使用python进行并行计算编程时必须安装pycuda，在TX2使用命令“pip install pycuda”安装pycuda时一直安装失败，错误如下：于是将pycuda下载下来进行安装，成功了！pycuda下载链接：链接: https://pan.baidu.com/s/1F2yIYvE_iH6dFy_7hcAgQg 提取码: dipn下载完成后，解压文件，配置cuda的路径，命令如下：pyt

labelImg是用python和qt编写的工具1.工具下载：label工具的github下载地址：https://github.com/tzutalin/labelImg/tree/bf8cc1d5756184b9af8e412929efdaa6ae0ba4f1在此感谢大神的贡献，工具真的很好用，一目了然。2. 如果电脑还没有安装anaconda，则先安装anaconda软件。...

本文介绍了C++中实现类似cstring库功能的string类设计方法。通过自定义MyClassString类，实现了字符串的基本操作：1）默认构造函数处理空字符串；2）重载比较运算符(<,>,==)使用strcmp函数实现字符串比较；3）重载赋值运算符直接处理C风格字符串；4）重载[]运算符实现字符访问和修改。类设计中采用动态内存管理，通过new/delete处理字符串存储，并支持C

目录1.训练生成log日志2.训练结果可视化2.1从log日志提取loss数据2.2 将loss文件和iou文件的数据取出2.3 脚本执行过程常见问题环境：ubuntu系统1.训练生成log日志训练的脚本命令如下，在darknet应用程序文件目录下执行即可：/darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.co

jtop工具在查看jetson边缘计算产品的cpu，gpu,以及内存使用率时非常方便，而且还能查看cuda，cudnn，opencv等相关工具的详细版本号，基本是使用jetson边缘计算产品必装的工具。本文梳理了jtop安装的具体过程，分为。

1. 安装python.官网下载python的安装包，https://www.python.org，我安装的是python2.7，如下图所示，下载红框中的文件。双击下载好的文件，即可安装，安装完后需要把python的路径添加到环境变量的Path系统变量下，重新开启一个cmd窗口，输入python，看到如下图所示即为安装成功。2.安装pip现在如安装的是较新版本的python，一般都是自带pip的，

话不多说，直接上源码：int GetMidValue(Mat& input){int rows = input.rows;int cols = input.cols;float histogram[256] = { 0 };int threshold = 0;for (int i = 0; i < rows; ++i){///获取i行首像素的指针...

源码地址：https://github.com/yassouali/pytorch_segmentation环境准备torch==1.1.0torchvision==0.3.0tqdm==4.32.2tensorboard==1.14.0Pillow==6.2.0opencv-python==4.1.0.25这里面几个只有torch比较大，其他都很小，很快就装完，安装库前务必装下pip，pytho

yolov3中卷积层，池化层，yolo层理解，卷积核，卷积通道数等相关名词解释。

腐蚀的原理：二值图像前景物体为1，背景为0.假设原图像中有一个前景物体，那么我们用一个结构元素去腐蚀原图的过程是这样的：遍历原图像的每一个像素，然后用结构元素的中心点对准当前正在遍历的这个像素，然后取当前结构元素所覆盖下的原图对应区域内的所有像素的最小值，用这个最小值替换当前像素值。由于二值图像最小值就是0，所以就是用0替换，即变成了黑色背景。从而也可以看出，如果当前结构元素覆盖下，全部都是背景.