在很多情况下，我们要在一个有序数组中找满足一定条件的数据或索引。比如，经常会用到，『找元素值大于等于某个数的最小值的索引』（`lower_bound`）和『找元素值小于等于某个数的最大值的索引 + 1』（`upper_bound`，其实也可以说成是『找元素值大于某个数的最小值的索引』）。本文对其背后的原理进行了详细的讨论，然后还有 C++/Python 的实例。

用python实现求两个列表公共元素及其在各自中的索引，期待更好的解决方案

记录了一些个人对代码注释的书写习惯，目前有python、Matlab、C++、Fortran

python 修改 x/y ticks 的位置，label，字体样式，旋转角度等

计算Allan方差的Python 实现，两种分组方式（标准分组和交叠式分组）都有考量，并且还提供了简单的调用示例，很容易上手。

本文将介绍一个小项目的使用方法，此项目可用精密星历和广播星历计算卫星位置，并将两者结果做差，输出至文件。

计算Allan方差的Python 实现，两种分组方式（标准分组和交叠式分组）都有考量，并且还提供了简单的调用示例，很容易上手。

1、将星历下载网址 ftp://cddis.gsfc.nasa.gov/ 复制到浏览器中2、广播星历路径：/pub/gps/data/daily/year/brdc比如今天是2019年9月13号，那么今天的广播星历文件路径就是：/pub/gps/data/daily/2019/brdc往下翻，找到字母“n”表示GPS,字母“g”表示GLONASS 可根据不同需求进行下载3、 精密星...

武汉大学测绘学院李星星教授GREAT团队开源软件 GRET-UPD 的使用笔记

混淆矩阵是分类精度的评定指标。对检核分类精度的样区内所有的像元，统计其分类图中的类别与实际类别之间的混淆程度。混淆矩阵中，对角线上元素为被正确分类的样本数目，非对角线上的元素为错分的样本数。名字解释生产者(制图) 精度地表真实为A类,分类图像的像元归为A的概率用户精度假定分类器将像元归到A类时,地表真实类别是A的概率总体分类精度等于被正确分类的像元总和除以总像元数，地表真实图像或地表真实感兴趣区限