是变革与挑战并存的年份，AI和网络安全将成为主导议题。无论是通过创新应用还是向通用人工智能（AGI）的自然演进，这一年都将以突破性进展与重大的风险并行而著称。孤立的数据集将日益融合，在无需破解加密的情况下揭示新的真相——从追踪加密货币混币器的资金流向，到医疗领域的突破。想象一下通过识别看似无关的医疗症状中的早期或细微模式，为疾病早期检测提供关键线索。然而，这种数据融合同样赋能黑客聚合

2025年注定是变革与挑战并存的年份，AI和网络安全将成为主导议题。无论是通过创新应用还是向通用人工智能（AGI）的自然演进，这一年都将以突破性进展与重大的风险并行而著称。孤立的数据集将日益融合，在无需破解加密的情况下揭示新的真相——从追踪加密货币混币器的资金流向，到医疗领域的突破。想象一下通过识别看似无关的医疗症状中的早期或细微模式，为疾病早期检测提供关键线索。然而，这种数据融合同样赋能黑客聚合

《人工智能治理：从挑战到机遇》摘要 人工智能正处于发展的关键阶段，德勤中国合伙人朱灏指出AI的未来取决于能否实现可信的规模化扩展。文章通过分析AI治理的七大维度（隐私保护、解释透明、公平公正等），揭示了亚太地区仅25%企业做好AI治理准备的现状。德勤提出的"端到端智能闭环"理念已在财务审核、合规管理等领域取得显著成效，如某制造企业通过AI实现每年6000小时工时节省。面对全球A

《人工智能治理：从挑战到机遇》摘要 人工智能正处于发展的关键阶段，德勤中国合伙人朱灏指出AI的未来取决于能否实现可信的规模化扩展。文章通过分析AI治理的七大维度（隐私保护、解释透明、公平公正等），揭示了亚太地区仅25%企业做好AI治理准备的现状。德勤提出的"端到端智能闭环"理念已在财务审核、合规管理等领域取得显著成效，如某制造企业通过AI实现每年6000小时工时节省。面对全球A

摘要： 随着AI技术在企业中的广泛应用，"影子AI"（员工未经授权擅自使用AI工具）风险日益凸显，可能导致数据泄露、合规漏洞、安全威胁及模型偏见等问题。企业需建立AI治理机制，包括审计工具使用、制定明确政策、加强员工培训及整合风险管理框架，以防范风险并合规发展。通过系统化的治理策略，企业才能在保障安全的同时充分发挥AI价值。

AI安全风险与防护实践摘要：ISACA大会揭示了AI应用中的十大安全风险，包括数据污染、提示词注入等全生命周期威胁，并分析了三个典型漏洞案例。面对大模型越狱等新型威胁，专家提出企业级防护方案：构建全生命周期安全体系，采用LLM-WAF等专用工具，实施130+控制措施覆盖七大层次，通过统一安全水位消除生态薄弱点，为AI应用提供全方位防护。（149字）

AI安全风险与防护实践摘要：ISACA大会揭示了AI应用中的十大安全风险，包括数据污染、提示词注入等全生命周期威胁，并分析了三个典型漏洞案例。面对大模型越狱等新型威胁，专家提出企业级防护方案：构建全生命周期安全体系，采用LLM-WAF等专用工具，实施130+控制措施覆盖七大层次，通过统一安全水位消除生态薄弱点，为AI应用提供全方位防护。（149字）

摘要：AI安全领域正面临"边干边学"与专业认证的抉择。调查显示仅41%企业能妥善处理AI伦理问题，经验积累难以覆盖AI安全的多维挑战。ISACA的AAISM等认证系统化培养AI治理能力，涵盖伦理、透明、隐私等关键维度，应对生成式AI等新型威胁。随着AI安全经理等新兴岗位涌现，专业认证正成为行业领导力新标准，建议实践经验与系统学习相结合，以全面保障AI安全合规应用。（149字）

人工智能（AI）正在渗透到我们生活的许多领域，在数字生态系统中尤其如此。无论是在线搜索还是为学生提供学习材料的网站，AI都发挥着作用。AI和机器学习（ML）背后的原理很简单：利用计算资源加快那些手动需要几个数量级的时间才能完成的工作，并识别出人类通常不会发现的模式，无论这些模式是在语言、医学还是天体物理学中。鉴于AI/ML解决方案的普及，了解潜在的关注领域非常重要，尤其是那些影响数字生态系统中组织