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ClawdBot 是一个本地运行的 AI 助手网关。你可以把它理解成一个 7x24 小时在线的 AI 员工。它有记忆（知道你之前聊过什么），有手脚（能操作你的电脑），还会主动干活（定时任务、邮件监控）。
摘要：本文介绍了Moltbot（Clawdbot）在腾讯云服务器的一键部署流程。首先购买4核4G3M配置的云服务器，通过OrcaTerm工具免密登录。部署时运行"clawdbot onboard"命令，需同意免责声明并选择QuickStart模式。重点配置AI模型（推荐国内厂商如MiniMax），需获取对应API Key。支持多种聊天软件接入，包括企业微信、QQ等，具体配置可参
地域就近原则：选离目标用户 / 企业办公地最近的地域节点，降低网络延迟（比如北方用户选阿里云北京节点、腾讯云天津节点；华南用户选腾讯云广州节点、华为云深圳节点）；生态配套：如果企业已有固定的开发框架、第三方工具，优先选能无缝对接的厂商（比如用飞桨框架做 AI，选百度智能云；用微信开放平台，选腾讯云）。只看价格，不看适配：部分小厂商价格比四大厂商低，但稳定性、售后服务和生态配套差，核心业务选小厂商，
简单易用通过简化计算、网络和存储等基础设施的配置流程，大幅降低了云服务操作和管理的复杂度。应用环境快速部署支持多种 AI 环境快速部署，如 ChatGLM-6B、StableDiffusion 等，使用户可专注业务及应用场景创新。高灵活性支持用户登录实例，对 AI 模型及实例环境进行灵活配置。可进行内部开发、业务测试，或对外提供业务服务。多种登录方式除传统连接方式外，支持通过 jupyterlab
通过本次讨论，我们详细介绍了如何利用腾讯云的 TI 平台完成 DeepSeek-R1 大模型的私有化部署。无论是通过免费的API体验，还是选择适合自己需求的算力配置，用户都能轻松实现大模型的集成和定制化应用。接下来，随着技术不断发展，私有化部署将在保障数据安全的同时，进一步提升企业的计算能力和应用效果。希望今天的分享能帮助大家更好地理解并掌握这一流程。我是努力的小雨，一个正经的 Java 东北服务
GPU云服务正在成为高效渲染和沉浸式体验等高算力需求场景的首选算力支撑。近日，腾讯云对外披露，旗下异构计算平台正在为 AI 计算、高性能科学计算、视频编解码加速、自动驾驶仿真计算、云游戏及云渲染等多个业务场景提供全面GPU计算加速能力，加速相关场景目标实现。目前，腾讯云基于在海量算力、实时分析、极致传输方面的领先能力，已发布全真互联解决方案，帮助客户一站式解决所有上云需求，共同探索“新视界”的大门
作为国内大数据领域的一部前沿技术著作，该书汇集了腾讯在大数据领域几十位技术专家的思考和实战精髓，通过全面剖析自身在大数据领域的探索以及落地，为国内大数据从业者提供了一份极具价值的参考文献。在刚刚召开的首届腾讯云大数据峰会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，目前腾讯云的大数据平台算力规模已经突破千万核，日实时计算量达百万亿级、日运行容器数超亿级，日计算数据量数百PB，服务的企业客户数超2万家，开源社区代码贡
轻量级AI推理、小模型训练（参数量<5亿）、视频编解码、边缘计算。：中等规模深度学习训练（参数量10-100亿）、科学计算、大规模推理集群。：影响数据吞吐速度，HBM2e显存（A100）带宽可达1.6TB/s，远高于GDDR6（T4为320GB/s）：GN10X（V100）或PNV4（A10），显存32GB/24GB可满足大多数实验需求。：GT4（A100）FP64性能强，或GN10X（V100）
清华大学 THUNLP 实验室、东北大学 NEUIR 实验室联合 OpenBMB 与 AI9Stars 正式推出 UltraRAG 3.0——全球首个基于 Model Context Protocol (MCP) 架构设计的轻量级 RAG 开发框架。
本文探讨了金融AI智能体的专业化实现路径。通过腾讯元器大赛获奖作品"盈小智"的案例，作者提出突破通用大模型"三难困境"的方法论：1）构建意图识别层实现用户需求精准转译；2）通过MCP协议接入70+专业金融接口形成计算能力；3）设计结构化交付提升数据可视化与合规性。文章揭示了智能投顾的未来方向：将自然语言交互与标准化金融工程能力结合，实现业务逻辑与交互体验的解
摘要：本文介绍了智能体Clawdbot的安装与配置过程。作者详细演示了在Linux服务器上的安装步骤，包括环境准备、授权配置和Telegram机器人对接。文章还提供了腾讯云镜像的快速部署方案，并分享了安装过程中遇到的授权问题及解决方法。最后作者表示作为云服务代理商可提供相关技术支持。全文以实操为导向，适合对AI智能体部署感兴趣的读者参考。
国内Agent解决方案分为三类：实在智能的"数字员工"路径、BAT等平台型企业提供的基础设施、专注特定场景的厂商。国内企业对Agent需求更务实，关注能否稳定工作、融入系统、减少人工参与。Agent在国内更多从"自动化执行"而非"智能对话"演进，最终目标是"更有用"而非"更聪明"。
2026 年，国内企业级 Agent 市场呈现百花齐放的发展格局，在选型Agent开发平台，企业往往陷入 “选型迷茫”。本文基于最新行业数据与实战案例，聚焦字节跳动 Coze、京东云 JoyAgent、阿里云百炼等5大主流平台，从定位、价值到场景进行深度解析，并提供智能体选型指南，帮个人开发者与企业决策者少走弯路、精准匹配需求。企业选型需立足自身规模与场景特性来选型 —— 轻型需求可优先选择低代码
目前，腾讯云已构建了完善的Data+AI能力矩阵，覆盖底层架构、中层平台和上层应用等全链路，支撑多家全球头部客户完成AI时代的数据平台升级。国内Top10券商中，有六成选择腾讯云升级大数据平台。
点击蓝字⬆ 关注我们本文共计2083字 预计阅读时长7分钟什么是RAG？随着数据智能技术的不断发展，以大语言模型（LLM）驱动的AIGC为代表的内容生成技术已经成为企业数据智能能力中不可或缺的一部分。但在实践过程中，LLM（例如ChatGPT）仍存在不少问题，例如信息更新不及时、垂直领域知识匮乏，且可能产生“幻觉”（即生成不准确的内容）等问题。检索增强生成（Retrieval-Augmented
通过腾讯云本地部署满血版deepseek，简单易操作，零基础也能玩转部署~
腾讯云国际站ACE与TKE容器服务联动，部署效率提升300%，为代理商带来三大核心价值：1.拓宽客户覆盖范围，通过全球节点资源快速满足出海游戏厂商的多区域部署需求，并适配中小客户快速上线需求；2.提升盈利能力，利用高效部署加速客户消费达标获取更高返佣，同时具备让利空间争夺大客户；3.降低服务成本，标准化部署减少技术支持投入，智能监控体系降低售后维护压力。该方案帮助代理商实现客户拓展、利润增长与成本
7. 模型评估与优化：通过自动评估和人工评估等方式，从语言理解能力、知识准确性、推理与问题解决能力等维度对模型进行评估，然后采用量化、知识蒸馏、模型剪枝等技术进行优化。4. 预训练：根据模型架构选择自回归语言建模、掩码语言建模或序列到序列预训练等目标，采用分布式训练、混合精度训练等策略，使用Adam/AdamW等优化器进行训练。6. 强化学习微调：训练奖励模型，收集人类偏好数据，使用PPO等算法基
总结一下训练的核心要素： 大：指模型参数数量巨大（数十亿、数万亿），参数是模型内部学到的“旋钮”，调整它们可以改变模型的行为。尝试微调：找一个特定的任务（如情感分析、特定领域问答），用一个较小的开源模型（如 BERT-base）和自己的数据集，完成一次完整的微调 流程。） 精通 分布式训练、阅读论文、模型架构创新、开源贡献 李沐的《动手学深度学习》（进阶部分）、Lilian Weng 的博客、Hu
腾讯云国际站代理商为TCCC提供全方位技术适配服务，涵盖系统集成、终端兼容、通信优化及AI能力融合。支持跨境电商、金融等行业的CRM/ERP系统对接，实现多终端接入和跨境通信资源适配。利用腾讯云全球节点优化网络延迟，确保GDPR等合规要求。AI服务适配多语言场景，提升语音识别准确率。弹性扩容方案应对业务高峰，故障迁移技术保障服务连续性，满足出海企业全球化需求
本课系统讲解CloudBase云函数开发全流程。课程涵盖：1）云函数架构设计原则，包括单一职责、统一入口、错误处理和日志记录；2）标准模板实现，演示基础结构、路由函数和CRUD操作；3）完整宠物服务实战案例；4）多种部署方式（手动/命令行/批量脚本）；5）本地与云端测试方法。通过本课学习，学员将掌握云函数开发、部署、测试全流程技能，并理解日志记录、错误处理等关键实践。下节课将转入小程序UI设计与性
你现在之所以只需要重启 Jupyter 就能重新访问，很大概率是 iptables / nginx 转发规则还在，只是。# PREROUTING: 把外部访问 8888 的流量转发到 GPU 电脑 10.66.66.3:8888。（可以是 iptables，也可以是 nginx 反向代理，只要当时配置成功，这部分一般不需要每次动）→ 关闭 token 验证，访问不用输 token（方便，但不安全，
腾讯云与运营商协同模式：通过 “TCWETELE” 项目与中国移动等运营商深度合作，整合 5G 网络能力与 AI 技术，构建 “云 - 边 - 端” 智能服务体系，实现网络资源动态调度与用户需求精准匹配。大模型驱动智能应用：以 DeepSeek 大模型为基础，具备自然语言处理、知识问答及内容生成能力，可实现智能搜索、AI 写作等功能，如快速响应 “世界最大哺乳动物” 等知识查询，生成结构化内容。内
腾讯云SCF（Serverless Cloud Function）作为腾讯云CMP与阿里云合规工具集成的中间件时，性能优化需从五个核心维度入手。
该公司的业务焦点已从过去较多专注超级跑车转向军工领域，Materials Resources通过结合计算科学、 材料科学和工程学方面的专业知识，创建了一个强大的软件框架iCAAM，以简化金属增材制造过程，证明了3D打印金属零件具有。该发动机3D打印部件重量占比超过85%，发动机涡轮泵的泵壳体、离心轮、诱导轮、涡轮壳体、涡轮静叶等，发动机氧主阀壳体、煤油主阀壳体等部件均采用3D打印制造。创想三维与腾
腾讯云CMP（多云管理平台）能够通过SCF（Serverless Cloud Function，云函数）作为中间件接入阿里云合规事件，但需要根据具体场景进行技术实现和架构设计。这种集成方式属于，需注意实现复杂度、延迟和可靠性等关键因素。
本次实现小智AI服务端应用模板，使用腾讯云轻量服务器，规格如下：地域：成都可用区：成都一区套餐类型：新客专享型实例规格：CPU - 2核，内存 - 4GB，系统盘 - SSD云硬盘70GB，流量包 - 600GB/月（带宽6Mbps）选择腾讯云小智AI服务端应用模板，2核4GB服务器，600GB流量优惠购。购买腾讯云评论区@，快速开启智能部署，优惠有保障！
腾讯云CSIG 事业群推进云与产业互联网战略，定位为 “连接器、工具箱、生态共建者”，整合集团资源，以云为统一出口，覆盖 30 + 行业，拥有 11000 + 合作伙伴及 300 + 行业解决方案，技术底座包含云计算、人工智能等，还有三大安全实验室和 AI 顶级团队。“会听” 方面，腾讯天籁可解决拾音问题，ASR 能准确识别多种语言和方言；安全防护：腾讯云安全构筑企业数字安全免疫力，拥有众多安全专
《1天打造宠物健康AI小程序》课程摘要：本课程将带领开发者快速构建一个功能完善的宠物健康管理小程序，整合微信小程序开发、腾讯云CloudBase和AI技术。项目包含宠物档案管理、AI健康咨询、智能营养分析等核心功能，采用微服务架构设计，前后端分离。课程详细介绍了技术选型、开发环境搭建（微信开发者工具+Node.js+CloudBase）、项目初始化步骤，并重点讲解云函数通信、数据库操作和AI接口调
腾讯云多云管理工具（以CMP为核心）与第三方合规工具的集成主要通过四种核心方式实现，支持与主流合规审计、安全扫描、策略管理等工具进行深度联动。
：在AI训练场景（如星脉网络）中，GPU间通过3.2T RDMA直接通信，时延降至10-40纳秒，丢包率≈0。四层优化，实现单集群百万级事件/秒处理能力，支撑EB级流量场景，为云原生、AI大模型等业务提供无损网络底座。通过分布式控制器集群+智能调度，承载1.2Tbps突发流量，GPU利用率提升40%，零丢包。监控网络指标（如QPS、CPU利用率），结合LSTM模型预测流量峰值，自动扩容控制器节点
大模型技术将赋能DDoS产品服务，如DDoS产品服务的基础运维（AI助手）、策略管理、攻击检测、攻击溯源与研判以及辅助进行自动化攻击响应等方向，可提升检测响应效果。中国电信以6.7亿元人民币的销售额位居榜首，阿里云以4.5亿元紧随其后，腾讯云、华为云和网宿安全分别实现3.5亿元、3.1亿元和1.2亿元的销售额。与此同时，T级DDoS攻击、智能化DDoS攻击、借助DDoS进行勒索等事件层出不穷，用户
为满足客户对极致性能和成本效益的需求，腾讯云NoSQL的VDB团队深入研究了业界前沿的半精度技术，创新性地结合了通过SIMD指令的方式，来完成向量压缩和相似度距离的批量计算，从而在保证召回率的前提下，优化整体性能和资源利用率。
2. 本接口为WebServiceAPI的形态，是基于HTTPS/HTTP协议的数据接口，开发者可以使用任何客户端、服务器和开发语言，按照接口文档构建HTTPS请求，调用并获取计算结果（支持JSON结构），详细请参考。地址纠正补全服务对输入地址的行政区划、路名、路号进行纠正或补全，使得地址更标准完整。咨询（工单中请写明申请接口及URL、key、应用场景详细描述）。1. 如需试用或购买，请先进行。
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