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欢迎大家前往云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~作者：黄文俊，腾讯云高级产品经理，曾经历过企业级存储、企业级容器平台等产品的架构与开发，对容器、微服务、无服务器、DevOps等都有浓厚兴趣。由 腾讯云serverless团队 发布在 云+社区本文整理自1月20日腾讯云微服务架构交流会。Serverless是一个比较新的概念，2017年开始在行业内兴起，边缘计算则是一个更新的技术。那么Serv
欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~背景：现在是万物互联的时代，智能穿戴设备，智能家居，无人商业，改变了我们的生活方式。预计到2021年，全球物联网设数将达到150亿，超过手机和PC的总和，物联网开发将是移动互联网之后系一个风口，如何让设备快速物联网化，解决高可用、实时性和数据安全问题，腾讯云的IOT PaaS平台可以帮开发者解决了这一系列问题。本文整理自腾讯...
点击观看完整课程2019年在网络科技领域最火热技术名称是什么？物联网、5G、边缘计算想必这些词汇大家早已是耳熟能详，听了这么久的热词，相信各位也会有很多的疑问。为什么边缘计算会突然热起来？为什么云计算刚刚成熟不久，又出现了边缘计算？边缘计算可以解决我们什么问题，又能为我们提供什么样的服务？下面「腾讯云大学」联合「云+社区」整理了腾讯云高级产品经理戴国超关于边缘计算技术的直播课程，将结合边缘计算..
把传送带电机转速变量绑到直线移动构件上，看着那些小瓶子真的开始平移时，突然有种在玩高级版《工厂模拟器》的错觉。这段脚本藏着两个小心思：当液位接近满量程时自动降速，遇到急停信号直接掐断动力源。实际调试时发现不加这个降速缓冲，模拟液位会像坐过山车一样上下震荡。在设备组态里新建了个"灌装阀"对象，顺手绑定了流量计和压力传感器变量。调试时故意卡住流量计数据，看着报警窗像打地鼠一样弹出来，莫名解压。换算系数
撰稿|吴俊宇一端边云的协同先给大家讲个科幻的场景吧。在好莱坞大片《摩天营救》里面，退伍军人威尔·索耶担任着世界第一高楼珍珠大厦的安保工作。他所管理的摩天大楼突然起火，还被人栽赃成为纵火的罪魁祸首。危机下，他必须洗清身上被通缉的罪名，尽快找到真正的罪犯。在他遭遇突发火灾的摩天大楼展开犯罪调查与高空营救的危难之际。一位亚洲面孔在大厦的外围开始与威尔·索耶展开配合。这位亚洲面孔把威尔·索耶带进了一个房间
刚刚获悉，分布式云原生边缘容器开源项目SuperEdge通过了全球顶级开源基金会云原生计算基金会（CNCF）技术监督委员会评定，正式成为CNCF沙箱项目。这不仅意味着SuperEdge得到了云原生开源社区的认可，同时也标志着该项目与其背后商业公司完成解耦，保证了项目的中立和开源开放，为原生Kubernetes在边缘落地迈出了重要一步。SuperEdge是腾讯云牵头，联合英特尔、VMware (威睿
“边缘计算”这个概念，是在2019年5G 概念爆发以后，被广泛提及的。本文小编就带大家了解对比下这两者！一、边缘计算我们先来看下边缘计算的官方解释：????????????别急，举个例子????????????通俗点来说，边缘计算是一种服务，举个行业内经常会用到的例子：八爪鱼????云计算小编这里就不讲了，之前文章有指路：一文带你读懂云计算二、两者对比先来说下边缘计算，这个后起之秀。它的优势也非常
邵浩 中国人工智能学会具身智能专委会委员、腾讯云 TVP日本国立九州大学工学博士。vivo 高级专家，资深人工智能技术专家，曾任创东方投资总监、复星集团 AI 业务负责人，联席 CEO 业务助理，科创委员会战略联盟负责人。曾任 vivo 人工智能研究院算法专家，技术总监。邵浩博士从事人工智能技术及产品研发十余年，曾带领团队落地虚拟数字偶像、对话机器人、搜索、翻译、无障碍系统、人机交互等各类产品。上
在数字与物理世界交汇的时代背景下，从语言模型的“思考”到具身智能的“行动”，从单点技术突破到全产业链协同，AI 的融合应用正开启产业智能化的新篇章。6 月 20 日（周五），「智汇制造 创赢未来」腾讯云 TVP 走进上海人工智能实验室，特邀行业顶尖专家，深入探讨大模型与具身智能的技术突破与创新应用，从前沿技术突破到智能制造实践，多角度展现 AI 赋能产业升级的无限可能，共探智能科技推动未来产业创新
语音识别（ASR）与语音合成（TTS）是人工智能人机交互的核心技术，它们通过将声音与文本相互转换，实现了机器“听懂”和“说话”的能力。其原理涉及声学模型、语言模型及信号处理，技术价值在于极大降低了人机交互门槛，提升了操作的自然性与效率。在工程实践中，ASR/TTS常被应用于智能家居、服务机器人、物联网设备控制等场景，通过云服务API可快速集成。本文以OpenClaw机械臂项目为例，详细阐述了如何利
AI模型从训练完成到真正在生产环境稳定运行，中间隔着格式转换、推理框架选型、GPU资源规划、性能调优等众多工程环节。这条部署链路长期依赖个人经验，缺乏统一标准。腾讯云推出的FDE（Frontier Deployment Engineer）前沿部署工程师认证，正是为“模型部署”这一关键环节建立系统性能力评估体系而设。它覆盖模型转换、云上环境搭建、推理性能优化、业务场景落地等核心技能，帮助工程师把模型
随着大模型从实验走向生产环境，传统“在云上跑AI”的模式已难以满足工程化需求。AI原生云作为一种面向模型生命周期的云架构，将算力、数据、模型与应用四层深度整合，成为企业落地AI的关键基础设施。本文从GPU弹性伸缩、向量数据库检索、推理参数调优等基础实践切入，结合腾讯云TKE、vectordb与API网关的实操经验，解析如何解决模型冷启动、召回精度、接口超时与成本控制等真实工程问题。同时梳理了RAG
OpenClaw 技能搭配腾讯云模型 API，2026 机器人开发落地只需三步：先接大脑、再装手脚、最后验证闭环。本文给出可复制的 TOML 配置片段，用 TaoToken 统一管理 Key 与 API 通道，并拆解 401、local proxy failed、reading choices、OAuth 四类常见报错。官网 https://taotoken.net/?utm_source=tao
边缘计算作为云计算向终端延伸的关键技术，通过将算力下沉到数据源头，有效解决了延迟敏感型应用的性能瓶颈。其核心技术架构包含边缘节点、分布式编排和本地化AI推理框架，在工业物联网、智能零售等场景具有显著优势。腾讯云推出的OpenClaw项目采用'硬件前置+服务绑定'的创新模式，通过定制化边缘网关和预装TencentOS Edge系统，构建了从中心云到边缘设备的完整计算体系。这种'剃须刀模式'的商业策略
11 月 4 日，腾讯发布了混元大模型：MoE 架构，总参数 770B、每个 token 激活 49B，上下文 100 万，标价输入 6 元 / 百万 token、输出 18 元 / 百万 token，腾讯云 TokenHub 上年底前五折。发布会的评测都是厂商自己跑的。所以我们自己测了一轮：同样的 20 道大厂高频面试题、同样的提示词，分别让 Hy4 和 DeepSeek V4 Pro 作答。然
据小米澎湃OS开发者平台公告，2026年4月21日，“Agent生态平台”正式上线并开启小范围公测，定位为承接Xiaomi miclaw系统级AI Agent的开发者平台，支持开发者将MCP、Skill和Agent上传至MiClaw，并提供在线开发与检测后台。2026年11月2日，诺基亚与小米签署商业合作协议及多年期专利协议，包含双方蜂窝标准必要专利的交叉许可，小米同时收购了部分诺基亚专利资产。关
从开源大模型的底层去审查、自进化的执行系统环境，到端云协同的本地算力部署，再到针对真实业务场景的漏洞挖掘与多智能体协作，专家们带来了多场技术实践分享。过去一年，AI从“能对话”到“会执行”，以WorkBuddy为代表的AI办公智能体，在个人生产力提效方面的价值已经获得充分验证，同时正在加速落地企业，通过构建坚实可信的安全底座，智能体才能跨越单点工具的限制，成为真正可托付的“数字助理”。，第三届腾讯
我们希望推动的，是让不同的 AI 进入不同的业务系统时，都能按照共同可理解、可检查的行动规则办事。真正要保留的，是这次行动所依据的委托，以及执行时仍然成立的业务条件。除了员工用了多少次助手、生成了多少份内容，还可以看：一项完整任务花了多长时间，中间需要人补几次材料、转交几次工作，发生部分失败后能否准确接手，最后的结果是否得到相关业务系统确认。A2B，Agent-to-Business，是我们为一类
WorkBuddy 企业智能体（Agent）的上线链路分四步：创建 Agent 时服务端自动生成一个 default 版本，配置以 Manifest 形式挂在版本上，测试通过后另建 prod 版本，再用路由权重把流量切过去。后台界面和 API 操作的是同一套资源——界面上填的每一项配置，最终都序列化进 Manifest。按 2026 年 10 月 29 日更新的接口文档，创建接口有 13 个请求字
智能体上线后谁来评测、谁来监控、谁来迭代？如果平台本身不带AgentOps，你得自己补，补的成本要算进总投入。
很多企业想做RAG知识库，一上来就问"用什么向量数据库"、“切片大小设多少”。但真正落地的时候才发现，技术选型只占30%，剩下70%的工作量在知识治理、权限设计和运营维护上。这篇文章基于腾讯云ADP的RAG知识引擎能力，结合JOTO在多家企业的落地经验，把从0到1搭建知识库的完整路径拆开讲清楚。
JOTO 是腾讯云 ADP CSP 授权服务商，专注企业级 AI 场景落地实施。本文聚焦券商、基金、银行资管部门的投研痛点：研报和纪要攒了几千份却搜不到、多源信息散落各处对不齐、新研究员上手全靠老带老。下面拆解一套基于腾讯云 ADP 的投研知识库方案，让 Agent 帮研究员跨报告、跨纪要、跨数据库做交叉推理。
个人智能体赛道热度飙升，Meta Muse、xAI Grok Bot 生态封闭。腾讯 LightVela 开放多 IM 接入与模型选择，自定义能力更强。
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