getCurrentPages() 函数用于获取当前页面栈的实例，以数组形式按栈的顺序给出，第一个元素为首页，最后一个元素为当前页面。框架以栈的形式维护了当前的所有页面。开发者可以使用 getCurrentPages() 函数获取当前页面栈。页面栈示例：页面栈遵循先进后出的规则，当前也在最上面。当前页面路由后页面触发的生命周期（按顺序）在小程序中所有页面的路由全部由框架进行管理。

@[a-zA-Z0-9_-]+(.[a-zA-Z0-9_-]+)+$ 为符合邮箱匹配规则的正则表达式，查询结果 email 的值如果不满足此正则表达式，则该条数据不会被查询出来。Tips：如上图所示， 其中。(3) 日期+时间正则表达式。(2) 域名网址正则表达式。

WIFI钓鱼:这个说简单一点就可以背无密码的一个无线网卡，去你想入侵目标的内网地址，或者某咖啡店，公共场所，进行无密码的连接，未造成地点的名称 比如某咖啡店某图书馆某酒店等，这也属于近缘渗透，修改成某公司真实的无线名称且没有密码，进行流量收集，回去慢慢进行流量分析，如有加密进行解密等操作。(1)钓鱼网页:做一个与真实网站外观相似的假冒网站，诱导用户输入敏感信息泄露等，再传到自己服务器数据库，如果做

创建连接数据库的用户，并设置密码（用户名：zabbix）创建存储数据的库，并支持中文（库名：zabbix）在Zabbix服务器主机上，导入初始架构和数据。启用zabbix-frontend存储库。为Zabbix服务器配置数据库。安装zabbix5.0存储库。下载CentOS的SCL仓库。为Zabbix配置正确的时区。安装Zabbix前端软件包。

Oracle 12c，全称Oracle Database 12c，是Oracle 11g的升级版，新增了很多新的特性。

虚拟机安装前建议关掉网络，不是虚拟机安装就不需要。磁盘分区我选择向导 - 使⽤整个磁盘。

确保您的电脑跟打印机在同一局域网内。

该算法的主要概念是它用来存储所有可用的案例，并通过其k个邻居的多数选票来分类新案例。然后在这个输入的基础上，机器通过查找数据中的一些模式来做出更好的决定。它被称为监督学习算法，因为从训练数据集中算法学习的过程可以被认为是监督学习过程的教师。在这种ML算法中，可能的结果是已知的，并且训练数据也标有正确的答案。主要逻辑回归是一种分类算法，用于根据给定的一组自变量来估计离散值，如 0 或 1，真或假，是

在架构上，普通的神经网络接收输入并通过一系列隐藏层转换它。在神经元的帮助下，每层都连接到另一层。普通神经网络的主要缺点是它们不能很好地扩展到完整的图像。CNN 的体系结构具有三维排列的神经元，称为宽度，高度和深度。当前图层中的每个神经元都连接到前一图层的一小部分输出。它类似于在输入图像上叠加一个。

没有 ASR，就不可能想象一个认知机器人与人进行交互。但是，构建语音识别器并不容易。开发语音识别系统的困难开发高质量的语音识别系统确实是一个难题。语音识别技术的困难可以广泛地表征为如下所讨论的许多维度 -例如，在一个语音菜单系统中，一个小词汇由 2 到 100 个单词组成例如，在数据库检索任务中，中等大小的词汇包含几个 100 到 1000 个单词一个大的词汇由几万个单词组成，如在一般的听写任务中