谷歌的最新的Gemma模型是第一个使用与Gemini模型相同的研究和技术构建的开源LLM。这个系列的模型目前有两种尺寸，2B和7B，并且提供了聊天的基本版和指令版。用一句话来总结Gemma就是：学习了Llama 2和Mistral 7B的优点，使用了更多的Token和单词进行了训练了一个更好的7B(8.5B)模型。所以这篇文章我们将介绍Gemma模型，然后展示如何使用Gemma模型，包括使用QLo

作者：Xode原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/695130168这次打算用 Hugging Face 的 API 来写一份预训练大（小）模型的代码，也就是用 Trainer 来做预训练。由于只是想练习一下，因此打算选一个极小模型 + 小数据集。为了贴近主流，于是打算预训练一个 LLaMA 3——不过是超迷你版本，大小仅不到 20M。想起来曾经看到过的微软的工作 Ti

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本文介绍了 Kubectl debug 和临时容器等调试方法。作者：Martin Heinz 翻译：Bach (K8sMeetup)校对：星空下的文仔 来源：K8sMeetup社区调试...

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