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如何设计一套可以应对千万级数据量、分布式和高可用的对账系统?

程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享关注阅读本文大概需要 11分钟。来自:juejin.cn/post/72599496555835064901背景目前线上业务量与日俱增,每日的订单量超过千万,资金流动大,资金安全成为了重点关注的问题。为了确保每一笔交易的正确性,提高资金的正确性和保障业务的利益,除了RD代码逻辑严格以外,还需要对每日甚至每小时订单的流水进行核对,对异常情况能及时处理..

#分布式
Claude Code 背后的安全执行方案:我研究了 Daytona 后,发现 AI Agent 真要变天了

最近 AI 编程特别火,Claude Code、Codex、OpenHands 这些 Agent 工具,一个比一个能干。你让 Claude Code 帮你写个爬虫、处理 CSV、跑自动化测试,代码是有了,可如果直接在本地执行,一旦脚本写炸了,轻则删文件、污染环境,重则网络权限乱飞、系统配置被改。再不然就是直接裸跑,赌 AI 不会搞事情。90ms 启动、隔离环境、Snapshot、MCP、多语言 S

#安全#人工智能
为什么说 Agent 时代已经来了?Codex 正在改变程序员的工作方式

很多人还把 AI Agent 当成一个高级代码补全工具,但 OpenAI 想做的,已经不是帮你写函数了,而是想把它变成一个真正能长期协作的数字同事。现在我用 Agent 最大的问题,其实不是能力不够,而是任务会散落在不同窗口里。这篇文章里我最喜欢的一个点,是它把用户和 Agent 的关系重新定义了。01 | 过去的 AI 是函数,现在的 Agent 更像同事。整篇文章里,我觉得最重要的一部分,其实

华为天才少年稚晖君自制硬萌机器人,开源5小时,GitHub收获317星!

程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享关注阅读本文大概需要 5分钟。来自:新智元编辑:桃子 拉燕【新智元导读】失踪人口回归了!华为「天才少年」稚晖君这次带来了一个又萌又硬的桌面小机器人ElectronBot。还记得上次那个「全栈自研」的给葡萄缝针的钢铁侠机械臂Dummy吗?近3个月没更的华为「天才少年」稚晖君带着他的最新视频来了!虽然跳票了一段时间,但他还是...

#java#人工智能#编程语言 +1
6款开源日志管理工具,大大解放生产力!

程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享关注阅读本文大概需要 8 分钟。来自:https://betterstack.com/community/comparisons/open-source-log-managament日志管理包含日志数据存储、处理、分析和可视化,通过利用日志管理工具,可以监控性能趋势、解决问题、检测异常并优化整体系统性能。近年来,开源日志管理解决方案在大家寻求灵活且经.

#开源
小米造“人”比特斯拉还快:首款全尺寸人形仿生机器人CyberOne发布

程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享关注阅读本文大概需要 8.5 分钟。来自:梦晨 韩智 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI什么?小米发布了全尺寸仿生人形机器人?就在雷军在个人年度演讲快结束时,顺手扔出了这个王炸——全尺寸仿生人形机器人CyberOne。并且这次不是PPT,也不是请人穿着道具上去跳舞,而是直接拿出原型机,现场和雷军互动了一番。近些年,...

#算法#大数据#编程语言 +2
Claude Code 背后的安全执行方案:我研究了 Daytona 后,发现 AI Agent 真要变天了

最近 AI 编程特别火,Claude Code、Codex、OpenHands 这些 Agent 工具,一个比一个能干。你让 Claude Code 帮你写个爬虫、处理 CSV、跑自动化测试,代码是有了,可如果直接在本地执行,一旦脚本写炸了,轻则删文件、污染环境,重则网络权限乱飞、系统配置被改。再不然就是直接裸跑,赌 AI 不会搞事情。90ms 启动、隔离环境、Snapshot、MCP、多语言 S

#安全#人工智能
AI Coding 开始进入 Skills 时代了:这 8 个仓库我已经离不开

我最近从一堆官方仓库里,筛了 8 个我觉得真正有实战价值的,按场景整理了一遍。04 | code-reviewer:Google 开始给 AI 装审查逻辑了。现在做 Skills 的仓库已经不是多不多的问题了,而是多到根本看不过来。03 | webapp-testing:终于有人认真做 AI 自动测试了。01 | frontend-design:终于有人开始治 AI 审美了。现在很多 AI 生成的

#人工智能
Claude Code 最值得装的 15 个 Skills,我帮你筛了一遍真能用的

我按下载量和自己实际用下来筛了一遍,挑了15个“确实有用”的 Skills,分成六类讲清楚:干什么的、什么时候用、有没有必要装。最近 Claude Code 的 Skills 圈子有点热,ClawHub 上已经堆了五万多个技能包。Claude 每次犯错、你每次纠正,它都会记录下来,下次遇到类似情况,会优先参考历史经验。问题也很现实:你装了一堆,但真正每天在用的,可能就那么两三个。本质是把“人推动A

Cursor、Claude Code、Codex:我用半年换来的正确打开方式

后来我才意识到一个关键问题:我一直在用“同一个标准”去衡量它们,但它们根本不是一类工具。Cursor 做手,Claude Code 做脑,Codex 做批处理引擎。我是小路,这篇是我把最近半年“AI 编程工具混用体验”重新整理后的版本。Claude Code:适合大范围重构,但日常写代码太“重”这次重构让我最大的变化不是“效率提升”,而是认知变化。工具之间的差距,已经从“能力差异”变成“边界差异”

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