大家知道使用tensorRT加速自己训练的模型时，如有网络的层tensorRT不支持，那么就需要自己实现，这就涉及到显存，内存的操作，相对比较复杂，一不小心就会造成内存泄露，程序异常。yolo输出层的大小错误还会导致最后的rect位置错误。...

linux系统python3版本切换方法

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ls: 正在读取目录'.': 输入/输出错误

简易xml编辑器安装

本文介绍了链表的基本概念及其在队列实现中的应用。主要内容包括：1.链表的基本概念和结构；2.以ATM排队系统为例，详细设计了基于链表的队列类实现方案；3.重点阐述了队列的核心方法实现，包括入队(enqueue)和出队(dequeue)操作；4.讨论了析构函数、复制构造函数等特殊成员函数的实现要点；5.提供了完整的队列类实现代码。文章通过链表结构实现了队列的先进先出特性，避免了数组实现时的元素移动问

1.单文件转换使用conda安装完后，在conda安装目录下有如下几个可执行程序，使用labelme_json_to_dataset.exe可以转换单个json文件，但不能批量转换。输入以下命令进行单个文件转换:labelme_json_to_dataset.exe json文件路径2.批处理程序在conda安装目录中，进入到如下目录："你的conda安装路径\Lib\site-packages\

new 和delete 是运算符，而不是函数。newnew 运算符的格式：new 类型[初值]；new int;///开辟一个存放整数的存储空间，返回一个指向该存储空间的地址new int(100); ///开辟存放一个整数的存储空间，并指定该整数的初值为100，返回存储空间地址int *p1= new int(100); ///将返回地址赋值给指针变量pnew...

在TX2板子上安装opencv有两种方式，一种是你使用cmake直接在TX2上编译源码，第二种是使用你已编译好的opencv在TX2上进行配置，第二种方式需要注意你编译的版本也是在ARM平台编译的才能生效。第一种方式可见我之前的博文《Linux下使用cmake编译opencv库》。本文主要介绍第二种方式，编译opencv比较耗时，有时候直接使用已编译好的版本进行配置省很多时间。注：本文的配...

这是命名空间污染问题。在不同命名空间下，cv的命令空间和windows.h文件中都有对ACCESS_MASK的定义，此时编译系统无法判定使用的是哪一个ACCESS_MASK，故引起报错。在开发过程中，使用过多的using namespace容易引起命名空间污染，一旦错误，问题排查也比较麻烦。建议尽量不要在头文件中使用using namespace。...