NVIDIA Jetson Orin™ Nano 开发者套件是一款尺寸小巧且性能强大的超级计算机，重新定义了小型边缘设备上的生成式 AI。它采用了性能强大的Orin架构模块，在体积小巧的同时提供高达40 TOPS的AI算力，能够无缝运行各种生成式 AI 模型，包括视觉变换器、大语言模型、视觉语言模型等，为开发者、学生和创客提供了一个高性价比且易于访问的平台。图注：NVIDIA Jetson Ori

本文是Dify访问大语言模型（云端与本地）的零基础操作指南，是我找了一台Win11家庭版的电脑，从头到尾配置的全过程，希望能帮助无软件开发经验的用户快速实现大模型调用。大语言模型按部署方式分为云端API模型和本地私有化模型。Dify对两者均提供可视化配置支持，无需代码即可完成接入。特点：依赖第三方服务商算力，数据需传输至服务商服务器，适合快速验证和轻量级应用。支持服务商：DeepSeek、智谱 A

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前端有模板，后端用框架，算法靠开源，业务代码用AI……2025年的程序开发，卡点已经不是懂不懂，而是知不知道。”个人开发者赵泽明近日在朋友圈感慨。赵泽明是信息挖掘工具wiseflow的主要作者，这一开源项目在Github收获了超过6600个星，他对第一财经表示，项目大概有60%的代码都是用AI写的。**“多看五年，程序员或许就跟当年的打字员一样，从独立工种变为通用技能了，”**但他补充称，这绝对不

既然大家都是这个阵型，那就排整齐吧：华为最近发生了什么？风评有点差啊。像CM384这种解决现实问题的“国产超算拼图”，是中国AI产业逐步摆脱算力卡脖子的关键一步。未来要真正取代它，至少要等到或**类脑神经元架构进入主流。而在那之前，我们还是在冯体系内，不断迭代优化，做通信、存储、调度、异构的系统工程。先厘清几个基本概念。的核心思想，是把**计算单元（处理器）与存储单元（内存）**分开，数据和指令在

在人工智能（AI）迅速发展的背景下，从传统的编程领域如Java程序员转向大模型开发是一个既充满挑战也充满机遇的过程。对于 Java 程序员来说，这也是一个实现职业转型、提升薪资待遇的绝佳机遇。一、明确大模型概念简单来说，大模型就是具有大量参数和强大计算能力的人工智能模型，可以处理各种复杂的任务，如自然语言处理、图像识别等。想象一下，大模型就像是一个超级聪明的大脑，能够理解和处理各种信息。二、转行步

35岁程序员失业，确实是一个非常大的挑战。但危机中或许也会藏着新的机遇。重要的是，捕蝇自暴自弃，认证找准自己的方向，然后坚定的走下去。任何行业的路都不好走，只要你能保持学习的热情，不断的提升自己，年龄就不是问题。35岁，不是终点，而是新的起点。在当今的AI时代，程序员的工作模式已经受到了很大的冲击。随着AI大模型的快速发展和应用，传统初级程序员的工作确实是大受影响，这些人员的工作主要是功能实现和重

维度用来描述从哪些方面对智能体进行效果评估。通常可以分层对维度进行细化，第一层维度通常是场景，用来描述智能体可以完成哪些业务场景，第二层维度通常是任务，描述一个业务场景下需要完成的具体任务。通过对智能体进行场景和任务的拆解，可以确保更加全面地对智能体进行多方面、多维度的效果评估。维度定义对于数据集构建、指标设定具有重要参考意义。业务场景（第一层维度）任务定义（第二层维度）销售相关问题：意图识别、黑

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这不是危言耸听，而是数据的铁证。看看 FRED（美国经济数据平台）的最新统计数据：• 软件开发相关的招聘需求，在 2022年达到顶峰，随后出现断崖式暴跌。• 进入 2023年后，招聘需求几乎减半，到 2024年已回落到2020年疫情初期的水平，甚至更低。• 目前来看，招聘需求的下降趋势仍在继续，并未见底。这说明什么？程序员不再是香饽饽，尤其是前端工程师，企业对招聘前端的需求已经几乎消失！你还在学