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如何从HITRAN数据库 获取数据

最近研究了一下HITRAN 数据库,在网络上关于HITRAN 的介绍不是很多,而且有点不太详细。所以这篇博客就从小白的角度介绍一下HITRAN 数据库以及从中获取数据的方法。1. HITRAN是用来干嘛的HITRAN数据库是光谱参数的汇编,用于模拟和分析气态介质(尤其是陆地大气)中的光的传输和发射。 自1960年代末成立以来(当时仅包含了七个在自然陆地大气中具有红外活性的吸收剂),它经历了许...

#数据库#python#linux
高斯分布+柯西-洛伦兹分布+三种光谱线型函数(洛伦兹线型函数+多普勒[高斯]线型函数+vogit 线型函数)

更新时间:2020/4/26文章目录一、两种分布1.1 高斯分布(正态分布)1.2 柯西分布(洛伦兹分布)二、光谱线型函数2.1 光谱线型函数的几种形式2.2 洛伦兹线型函数与多普勒(高斯)线型函数2.3 vogit 线型函数参考文章一、两种分布1.1 高斯分布(正态分布)正态分布(英语:normal distribution)又名高斯分布(英语:Gaussian distribution...

#概率论
Windows PC HYSPLIT Install

1.简介后向轨迹模式 (Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory,HYSPLIT)可用来计算简单的气团轨迹以及模拟复杂的扩散和沉积。最初是由 NOAA 和澳大利亚气象局合作开发的,主要的开发者是 Roland Draxler。HYSPLIT-4 模型是由美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的空气资源实验室和澳大利亚气象局在过去2

#windows
【GNSS】RTKLIB 中 LAMBDA 搜索整周模糊度的算法实现

LAMBDA 全称 Least-square AMBiguity Decorrelation Adjustment,最小二乘降相关平差。主要分为以下两步:(1)为降低模糊度参数之间相关性而进行的多维整数变换;(2)在转换后的空间内进行模糊度搜索,然后再将结果转换回模糊度空间中,进而求得模糊度整数解。详细的原理可以参看[2],本文主要介绍 RTKLIB 中有关 LAMBDA 搜索的实现,并附以一个示

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#算法#矩阵#线性代数
GREAT-UPD 开源软件使用笔记

武汉大学测绘学院李星星教授GREAT团队开源软件 GRET-UPD 的使用笔记

#python
遥感图像分类领域的混淆矩阵

混淆矩阵是分类精度的评定指标。对检核分类精度的样区内所有的像元,统计其分类图中的类别与实际类别之间的混淆程度。混淆矩阵中,对角线上元素为被正确分类的样本数目,非对角线上的元素为错分的样本数。名字解释生产者(制图) 精度地表真实为A类,分类图像的像元归为A的概率用户精度假定分类器将像元归到A类时,地表真实类别是A的概率总体分类精度等于被正确分类的像元总和除以总像元数,地表真实图像或地表真实感兴趣区限

利用 Matlab 根据 SVG 绘制行政区划图(四色图)

本文介绍了如何绘制常用的行政区划四(五)色图,方法有些繁琐,主要用到的工具有:Matlab,主要战场在线网址:www.cainiaojc.com,辅助工具在线网址:阿里云 DataV 数据可视化平台,提供svg

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#matlab#开发语言
如何从HITRAN数据库 获取数据

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#数据库#python#linux
Matlab Smooth函数/丝滑数据

对Matlab Smooth 函数的简介以及自己编写的几个去噪函数(除噪点外的其他数据不变)

#算法#matlab
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