TPT-X-2025.09版本发布，针对汽车电子测试推出多项创新功能：1）新增Python环境直接调用API功能；2）支持Python编写测试用例，包括状态机变种；3）优化TASMO功能，新增Silver平台支持；4）推出自定义工具栏，实现自动化测试脚本快速调用；5）扩展测试状态管理功能，支持多对象状态设置与筛选。同时优化了Testlet库、模型参数导入等功能，全面提升测试效率与团队协作能力。该版

随着汽车朝着电动化、自动化、智能化、网联化的“四化”趋势发展，芯片的研发和生产变得越来越关键。国产芯片代表着中国的科技雄心和自主创新的追求。实现这些目标需要面对严峻的技术挑战，其中之一就是确保国产芯片开发和应用的质量和可靠性。VectorCAST工具的应用为解决这一挑战提供了强大的支持，它具有丰富的测试功能，有助于确保基于国产芯片的软件代码的可靠性和安全性。

在功能安全的开发、测试过程中概念阶段的活动一般都是由主机厂负责，而从系统开发到单元实现则是由供应商负责，对于供应商所做的一系列测试通常称为零部件级测试。根据ISO 26262功能安全标准的划分，功能安全在零部件阶段的测试包括：软件单元测试、软件集成测试、硬件集成测试、嵌入式软件测试、软硬件集成测试。本次主要探讨软件在零部件阶段的测试。

随着自动驾驶技术的快速发展，基于高精地图的自动驾驶功能已初步落地应用，并持续迭代升级。在研发测试阶段，多方面因素导致测试人员可能无法拿到控制器内部高精地图对应的OpenDRIVE文件 ①，使得仿真场景与控制器内部高精地图无法完全匹配，自动驾驶功能受限，得不到有效的测试验证；而实车道路测试风险和成本高、周期长、覆盖度低等问题，很难保证自动驾驶系统的可靠性和安全性。针对这一核心技术痛点，本文提出了基于

往期内容里为大家介绍了OTA技术、OTA后续的发展趋势预测及OTA自动化测试解决方案。本文是OTA系列的第三篇文章，今天主要向大家介绍实车级OTA自动化测试的实现手段，并简单介绍北汇信息的实车级OTA自动化测试解决方案——PAVELINK.OTABOX。

随着汽车软件复杂度提升和研发周期缩短，CI/CT（持续集成/持续测试）方案成为行业趋势。北汇信息提供基于Jenkins/GitlabRunner和自研PAVELINK平台的CI/CT解决方案，支持自动化代码测试、编译、刷写及HIL台架测试全流程。该方案兼容主流开发工具链，实现代码提交后自动构建、测试任务调度及结果反馈闭环。PAVELINK平台扩展了项目管理、AI功能和大屏展示等模块，提供开发-测试

GB/T 34131《电力储能用电池管理系统》是规定了电力储能用电池管理系统的技术要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输与贮存要求的国家标准。随着我国储能行业的迅猛发展，国标也相应地进行系统性更新。2023年10月1日，GB/T 34131-2023《电力储能用电池管理系统》（以下简称“新国标”）已正式实施。

软件开发者们有很多让他们焦虑的事情。他们最担心的不再是如何用他们最喜欢的编程语言（C、C++、Erlang、Java等）表达最新的算法。相反，这种担忧正逐渐被人工智能（AI）所取代。在这里，我们将探讨AI编写代码的过程，并回答这个问题：AI会取代程序员吗？

在模型开发过程中，测试是一个不可或缺的环节。在测试过程中，测试用例的编写是所有测试工程师关注的重点和难点。在编写的过程中，可能会遇到各种各样的问题，比如历史测试用例的复用，比如在MiL阶段回放HiL阶段的测试数据来debug，又如需要通过Excel实现测试用例的存储等等。上述问题TPT提供了非常契合的功能——Generate Test Cases from Test Data。

北汇信息推出的舱驾融合一体化测试解决方案，针对智能汽车发展中的技术挑战，提供了一套完整的测试体系。该方案通过系统仿真测试设备和OS评测工具，实现测试用例与场景库的对齐，评估性能覆盖指标。它包括HiL硬件平台、仿真软件测试平台、传感器仿真专用设备及UI/UE测试专用设备，能够全面测试智驾、座舱功能及跨域协同功能，确保系统的可靠性和安全性。北汇信息依托Vector的软硬件工具，为客户提供全域全链测试解