现如今，AI正重塑着各行各业的工作方式，汽车电子测试领域同样不例外，对于需要满足ISO 26262道路车辆功能安全标准的代码动态测试而言，基于需求的测试是软件功能测试的核心要求。过去这一环节依赖工程师人为解读需求、手动创建并关联测试用例，耗时费力，大家也一直希望实现这部分工作的自动化提速。VectorCAST作为嵌入式C/C++代码专业动态白盒测试工具集，也着手于优化这一关键流程，并于2026年3

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整车 VV（Virtual Vehicle）测试，是面向软件定义汽车、中央—区域EE架构的整车级电子电气前置验证体系，以HiL硬件在环+实时整车模型为核心，在无实车、无真实电池的实验室环境下，构建1:1虚拟整车闭环，实现多域协同、跨域交互、高压安全、故障极限等整车级验证，可以填补零部件HiL与实车测试之间的缺口，支撑V模式开发落地。搭载高可靠实时仿真硬件集群，包含实时处理器、多路I/O板卡、程控电

随着人工智能在汽车软件设计和开发中的应用日益增加，各种问题也随之浮现，尤其是在相关法规和指导方针仍处于制定阶段的背景下。汽车软件团队面临着在快速变化的市场中保持竞争力的压力，因此必须在控制成本、确保安全性的同时按时交付高质量产品。安全性，特别是"自动驾驶/半自动驾驶车辆中AI算法的安全决策能力"，是人工智能车辆开发中最受关注的问题（49%）。遵循功能安全标准的开发团队在使用AI时需要额外考量，因为

本文将从测量、分析、标定及ADAS数采等四大维度，深入剖析CANape 24如何为工程师们在复杂环境下的高效测试提供强力支持。

《TSN技术：车载通信架构变革的关键支撑》摘要： 随着汽车行业向软件驱动转型，TSN（时间敏感网络）技术正从实验室走向量产应用。北汇信息基于工程实践，解答了行业对TSN的核心疑问：TSN通过确定性传输、时间同步和链路冗余，解决分布式实时系统中的时钟统一、可靠性及QoS需求，而非针对单一功能场景。当前中央集中式架构虽已成主流，但功能部署仍保留域架构特征，TSN的规模化应用需待系统设计真正转向实时性优

Klocwork 2024.2 为现代 C/C++ 分析引擎引入了显着的准确性和性能改进。此版本还包括增强的安全性和身份验证功能以及改进的用户体验，以及 MISRA® 和 CERT 规则集改进、Java 语言增强功能以及 Kotlin 的新 CWE 映射。

持续集成（Continuous Integration，简称CI）是一种软件开发/测试方法。它要求开发及测试人员频繁地将代码提交到用于共享的开发分支中，经过充分的测试和审查，然后通过自动化的构建和测试流程，对代码进行构建、单元测试、集成测试等步骤以确保代码的质量和可交付性。早在2000年代初，就有主机厂及零部件供应商开始尝试通过持续集成来提升软件开发效率和质量。而在竞争愈发激烈、整车集成化趋势愈加

作者：Steve Howard，Perforce Software**嵌入式世界展览会（Embedded World）**历来是行业尖端创新的风向标，不出意外，AI 相关的技术发展在 2026 年极有可能再次爆发。其中最新的技术之一，便是 AI 辅助代码修复，它将助力软件开发人员更高效、更精准地解决编码错误、安全漏洞以及标准合规性问题。尽管这项技术问世不久，但预计 AI 辅助代码修复很快就会成为

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