一、数据治理体系-思维导图二、元数据2.1、元数据解决的问题有什么数据 - 数据是什么 - 来自何处 - 如何流转 - 谁可以访问其本质也是一种数据，，开展元数据管理工作是开展数据资产管理的基础。2.2、元数据分类业务元数据：描述数据系统中业务领域相关概念、关系和规则的数据；包括业务术语、信息分类、指标、统计口径等。（从业务角度描述的）技术元数据：描述数据系统中技术领域相关的概念、关系和规则的数据

企业需要转变对数据资产价值的认知，在企业运营及管理中建立数据资产价值体系。在数字化业务领域中，需要考虑将数据权属定义至指定的部门及岗位，将数据资产的价值纳入到整体运营及考核中，真正做到将数字资产的价值嵌入到每一个数字化流程。企业在建立数据资产管理体系后，需要进一步挖掘及发挥数据资产价值。不仅是常见的数据决策分析，还需要体现在数字化业务的各个环节。从生产驱动价值转变为数据驱动价值，数据价值将让传统制

高并发的数据任务背后，是上万名平台数据工作者，进行日常的数据加工与运维管理分析，以满足业务对于各种场景下的数据要求以及各类数据治理需求。通常业务方对于数据的基本要求为每天能够准时看到正确的数据，越重视数据即时交互与用户体验的应用场景，对于数据稳定性的要求也越高。因此数据团队除了进行本身的数据研发以外，最关键的问题是保障数据的稳定产出。公司最重要的资产是数据。这个名言清楚地表明了数据的价值。随着数字

作者丨修鹏李建议阅读需50分钟如今，随着诸如互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来-据统计，每天大约有超过2.5亿亿字节的各种各样数据产生。这些数据需要被存储起来并且...

来源： 未知的瞬间 作者：蔡敏，从事互联网行业10余年，目前是美团外卖风控技术负责人，之前先后在58到家、58同城、百度任职。在大数据、风控、中台等领域均有多年架构和技术管理经验...

推荐阅读：世界的真实格局分析，地球人类社会底层运行原理企业IT技术架构规划方案论数字化转型——转什么，如何转？企业10大管理流程图，数字化转型从业者必备！【中台实践】华为...

多源异构数据爆炸式增长带来数据沼泽、信息孤岛等问题，导致无用数据和陈旧数据产生，而数据湖凭借原始格式存储、数据存储类型多样和开放访问等优势解决了数据存入问题，但其缺乏事务管理支持能力、数据治理能力，从而限制了数据产出。因此，企业多以将数据提取/加载/转换（ELT）到数据湖后再提取/转 换/加载（ETL）到数据仓库中的方式打通湖仓之间管道以同时获取二者优势，但这种二层架构存储成本高、数据一致性和可靠

来源：InfoQ根据信通院数据，2019 年，我国数据产量总规模为 3.9ZB，同比增加 29.3%，占全球数据总产量（42 ZB）的 9.3%。而 IDC 中国预测，2025 年中国大数据产生量有望增长至 48.6 ZB，这已经超过了 2019 年全球数据量的水平。这对大数据行业来说，既是机遇，也是挑战。越来越大的数据量，加上数据敏感和脆弱等的特点，数据治理一直都是一个...

一、数据治理的框架和核心内容不同的利益相关者群体对数据治理的关注点不一样，因此各自的视图也不一样。其中管理者视图可以概括为“五域模型”，分别是“管控域”、“过程域”、“治理域”、“技术域”、“价值域”。图1、管理者视角-数据治理五域模型管控域：在数据治理战略指导下制订企业数据治理组织，明确组织的责、权、利，岗位编制及技能要求。治理域：是数据治理的主体，明确数据治理的对象和目标。技术域：数据治理的支

随着互联网技术的日新月异，内容数据逐渐在各行业的业务中占据更重要的地位。日常的业务过程中，需要处理的大量电子文档、图片、音频、视频等，都属于内容数据范畴。例如，某银行的无人营业网点的远程业务办理中，要求用户上传身份证、签字页等扫描件，来核实用户身份。为其做后端支撑的影像管理平台，就属于典型的内容管理系统。基于该类平台，企业替代了业务处理中的纸质化传输，实现了海量非结构化内...