在中小企业的发展过程中，人员管理、办公通汛、知识管逗、协后办公和安全防护等通用场景贯穿企业发展的全过程，这些场景不仅关乎企业的日增运营，更直接影响着全业的成长与发展。关注公众号：【互联互通社区】，回复【SZJJ424】获取全部报告内容。企业数字化关注互联互通社区公众号，回复以下编号，可快速下载对应报告。SZJJ005：中国企业数字化转型路径实践研究报告SZJJ006：中兴通讯AIVO数字化运营方案
金蝶云 · 苍穹将与腾讯云数据库优势互补，将金蝶优势的SaaS能力和多年服务客户积累的经验，与腾讯云数据库相结合，打造PaaS+SaaS一体化解决方案，一站式解决企业的国产化难题。11月11日，腾讯云数据库与金蝶云 · 苍穹发布“国产数据库联合解决方案”，腾讯云数据库全面支持苍穹平台的技术与应用设计，通过一体化的“PaaS+SaaS”解决方案，一站式解决企业国产化难题，最高可支持亿级账户规模量与日
2023年1月16日，由中国互联网络信息中心（CNNIC）主办的互联网基础资源赋能百万中小企业数字化行动（以下简称“行动”）发布会在京举办。本次“行动”将在未来两年内，为百万中小企业提供免费注册国家顶级域名，降低IPv6地址（互联网协议第六版，地址长度为128位）的申请和使用费用，并以优惠价格提供主机、建站、邮箱等互联网应用产品和服务，帮助中小企业实现“提质、增效、降本、减存、绿色、安全发展”等多
作为一家领先的云服务提供商，我们致力于为各行各业的企业提供全方位的云解决方案，助力企业快速实现业务转型和创新。无论是金融、教育、医疗、制造还是零售，我们都提供针对不同行业的云服务解决方案，帮助企业在各自的行业中获得竞争优势。根据企业的不同需求，我们提供多种定制化的云服务套餐，让企业根据自己的业务规模和预算，灵活选择合适的云服务产品，做到按需付费，降低运营成本。我们提供包括计算、存储、数据库、人工智
万物互联时代，边缘计算、边缘网络、边缘接入、边缘安全等技术的加速发展，催生了企业级用户对于边缘加速与安全的“刚需”，为了进一步实现降本增效、促进业务的快速创新与迭代、为用户提供稳定流畅的数字化服务，各行各业都亟需一套高效、成熟的边缘一体化服务和解决方案。以某全球领先的大型跨境电商为例，该企业的电商和音视频业务在接入CDN加速后，存在自定义鉴权、多语言版本等诸多诉求，在使用EdgeOne后，不仅提高
文/李祥敬当下，随着新冠肺炎疫情防控进入全面攻坚战，复工复产正成为各行各业面临的首要任务，在家办公、远程办公、视频会议等依托数字化技术的创新工作和生产方式成为首选。2月25日上午，合肥市2020年重大产业项目集中（云）签约仪式在华为云WeLink的帮助下圆满举行。本次签约有8个项目，总投资额超过千亿元，涉及汽车、电子、半导体等领域。主会场设在合肥，分会场遍布北京、香港、台湾，涉及四个地方远程视频会
数字化就像是时代的一艘巨轮，带领众多企业变革传统的业务模式，驶向全面云化，高效协作的转型新方向。根据权威报告数据显示，全球86%的企业都将数字化转型作为首要的变革方向和战略。随着新一代信息技术的日益成熟，数字化和智能化将给企业带来全新的发展机遇，越来越多的企业迈入数字化转型阶段。而在数字化转型的发展阶段，信息安全是不可回避的关键问题，是未来企业核心建设的基石。
引言：十四五规划中明确指出：“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎。” 这种政策上的指向正表明数实融合趋势，将作为国家中长期重大战略有序推进，而中小企业之于数字化转型，是真正落地数字经济的中流砥柱、实践主体。图 / 峰会现场为助力我国中小企业这一庞大的经济主力军，破解普遍面临的“不会转”、“不能转”、“
据Gartner机构预测，到2025年，企业70%的新应用将会通过低代码或者无代码技术进行开发。还有数据显示，2020年中国的低市场规模已经达到19亿元，而到2024年，低代码市场将达到百亿量级。左：腾讯云微搭低代码技术产品专家骆勤右：LowCode低码时代创始人&CEO郭政纲低代码爆火，从19年开始，在短短两年时间的迭代中，骆勤认为“国内环境已经重新定义了低代码”。他表示“不管是数字化，
不由感叹，技术就是生产力啊！这是偶来民宿店长在使用了后不由得发出的感慨。偶来民宿是一家管理超过100套城市民宿和公寓房源的民宿运营公司，以经营特色化、年轻化、个性化民宿、公寓为主营业务。IF HOUSE为该公司旗下高端民宿品牌，致力于打造年轻化、艺术化、个性化的高端住宿产品。目前公司管理的民宿客房超过150间，覆盖广州各大核心地铁站、景区，入住率高达88%以上。在过去，每天晚上会由店长给保洁阿姨分
PLC设备数据采集解决方案：酷哞哞助力企业数字化转型升级
火山引擎是一个强大的云计算平台，提供了包括计算、存储、数据库、大数据分析、人工智能等多种云服务。它的目标是通过创新的技术架构，帮助企业在数字化转型过程中提高效率、降低成本，并促进业务的灵活扩展。作为一款云计算平台，火山引擎具备多项优势：高可用、高弹性、低延迟的基础设施保障，让企业能够轻松应对各种业务需求。它不仅能满足传统企业对IT基础设施的要求，还能为数据密集型、计算密集型的行业提供强大的技术支持
云平台简介
腾讯云 TI 平台能力：提供一站式大模型精调部署解决方案，涵盖 AI 建模部署、大模型精调、数据构建、模型部署和资源管理等功能。该文档是腾讯云关于 DeepSeek 消费电子行业大模型新型应用的实践分享，主要介绍大模型产业生态、DeepSeek 模型优势、腾讯云 TI 平台能力、DeepSeek 部署与精调方案，以及大模型在不同应用模式下的实践。大模型产业生态：产业链生态分四级，包括自研大模型结构
DeepSeekAllSupports 是一个免费的开源浏览器扩展，支持 DeepSeek 及其多平台服务，包括 DeepSeek 官方、SiliconFlow、腾讯云、百度云、阿里云和本地 AI 模型。无论您使用哪个提供商，DeepSeekAllSupports 都可以帮助您无缝集成并轻松访问 DeepSeek 强大的 AI 功能，为您的工作和研究提供高效的支持。
通过模板建站和 DeepSeek 的强大功能，我仅用 3 分钟就搭建出了一个专业、高效且具有吸引力的会计事务所网站。
云顾问基于腾讯云卓越架构理念“3层×6支柱”（3层：应用层、架构层、资源层，6支柱：安全、性能、成本、可持续、卓越运营、可靠性），提供可视化架构绘制和管理体验。3月28日，腾讯云顾问宣布技术升级，通过接入DeepSeek，为运维工程师提供全链路智能生图、ChatBI等能力，为SRE（Site Reliability Engineering）提供。：基于资源配置、监控、日志等数据，AI自动梳理上下游
有了DeepSeek的智慧加持，地图不再只是「从 A 点到 B 点」，而是成为更懂你的AI智能助手。在腾讯地图AI叮当的帮助下，图粉不仅可以获得旅游出行的详细方案，还能在地图上直观看到相关位置。更多隐藏玩法、全能服务，快来体验全新的AI叮当功能！你小众、独特、隐秘的需求，它都懂！这一次，DeepSeek不止会“聊天”，还学会了地点提取！：攻略查询、路线导航、吃住玩乐全搞定，无需频繁切换App！如果
腾讯云DeepSeek-V3 API接口的上线，不仅降低了高性能AI的使用门槛，更通过技术开源和场景化赋能，推动了AI从“工具”向“基础设施”的演进。例如，某电子工程团队使用V3模型解析复杂电路图时，系统能自动关联跨页文档信息，实现拓扑重建与智能补全。测试显示，在解析包含公式的学术论文时，模型能准确提取公式并转换为LaTeX代码，错误率低于0.3%。通过腾讯云大模型知识引擎的RAG能力，支持私域知
代表发言，他们选择了互联网行业作为研究对象，特别是像腾讯这样的企业，具有以下显著优势：第一，互联网行业的数据量最大且增量持续，远超传统行业，这使得其在AI应用上更具潜力，能基于DeepSeek不断训练出更强大的模型。DeepSeek 的成功表明，在偏通用场景下，关键在于为模型提供更广阔的探索空间和更明确的反馈信号，使其能持续自我提升。在场的老师们作为“种下种子的人”，不仅见证 AI 的发展并积极贡
近年来，大模型技术的快速发展催生了众多行业级应用，而如何快速部署和调用模型成为开发者关注的核心问题。腾讯云高性能应用服务（HAI）与国产大模型DeepSeek-R1的结合，通过“一键部署”功能，为开发者提供了从环境配置到模型调用的全流程解决方案。本文将详细解析如何在腾讯云HAI上部署和使用DeepSeek，并探讨其实际应用场景。
其实早就该写这篇文章的，只是有各种原因耽搁了，一方面是由于确实想好好写，想写一点大家可以用的上的东西，考虑的太多反而不敢下笔；另一方面也是因为一直没想好写哪个方向的内容。本次的 腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek 的测评活动一共提供了两个方向：应用搭建模式（低代码） 和 API开发模式（代码态）。两个方向各有特点，不同的文章创作者适合不同的写作方向。本来是准备写应用搭建模式（低代码）方向的，但
在利用腾讯云大模型知识引擎与 DeepSeek 搭建智能服装搭配应用的实践过程中，我收获颇丰。腾讯云大模型知识引擎的高效搭建能力令人赞叹。多种开发方式和预置插件，极大降低了应用搭建难度，让我能快速上手。其复杂知识处理技术，能精准解析服装搭配相关文档，为应用提供丰富知识支撑。完善的配套工具链支持从测试到反馈增强的一站式流程，在设置问答和优化应用时十分便捷，有效提升了开发效率。在应用搭建环节，选择 D
在复习过程中，难免会遇到一些在复习资料中找不到的疑问，尤其是高数题，不仅搜索起来麻烦，而且由于题型千变万化，很难找到一模一样的题目。未来，每个人都将与 AI 更紧密地协作，打造适合自己工作的智能应用，这不仅能大幅提升效率，还能释放更多创造力。而现在，腾讯云免费开放了腾讯云大模型知识引擎，大大降低了 AI 工具的使用门槛，让更多人能够轻松上手，为未来做好准备。这个智能优化功能特别适合初次使用 AI
通过本次实践，我们成功地使用腾讯云的HAI服务器进行了DeepSeek-R1大模型的部署与实时调用。从购买HAI应用服务，到通过ChatBotUI、JupyterLab、CloudStudio等工具进行配置和调试，我们详细介绍了每个步骤。通过本地和外网API的操作，我们不仅了解了模型部署的基本流程，还掌握了如何利用Ollama提供的API服务进行大模型调用。
借助模板建站和 DeepSeek 的强大功能，我轻松实现了这一目标，并且整个过程仅用了 3 分钟！
高性能应用服务（Hyper Application Inventor，HAI）是一款面向 AI 和科学计算的 GPU/NPU 应用服务产品，提供即插即用的强大算力和常见环境。它可以帮助中小企业和开发者快速部署语言模型（LLM）、AI 绘图、数据科学等高性能应用，原生集成配套的开发工具和组件，大大提升应用层的开发生产效率。通过本文的介绍，我们不仅了解了腾讯云高性能应用服务（HAI）的优势和特点，还成
DeepSeek结合腾讯云大模型知识引擎，能够理解代码的结构与业务逻辑。在自动化代码生成时，它不仅仅是在执行简单的模板填充，而是能够理解开发者意图，通过自然语言和编程语言之间的转换生成符合要求的高效代码。例如，我们只需要描述需求，AI就能根据大模型的深度理解能力，生成符合规范、可复用的代码结构，这在传统的自动化工具中是很难实现的。
本文将深入解析腾讯云大模型API（如DeepSeek-R1/V3、混元大模型）与云原生技术的创新结合方案，通过架构设计、实战案例与高阶技巧，揭示一条从0到1构建AI增强型服务的完整路径。- **动态资源调度**：通过Kubernetes自动扩缩容机制，应对大模型推理的算力波动需求，如DeepSeek-R1在高峰期自动扩展GPU节点。- **微服务化AI能力**：将大模型API封装为独立服务，如文档
在人工智能的军备竞赛中，算力永远是开发者最渴望的"兴奋剂"。当您的模型训练被硬件瓶颈拖住后腿，当参数微调的成本仍在指数级攀升，是否想过——您使用的每一核CPU、每一GB内存，真的都物尽其用了吗？
本地部署需考虑硬件维护、访问效率等因素，同时高等职业学校单独招生每个二级学院考生咨询内容不同，若每个二级学院都进行本地部署将增加学校教育资金支出，因此借助腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek有利于提高资金利用率。如图7所示，提示词 ，输入单招考试、考生咨询，点击右侧的一键优化可自动优化。通过大模型知识引擎×DeepSeek搭建高等职业学校单独招生二级学院考前咨询专有问答，使得专业老师能够更好的服
点击保存后，右下角出现deepseek-r1:14b，即选择了deepseek-r1:14b版本，对话框输入查询内容即可，如图19所示。进行deepseek-r1:14b安装需输入 ollama run deepseek-r1:14b 然后安装时间大概7分钟左右。安装好后，查询 再次输入ollama list，如图10所示，此时出现了deepseek-r1:14b说明安装成功。新建购买或者1元体验
DeepSeek---AI应用寒武纪，AI与人的关系演变
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我们通过利用腾讯云大模型知识引擎，成功创建了满血版DeepSeek的C++ BUG处理器。这个过程不仅展示了大模型技术在软件开发中的应用潜力，也为我们开发者提供了一种智能化的BUG处理方案。在我们日常工作学习中，DeepSeek模型能够快速分析错误日志，精准定位问题的错误所在之处，并提供详细的修复建议。这种智能化的辅助学习，不仅提高了我们的开发效率，也降低了BUG修复的复杂度，特别是在多线程或复杂
DeepSeek真的是越来越火，凭借其强大的功能，能够帮助我们开发各种有趣的应用和工具，简直让人眼前一亮！它不仅能进行常规问答，还可以生成海报样式，甚至帮助我们开发好玩的文字游戏。今天这篇文章就将带你一步步学习如何利用DeepSeek打造一些有趣的应用。
腾讯云大模型知识引擎（LKE）结合DeepSeek满血版模型，为医疗顾问大模型的快速搭建提供了强大支持。本文详细介绍了从注册登录、应用创建到模型配置、知识库构建及工作流设置的全流程，辅以截图和代码示例，便于开发者复现。通过意图识别与生成模型的结合，系统能实现精准问答，并整合联网搜索与知识库提供专业建议。问答测试显示，模型在症状咨询和健康管理中表现出色，Java API集成进一步为其实际部署奠定基础
大模型知识引擎（LLM Knowledge Engine），是面向企业客户及合作伙伴的，基于大语言模型的知识应用构建平台，结合企业专属数据，提供知识问答等应用范式，更快更高效地完成大模型应用的构建，推动大语言模型在企业服务场景的应用落地。腾讯云大模型知识引擎结合企业专属数据，提供知识问答等应用范式及原子能力接口服务，能够更快更高效地完成大模型应用的构建，推动大语言模型在云通信与企业服务场景的应用落
在大语言模型的推动下，越来越多的企业希望能利用人工智能为他们的业务提供支持和创新。腾讯云大模型知识引擎 (LKE) 正是为企业客户提供了这样一个平台，允许企业通过专属数据快速构建智能应用，如 Agent 模式、RAG（检索增强生成）、工作流等。本文将介绍如何从 0 到 1 创建一个属于自己的插件，并展示如何利用该插件在 Agent 模式下实现新闻助手应用。通过腾讯云大模型知识引擎，企业可以快速实现
2月2日上午，腾讯云宣布，在高性能应用服务上 HAI 上支持一键部署 DeepSeek R1 模型，开发者仅需3分钟就能接入调用。
借助腾讯云HAI和DeepSeek的强大能力，我们可以轻松应对复杂的网页数据爬取任务，我们可以快速搭建一个爬取网站数据信息的代码，不仅提升了开发效率，还确保了数据处理的精准度和智能化。通过云端资源的灵活调配和智能化模型的应用，我们开发者可以更加专注于业务逻辑的优化，而无需担心基础设施的复杂性。随着技术的不断进步，未来的数据爬取和处理将更加高效、智能，为各行各业的数字化转型提供强大的支持和保障。
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