本文系统总结了rag原理，并且针对rag各个组成部分，给出了rag各子模块选择的思路和建议。

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大型语言模型的幻觉，并非简单的技术漏洞，而是其生成式机制与训练流程中不可避免的副产品。理解幻觉的生成逻辑，有助于我们在金融、法律、医疗等高风险场景下更有针对性地设计防御机制与技术架构。言模型的幻觉，并非简单的技术漏洞，而是其生成式机制与训练流程中不可避免的副产品。理解幻觉的生成逻辑，有助于我们在金融、法律、医疗等高风险场景下更有针对性地设计防御机制与技术架构。在可控的知识边界内运用AI，在关键决策

4 月 29 号凌晨，阿里巴巴发布了新一代通义千问 Qwen3 模型，并同步开源。（总是半夜搞大动作！）模型发布后，科技领域、AI 领域的知乎答主们第一时间体验该模型，并纷纷给出了自己的分析和思考，一起来看看吧～简单说结论——可以加显卡了，这就是可以本地部署的最强开源写代码大模型。Qwen3 写代码能力测试来啦！简单说结论——可以加显卡了，这就是可以本地部署的最强开源写代码大模型。主要问题出现在小

程序员25岁做什么能够改变35岁被淘汰的命运？对于程序员的新一轮革命，我觉得人工智能大模型方向是你可以认真审视的一个方向，你可以选择通过它创业，也可以选择进入这个领域，它是一个更加开放的领域，也让程序员有更多的选择，也能创造无限的可能。大模型技术栈不断更新发展，作为程序员的我们该如何应用大模型技术实现自己的技术飞跃，哪怕只是实现效率提升呢！相信很多的伙伴都有这样的想法，期望通过应用大模型去做一些自

每一个Agent在投入运行之前，都要经历一个“诞生”阶段，即配置文件定义。这决定了Agent的“先天特质”和“人格”，为后续行为打下基础。静态配置可以理解为生成一个Agent实例，就像在游戏里创建一个角色。此时需要确定这名Agent用哪个大型语言模型作为“大脑”，以及基本的运行框架。创建阶段还包括赋予Agent一个角色设定（Profile），即定义它的身份、属性和行为模式。通过人工精心设定的静态配

每一个Agent在投入运行之前，都要经历一个“诞生”阶段，即配置文件定义。这决定了Agent的“先天特质”和“人格”，为后续行为打下基础。静态配置可以理解为生成一个Agent实例，就像在游戏里创建一个角色。此时需要确定这名Agent用哪个大型语言模型作为“大脑”，以及基本的运行框架。创建阶段还包括赋予Agent一个角色设定（Profile），即定义它的身份、属性和行为模式。通过人工精心设定的静态配

要了解LLM agent是什么，首先来探索LLM的基本能力。传统上，LLM不过是一个接一个地进行下一个token预测。通过连续采样许多token，可以模拟对话，并使用LLM对问题给出更详细的答案。然而，当继续“对话”时，任何给定的LLM都会展示出它的一个主要缺点，它不记得对话。还有许多其他任务是LLM经常失败的，包括基本的数学运算，如乘法和除法：这是否意味着LLM很糟糕？当然不是！没有必要让LLM

要了解LLM agent是什么，首先来探索LLM的基本能力。传统上，LLM不过是一个接一个地进行下一个token预测。通过连续采样许多token，可以模拟对话，并使用LLM对问题给出更详细的答案。然而，当继续“对话”时，任何给定的LLM都会展示出它的一个主要缺点，它不记得对话。还有许多其他任务是LLM经常失败的，包括基本的数学运算，如乘法和除法：这是否意味着LLM很糟糕？当然不是！没有必要让LLM

同时课程详细介绍了。