登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
人形机器人“阿梅卡(Ameca)”经过面部表情升级后，能对着镜子眨眼、抿嘴、皱眉、微笑，这款机器人具有12个全新的面部致动器，基本上是机械控制动作的一个组件，栩栩如生的人形机器人能在镜面前展示自己的特殊能力。应用功能：集自然语义，语音识别，声源定位，情趣识别。运动控制，步态行走，3D视觉传感器。激光雷达，超声波，平衡控制系统等多功能模块构建强大的新物种！阿梅卡机器人是由英国工程设计公司研发制造的，
499元低门槛进场，靠1拖3或自购4份拿到P1，什么都不用再做就能累计拿到4000元。想拿更多，就多做直推；依靠复购循环，权益可以无限放大。这是一套波比可控、不易崩盘、适合快消品的矩阵拼团模型。合规、简单、能长期跑——这才是好模式该有的样子。注：任何模式有两面性，一定注意平台运营方向，不能沦为资金盘！！！再次声明小编只是分析商业模式，以上模式小编已开发完成。小编是一家软件开发公司负责人。玩家勿扰~
摘要： 设计师的核心挑战往往不在设计本身，而在于后续的规范整理、文档撰写和跨团队沟通。Gemini3.1Pro通过结构化设计信息（如组件状态、多端适配规则等），自动生成标准化规范文档，并支持版本校验与失败回流，将设计经验转化为可执行的规则语言。其关键价值在于建立"需求→生成→校验→更新"的闭环流程，减少人工整理时间，确保规范一致性，让设计师更聚焦于创意与体验优化。
用 Elysia 设计 RESTful 路由，让 API 清晰、一致、可预测。
在社交电商与直销模式深度融合的当下，顶俏构建的 “消费 + 分销 + 股权” 三维体系，精准抓住了普通人 “轻创业”“低门槛创收” 的需求痛点，凭借层层递进的激励机制快速抢占市场。在看似完美模式可持续性。本文将从模式架构、核心亮点、可持续性三方面，深度解析顶俏模式的本质。
这篇文章探讨了通用结算系统的设计思维，从电商供应商结算场景切入，提出了一套可扩展的解决方案。核心思想是通过抽象和分层（业务适配层、结算引擎层、基础设施层）实现系统灵活性，强调状态驱动、幂等性、规则配置化、审计追踪等关键设计原则。文章详细分析了节假日处理、人工干预、大数据量等边界场景的应对策略，并建议采用插件化、事件驱动和API优先的扩展性设计。最后指出优秀结算系统的六大特征：自动化、准确性、可追溯
同时，网站还汇集了丰富的免费素材下载资源，包括图片、图标、字体等，帮助你轻松完成视觉设计工作。电商运营涉及到促销活动的策划、商品上架的优化和数据分析等。设计导航收录了许多实用的运营工具，能够帮助你快速策划活动、监控销售数据，甚至利用AI技术优化产品描述、广告文案等工作，大大提升你的运营效率。设计导航提供了主流电商平台的后台入口，帮助你一站式管理不同的电商账号和数据，省去不断切换页面的烦恼。设计导航
前提条件：如果你的服务器有多套商城和pro2.0同时搭建的部署，需要同时多个守护进程swoole。4、打开软件商店的Supervisor管理器，添加守护进程、添加swoole的守护进程。启动命令：把复制的地址加载swoole命令的前面 ，3、打开bin并点击目录地址复制地址。比如，服务器有多商户和pro2.0。2、打开上图绿色标注的位置。
不加任何业务，电商中商品的设计应该有这些属性设计如何区分规格和参数：加个字段分类加parent_id分层设计库存sku_code编码某一规格下的商品的库存 sp_data来区分评论商品对评论，1对N回复评论品牌商品对品牌，N对1。
我们在做前端设计，电商网页设计的时候不得不遇到很多问题，尤其是下面三个大坑，遇到一定要绕开，不让怎么赔都知道。
企业VI设计价格差异巨大，3000元到300万元的报价背后是不同层级的服务品质。低价设计存在侵权风险且无法注册商标，而顶级4A公司则价格虚高难落地。杭州雨意风茂（rainhz.com）为代表的实战派机构以5-18万元价格提供高性价比服务，注重商标预检索和落地执行。品牌升级需警惕四大陷阱：设计不保证注册、无效VI清单、缺乏数字媒介规范、落地断层。优质VI设计能提升客户信任度、节省试错成本、创造资本溢
LLM 不是一个单纯的模型文件，而是一个受算力、显存、带宽、通信、调度和成本共同约束的分布式系统。
在生成式 AI 广泛介入软件开发之后，关于领域驱动设计（Domain-Driven Design, DDD）是否仍然必要的争论重新浮现。本文并不把 DDD 仅仅视为“微服务时代的遗产”，而是将其重构为一种面向复杂性的认知与建模方法：它通过统一语言、限界上下文、实体、值对象、聚合、领域事件等概念，将模糊业务知识转化为可讨论、可约束、可验证的结构化表述。本文采用规范分析与文献综述相结合的方法，以 Er
2026年UI设计工具赛道迎来重大变革：Adobe XD停更、Figma涨价背景下，国产工具Pixso凭借AI原生设计、多技术栈代码生成及私有化部署优势崛起。本文对比6款主流工具技术特性：Figma仍保持WebGL渲染和实时协作的行业标杆地位；Sketch专注macOS原生性能；墨刀突出PRD自动化能力；Framer实现设计即代码的React架构；开源工具Penpot提供SVG/CSS原生支持。特
风控平台高可用设计关键在于确保主链路低延迟和可控降级，而非单纯多机多活。文章提出核心思路：1）按场景隔离依赖并设置差异化超时；2）建立场景化降级模板（fail-open/fail-close）；3）实现版本回退和策略开关。通过将特征查询、模型评分等拆分为独立依赖，在超时/异常时快速降级至缓存值或默认值，避免拖垮主链路。设计需包含依赖隔离层、降级模板层、开关回退层和监控层，重点关注场景优先级划分、差
本文解析 Claude Code Skills 的核心机制，并结合知识图谱、设计系统、规范驱动开发与 AI API 实战，构建更稳定、更低 Token 成本的 AI 编程工作流。
本文介绍了参考主流UI设计规范的核心价值与实用方法。首先指出设计规范能解决沟通模糊问题，通过精准定义组件类型（如Apple区分5种下拉菜单）确保团队理解一致。其次分析了四大规范的特点：Apple的细致分类、Material的任务流组织、Fluent的组件边界定义、Atlassian的系统化管理。重点讲解了页面设计三原则（主次分明、布局服务于任务、操作有优先级）和按钮设计的四个要点（先语义后样式、控
本文详细介绍了MySQL数据库的备份与恢复策略。主要内容包括：1）使用mysqldump进行逻辑备份的方法、常用选项及商业实战案例；2）物理备份方式（冷备份和LVM快照热备份）的实现步骤；3）数据恢复的具体操作，包括全量恢复、部分表恢复和基于时间点的不完全恢复；4）数据库迁移的常用方法。文章强调了备份策略对企业数据安全的重要性，并针对不同场景提供了详细的解决方案和注意事项，帮助读者构建完善的数据安
本文介绍了在CentOS7系统上安装SonarQube 8.9的完整流程。主要内容包括：1）安装规划，确定主机配置和软件版本；2）系统准备，包括安装依赖、时间同步、关闭防火墙和SELinux；3）JDK11的安装与配置；4）PostgreSQL12的安装、数据库创建和配置；5）后续将进行的SonarQube和Sonar-Scanner安装步骤。文章提供了详细的命令操作和配置文件修改说明，确保用户能
企业IT项目管理面临技术、资源、进度等多方面风险，可能导致项目失败。主要风险包括技术选型不当、需求变更、资源不足等。应对措施包括采用成熟技术框架、建立变更控制流程、提前规划资源需求等。建议使用JIRA、Microsoft Project等工具进行风险管理，并通过项目复盘持续改进。
本文介绍了如何通过GitHub个人仓库美化主页的方法。关键步骤包括：创建与用户名同名的公开仓库并添加README.md文件，利用Markdown语法进行个性化设计。文章展示了波浪图标题、动态打字机效果等技术实现，并提供了代码示例。通过合理运用Markdown和第三方工具，用户可以打造独特的GitHub个人主页展示效果。
数据仓库分层建模是构建高效、可维护数据平台的核心方法。它将数据处理过程划分为多个层级，每层有明确的职责和设计规范，确保数据从原始输入到最终应用的有序流转。在Hive中，分层建模通常包括ODS（操作数据存储）、DWD（数据仓库明细）、DWS（数据仓库汇总）、DWT（数据仓库主题）和ADS（应用数据存储）层。下面我将逐步解释各层设计规范，并结合一个实战案例（电商场景）进行说明。数据仓库分层的主要目的是
漏斗图凭借直观展示流程转化的优势，成为数据分析的重要工具。传统绘制方式耗时费力，而智能工具的出现极大提升了效率。
Navicat数据库建模保姆级教学｜零基础画好数据库ER图！搭建概念模型
第3章 大数据平台建设方案3.1 大数据平台总体设计3.2 大数据平台功能设计3.3 平台应用第4章 政策标准保障体系4.1 政策标准保障体系4.2 建设规范框架4.3 平台建设规范组成
4. 数据治理核心领域1.1 数据模型1.2 数据生命周期（1）数据生成及传输（2）数据存储（3）数据处理和应用（4）数据销毁1.3 数据标准（1）数据分类与编码
3.1 数据库命名规则3.2 数据库对象命名的一般原则3.3 表空间(Tablespace)命名规则3.4 表(Table)命名规则3.5 字段命名规则3.6 视图(View)命名规则
数据仓库规范是指在设计、开发和维护数据仓库时应遵循的一系列规则和准则。这些规范旨在确保数据仓库的一致性、可靠性和可维护性，以支持有效的数据分析和决策制定。数据仓库规范通常包括以下方面：1. 数据模型规范：定义数据仓库的逻辑和物理数据模型，包括实体、属性、关系和约束等。这些规范有助于确保数据的一致性和完整性。2. 数据质量规范：定义数据质量的标准和度量指标，以确保数据的准确性、完整性和一致性。3.
bin log不是通过回滚来恢复数据的，而是重新执行SQL语句来恢复的。1、先给数据库上锁，防止备份过程中数据库被修改。1、LOAD DATA INFILE 导入。3、数据库解锁（一定不能忘记解锁）同时生成txt文件和sql脚本。把查询内容导出内容到txt文件。3、给mysql用户赋予权限。1、先查看数据库是否可以导出。1、在shell中恢复。2、在mysql中恢复。2、重启mysql服务。
B端大屏可视化设计参考网站分享、大数据可视化设计大屏可视化参考网站：1. 易知微 https://easyv.cloud/market浅色风格的大屏可视化可以参考此网站的设计2. 数字像素（原Tob design） https://www.shuzixs.com/#/works有丰富的可视化界面和标题、图标样式3. 山海琼可视化 https:/
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言开发模式1. 瀑布流开发模式2. 迭代开发模式3. 螺旋开发模式4. 敏捷开发模式一、敏捷开发模式二、敏捷模式1. Scrum2. Kanban3. XP4. Lean Startup三、Scrum 敏捷开发模式1. 框架图2. 角色Scrum Master，SMProduct Owners， POSoftware Dev
文章目录1. 范式的概念1.1 范式分类1.2 键和相关属性的概念2. 第一范式（1st NF）2.1 概念2.2 举例2.1 总结3. 第二范式（2nd NF）3.1 概念3.2 举例3.3 总结4. 第三范式(3rd NF)4.1 概念4.2 举例4.3 总结5. 范式的优缺点5.1 优点5.2 缺点6. 反范式化6.1 概念6.2 规范与性能平衡6.3 举例6.4 代码演示6.5 反范式的问
适用场景：轮毂电机分布式驱动电动汽车防抱死控制ABS集成直接横摆力矩控制DYC，可实现多种工况下车辆转向制动稳定性控制。适用场景：轮毂电机分布式驱动电动汽车防抱死控制ABS集成直接横摆力矩控制DYC，可实现多种工况下车辆转向制动稳定性控制。MATLAB/Simulink电动汽车转弯制动ABS模型，联合直接横摆力矩DYC转向制动稳定性控制。MATLAB/Simulink电动汽车转弯制动ABS模型，联
网站地址：https://mini-cc.raingpt.top/这篇文章记录了我为开源项目mini-cc重新设计官方网站的全过程，探讨了大语言模型（LLM）的“廉价审美（AI Slop）”问题，以及如何通过系统级的 Skill（技能）来改变 AI 的设计思维。
此时会提示输入烧写地址，这里的烧写地址一般是芯片FLASH的起始地址（因为我们所写的程序都是下载到FLASH中的），且必须在FLASH的内存范围内（编译后程序的大小必须小于FLASH的大小），比如STM32F429的烧写地址是0x08000000。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43471489/article/details/122463815。原文链接：https:
设计规范
——设计规范
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
深开鸿 技术专区
AtomGit开源社区
2048 AI社区
快递鸟社区
腾讯云开发者社区
龙虾开发者社区
AI硬件创业社区
