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作者：梁倍宁 Apache Dubbo Contributor、陈有为 Apache Dubbo PMC摘要AliwareDubbo3 Triple 协议是参考 gRPC、gRPC-Web、Dubbo2 等协议特点设计而来，它吸取各自协议特点，完全兼容 gRPC、Streaming 通信、且无缝支持 HTTP/1 和浏览器。当你在 Dubbo 框架中使用 Triple 协议，然后你就可以直接使用
一 流模式简介RPC是远程函数调用，因此每次调用的函数参数和返回值不能太大，否则将严重影响每次调用的响应时间。因此传统的RPC方法调用对于上传和下载较大数据量场景并不适合。同时传统RPC模式也不适用于对时间不确定的订阅和发布模式。为此，gRPC框架针对服务器端和客户端分别提供了流特性。//hello.protosyntax = "proto3";option go_package = "./;pr
文章目录一、简介二、类介绍三、基本流程四、示例示例一：ReadClient & ReadServerReadClientReadServer整体逻辑示例二：SendRecvClient & SendRecvServerSendRecvClient：SendRecvServer：一、简介RDMA是一种概念，在两个或者多个计算机进行通讯的时候使用DMA， 从一个主机的内存直接访问另一个
与其说框架不如讲是个小demo，废话不多说直接上代码package com.tang.rpc;import java.io.IOException;import java.io.ObjectInputStream;import java.io.ObjectOutputStream;import java.lang.reflect.InvocationHandler;import j
这里写目录标题RPC什么是RPCRPC的原理IDL常见的RPC框架Protobuf介绍安装Protobuf编译器Protobuf编译器插件:protocol-gen-goProtobuf运行时库Protobuf文件语法数据类型protoc命令行gRPC介绍gRPC架构概览多语言支持特点安装gRPC的4中通信方式Unary 一元方式Client-side streaming 客户端流式Server-
gRPC 提供了四种主要的流模式，以满足不同的通信需求。这些模式包括简单 RPC（Unary RPC）、服务器流式 RPC（Server Streaming RPC）、客户端流式 RPC（Client Streaming RPC）和双向流式 RPC（Bidirectional Streaming RPC）。每种模式都有其独特的特点和适用场景，本文主要介绍这四种流模式的特性和使用场景，及各自的代码实
首先结构图：rpc_api:api里面实现的rpc调用（RpcFramework）：package com.th.rpc.framework;import java.io.IOException;import java.io.ObjectInputStream;import java.io.ObjectOutputStream;import java.lang.refl...
编码阶段：根据配置选择序列化器（如JSON或Java原生），将对象转为字节数组，并拼接协议头（解决粘包问题，告诉传输数据长度）。例如，JSON序列化会调用Fastjson的，并在协议头写入类型码1。解码阶段：读取协议头中的类型码，动态选择对应的反序列化器。对于JSON数据，需根据RpcRequest中的参数类型数组逐个转换参数，避免类型丢失问题。java序列化：通过objectoutputstre
读一下错在http/2，那么我就强制让其用1.1就欧克了。
总结一下，上面讲解了gRPC中三种流量控制（注意当前版本是v1.49.0），分别为BDP、connection level 、 sream level 流量控制。按照层次关系，先从整体的BDP介绍了原理与结构，然后顺着思路，从“唯一的TCP连接”引入了connection level流量控制，最后讲解最细粒度的stream level流量控制，并且，通过gRPC的源代码步骤，从连接建立到交互完成，
本文展示了如何通过tonic（gRPC的rust实现）实现一元RPC和流式RPC。实例为通过Unary RPC实现对服务器中哈希表的单个读写，以及通过Streaming RPC进行批量读写。流式RPC可以使得客户端一边发送，服务器一边处理，不需要等到客户端全部发送完再处理，适用于数据量较大的批量处理情况。2.将Proto转换为Rust数据结构通过tonic自带的tonic_build工具（基于pr
一，java Map 转为 scala.collection.immutable.Mappublic static <K, V> scala.collection.immutable.Map<K, V> toScalaImmutableMap(java.util.Map<K, V> jmap) {List<Tuple2<K, V>> tu
gRPC 使用 HTTP/2 作为其传输协议，实现通过网络发送消息。这也是 gRPC 能够成为高性能 RPC 框架的原因之一。在 HTTP/2 中，客户端和服务器端的所有通信都是通过一个 TCP 连接完成的，这个连接可以传送任意数量的双向字节流。相关术语如下：流（stream）：在一个已建立的连接上的双向字节流。一个流可以携带一条或多条消息。帧（frame）：HTTP/2 中最小的通信单元。每一帧
tRPC 是基于插件化理念设计的一款支持多语言、高性能的 RPC 开发框架，在腾讯内部得到广泛的应用。通过对底层通信的封装提供 RPC 的调用方式，可以轻松地进行分布式应用开发，基于插件化的架构能支持多种业务通信协议，灵活对接各种微服务治理平台，帮助业务快速构建所需的微服务体系。首批开源支持Go/Cpp 两种编程语言，未来会开源更多编程语言的支持。作者 |tRPC团队责编 | 夏萌...
Volo 是字节跳动服务框架团队研发的轻量级、高性能、可扩展性强、易用性好的 Rust RPC 框架，使用了 Rust 最新的 GAT 和 TAIT 特性。在字节内部，Volo 已经落地多个业务和基础组件，并且取得了超预期的性能收益。...
grpc的stream流模式stream流模式简介proto文件的定义客户端流模式服务端流模式双向流模式stream流模式简介流模式就是与简单模式对应的，支持个服务之间并发的进行数据交互与收发。他一共有三种基本形式——客户端流模式、服务端流模式、双向流模式。客户端流模式：就是客户端并发的向服务端发送数据，而服务端不停的接收数据而不可以并发向客户端发送数据。服务端流模式：就和客户端流模式相反。双向流
场景推荐设置MQ监听端MQ发送端多 broker/集群设置事务性保障异常触发 rollback监听不生效检查是否调用了。
一，spark streaming load写入失败原因是分隔符设置为"\t"，没有加转义字符，改为"\t"即正常。
在这个例子中，我们定义了一个名为Personnameid和email。每个字段都有一个唯一的字段编号（Field Number），这是 Protobuf 序列化时用来标识字段的关键信息。⚠️字段编号必须唯一且不能重复使用。通常从 1 开始递增，最大支持到 2^29 - 1。在本文中，我们深入探讨了.proto如何定义消息结构（message）各种字段规则（singular、repeated、map
RelativeContainer是一种采用相对布局的容器，支持容器内部的子元素设置相对位置关系，适用于处理界面复杂的场景，对多个子元素进行对齐和排列。
gRPC是google发起的一个*远程过程调用（rpc）*开源框架，可以在任何语言中，用任何编程语言编写。gRPC基于HTTP/2协议，使用Protocol Buffers作为序列化工具。gRPC官网：https://grpc.io/
数据结构实验就像健身，过程很痛苦，但练成之后真的超爽！遇到段错误不要慌（多半是野指针）内存泄漏要重视（想想你租房子不退押金）复杂度分析不能少（这是算法的身份证）终极秘籍：多写多练多调试，键盘敲烂，年薪百万！（手动狗头）思考题答案：迭代法！因为递归法有栈溢出风险，而且空间复杂度是O(n)
spark运行时executor需要远程下载driver上的jar或文件，对应的内部实现为RpcEnvFileServer，RpcEnvFileServer的子类有NettyStreamManager、HttpBasedFileServer，底层分别由netty、jetty实现。
Vibe 在英语的意思就是”氛围，感觉“的意思。所以Vibe Coing，直译过来就是氛围编程或者叫沉浸式编程。这种沉浸式编程不仅仅要我们沉浸在编码的环境中，更重要的是它改变了我们之前写代码的方式。根本不关心我们是怎么样实现代码的，核心关注点在于代码生成的结果对不对，能不实现我们预期想法。至于实现逻辑，底层细节这些繁琐的活，全部交给AI去编程。我们只需要检查最终的效果，要是哪些地方不满意，哪里有错
本文深入分析了go-pkg项目中实现的平滑加权轮询(SWRR)负载均衡器。该算法通过动态调整服务器当前权重，实现了比传统轮询更平滑的请求分配，支持按服务器性能分配不同权重。系统还创新性地引入了VIP用户优先策略，通过多种方式识别VIP用户并优先处理其请求。文章详细解析了算法原理、VIP策略设计、代码实现及性能优化方法，展示了该负载均衡器在微服务架构中的优势：平滑请求分布、权重支持、VIP优先、优雅
在 Kubernetes 容器编排平台中，Pod 是最小的资源管理单元，也是理解 Kubernetes 架构的核心基础。与直接管理单个容器不同，Kubernetes 通过 Pod 将一个或多个紧密相关的容器组织为一个逻辑整体，使这些容器能够共享网络、存储和命名空间等资源，从而实现更复杂的应用架构。Pod 的设计解决了容器化应用中的多个关键问题：当多个容器需要协同工作时（如 Web 服务器与文件处理
通过从单体架构到微服务架构的演进，系统将获得更高的可扩展性、可维护性和故障隔离能力，而分层微服务架构则进一步优化了服务间通信效率，使复杂系统能够以更灵活的方式应对业务快速变化。然而，随着业务规模扩大和功能复杂度提升，单体架构逐渐暴露出不可忽视的问题，推动着系统向微服务架构演进。微服务架构下服务调用关系呈网状结构，例如用户下单时需调用商品服务查询库存、订单服务创建订单、支付服务处理付款，需通过服务注
首先，我们通过.protoproto";这定义了一个简单的Greeter服务，包含一个SayHello方法，接收并返回HelloReply。通过拦截器和 Metadata 实现 gRPC 认证是一种优雅且高效的方式，它将认证逻辑与业务逻辑分离，提供了统一的错误处理和灵活的扩展性。客户端可以选择直接在拦截器中添加元数据，或通过实现接口提供更标准化的认证方案。这种模式特别适合微服务架构中的跨服务认证，
从概念本质、工作原理、核心组件、通信模型、技术演进和实际应用六个维度，系统化解析 RPC（Remote Procedure Call）技术
现在网上大部分都是 grpc 相关的介绍，真正涉及到 grpc 的配置使用的文章还是比较少的所以本系列着重介绍 grpc 开发时可以能会用到的一些配置拦截器在作用于每一个 RPC 调用，通常用来做日志，认证，metric 等等interfactor 分为两种unary interceptor 拦截 unary(一元) RPC 调用stream interceptor 处理 stre...
Bthread是brpc用到的一个线程库，也是brpc的核心之一，默认情况下，包括用户代码在内的绝大部分代码都是运行在bthread里的，bthread也是brpc实现高性能的基石。bhtread官方文档定义如下：bthread是baidu-rpc使用的M:N线程库，目的是在提高程序的并发度的同时，降低编码难度，并在核数日益增多的CPU上提供更好的scalability, cache loca..
本篇文章我们从源码的视角来分析重试机制的原理。1、源码分析入口进入grpc-go/stream.go文件中的withRetry方法里1．func (cs *clientStream) withRetry(op func(a *csAttempt) error, onSuccess func()) error {2．cs.mu.Lock()3．for {4．if cs.committed {5．cs
在 Odoo 的早期版本中，特别是那些利用 OWL 框架的版本（在 Odoo 18 之前），访问rpc服务通常通过useService钩子来实现。useService是 Odoo 前端框架提供的一种机制，允许组件声明它们对特定服务的依赖。这些服务是提供各种功能的持久性代码片段。通过在组件的setup()方法中调用，开发者可以获得对rpc服务实例的引用，该实例提供了一个用于向 Odoo 服务器发送请
上线一个服务前，经常需要考虑以下问题：任务类型分类计算密集型（CPU-bound）I/O 密集型（IO-bound）1. CPU 状态指标（通过命令观察）指标含义us用户态 CPU 占用sy内核态 CPU 占用ni优先级调整后的 CPU 占用id空闲 CPU 时间waI/O 等待时间hi硬件中断 CPU 占用si软件中断 CPU 占用st被宿主机偷走的 CPU 时间（虚拟机）2. 平均负载指标（L
IPC/RPC的主要工作是跨进程建立对象通信的连接（客户端进程的Proxy和服务端进程的Stub建立一一对应关系），从而通过Proxy的接口可以和Stub进行IPC/RPC通信。
eRPC确实是一个不错的组件，它对底层传输层做了抽象，使其RPC组件不局限传统的仅在TPC/UDP条件下运行。eRPC的传输层缺少可行认证，它的传输时明文的，对于数据来说是不安全的，应该提供安全认证的能力。eRPC提供IDL(接口定义语言)，是我们使用起来更加方便，我们不在需要知道eRPC的具体实现，便可以完成客户端与服务端的调用。
文章目录一、序言本节须知二、程序集源码、Demo下载2.1 源码位置2.2 Demo位置三、安装四、创建RPC4.1 创建服务五、发现、调用RPC服务六、调用痛点七、代理代码生成7.1 获取代理代码一、序言本节须知在学习本节之前，您必须熟悉RRQM中的Protocol服务器与客户端（或其派生类，例如文件传输和RPC）的创建，如果您不熟悉，请在下列链接中了解。【RRQMSocket】C# 搭建TCP
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